Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Объем рынка нейроморфных вычислений, по прогнозам, вырастет с 3,69 млрд долларов США в 2024 году до 15,41 триллионов долларов США к 2037 году, при этом среднегодовой темп роста составит более 89,9 % на протяжении всего прогнозируемого периода времени, между 2025 и 2037 годами. В настоящее время в 2025 году доходы отрасли от нейроморфных вычислений оцениваются в долларах США. 6,01 миллиарда.
По оценкам, растущий спрос на автоматизацию функций в различных секторах с использованием инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения качества и эффективности конечной продукции будет способствовать расширению рынка. По оценкам, растущая потребность в интегральных схемах с высокой производительностью будет способствовать расширению рынка. В 2021 году по всему миру будет поставлено более 350 интегральных схем, причем темпы роста по сравнению с 2020 годом составят 20 %.
Растущее применение нейроморфных технологий в секторе здравоохранения для разработки медицинских устройств и анализа медицинских изображений для получения четкого представления о диагностируемых заболеваниях увеличивает размер рынка. Растущая автоматизация автомобилей во всем мире для увеличения прибыли и растущие инвестиции автовладельцев в достижение уровня автоматизации транспортных средств 5 способствуют увеличению размера нейроморфного рынка компьютеров. Было отмечено, что к концу 2025 года автомобили 2-го уровня, как ожидается, займут 60% продаж автомобилей во всем мире. Кроме того, спрос на когнитивные технологии в средствах массовой информации, индустрии развлечений, индустрии продуктов питания и напитков, а также в потребительских устройствах повышает их рыночную стоимость.
Сектор нейроморфных вычислений: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Растущее применение искусственного интеллекта и машинного обучения – Растущий спрос на искусственный интеллект и машинное обучение в робототехнике, языковой обработке, обработке изображений, интерпретации и нелинейном регулировании доминирует над рыночной стоимостью. Кроме того, нейроморфные технологии используются для ускорения, передачи и внедрения полупроводников и суверенных систем следующего поколения. Производительность нейроморфного чипа искусственного интеллекта в 1000 раз выше, чем у центральных и графических процессоров.
- Расширение использования когнитивной и мозговой робототехники – Внедрение технологии нейроморфной инженерии в электронные устройства поддерживает когнитивные решения, такие как обнаружение мошенничества, кредитный скоринг, распознавание речи, классификация изображений и языковой перевод. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения также помогают создавать роботизированные системы с высокой производительностью, меньшим энергопотреблением, эффективностью и расширенными функциями, такими как беспилотные автомобили. По данным отчетов за 2022 год, во всем мире более 32 % используют Siri, 30 % — Alexa и более 24 % — Google Assistant.
- Расширение приложений для дронов, медицинского оборудования и чат-ботов – Использование нейроморфных чипов в камерах дронов с чипом, который принимает сигналы от камеры и обрабатывает данные аналогично человеческому мозгу, значительно ускоряет распознавание дронов. Эта технология широко применяется в военном и оборонном секторе, обеспечивая вычислительную мощность и ускоряя принятие решений во время войны, помогая солдатам получать аналитические результаты.
Задачи
- Меньше исследований и разработок и меньше возможностей развертывания – Для достижения рыночной стоимости нейроморфная разработка требует обширных исследований и разработок в области производства аппаратного и программного обеспечения. Наличие множества ограничений для этих разработок из-за ограниченности средств, нехватки квалифицированного персонала, а также наличия передовых аппаратных и программных технологий сдерживает рост рынка. Недостаток алгоритмов в новых разработках и медленный рост сектора нейроморфных вычислений препятствуют увеличению доли рынка.
