Перспективы рынка генеративного ИИ в здравоохранении:
Объём рынка генеративного ИИ в здравоохранении в 2025 году оценивался в 2,79 млрд долларов США и, как ожидается, превысит 50,92 млрд долларов США к 2035 году, увеличиваясь на 33,7% в год в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объём рынка генеративного ИИ в здравоохранении оценивается в 3,64 млрд долларов США.
Способность генеративного ИИ генерировать инновационные и надёжные данные привлекла внимание рынка. Это улучшило реакцию пациентов, позволило повысить точность диагностики и создать синтетические наборы данных для обучения и тестирования. Согласно исследованию, около 75% крупных организаций здравоохранения в настоящее время экспериментируют с генеративным ИИ или планируют масштабировать его. Это свидетельствует о том, что сектор здравоохранения активно инвестирует в раскрытие преобразующего потенциала генеративного ИИ.
Кроме того, рынок значительно расширится благодаря применению генеративного ИИ в исследованиях и разработке лекарственных препаратов. Процесс поиска новых лекарств значительно ускоряется благодаря технологиям генеративного ИИ, которые создают новые соединения и прогнозируют их возможное биологическое действие с помощью алгоритмов глубокого обучения. Генеративный искусственный интеллект (ИИ) сокращает время и затраты, часто связанные с открытием новых лекарственных препаратов, моделируя и прогнозируя взаимодействия между химическими веществами и биологическими мишенями. Кроме того, он позволил учёным исследовать обширные, ранее недоступные химические области, что привело к открытию интересных возможностей лечения различных заболеваний – от рака до редких генетических аномалий.
Ключ Генеративный ИИ в здравоохранении Сводка рыночной аналитики:
Региональные особенности:
- Доля рынка генеративного ИИ в здравоохранении Северной Америки к 2035 году достигнет 30% благодаря мощному технологическому ландшафту, надежной инфраструктуре здравоохранения и значительной поддержке НИОКР в регионе.
- Доля рынка Азиатско-Тихоокеанского региона к 2035 году составит 28% благодаря быстрой цифровой трансформации, развивающейся технологической экосистеме и растущему спросу на прецизионные медицинские услуги.
Обзор сегмента:
- Клинический сегмент рынка генеративного ИИ в здравоохранении ожидает существенный рост и к 2035 году достигнет доли в 60%, что обусловлено ролью генеративного ИИ в диагностике и планировании лечения.
- Ожидается, что доля сегмента решений на рынке генеративного ИИ в здравоохранении к 2035 году достигнет 58%, что обусловлено экономической эффективностью и интеграцией в системы здравоохранения.
Ключевые тенденции роста:
- Преимущества ИИ для экономики
- Сотрудничество и развитие технологий
Основные проблемы:
- Преимущества ИИ для экономики
- Сотрудничество и развитие технологий
Ключевые игроки:Oracle Corporation, NVIDIA Corporation, Google LLC, Epic Systems Corporation, Syntegra Medical Mind, Insilico Medicine, IBM Watson Health Corporation, Abridge AI Inc., DiagnaMed Holdings Corp.
Глобальный Генеративный ИИ в здравоохранении Рынок Прогноз и региональный обзор:
Прогнозы размера рынка и роста:
- Объем рынка в 2025 году: 2,79 млрд долларов США
- Объем рынка в 2026 году: 3,64 млрд долларов США
- Прогнозируемый размер рынка: 50,92 млрд долларов США к 2035 году
- Прогнозы роста: CAGR 33,7% (2026–2035 гг.)
Ключевая региональная динамика:
- Крупнейший регион: Северная Америка (доля 30 % к 2035 году).
- Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
- Доминирующие страны: США, Китай, Германия, Великобритания, Япония.
- Развивающиеся страны: Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Сингапур.
Last updated on : 16 September, 2025
Генеративный ИИ на рынке здравоохранения: драйверы роста и проблемы:
Драйверы роста
- Преимущества ИИ с точки зрения экономики. Применение ИИ в здравоохранении оказывает значительное финансовое влияние с точки зрения как получения доходов, так и сокращения расходов. Например, чат-боты на базе ИИ могут предлагать пациентам и членам семей быструю индивидуальную помощь, сокращая дорогостоящие визиты в отделение неотложной помощи и улучшая доступ к профилактической помощи. Прогностическая аналитика помогает врачам принимать превентивные меры и избегать более позднего, более дорогостоящего лечения, выявляя лиц, у которых может развиться хронические заболевания. В этом году более половины организаций здравоохранения готовятся запустить пилотные программы по тестированию ChatGPT, чат-бота на основе ИИ, в образовательных целях. ИИ также может помочь в управлении здоровьем населения, позволяя организациям здравоохранения адаптировать свои предложения к потребностям конкретных пациентов и групп членов путем выявления закономерностей и тенденций в огромных базах данных. ИИ в здравоохранении может улучшить уход за пациентами, сократить расходы и увеличить общий доход.
