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Tamaño y pronóstico del mercado de IA multimodal por componente (software, servicio), modalidad de datos, uso final y tamaño de la empresa: tendencias de crecimiento, actores clave y análisis regional (2026-2035)

  • ID del Informe: 6472
  • Fecha de Publicación: Sep 18, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Perspectivas del mercado de IA multimodal:

El tamaño del mercado de IA multimodal superó los 2.350 millones de dólares en 2025 y se prevé que supere los 55.540 millones de dólares para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 37,2 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. Para 2026, se estima que el tamaño de la industria de IA multimodal alcanzará los 3.140 millones de dólares.

Multimodal AI Market Size
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El principal factor que impulsa el mercado de la IA multimodal es el despliegue de redes 5G y la implementación de la computación de borde en varios sectores. La computación de borde reduce la latencia y el consumo de ancho de banda para aplicaciones de IA multimodal en tiempo real al procesar datos más cerca de la fuente. Esto es particularmente útil para dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) y sistemas inteligentes, ya que requieren un procesamiento rápido de datos para funcionar correctamente. La introducción del 5G ha mejorado las capacidades de la red, proporcionando la confiabilidad y la velocidad necesarias para manejar grandes volúmenes de datos multimodales. Por ejemplo, las subsidiarias chinas de Datasea, Inc., Shuhai Information Technology Co., Ltd y Guozhong Times Technology Co., Ltd. firmaron un acuerdo con Qingdao Ruizhi Yixing Information Technology Co., Ltd. para suministrar a Qingdao una nueva gama de servicios multimodales avanzados de 5G-IA.

El auge de la IA multimodal se debe a los avances en la interfaz hombre-máquina, que ofrecen a los consumidores formas más intuitivas y naturales de interactuar con la tecnología. El habla, la escritura, los gestos y las señales visuales son solo algunos de los datos que la IA multimodal combina para mejorar la comprensión y la respuesta a las órdenes humanas. Gracias a este avance, las experiencias se han vuelto más fluidas e inmersivas en diversas aplicaciones. En marzo de 2024, Apple anunció el lanzamiento de su primer modelo de IA multimodal personalizado, MM1, capaz de revolucionar Siri e iMessage mediante el análisis contextual de textos e imágenes. El aprendizaje contextual permite al modelo generar descripciones de imágenes y respuestas sobre el contenido de indicaciones fotográficas basadas en contenido desconocido.

Clave IA multimodal Resumen de Perspectivas del Mercado:

  • Aspectos regionales destacados:

    • El mercado de IA multimodal de América del Norte representará el 35,90 % de la participación para 2035, impulsado por una infraestructura tecnológica sofisticada, redes 5G generalizadas, internet de alta velocidad y recursos de computación en la nube que permiten el procesamiento de datos en tiempo real.
    • El mercado de Asia Pacífico registrará una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) estable entre 2026 y 2035, impulsado por la rápida adopción de tecnologías de vanguardia en diversos sectores, como el comercio electrónico, la salud y las finanzas, en los países de Asia Pacífico.

  • Perspectivas del segmento:

    • Se proyecta que el segmento de software en el mercado de IA multimodal alcance una participación del 65,90 % para 2035, gracias a las tecnologías avanzadas de IA que gestionan eficazmente múltiples tipos de datos.

  • Tendencias Clave de Crecimiento:

    • Creciente necesidad de soluciones adaptadas a cada industria
    • Creciente necesidad en la industria automotriz

  • Principales desafíos:

    • Potencial de sesgo en modelos multimodales
    • Restricciones a la transferibilidad

  • Actores clave:Aimesoft, Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Jina AI GmbH, Meta., Microsoft, OpenAI, L.L.C. y Twelve Labs Inc.

Global IA multimodal Mercado Pronóstico y perspectiva regional:

  • Proyecciones de tamaño y crecimiento del mercado:

    • Tamaño del mercado en 2025: USD 2.350 millones
    • Tamaño del mercado en 2026: USD 3.140 millones
    • Tamaño proyectado del mercado: USD 55.540 millones para 2035
    • Previsiones de crecimiento: 37,2 % CAGR (2026-2035)

  • Dinámicas regionales clave:

    • Región más grande: América del Norte (participación del 35,9 % para 2035)
    • Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
    • Países dominantes: Estados Unidos, China, Japón, Alemania, Reino Unido
    • Países emergentes: China, India, Japón, Corea del Sur, Singapur

