Tamaño y cuota de mercado de las unidades de procesamiento gráfico (GPU), por dispositivo (ordenador, tableta, teléfono inteligente, consola de videojuegos, televisor); tipo; aplicación; sector industrial; componente: análisis global de la oferta y la demanda, previsiones de crecimiento, informe estadístico 2026-2035

Mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU): análisis regional

Análisis del mercado de la región Asia-Pacífico

Se espera que el mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Asia Pacífico lidere la dinámica global, alcanzando la mayor cuota, un 38,7%, para 2035. El liderazgo de la región se debe en gran medida a un sólido ecosistema de fabricación de productos electrónicos, especialmente en países como China, Corea del Sur, Taiwán y Japón, que funcionan como centros globales para la producción y el ensamblaje de semiconductores. Las alianzas público-privadas también constituyen un activo importante para esta región, impulsando la utilización constante de GPU avanzadas. En octubre de 2025, el gobierno de Corea del Sur se asoció con NVIDIA y otros grupos industriales líderes para desplegar más de 260 000 GPU en nubes soberanas y centros de IA. Además, el Ministerio de Ciencia y TIC comprometió más de 50 000 GPU para el Centro Nacional de Computación de IA y proveedores de nube nacionales, lo que propicia el crecimiento del mercado de GPU estándar.

Despliegue masivo de GPU de NVIDIA en Corea del Sur: Inversiones del gobierno y la industria en infraestructura de IA para 2025.

Fuente: NVIDIA

Los programas estatales para fortalecer las capacidades nacionales de semiconductores y la infraestructura de IA son los principales impulsores del mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU) en China . Las inversiones públicas en ciudades inteligentes y sistemas autónomos requieren aceleración por GPU, mientras que los institutos de investigación también las utilizan para modelos de lenguaje a gran escala y computación científica. En julio de 2025, el Instituto Mercator de Estudios de China reveló que China está impulsando activamente la autosuficiencia en IA en hardware, marcos de software y aplicaciones, influenciada principalmente por estrategias gubernamentales e inversiones respaldadas por el Estado. El sector de semiconductores, liderado por Huawei en colaboración con fabricantes de chips nacionales, se centra en la producción de chips de IA. Empresas nacionales como Baidu y Huawei desarrollan marcos de aprendizaje automático contribuyendo a proyectos globales de código abierto para respaldar las GPU nacionales, lo que indica una perspectiva positiva del mercado.

Las iniciativas digitales respaldadas por el gobierno y el sólido crecimiento de su sector de servicios de TI están influyendo positivamente en el excepcional crecimiento del mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU) en la India . Los programas públicos que apoyan la IA en la agricultura y la salud crean nuevas aplicaciones, mientras que las empresas privadas del país se centran en los servicios en la nube y las soluciones fintech. En este contexto, el artículo publicado por la Oficina de Información de Prensa (PIB) en febrero de 2026 señalaba que la Cumbre de Impacto de la IA en la India destacó los esfuerzos del país por democratizar la IA mediante la ampliación del acceso a cerca de 38 000 GPU a 0,78 USD/hora, la conectividad 5G en el 99,9 % de los distritos y plataformas nacionales como AIKosh, que albergan más de 7500 conjuntos de datos y 273 modelos de IA. También subraya que estas iniciativas permiten a las startups, los investigadores y las instituciones públicas implementar la IA en diversos sectores. Por lo tanto, los constantes esfuerzos del gobierno posicionan a la India como la tercera nación más competitiva del mundo en IA, impulsando el crecimiento económico y de mercado en los próximos años.

Análisis del mercado norteamericano

Se prevé que el mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Norteamérica sea el de mayor crecimiento entre 2026 y 2035. El progreso de la región en este campo se debe principalmente a la sólida colaboración entre empresas tecnológicas y agencias federales centradas en la seguridad de la infraestructura informática. Las inversiones públicas en investigación de IA y aplicaciones de defensa generan una mayor demanda de GPU de alto rendimiento. En octubre de 2025, NVIDIA anunció su colaboración con el Departamento de Energía de EE. UU. para construir las supercomputadoras de IA más grandes del país en el Laboratorio Nacional Argonne, que constan de 100 000 y 10 000 GPU NVIDIA Blackwell para los sistemas Solstice y Equinox, respectivamente. Estas supercomputadoras acelerarán los descubrimientos científicos, apoyarán el entrenamiento de modelos de IA e impulsarán la investigación en los sectores de la salud, la ciencia de los materiales y la energía, contribuyendo así al crecimiento general del mercado de GPU en la región.