- Сотрудничество и технологические разработки. Развитие рынка генеративного ИИ в здравоохранении стимулируется партнёрством между исследовательскими организациями, медицинскими учреждениями и технологическими компаниями. Эти партнёрства способствуют обмену информацией, ресурсами и навыками, расширяя возможности использования генеративного ИИ в здравоохранении. Более того, развитию и совершенствованию решений на основе генеративного ИИ способствуют рост вычислительной мощности, повышение доступности данных и развитие технологий ИИ. Внедрение ИИ в здравоохранение может привести к экономии от 5% до 10%. Согласно данным об использовании ИИ в здравоохранении, к 2030 году 90% рабочих мест в сфере сестринского ухода по-прежнему будут выполняться людьми.
- Использование генеративного ИИ при перепрофилировании лекарственных средств имеет решающее значение. В перепрофилировании лекарственных средств, которое включает в себя повторную оценку уже одобренных препаратов для новых терапевтических показаний путем изучения их молекулярных взаимодействий, генеративный ИИ играет ключевую роль. Этот метод оптимизирует использование уже имеющихся фармакологических веществ, а также ускоряет поиск возможных лекарственных средств. Более того, генеративный ИИ — бесценный инструмент для улучшения дизайна клинических исследований и прогнозирования реакции пациентов на различные методы лечения, что повышает эффективность и успешность инициатив по разработке лекарственных средств. Помогая определить субпопуляции пациентов, которым, скорее всего, будет полезен конкретный препарат, он способствует персонализации лечения и снижению вероятности неблагоприятных исходов.
Проблемы
- Надёжность и качество данных. Для обучения модели генеративного ИИ сильно зависят от репрезентативных, разнообразных и высококачественных наборов данных. Получение такой информации в сфере здравоохранения может быть затруднено из-за таких проблем, как предвзятость, фрагментированность данных и нестандартные форматы данных. Эффективность и безопасность приложений могут быть поставлены под угрозу из-за неточных или недостоверных результатов генеративного ИИ из-за некорректных или предвзятых данных для обучения. Это служит серьёзным препятствием для расширения генеративного ИИ на рынке здравоохранения.
- Беспокойство по поводу безопасности и конфиденциальности данных.
- Проблемы регулирования использования ИИ в здравоохранении.
Объем и прогноз рынка генеративного ИИ в здравоохранении:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2025 |
|
Прогнозируемый период |
2026-2035 |
|
CAGR |
33,7% |
|
Размер рынка базового года (2025) |
2,79 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2035) |
50,92 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Генеративный ИИ в сегментации рынка здравоохранения:
Анализ сегмента приложения
Исходя из области применения, клинический сегмент рынка генеративного ИИ в здравоохранении, по прогнозам, займет наибольшую долю, около 60% в течение прогнозируемого периода. Поскольку генеративный ИИ интегрируется в такие специализированные области, как онкология, инфекционные заболевания, дерматология и сердечно-сосудистая помощь, этот сегмент рынка стал доминирующей силой в отрасли здравоохранения. Расширенный анализ кардиологических данных — это один из способов использования генеративного ИИ в сердечно-сосудистом здоровье для поддержки точной диагностики и индивидуального планирования терапии. Изучая проблемы с кожей, дерматология может предоставлять более точные диагнозы и рекомендации по лечению. Генеративный ИИ помогает в идентификации патогенов и обеспечивает быстрое реагирование на вспышки инфекционных заболеваний. Он необходим для генетического анализа и индивидуальных рекомендаций по лечению в онкологии, демонстрируя существенное влияние генеративного ИИ на улучшение принятия клинических решений. Во всем мире сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) ежегодно становятся причиной 17,9 миллиона смертей, что делает их основной причиной смерти.