- Увеличение сложности алгоритмов и серверных операций
- Недостаток знаний о нейроморфных технологиях
Рынок нейроморфных вычислений: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
89,9% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
3,69 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
15,41 триллионов долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация нейроморфных вычислений
- Предложение (аппаратное обеспечение, процессор, память, программное обеспечение)
Ожидается, что в ближайшие годы в сегменте аппаратного обеспечения будет наблюдаться значительный рост. Ожидается, что рост использования аппаратного обеспечения для нейроморфных вычислений, такого как микроконтроллеры (MCU) и программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA), будет способствовать увеличению сегмента рынка. Нейроморфные чипы сконфигурированы как биологические мозги, обрабатывающие данные, изображения и звук, чтобы реагировать на изменения без специальной программы, которая, как ожидается, будет способствовать развитию сегмента рынка. Растущее внедрение нейроморфного оборудования в аппаратные платформы для ускорения вычислений и расширения развертывания, а также внедрение алгоритмов машинного обучения, вероятно, будут способствовать расширению рынка.
- Конечные пользователи (аэрокосмическая промышленность, бытовая электроника, автомобилестроение, ИТ и телекоммуникации, военная и оборонная промышленность, промышленность, медицина)
По прогнозам, сегмент бытовой электроники достигнет значительных темпов роста в период с 2025 по 2037 год. Прогнозируется, что растущий спрос на электронные устройства и другую электронику, включая смартфоны, ноутбуки, компьютеры и планшеты, будет способствовать расширению сегмента рынка. Растущее распространение носимых устройств с развитием технологий способствует процветанию экономики, а нейроморфная инженерия увеличивает использование нейронных сетей в аппаратном обеспечении и, по оценкам, способствует расширению сегмента рынка.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
|
Предложение
|
|
|
Развертывание
|
|
|
Приложение
|
|
|
Конечные пользователи |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИндустрия нейроморфных вычислений — региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
К концу 2037 года рынок нейроморфных компьютеров в Северной Америке, по оценкам, принесет значительный доход. Растущий спрос на искусственную технологию распознавания речи, а также растущие государственные инвестиции и усилия по расширению использования нейроморфных технологий способствуют росту рынка. Растущий спрос на интеграцию нейроморфных вычислений в регионе в различных секторах конечных пользователей, таких как физика, нанотехнологии, электротехника, компьютерная инженерия и нейробиология, стимулирует расширение размера рынка в таких странах, как Соединенные Штаты. Ожидается, что растущая потребность в энергоэффективных портативных технологиях, повышающих выносливость и мобильность солдат в армии, будет способствовать увеличению доли рынка.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что рынок нейроморфных компьютеров Азиатско-Тихоокеанского региона достигнет заметного прогресса в ближайшие годы. Растущее использование искусственного интеллекта, анализа данных, Интернета вещей (IoT) и других технологий увеличивает долю рынка. Растущие усилия людей по применению нейроморфных технологий в электронных устройствах и использованию нейроморфных чипов в вычислительной архитектуре, напоминающей структуру нейронных сетей, окажут влияние на рынок нейроморфных вычислений в Азиатско-Тихоокеанском регионе. увеличивает размер рынка.
Компании, доминирующие в сфере нейроморфных вычислений
- Корпорация IBM
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Корпорация Intel
- Brainchip Holdings Limited
- Технологии Qualcomm
- HP Enterprise
- ООО «HRL Laboratories»
- Flow Neuroscience AB
- Innatera Nanosystems B.V.
- Aspinity, Inc.
- Samsung Electronics Limited
In the News
- Brainchip Holdings — связанная интеллектуальная собственность в области нейроморфного искусственного интеллекта, связанная с CVEDIA, поставщиком решений для видеоаналитики на основе искусственного интеллекта, призванным улучшить современное состояние нейроморфных вычислений и Edge AI. Партнерство предоставило возможность разрабатывать и создавать средства видеоаналитики для служб безопасности, наблюдения, информационных технологий, транспорта и розничной торговли, не завися от возможности подключения к облаку или чрезмерного энергопотребления.
- Корпорация Intel в сотрудничестве с Итальянским технологическим институтом и Техническим университетом Мюнхена разработала новый подход к исследованию объектного обучения на основе нейронных сетей. Исследование помогло улучшить возможности интерактивного и непрерывного обучения роботов-помощников и производственных роботов с использованием нейроморфных вычислений. Новое достижение помогло роботам узнать и обновить информацию о новом объекте, а также распознать известный объект и оставить отзыв о нем.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 5017
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
