Las cinco principales tendencias en la industria automotriz en 2023

Fecha de publicación : 06 October 2024

Publicado por : Sanya Mehra

Las ventas de diferentes tipos de vehículos se han disparado en todo el país año tras año. Según las estadísticas de la Asociación Nacional de Concesionarios de Automóviles (NADA), en 2022 se vendieron 13,7 millones de unidades de vehículos ligeros nuevos en Estados Unidos. Además, las ventas de camionetas ligeras crecieron un 1,6 % con respecto a 2021, mientras que las ventas de vehículos de combustible alternativo, como los vehículos eléctricos de batería (VEB), los vehículos eléctricos híbridos (VEH) y los vehículos híbridos enchufables (VEH), experimentaron un aumento del 2,7 % en comparación con 2021. En 2023, se espera que las ventas de vehículos nuevos aumenten un 6,6 % con respecto a 2022 y alcancen los 14,6 millones de unidades en el país. Estas cifras de ventas representan el crecimiento de la industria durante el último año y su pronóstico para 2023. La industria automotriz, en general, incluye empresas dedicadas a la fabricación, distribución, venta minorista y mantenimiento de automóviles. Los vehículos autónomos, conectados y electrificados (ACE) y las ciudades inteligentes son cada vez más comunes en el sector automotriz. Esto incluye automóviles autónomos, vehículos que se comunican entre sí o con el exterior a través de internet y otras tecnologías, y, fundamentalmente, los vehículos eléctricos. El sector automotriz, un importante indicador económico, se encuentra en la antesala de nuevos avances tecnológicos. Además, actualmente, la industria automotriz se ve impulsada por el deseo del consumidor de contar con características costosas y distintivas. Los consumidores actuales utilizan automóviles multiusos en todo el mundo, ya sea para llevar a sus familias a la playa o para ir solos al trabajo. Las principales categorías de la industria incluyen vehículos eléctricos (VE), híbridos eléctricos (HEV), híbridos eléctricos enchufables (PHEV), híbridos eléctricos multipropósito (MHEV), vehículos de gas natural (GNV), vehículos de celda de combustible (FCEV), diésel y gasolina.

Las cinco principales tendencias en el

Industria automotriz

Según NVIDIA Corporation, una de las mayores empresas de IA y gráficos del mundo, muchas empresas automotrices comenzarán a integrar sus operaciones con el metaverso en 2023. Las empresas podrán rastrear cada paso de la fabricación de sus vehículos y sugerir cambios gracias a la instalación de herramientas del metaverso. Además, esto permitirá a los diseñadores trabajar virtualmente con una imagen realista de los artículos destinados a la producción. Las cinco principales tendencias que se espera que impulsen la industria automotriz en 2023 son:

• Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático: Herramientas de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la visión artificial, encuentran aplicaciones de automatización robótica en la industria automotriz. El transporte del futuro estará dominado por vehículos autónomos. Estos vehículos se están creando y operando mediante diversos métodos que incorporan inteligencia artificial y aprendizaje automático. El uso de la computación en la nube, el IoT, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y los sistemas cognitivos en la industria automotriz permitirá el desarrollo de vehículos autónomos eficaces y seguros. De igual manera, se prevé que la producción automotriz inteligente impulsada por IA crezca rápidamente junto con la tecnología. Algunas aplicaciones de la IA en la industria automotriz son:
  • La IA en la industria automotriz puede ayudar a los conductores a prevenir accidentes. Para prevenir accidentes al volante, varios sistemas o sensores con IA emiten pitidos o alertan al conductor. Cuando falla un componente, la inteligencia artificial en la fabricación de automóviles alerta al conductor, garantizando un viaje seguro y sin complicaciones.
  • La nube de IA es la plataforma ideal para implementar la tecnología de IA en el sector automotriz. Para que los vehículos conectados o autónomos funcionen de forma autónoma, requieren una cantidad cada vez mayor de datos. El uso de servicios de IA en la nube resulta ventajoso en este contexto, ya que garantiza que los datos estén disponibles cuando los vehículos autónomos los necesiten. Los sistemas de IA en el sector automotriz monitorizan numerosos puntos de datos de sensores para detectar problemas en el funcionamiento del vehículo.
  • Los sensores con IA identifican la fatiga del conductor y le avisan. La IA en los coches vigila al conductor y determina si está completamente concentrado.
  • La aplicación más común de la inteligencia artificial en el sector automotriz es la prueba de vehículos. Los sistemas que utilizan IA y ML prueban y monitorean continuamente el rendimiento del vehículo. Para los fabricantes, los algoritmos de ML son especialmente útiles para producir cientos de prototipos de productos y piezas.
• Blockchain en la industria automotriz: Existen numerosas posibilidades para las cadenas de bloques en el sector automotriz. Las cadenas de bloques son ideales para abordar las complejas dificultades que enfrentan los fabricantes de automóviles a diario gracias a sus cualidades fundamentales, como su estructura descentralizada, transparencia e inmutabilidad.
  • La tecnología blockchain puede generar ventajas aún más significativas para los clientes. Indirectamente, se producirán mejores productos a precios más bajos para el consumidor gracias a un proceso de fabricación más transparente y eficiente. Sin embargo, las aplicaciones directas de blockchain pueden ofrecer a los usuarios nuevos métodos para rastrear el historial de un vehículo, transferir o compartir la propiedad, compartir viajes, realizar reclamaciones de seguros y realizar pagos móviles por servicios.
  • El uso de blockchain en la industria automotriz puede permitir la creación de una variedad de productos, incluidos sistemas para controlar y rastrear flotas grandes o localizadas de vehículos autónomos, soluciones que faciliten a los propietarios de automóviles eléctricos la carga de sus vehículos y métodos efectivos para que los vehículos autónomos recopilen, almacenen, organicen y compartan datos.

