Tamaño del mercado global de bases de datos de GPU, pronóstico y tendencias destacadas para el período 2025-2037
El mercado de bases de datos de GPU se valoró en 529,7 millones de dólares en 2024 y se proyecta que alcance los 3000 millones de dólares para finales de 2037, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 14 % durante el período de pronóstico de 2025 a 2037. En 2025, se estima que el tamaño de la industria de bases de datos de GPU será de 610,6 millones de dólares.Un factor importante que influye en la creciente adopción de bases de datos GPU es la creciente demanda de análisis en tiempo real en transacciones de alta frecuencia. Esto crea múltiples segmentos de aplicación en sectores como la ciberseguridad, las finanzas y la optimización de la cadena de suministro. Una tendencia clave que impactará el mercado es la posibilidad de que las bases de datos basadas en CPU se eliminen gradualmente en la próxima década, lo que allana el camino para las bases de datos GPU, en un intento por apoyar al gran número de empresas que migran del procesamiento por lotes a arquitecturas basadas en eventos.
Para comprender los indicadores económicos del mercado de bases de datos GPU, es necesario analizar el Índice de Precios al Productor (IPP) y el Índice de Precios al Consumidor (IPC). La tabla presenta el análisis del IPP y del IPC entre 2024 y el primer trimestre de 2025.
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Indicador/Programa |
Región |
Estadísticas/Asignación |
Implicación |
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Índice de Precios al Productor (IPP) - Computadoras electrónicas |
EE. UU. |
+3,5 % interanual (T1 2025 desde T1 2024) |
Aumento de los insumos y Costos logísticos para sistemas GPU |
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Índice de Precios al Consumidor (IPC) Servicios de procesamiento de datos |
EE. UU. |
+2,2 % interanual |
Precios estables para el usuario final a pesar de la inflación en la fabricación |
Dos importantes iniciativas gubernamentales impulsan el mercado de bases de datos de GPU. Una iniciativa importante es la financiación de la Ley CHIPS y Ciencia por parte de EE. UU., que impulsa más de 50 000 millones de dólares en inversiones hasta 2030, y la inversión de Horizonte Europa, que canaliza más de 15 000 millones de dólares hasta 2027. Ambas iniciativas están destinadas a mejorar la infraestructura de GPU en sus respectivos mercados regionales.
La cadena de suministro del mercado de bases de datos de GPU opera en un sólido marco. Las actividades previas a la cadena de suministro se sustentan en la adquisición de materias primas como tierras raras y obleas de silicio. Según el Servicio Geológico de EE. UU. (USGS), EE. UU. importó más del 80 % de sus compuestos de tierras raras en 2023, principalmente de China. Sin embargo, los continuos desacuerdos arancelarios pueden obstaculizar el flujo comercial fluido. En la fase intermedia, la fabricación de GPU se concentra en economías tecnológicamente maduras, y el ensamblaje final se realiza en Norteamérica y partes de Asia Oriental. Además, a lo largo de los años, el volumen de exportación de sistemas informáticos de alto rendimiento se ha expandido, en particular hacia las economías de Asia Pacífico y Europa, lo que es un buen augurio para la curva de crecimiento continuo del mercado global de bases de datos de GPU.
Sector de bases de datos de GPU: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores del Crecimiento
Integración de bases de datos GPU en la investigación genómica y la medicina de precisión: La creciente adopción de bases de datos GPU ha tenido un impacto positivo en la investigación genómica y las iniciativas de medicina de precisión. El impacto ha sido notable en el sector sanitario, a través de mejoras en los resultados de los pacientes. Un caso de uso destacado ha sido el del Programa del Millón de Veteranos de EE. UU. Por ejemplo, en marzo de 2024, un estudio informó que el análisis de grandes conjuntos de datos de los historiales médicos electrónicos de más de 600 000 veteranos logró un aumento del 20 % en la velocidad mediante computación acelerada por GPU, en comparación con los métodos tradicionales. La siguiente tabla destaca otros casos de uso exitosos de bases de datos GPU en el sector sanitario.