Las iniciativas respaldadas por el gobierno en la fabricación de semiconductores y las estrategias nacionales de IA son responsables del auge del mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU) en EE. UU. Además de la existencia de programas que apoyan la producción nacional de chips, fomentan la adopción de GPU en diversas industrias. Las empresas privadas integran GPU en la electrónica de consumo, las soluciones empresariales y los ecosistemas de entretenimiento. En noviembre de 2024, la administración Biden-Harris, a través del programa CHIPS for America, asignó a Intel un total de 7800 millones de dólares para expandir la fabricación de semiconductores y el empaquetado avanzado en Arizona, Nuevo México, Ohio y Oregón. Esta inversión federal respalda la producción nacional de chips de vanguardia, incluidos los utilizados en IA y computación de alto rendimiento, fortaleciendo la seguridad de la cadena de suministro. Por lo tanto, estos casos impulsan la adopción de GPU en diversas industrias al permitir que las empresas privadas integren chips avanzados en soluciones tecnológicas, empresariales y de consumo.

El fuerte énfasis en la innovación sanitaria y la tecnología sostenible está impulsando el crecimiento del mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU) en Canadá . Las agencias de salud pública y las instituciones de investigación utilizan imágenes y diagnósticos con GPU, mientras que el apoyo gubernamental a los centros de datos ecológicos también fomenta la integración de GPU en la computación de bajo consumo energético. Según los informes de septiembre de 2025 del gobierno canadiense, el Centro de Computación Beatrix de Canadá, operado por el Consejo Nacional de Investigación, es una infraestructura acelerada por GPU que respalda la investigación en IA en los ámbitos académico, industrial y gubernamental. El centro consta de 36 nodos, cada uno con 4 GPU, y permite cargas de trabajo de aprendizaje automático, análisis de datos y aprendizaje profundo de alto rendimiento. Además, cuenta con el respaldo de una inversión gubernamental de 25 millones de dólares estadounidenses en el marco de la Estrategia Canadiense de Computación Soberana para la IA, y amplía el ecosistema de IA del país, lo que indica una perspectiva positiva para el mercado de GPU.

Análisis del mercado europeo

En Europa, el mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU) está creciendo gracias a marcos regulatorios sólidos y colaboraciones público-privadas. Tanto las entidades públicas como privadas de la región priorizan el desarrollo seguro y ético de la IA, y los institutos de investigación de todo el continente utilizan clústeres de GPU para la modelización climática y la exploración científica, consolidando así la posición de Europa en el panorama global. En enero de 2026, el Consejo de la Unión Europea informó de la modificación del Reglamento de la Empresa Común EuroHPC para facilitar la creación de gigafábricas de IA en la región mediante la provisión de infraestructura informática avanzada. Asimismo, señala que estas instalaciones buscan fortalecer la industria, la competitividad y la innovación regionales a través de colaboraciones público-privadas con los Estados miembros y las partes interesadas del sector. Además, el reglamento establece normas de financiación y contratación, al tiempo que apoya a las empresas emergentes y en expansión, lo que augura un panorama positivo para el crecimiento y la proyección del mercado.

El mercado alemán de unidades de procesamiento gráfico (GPU) experimenta un crecimiento exponencial gracias a factores como su sólida base industrial y su experiencia en ingeniería. Las iniciativas públicas que impulsan la Industria 4.0 fomentan la adopción de GPU en la fabricación y la robótica, mientras que las instituciones de investigación también recurren a la computación GPU para simulaciones avanzadas en ciencia de materiales y energía. En enero de 2025, el Centro Gauss de Supercomputación anunció el lanzamiento del Concurso de Computación de IA Gauss, en colaboración con las agencias de financiación federales y estatales del país, para promover el desarrollo de modelos de IA generativa. Esta iniciativa aprovecha el futuro superordenador de exaescala JUPITER en el Centro de Supercomputación de Jülich, que albergará alrededor de 24 000 GPU de última generación. Asimismo, se destaca que los investigadores tendrán acceso a aproximadamente 15 millones de horas de GPU para entrenar modelos de IA fundamentales con impacto social, fortaleciendo así el ecosistema de IA y la soberanía tecnológica de Alemania.

Las estrategias emergentes de IA y la sólida investigación académica impulsan el crecimiento del mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU) en el Reino Unido . Las inversiones en innovación sanitaria y aplicaciones de defensa impulsan la demanda de GPU, mientras que las universidades y las startups del país contribuyen desarrollando soluciones basadas en GPU para la investigación empresarial. En agosto de 2025, UK Research and Innovation (UKRI) anunció una vía de acceso rápido a las supercomputadoras Isambard-AI y Dawn AIRR, permitiendo a las pequeñas y medianas empresas registradas en el Reino Unido acceder a recursos de GPU para el desarrollo inicial de productos de IA. Se indica que cada proyecto puede utilizar hasta 20 000 horas de GPU en un plazo de tres meses para realizar estudios de viabilidad, investigación industrial o desarrollo experimental. Además, esta iniciativa, respaldada por varios consejos de UKRI, como EPSRC, MRC e Innovate UK, está diseñada para acelerar la innovación y, por lo tanto, apoyar la investigación empresarial mediante la supercomputación basada en GPU.