    • Last updated on : 18 September, 2025

Factores impulsores del crecimiento

  • Creciente necesidad de soluciones adaptadas a cada sector: A medida que las tecnologías de IA evolucionan, aumenta la demanda de software y soluciones personalizadas para satisfacer objetivos y desafíos industriales específicos. La IA multimodal, por ejemplo, tiene el potencial de revolucionar la atención al paciente y la investigación médica mediante el análisis de imágenes médicas, historiales clínicos textuales e incluso grabaciones de audio de conversaciones médico-paciente para proporcionar información diagnóstica completa. Por ejemplo, en agosto de 2024, Fractal anunció el lanzamiento de vaidya.ai, una plataforma de atención médica multimodal diseñada para brindar asistencia gratuita y sencilla a los pacientes.
  • Necesidad creciente en la industria automotriz: La IA multimodal se utiliza en la industria automotriz para desarrollar sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) que combinan datos textuales de sensores, datos de audio de asistentes de voz integrados en el vehículo y datos visuales de cámaras para mejorar la seguridad vial y la experiencia de conducción. Esta estrategia sectorial abre la puerta a una nueva ola de innovación donde se utilizan soluciones de IA multimodal personalizadas para abordar las oportunidades y dificultades específicas de cada negocio.

    Varias empresas automotrices utilizan IA multimodal para optimizar sus procesos y tareas. Por ejemplo, BMW Group lanzó recientemente una iniciativa transformadora que utiliza GenAI para optimizar las tareas de compras y mejorar la interacción con los proveedores. La compañía planea asociarse con AWS, BCG Platinion y BCG X para garantizar una integración escalable y confiable de GenAI.
  • Uso de enfoques de IA generativa para acelerar la construcción de ecosistemas multimodales

En lo que respecta a la IA, la IA generativa es comparable a la potencia creativa del campo, capaz de generar texto, imágenes e incluso vídeos completos. Puede producir información que combina diversos formatos de datos. Por ejemplo, puede sintetizar imágenes realistas a partir de descripciones textuales, redactar explicaciones detalladas para fotos o incluso producir vídeos con una comprensión sofisticada del tema. La intersección de la IA multimodal y la IA generativa se produce en esta fusión de formatos de datos.

En la creación de contenido, por ejemplo, un sistema de IA multimodal impulsado por IA generativa puede crear automáticamente materiales de marketing que integran texto, gráficos y vídeos para ofrecer una experiencia de usuario más atractiva y personalizada. Puede crear contenido instructivo interactivo atractivo y que fomenta la comprensión, adaptándose al estilo de aprendizaje único de cada alumno. Además, puede automatizar la producción de presentaciones multimedia, mejorando su impacto y valor educativo.

Desafíos

  • Potencial de sesgo en modelos multimodales: Al igual que sus homólogos unimodales, los modelos de IA multimodal son susceptibles a sesgos, los cuales se derivan del conjunto de datos de entrenamiento. Estos conjuntos de datos de entrenamiento, que incluyen texto, fotos, vídeos y otros medios, podrían resaltar involuntariamente prejuicios sociales o culturales presentes en las fuentes de datos. Estos sesgos pueden adoptar diversas formas. Por ejemplo, en el reconocimiento de imágenes, pueden ser raciales o de género, o lingüísticos y contextuales en tareas que implican el procesamiento del lenguaje natural. Estos sesgos son necesariamente heredados y perpetuados por los modelos de IA multimodal al entrenarse con dichos datos, lo que podría resultar en resultados injustos o erróneos al realizar predicciones o tomar decisiones.
  • Restricciones a la transferibilidad: La transferibilidad limitada pone de relieve una limitación clave en la flexibilidad y adaptabilidad de estos sistemas de IA. Los modelos de IA multimodales entrenados con un tipo de datos pueden no adaptarse ni funcionar correctamente al enfrentarse a un nuevo tipo de datos, al igual que un director de orquesta con formación en música clásica puede tener dificultades al organizar una banda de jazz. Esta limitación de transferibilidad subraya la necesidad de ser cautelosos, especialmente al utilizar estos modelos en contextos reales dinámicos y variados.

    La dificultad radica en que la información aprendida durante el entrenamiento está intrínsecamente ligada a las modalidades, patrones y características particulares de ese conjunto de datos de entrenamiento. Al encontrarse con tipos de datos nuevos o distintos, como la transición de datos escritos a visuales o de datos organizados a datos no organizados, estos modelos suelen tener dificultades para generar pronósticos precisos o extraer conclusiones significativas.