| Iniciativa | Resultado |
| Cribado Genómico Rápido de Australia | Se logró un impacto del 70 % en la atención de precisión en niños con enfermedades graves, con resultados en menos de tres días. |
| Plataforma impulsada por IA de SOPHiA GENETICS | Se analizaron más de 2 millones de perfiles genómicos de pacientes, lo que mejoró la precisión diagnóstica y las decisiones de tratamiento en más de 790 instituciones en más de 70 países. |
| NVIDIA Parabricks v4.3 | Se redujo el tiempo de análisis de la línea germinal a menos de 10 minutos, logrando una aceleración de hasta 108 veces, lo que facilita diagnósticos más rápidos. |
- Aumento de la implementación de bases de datos GPU en la optimización de redes 5G: La implementación global de 5G ha aumentado con los años, y las economías avanzadas ya están sentando las bases para el avance hacia 6G. Las redes 5G requieren capacidades robustas de procesamiento de datos, lo que impulsa la demanda de bases de datos GPU. En febrero de 2025, New Radion demostró avances notables en programadores basados en GPU al programar resoluciones de tiempo de aproximadamente 100 microsegundos, superando el punto de referencia de 1 milisegundo de los programadores LTE. Este avance es un buen augurio para la gestión de redes. Además, la integración de Multi-Access Edge Computing (MEC) con la tecnología GPU ha permitido un procesamiento más cercano a los usuarios finales.
Avances tecnológicos en el panorama del mercado de bases de datos GPU
El mercado global de bases de datos GBU está experimentando una importante transformación, impulsada por las innovaciones tecnológicas en diversas industrias. Los avances en las bases de datos GPU han tenido un impacto positivo en múltiples sectores. Por ejemplo, el sector sanitario ha aprovechado las bases de datos GPU para mejorar la investigación genómica, mientras que el sector de las telecomunicaciones las ha utilizado para mejorar el rendimiento de la red. Si bien los patrones de adopción varían según el sector, se espera que los continuos avances en las bases de datos GPU amplíen el alcance de su impacto. La siguiente tabla destaca las tendencias tecnológicas y los casos de adopción en la industria.
| Tendencia tecnológica | Ejemplo de adopción en la industria | Impacto |
| Análisis genómico acelerado por GPU | Salud: NVIDIA Parabricks acelera la secuenciación genómica 50 veces en entornos clínicos | Impulsa la medicina de precisión al permitir el acceso rápido a datos genómicos Procesamiento |
| Detección de fraude en tiempo real | Finanzas: Los bancos implementan bases de datos GPU para el análisis instantáneo de transacciones | Reduce los incidentes de fraude al permitir la monitorización en tiempo real |
| Optimización de red en 5G | Telecomunicaciones: Las empresas utilizan bases de datos GPU para gestionar el tráfico de la red 5G | Mejora la fiabilidad de la red y la satisfacción del cliente |
Desafíos
Cuellos de botella en la consistencia y sincronización de datos en entornos de bases de datos GPU de múltiples fuentes en tiempo real: En las implementaciones de bases de datos GPU, que abarcan Con fuentes de datos heterogéneas, como sensores del IoT, plataformas en la nube, dispositivos edge, etc., surge un importante desafío técnico para mantener la consistencia de los datos. A diferencia de las bases de datos de CPU, la arquitectura de GPU prioriza el paralelismo como contrapartida a la consistencia, lo que crea obstáculos adicionales debido a cuellos de botella en la sincronización. Además, diversos sectores, desde las telecomunicaciones hasta la fabricación, dependen cada vez más de la transmisión de datos de múltiples fuentes para un análisis más rápido, lo que supone un desafío para la escalabilidad de las bases de datos de GPU.