Анализ сегмента компонента
Исходя из этого компонента, сегмент решений на рынке генеративного ИИ в здравоохранении, по прогнозам, займет наибольшую долю, около 58% в прогнозируемый период. Генерация кода использует модели машинного обучения для автоматической генерации кода. Генеративный ИИ, будучи быстро развивающейся областью, имеет ряд потенциальных применений в медицине, таких как разработка лекарственных препаратов, предиктивное моделирование и улучшение медицинской визуализации. Перспективное доминирование данного сегмента решений, вероятно, будет обусловлено его доказанной эффективностью, доступностью, соответствием нормативным требованиям и плавной интеграцией в существующую инфраструктуру здравоохранения. Более качественные результаты диагностики, более быстрая разработка лекарственных препаратов и более точное лечение пациентов — вот некоторые из факторов, которые могут привести к доминированию той или иной системы генеративного ИИ в секторе здравоохранения.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
Компонент |
|
Приложение |
|
Функция |
|
Конечное использование |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Генеративный ИИ в региональном анализе рынка здравоохранения:
Обзор рынка Северной Америки
Ожидается, что генеративный ИИ на рынке здравоохранения в североамериканском регионе займет наибольшую долю выручки — около 30% в прогнозируемый период. Этот регион благоприятен для принятия и внедрения передовых технологий ИИ, поскольку обладает сильным технологическим ландшафтом и хорошо развитой инфраструктурой здравоохранения. Более того, значительные расходы на НИОКР в сочетании с надежной поддержкой со стороны государственного и частного секторов ускорили расширение приложений генеративного ИИ в сфере здравоохранения. Кроме того, в этом регионе расположено большое количество ведущих научно-исследовательских институтов и технологических компаний, специализирующихся на ИИ, что способствует творчеству и командной работе. Таким образом, растет интерес к генеративному ИИ, который стимулирует его рост и популярность в североамериканском секторе здравоохранения в результате острой потребности в прорывах в прецизионной медицине, результатах лечения пациентов и эффективности здравоохранения. Доход отрасли искусственного интеллекта (ИИ) оценивается в 24,9 млрд долларов США.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что генеративный ИИ на рынке здравоохранения в Азиатско-Тихоокеанском регионе займет вторую по величине долю, составив около 28% в прогнозируемый период. Быстрая цифровая трансформация и развивающаяся технологическая экосистема в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Сингапур, открывают возможности для лёгкого внедрения и интеграции передовых технологий ИИ в сферу здравоохранения. В связи с этой меняющейся обстановкой и большим и разнообразным населением региона, прецизионная медицина становится всё более важной, что обуславливает спрос на персонализированные решения в сфере здравоохранения.
Участники рынка генеративного ИИ в здравоохранении:
- Корпорация Microsoft
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Недавнее развитие
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Корпорация Oracle
- Корпорация NVIDIA
- Google LLC
- Корпорация Epic Systems
- Syntegra Medical Mind
- Insilico Medicine
- Корпорация IBM Watson Health
- Abridge AI Inc.
- DiagnaMed Holdings Corp.
Последние события
- Сентябрь 2023 г.: Oracle представила обновлённое решение на основе генеративного ИИ для медицинских учреждений. Благодаря интеграции голосовых команд с системами электронных медицинских карт Oracle, Oracle Clinical Digital Assistant помогает медицинским работникам сосредоточиться на лечении пациентов, оптимизируя рутинные задачи. Чтобы сохранить свои позиции на конкурентном рынке ИИ, Oracle планирует расширить свои возможности и повысить эффективность с выпуском этого нового решения.
- Май 2023 г.: Канадская биотехнологическая компания DiagnaMed Holdings Corp. представила инструмент генеративного ИИ-анализа данных FormGPT.io, разработанный специально для сферы здравоохранения. С этим запуском компания делает шаг к выпуску своего первого коммерческого продукта. Цель компании — создание набора настраиваемых приложений, использующих возможности GPT-4. Цель этих приложений — улучшение результатов лечения пациентов и оптимизация рабочих процессов в реальных условиях здравоохранения.
- Report ID: 5728
- Published Date: Sep 16, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
- Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
- Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
- Запросите демонстрацию основных выводов отчета
- Поймите методологию прогнозирования отчета
- Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
- Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании
У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Генеративный ИИ в здравоохранении Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.
Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.
