Tamaño y participación del mercado de software de raspado web, por implementación (basado en la nube, local); Tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas); Aplicación (extracción de contenido, seguimiento de precios, eliminación de contactos); Usuario final (comercio minorista y electrónico, atención médica, BFSI, logística y transporte, publicidad y marketing, bienes raíces): análisis de oferta y demanda global, pronósticos de crecimiento, informe estadístico 2025-2037

Mercado de software de raspado web: impulsores del crecimiento y desafíos

Impulsores de crecimiento

• Demanda creciente de recopilación de datos en tiempo real: dado que la mayoría de los sitios web cambian periódicamente, ya sea en términos de formato de estructura o incluso de contenido, el web scraping en tiempo real es una función esencial para cualquier scraper online. Sólo un servicio de web scraping en tiempo real puede notificar a un usuario sobre dichos cambios tan pronto como ocurren. Entre los ejemplos del mundo real de datos que se actualizan continuamente se incluyen precios de acciones, listados de propiedades inmobiliarias, informes meteorológicos y variaciones de precios.
• Demanda de software de scrapping web en el sector sanitario: el contacto interpersonal ya no es la única fuente de información para el sector sanitario. Además, las empresas de atención médica han adoptado la digitalización de maneras distintivas y, para mantenerse al día, los actores de la industria, como médicos, enfermeras, pacientes y farmacéuticos, están mejorando sus habilidades técnicas. En el sistema de salud existente, donde las decisiones se toman únicamente en base a datos, el web scraping puede mejorar vidas, educar a las personas y aumentar la conciencia. En la industria de la salud, el web scraping puede mejorar vidas al ofrecer soluciones sensatas, ya que las personas ahora dependen de algo más que médicos y farmacéuticos. La industria de la salud tendrá acceso a 50 petabytes de datos. En esta área se almacena una amplia gama de datos, incluidos registros de seguros médicos, necesidades y requisitos legislativos, resultados de investigaciones y más. Algunas conclusiones importantes que se pueden extraer de estos datos son las siguientes.
• Uso cada vez mayor de tecnología avanzada para el rastreo web: la creciente necesidad de datos superiores hace que el web scraping sea cada vez más importante para las empresas de todo el mundo. Internet alberga un suministro interminable de datos no estructurados y, con ellos, oportunidades sin explotar. Selenium se puede utilizar para imitar el proceso de acceso a una página web mediante un navegador web convencional. Cuando es necesario extraer texto limpio y los títulos que lo acompañan, caldera es una excelente opción. Se creó expresamente un paquete Java llamado Boilerpipe para extraer datos estructurados y no estructurados de páginas web. Tiene la capacidad de eliminar elementos HTML innecesarios y otro contenido de fondo de los sitios web de forma inteligente.

Desafíos

• Bloqueadores de CAPTCHA y bloqueadores de IP: el proceso de extracción de datos de sitios web no siempre es fácil. El filtrado de IP y CAPTCHA son sólo dos de las muchas dificultades que pueden encontrar los usuarios al recuperar datos. Los propietarios de plataformas emplean estas técnicas como medida anti-scraping web, lo que puede impedir que los clientes accedan a sus servicios. acceso a los datos. La prueba pública de Turing totalmente automatizada para diferenciar entre computadoras y humanos, o CAPTCHA, se utiliza para identificar e impedir que los bots accedan a sitios web. Restringir los registros de servicios a usuarios humanos y evitar la inflación de boletos son los objetivos principales de los CAPTCHA. No sólo socavan las técnicas de SEO, sino que también representan una amenaza para los robots que funcionan bien como Googlebot, que recopila contenido de Internet y lo reúne en un índice de búsqueda para el motor de búsqueda de Google. Prohibir las direcciones IP es el método más utilizado para evitar que los web scrapers accedan a los datos de un sitio web. Cuando un sitio web detecta que numerosas solicitudes provienen de la misma dirección IP, esto suele suceder. El sitio web prohibiría totalmente la dirección IP o restringiría su acceso si quisiera poner fin a la actividad de scraping.
• La falta de trabajadores técnicos podría impedir que el mercado de software de web scraping se expanda.
• Los elevados costes de mantenimiento del software podrían impedir la expansión del mercado.