Tamaño y pronóstico del mercado de IA multimodal:

Atributo del informe Detalles

Año base

2025

Período de pronóstico

2026-2035

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

37,2%

Tamaño del mercado del año base (2025)

2.350 millones de dólares

Tamaño del mercado según pronóstico anual (2035)

55.540 millones de dólares

Alcance regional

  • América del Norte (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Corea del Sur, Malasia, Australia, Resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Países Nórdicos, Resto de Europa)
  • América Latina (México, Argentina, Brasil, Resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África (Israel, CCG, Norte de África, Sudáfrica, Resto de Oriente Medio y África)
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Segmentación del mercado de IA multimodal:

Componente

Se prevé que el segmento de software alcance más del 65,9 % del mercado de IA multimodal para finales de 2035. El software de inteligencia artificial multimodal consiste en sistemas integrados diseñados para gestionar y procesar múltiples tipos de datos simultáneamente, como texto, audio, vídeo e imágenes. Para facilitar una interpretación exhaustiva de la información multimodal, estas soluciones de software suelen utilizar tecnologías de vanguardia como el aprendizaje automático (ML), el aprendizaje profundo (DL) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). El software de IA multimodal permite a los usuarios diseñar, desarrollar y supervisar modelos de IA que gestionan eficazmente diversas modalidades de datos. En julio de 2024, Meta lanzó un novedoso software: un generador de texto a 3D con IA, capaz de generar o retexturizar objetos 3D en menos de un minuto.

Modalidad de datos

Se proyecta que el segmento de datos de voz y voz experimente un crecimiento significativo en el mercado de IA multimodal durante el período de pronóstico. La importancia de los datos de voz y voz ha aumentado debido a la adopción generalizada de dispositivos de voz, asistentes virtuales y aplicaciones activadas por voz en múltiples industrias. Los avances en la tecnología de reconocimiento de voz, los algoritmos mejorados de procesamiento del lenguaje y la creciente aceptación de las instrucciones activadas por voz en dispositivos inteligentes son otros factores que impulsan el crecimiento del segmento. Los datos de voz y voz se integran a la perfección en las aplicaciones de IA multimodal, lo que consolida aún más su posición como un importante impulsor del mercado de IA multimodal.

Por ejemplo, en noviembre de 2023, Microsoft anunció el lanzamiento de Azure AI Speech, un avance en la personalización de la voz. Esta función está diseñada para ayudar a empresas como Swisscom, Progressive, Vodafone y Duolingo a crear aplicaciones que permitan a los usuarios crear su propia voz de IA.

Nuestro análisis en profundidad del mercado de IA multimodal incluye los siguientes segmentos

Componente

  • Software
  • Servicio

Modalidad de datos

  • Datos de imagen
  • Datos de texto
  • Datos de voz y habla
  • Datos de vídeo y audio

Uso final

  • Medios y entretenimiento
  • BFSI
  • TI y telecomunicaciones
  • Cuidado de la salud
  • Automoción y transporte
  • Juego de azar
  • Otros

Tamaño de la empresa

  • Grandes empresas
  • PYMES
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Análisis regional del mercado de IA multimodal:

Perspectivas del mercado de América del Norte

Se prevé que la industria norteamericana domine la mayor parte de los ingresos, con un 35,9%, para 2035. La sofisticada infraestructura tecnológica de Norteamérica facilita el uso de sistemas de IA multimodal. Las redes 5G generalizadas, un internet rápido y una gran cantidad de recursos de computación en la nube facilitan la infraestructura necesaria para implementar y expandir sistemas de IA multimodal. Esta infraestructura facilita el procesamiento e integración de datos en tiempo real desde diversas fuentes, lo cual es necesario para las aplicaciones de IA multimodal. Por ejemplo, según los analistas de Research Nester, Norteamérica contará con cerca de 406 millones de suscripciones 5G para 2028.

Estados Unidos destaca por sus importantes inversiones en investigación y desarrollo de IA, realizadas tanto por el gobierno como por el sector privado. Gigantes de la tecnología de la información, como Google, Microsoft, Amazon e IBM, tienen sedes regionales. Además, invierten grandes cantidades en la creación de tecnologías de IA innovadoras, como la IA multimodal.

En Canadá , el mercado de la IA multimodal está experimentando un auge de nuevas empresas, lo que intensifica el dinamismo y la competencia. Las subvenciones e iniciativas gubernamentales que promueven la colaboración entre investigadores comerciales y universitarios también impulsan el crecimiento del mercado de la IA multimodal.

Perspectivas del mercado de Asia Pacífico

Se espera que el mercado de IA multimodal en Asia Pacífico experimente una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) estable durante el período de pronóstico, debido a la rápida adopción e integración de tecnologías de vanguardia en diversos sectores, un factor importante. Las economías de Asia Pacífico, como China, Japón, Corea del Sur e India, han experimentado un crecimiento significativo, lo que ha impulsado la inversión en IA. La demanda de aplicaciones de IA multimodal en sectores como el comercio electrónico, la salud y las finanzas se ha visto impulsada por la considerable y diversificada base de consumidores de la región, así como por el uso generalizado de teléfonos inteligentes y otros dispositivos inteligentes.