Mercado de bases de datos de GPU: Perspectivas clave
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
14% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
USD 529,7 millones |
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Tamaño del mercado según pronóstico anual (2037) |
3 mil millones de dólares |
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Alcance regional |
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Segmentación de la base de datos de GPU
Componente (Herramientas, Servicios, Aplicaciones)
Se prevé que el segmento de herramientas del mercado de bases de datos con GPU mantenga una cuota de mercado dominante del 62,5 % durante el período de pronóstico. La creciente demanda de plataformas de procesamiento de datos aceleradas por GPU impulsa el potencial de este segmento. Sectores como la seguridad nacional, la investigación científica y el análisis de salud pública requieren las capacidades de procesamiento de datos mejoradas que ofrecen las bases de datos con GPU. En 2024, los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. informaron de un aumento de más del 34 % en las subvenciones destinadas a la computación de alto rendimiento. Se prevé que esta asignación presupuestaria converja con las herramientas aceleradas por GPU para el análisis de datos genómicos. De igual forma, en marzo de 2025, el NIST informó de que las herramientas impulsadas por GPU suponen una importante reducción del tiempo de cálculo para simulaciones a gran escala. Esto crea un ámbito de aplicación ampliado en los sistemas de respuesta a emergencias.
Aplicación (Gestión de la Experiencia del Cliente, Gobernanza, Riesgo, Cumplimiento, Inteligencia de Amenazas, Detección y Prevención de Fraude, Mantenimiento Predictivo)
El segmento de gestión de la experiencia del cliente (CEM) en el mercado de bases de datos GPU está posicionado para registrar una sólida expansión a lo largo del horizonte temporal previsto. Un factor clave que impulsa esta expansión son las crecientes iniciativas de personalización basadas en datos, tanto en los sectores público como privado. Un informe de 2024 de la Administración General de Servicios de EE. UU. indicó que más del 60 % de las agencias federales han implementado proactivamente plataformas analíticas aceleradas por GPU. Además, la Comisión Federal de Comercio informó en 2025 que la detección de fraudes mejora gracias a las bases de datos GPU, lo que ha impulsado la confianza de los clientes en los servicios financieros. Estos avances refuerzan positivamente los resultados de CEM, lo que garantiza que el segmento amplíe su cuota de ingresos para finales de 2037.
Nuestro análisis exhaustivo del mercado global de bases de datos de GPU incluye los siguientes segmentos:
Componente |
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Implementación |
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Aplicación |
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Vishnu Nair
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Industria de bases de datos de GPU: sinopsis regional
Pronóstico del mercado norteamericano
Se prevé que el mercado norteamericano de bases de datos GPU mantenga una cuota de mercado líder del 34,6 % durante el período de pronóstico. Un factor clave que impulsa el crecimiento del mercado regional es el aumento de las inversiones federales en TIC en la región. Los principales centros tecnológicos de la región son usuarios finales clave de las bases de datos GPU. Datos recientes de la FCC indican que alrededor del 8,5 % del presupuesto federal en 2024 se destinó a la expansión de las tecnologías de red de próxima generación. Además, los programas de equidad digital en curso de la NTIA han ampliado el acceso a los servicios de bases de datos con tecnología GPU en las comunidades rurales de la región. Además de estos factores, se espera que el mayor impulso regulatorio para la seguridad de los datos en EE. UU. y Canadá garantice el dominio continuo del mercado norteamericano.
El EE. UU. Se estima que el mercado de bases de datos GPU mantendrá su cuota de ingresos durante el período de pronóstico. Un factor clave del mercado estadounidense es el aumento de la financiación federal, según lo informado por la NTIA. Los proyectos de computación a exaescala del Departamento de Energía de EE. UU. se basan en la tecnología GPU para simulaciones científicas, lo que impulsa el desarrollo de bases de datos GPU comerciales. Además, las recientes iniciativas de la FCC, como el Fondo de Oportunidades Digitales Rurales, han impulsado la mejora de la conectividad de banda ancha, aumentando la penetración de mercado de las soluciones de bases de datos GPU en diversos sectores de EE. UU.
