Estudio de Caso | 10 February 2026
¿Cómo la introducción de la banca por internet generó pérdidas para un banco privado y cómo obtuvieron ganancias con la ayuda de un análisis intensivo de productos?
Publicado por : Akshay Pardeshi
Este banco privado prestó servicios durante generaciones y obtenía importantes ingresos gracias a la calidad de sus servicios. Gracias a la mejora tecnológica y la introducción de nuevos productos y funciones innovadores, el banco introdujo la banca por internet y el UPI a sus clientes. Sin embargo, el banco comenzó a experimentar problemas con el UPI y la banca por internet a medida que los clientes presentaban quejas. Las autoridades del banco solicitaron los servicios de los analistas de Research Nester para diseñar estratégicamente una solución que permitiera un análisis eficaz de los productos, aprovechando su experiencia y conocimientos.
Resumen:
- Un banco privado que gestionaba pagos en efectivo, con tarjetas de débito y de crédito continuó desarrollando recursos y capacidad para iniciar la banca en línea. La transición, aunque parecía fluida, se topó con dificultades debido a la incorporación de tecnologías complejas.
- La empresa falló constantemente en identificar los aspectos cruciales de la banca en línea que requerían una evaluación constante. Su estrategia se centró en ofrecer resultados según el análisis de la oferta y la demanda. Inconscientemente, descuidó la funcionalidad, el rendimiento, la seguridad, la usabilidad y la compatibilidad mutua de la banca en línea y la UPI.
- Debido a fallas recurrentes en la entrega de una experiencia de usuario funcional y eficiente, se encontró con una pérdida de ingresos y adquisición de clientes.
- Finalmente, se incorporó Research Nester al dominio para facilitar una estrategia para un análisis eficaz de los productos.
La Historia
El banco se fundó en 2002. A principios de 2019, se aventuró a introducir la banca digital y el sistema UPI para ofrecer servicios bancarios desde cualquier lugar. La empresa ofrecía diversos productos de pago, como tarjetas de crédito, tarjetas de débito y cheques personales. El banco obtenía importantes ingresos. Sin embargo, con la irrupción de la pandemia de COVID-19, las tendencias bancarias cambiaron drásticamente, orientándose hacia la banca en línea. La empresa intentó adaptarse a la dinámica cambiante del mercado, pero la falta de experiencia específica en el sector impidió identificar vulnerabilidades y realizó análisis de productos ineficaces. Además, la relación con los clientes cambió. Para complicar aún más la situación, surgieron problemas para proporcionar una red rápida y otros problemas técnicos. Esto resultó en una mala experiencia de usuario. Todo esto comenzó a mermar las ganancias, los márgenes y los recursos. Los analistas de Research Nester intervinieron en este momento crucial, cuando la empresa registraba pérdidas y tenía dificultades para mantenerse a flote.
Nuestra Solución:
Los analistas de Research Nester sugirieron un cambio de estrategia: se deben implementar medidas exhaustivas para proteger las cuentas y el dinero de los clientes. De hecho, para impulsar el crecimiento y la rentabilidad, la banca digital también podría promocionarse como un servicio adicional, donde los clientes podrían pagar una suscripción que cubriera el uso de los servicios asociados. Los ingresos recurrentes serían más valiosos que los ingresos únicos, ya que fomentarían la fidelización de los clientes. Sin embargo, los consultores de Research Nester también analizaron que, para que este modelo de negocio funcione, los productos deben ganarse la confianza de los usuarios.
Los analistas de RNPL sugirieron las siguientes estrategias:
- Servicio de detección de tendencias, que es un microservicio con una interfaz visual que ayuda a los clientes a encontrar tendencias en el mercado en las que valga la pena invertir.
- Solución de mapa de mercado, destinada a recopilar y categorizar información sobre empresas de diferentes industrias con una interfaz visual, funcionalidad flexible y características adicionales.
- Uso de algoritmos de Machine Learning y técnicas de procesamiento del lenguaje natural en una herramienta de rastreo web para buscar y analizar noticias financieras.
- Realizar auditorías periódicas de seguridad de pagos en línea.
Resultados
La empresa experimentó una disminución en las ventas desde sus inicios, con cifras de ventas de aproximadamente USD 6 mil millones en 2019. Incluso los productos vendidos no cumplían con las expectativas de los usuarios. Con la irrupción inesperada de la COVID-19, las autoridades de la empresa intentaron reestructurar su producción y marketing, pero todos los esfuerzos fracasaron. A finales de 2020, las cuentas de la empresa mostraban un panorama desolador, con ventas de tan solo USD 4 mil millones. La dirección de la empresa siguió los consejos y sugerencias de los consultores de RNPL para reactivar el negocio. Tras replanificar y reestructurar sus estrategias de análisis de productos, las ventas mejoraron gradualmente hasta alcanzar los USD 7 mil millones en 2021 y progresaron significativamente hasta alcanzar los USD 8 mil millones en 2022.
Los consultores de Research Nester utilizaron su experiencia y conocimientos para facilitar la incorporación de las metodologías de análisis de productos adecuadas para la empresa. De esta forma, la startup logró consolidar una posición destacada en el mercado y generar perspectivas rentables de crecimiento futuro.
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Vishnu Nair
Responsable- Desarrollo de Negocios Global
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