En Corea del Sur , el gobierno promueve activamente la investigación y el desarrollo de IA mediante diversas iniciativas de financiación y programas, lo que consolida al país como líder mundial en tecnología de IA. La IA multimodal, que combina datos de wearables, imágenes e historiales médicos para brindar una atención integral al paciente, se utiliza en Corea del Sur para mejorar la atención médica personalizada y los servicios de telemedicina.

Gracias a importantes inversiones, la abundancia de datos y el decidido impulso gubernamental al liderazgo en IA, el mercado chino de IA multimodal está creciendo rápidamente. Gigantes tecnológicos chinos, como Baidu, Alibaba y Tencent, están realizando importantes inversiones en investigación y aplicaciones de IA multimodal, que abarcan desde la conducción autónoma hasta los servicios para ciudades inteligentes. Las organizaciones sanitarias también utilizan la IA multimodal para mejorar los resultados de los pacientes y la precisión diagnóstica.

La IA se utiliza para analizar dispositivos de monitorización de pacientes, historiales médicos y datos de imágenes. El gobierno chino aspira a convertir al país en un líder en IA para 2030 mediante importantes inversiones en desarrollo de talento, investigación e infraestructura. Los vastos recursos de datos de China le otorgan una ventaja competitiva en el entrenamiento de sofisticados modelos de IA.

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Actores del mercado de IA multimodal:

    El mercado global de IA multimodal es altamente competitivo y está compuesto por varios gigantes de TI y fabricantes locales de software y hardware. Además, numerosas organizaciones de investigación lideran este panorama competitivo, cada una aportando innovaciones y tecnologías únicas.

    En conjunto, estas empresas controlan la mayor parte del mercado de IA multimodal y marcan la pauta de las tendencias del sector. También se observa que adoptan diversas estrategias, como fusiones y adquisiciones, asociaciones, lanzamientos de productos o empresas conjuntas, para ampliar su cartera de productos y mantenerse competitivas. Para mapear la red de suministro, se examinan las finanzas, los mapas estratégicos y los productos de estas empresas de IA multimodal. A continuación, se presentan algunos actores líderes en el mercado de IA multimodal:

    • Reka AI, Inc.,
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Desempeño financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • Aimesoft
    • Servicios web de Amazon, Inc.
    • Google LLC
    • Corporación IBM
    • Jina AI GmbH
    • Meta.
    • Microsoft
    • OpenAI, LLC
    • Doce Laboratorios Inc.

Desarrollos Recientes

  • En octubre de 2023, Reka AI, Inc. lanzó Yasa-1, un innovador asistente de IA multimodal diseñado para ampliar su comprensión más allá del texto e incluir imágenes, vídeos breves y clips de audio. Yasa-1 ofrece a las empresas la capacidad de adaptar sus funciones a conjuntos de datos privados con diferentes modalidades, lo que permite desarrollar experiencias creativas para diversos casos de uso. El asistente puede gestionar grandes documentos contextuales, ejecutar código y proporcionar respuestas contextualmente relevantes obtenidas de internet; además, está disponible en 20 idiomas.
  • En diciembre de 2023, Meta reveló su plan para implementar funciones de IA multimodal que recopilan datos ambientales mediante las cámaras y los micrófonos de sus gafas inteligentes. Al decir "Hola Meta" a un asistente virtual que puede ver y escuchar lo que sucede en su entorno inmediato, los usuarios podrán usar las gafas inteligentes Ray-Ban.
  • Report ID: 6472
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Preguntas frecuentes (FAQ)

Se estima que en el año 2026 el tamaño de la industria de la IA multimodal será de 3.140 millones de dólares.

El tamaño del mercado global de IA multimodal fue de más de USD 2.35 mil millones en 2025 y se anticipa que crecerá a una CAGR de más del 37,2%, alcanzando ingresos de USD 55.54 mil millones para 2035.

El mercado de IA multimodal de América del Norte representará el 35,90 % de la participación en 2035, impulsado por una infraestructura tecnológica sofisticada, redes 5G generalizadas, Internet rápido y recursos de computación en la nube que permiten el procesamiento de datos en tiempo real.

Los actores clave en el mercado incluyen Aimesoft, Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Jina AI GmbH, Meta., Microsoft, OpenAI, L.L.C. y Twelve Labs Inc.

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Preeti Wani
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