Pronóstico del mercado de Asia-Pacífico
El mercado de bases de datos GPU de Asia-Pacífico se posiciona para registrar la expansión más rápida durante el período de pronóstico, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 13,2 %. Un factor clave que impulsa el crecimiento del mercado de Asia-Pacífico son los acelerados esfuerzos de transformación digital en toda la región. Asia-Pacífico también está experimentando inversiones considerables en infraestructura en la nube, especialmente en análisis de big data. En 2023, los informes gubernamentales del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones de Japón destacaron la importancia de los fuertes subsidios para la adopción de IA en diversos sectores, lo que a su vez genera amplias oportunidades para el despliegue de bases de datos GPU. Además, países del sudeste asiático como Malasia e Indonesia están aprovechando las bases de datos GPU en el contexto de la expansión de los ecosistemas de pagos digitales y el comercio electrónico.
Se prevé que el mercado de bases de datos GPU de China mantenga una cuota de ingresos dominante durante el período de pronóstico. Las iniciativas de soberanía digital impulsadas por el gobierno impulsan el mercado chino de bases de datos GPU. Según el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT) de China, en 2024 se realizaron importantes inversiones para mejorar la infraestructura de IA. Dichas inversiones generan oportunidades favorables para el despliegue de bases de datos GPU. Además, se prevé que el decidido impulso de China a las reformas de la economía digital impulse la integración de bases de datos GPU.
Empresas que dominan el panorama de las bases de datos de GPU
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
El mercado global de bases de datos de GPU se espera que crezca durante el período de pronóstico. Grandes empresas como NVIDIA, AMD e Intel lideran los ingresos del sector. Además de las empresas estadounidenses, Samsung de Corea del Sur y Fujitsu de Japón tienen cuotas significativas en el mercado global. Además, las empresas del mercado se están centrando en la expansión geográfica para aprovechar las oportunidades en los mercados emergentes. La siguiente tabla destaca los principales actores del mercado global de bases de datos de GPU.
| Clasificación | Nombre de la empresa | País | Participación en ingresos (2024) |
| 1 | NVIDIA Corporación | EE. UU. | 28,7 % |
| 2 | AMD (Advanced Micro Devices) | EE. UU. | 16,4 % |
| 3 | Intel Corporation | EE. UU. | 12,9 % |
| 4 | Samsung Electronics | Sur Corea | 8,8 % |
| 5 | Fujitsu Limited | Japón | 6,7 % |
| 6 | ARM Holdings | Reino Unido | XX |
| 7 | ASML Holding | Países Bajos | XX |
| 8 | Toshiba Corporación | Japón | XX |
| 9 | Micron Technology | EE. UU. | XX |
| 10 | Infosys Limited | India | XX |
| 11 | Broadcom Inc. | EE. UU. | XX |
| 12 | Telstra Corporation Limitada | Australia | XX |
| 13 | STMicroelectronics | Suiza | XX |
| 14 | Renesas Electronics Corporation | Japón | XX |
| 15 | Corporación Malaya para el Desarrollo Tecnológico (MTDC) | Malasia | XX |
A continuación se detallan las áreas cubiertas por cada empresa que Es un actor clave en el mercado de bases de datos de GPU:
Desarrollos Recientes
- En marzo de 2024, NVIDIA presentó DGX Cloud, una plataforma avanzada de IA y bases de datos GPU en la nube. Esta nueva plataforma ayuda a las empresas a acelerar las cargas de trabajo de IA sin necesidad de una infraestructura local. Según el informe de resultados del primer trimestre de 2024 de NVIDIA, el lanzamiento contribuyó a un aumento de ingresos de más del 20 % en su segmento de centros de datos.
- En marzo de 2024, AMD anunció la integración de sus GPU de la serie M1300 con los principales proveedores de bases de datos. Esta integración reforzó las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real en las plataformas en la nube. Además, se prevé que la nueva integración beneficie a la creciente demanda de bases de datos aceleradas por GPU.
Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 2923
- Published Date: Jun 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