• Internet de las Cosas (IoT) en la industria automotriz: El IoT en la industria automotriz se ha convertido en un centro clave para numerosas aplicaciones multifuncionales. El número de aplicaciones del IoT en el sector automotriz crece a diario, lo que podría dar lugar a casos de uso automotrices cada vez más sofisticados. Esto, como resultado, transformaría fundamentalmente la forma en que interactuamos con nuestros vehículos.
  • En respuesta a problemas como la escasez de mano de obra, la industria del transporte por carretera ha experimentado recientemente transformaciones y disrupciones extremas. Los avances tecnológicos del IoT han impulsado una revolución en la gestión de flotas. Los operadores ahora tienen acceso a grandes cantidades de datos sobre todo tipo de rutas y condiciones del tráfico, así como al consumo de combustible y los indicadores de rendimiento.
  • Cuando se fabrican automóviles con capacidadesde internet de las cosas (IoT) , los sensores integrados recopilan datos de rendimiento de piezas específicas y los suben a la nube. El análisis predictivo procesa estos datos, evalúa el estado de cada pieza y determina la probabilidad de fallo.
  • Los vehículos conectados al IoT permiten la transferencia rápida de información crucial que aumenta la seguridad vial gracias a una mejor comunicación. Los vehículos inteligentes pueden predecir y evitar accidentes, y advertir a los conductores de la aproximación de vehículos de emergencia compartiendo información sobre posición, velocidad y dinámica al estar conectados entre sí.
• Big Data en la industria automotriz: Los fabricantes de automóviles pueden diseñar los automóviles del futuro mediante análisis de big data para considerar los gustos y necesidades cambiantes de los consumidores. La ciencia de datos y el análisis predictivo pueden ser un factor clave para ayudar a los fabricantes de automóviles a tomar decisiones comerciales inteligentes. Según datos, para mejorar el papel del análisis de big data en la industria automotriz, casi el 90 % de los automóviles nuevos contarán con configuraciones de conectividad.
  • El Big Data puede ser muy útil para prevenir accidentes. Factores como la nieve, la niebla, los baches, etc., pueden hacer que un coche se salga de la carretera o pierda el control. En este caso, los sensores del vehículo pueden identificar posibles amenazas y alertar a los vehículos que lo siguen.
  • Para mejorar la experiencia de conducción, los automóviles conectados pueden ofrecer suficientes servicios de conectividad y actualizaciones inalámbricas de software y firmware (OTA). Se puede implementar cualquier nueva función, supervisar su rendimiento en tiempo real y mejorarla con la información recopilada.

• Modelos de computación en la nube en la industria automotriz: En la industria automotriz, la tecnología de nube de datos automotrices es pionera. Se está produciendo una enorme cantidad de innovación colectiva en términos de canales de datos, capacidad de datos, capacidad de computación, algoritmos basados ​​en análisis e IA como resultado del aumento de la demanda de computación y datos en la industria automotriz.
  • El rendimiento del GPS y del sistema de entretenimiento en el automóvil se mejora mediante la computación en la nube.
  • Al compartir datos con los centros de datos cercanos, la solución de red en la nube en los vehículos eléctricos permite al conductor estar al tanto de las condiciones de la carretera y del clima.
  • Los beneficios de mantenimiento de las soluciones de red en la nube son los que se discuten con más frecuencia. El hardware local tiene un alto costo debido a la mano de obra, el consumo de energía y el mantenimiento continuo.