Запрос перед покупкой
Afghanistan (+93)
Åland Islands (+358)
Albania (+355)
Algeria (+213)
American Samoa (+1684)
Andorra (+376)
Angola (+244)
Anguilla (+1264)
Antarctica (+672)
Antigua and Barbuda (+1268)
Argentina (+54)
Armenia (+374)
Aruba (+297)
Australia (+61)
Austria (+43)
Azerbaijan (+994)
Bahamas (+1242)
Bahrain (+973)
Bangladesh (+880)
Barbados (+1246)
Belarus (+375)
Belgium (+32)
Belize (+501)
Benin (+229)
Bermuda (+1441)
Bhutan (+975)
Bolivia (+591)
Bosnia and Herzegovina (+387)
Botswana (+267)
Bouvet Island (+)
Brazil (+55)
British Indian Ocean Territory (+246)
British Virgin Islands (+1284)
Brunei (+673)
Bulgaria (+359)
Burkina Faso (+226)
Burundi (+257)
Cambodia (+855)
Cameroon (+237)
Canada (+1)
Cape Verde (+238)
Cayman Islands (+1345)
Central African Republic (+236)
Chad (+235)
Chile (+56)
China (+86)
Christmas Island (+61)
Cocos (Keeling) Islands (+61)
Colombia (+57)
Comoros (+269)
Cook Islands (+682)
Costa Rica (+506)
Croatia (+385)
Cuba (+53)
Curaçao (+599)
Cyprus (+357)
Czechia (+420)
Democratic Republic of the Congo (+243)
Denmark (+45)
Djibouti (+253)
Dominica (+1767)
Dominican Republic (+1809)
Timor-Leste (+670)
Ecuador (+593)
Egypt (+20)
El Salvador (+503)
Equatorial Guinea (+240)
Eritrea (+291)
Estonia (+372)
Ethiopia (+251)
Falkland Islands (+500)
Faroe Islands (+298)
Fiji (+679)
Finland (+358)
France (+33)
Gabon (+241)
Gambia (+220)
Georgia (+995)
Germany (+49)
Ghana (+233)
Gibraltar (+350)
Greece (+30)
Greenland (+299)
Grenada (+1473)
Guadeloupe (+590)
Guam (+1671)
Guatemala (+502)
Guinea (+224)
Guinea-Bissau (+245)
Guyana (+592)
Haiti (+509)
Honduras (+504)
Hong Kong (+852)
Hungary (+36)
Iceland (+354)
India (+91)
Indonesia (+62)
Iran (+98)
Iraq (+964)
Ireland (+353)
Isle of Man (+44)
Israel (+972)
Italy (+39)
Jamaica (+1876)
Japan (+81)
Jersey (+44)
Jordan (+962)
Kazakhstan (+7)
Kenya (+254)
Kiribati (+686)
Kuwait (+965)
Kyrgyzstan (+996)
Laos (+856)
Latvia (+371)
Lebanon (+961)
Lesotho (+266)
Liberia (+231)
Libya (+218)
Liechtenstein (+423)
Lithuania (+370)
Luxembourg (+352)
Macao (+853)
Madagascar (+261)
Malawi (+265)
Malaysia (+60)
Maldives (+960)
Mali (+223)
Malta (+356)
Marshall Islands (+692)
Mauritania (+222)
Mauritius (+230)
Mayotte (+262)
Mexico (+52)
Micronesia (+691)
Moldova (+373)
Monaco (+377)
Mongolia (+976)
Montenegro (+382)
Montserrat (+1664)
Morocco (+212)
Mozambique (+258)
Myanmar (+95)
Namibia (+264)
Nauru (+674)
Nepal (+977)
Netherlands (+31)
New Caledonia (+687)
New Zealand (+64)
Nicaragua (+505)
Niger (+227)
Nigeria (+234)
Niue (+683)
Norfolk Island (+672)
North Korea (+850)
Northern Mariana Islands (+1670)
Norway (+47)
Oman (+968)
Pakistan (+92)
Palau (+680)
Palestine (+970)
Panama (+507)
Papua New Guinea (+675)
Paraguay (+595)
Peru (+51)
Philippines (+63)
Poland (+48)
Portugal (+351)
Puerto Rico (+1787)
Qatar (+974)
Romania (+40)
Russia (+7)
Rwanda (+250)
Saint Barthélemy (+590)
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (+290)
Saint Kitts and Nevis (+1869)
Saint Lucia (+1758)
Saint Martin (French part) (+590)
Saint Pierre and Miquelon (+508)
Saint Vincent and the Grenadines (+1784)
Samoa (+685)
San Marino (+378)
Sao Tome and Principe (+239)
Saudi Arabia (+966)
Senegal (+221)
Serbia (+381)
Seychelles (+248)
Sierra Leone (+232)
Singapore (+65)
Sint Maarten (Dutch part) (+1721)
Slovakia (+421)
Slovenia (+386)
Solomon Islands (+677)
Somalia (+252)
South Africa (+27)
South Georgia and the South Sandwich Islands (+0)
South Korea (+82)
South Sudan (+211)
Spain (+34)
Sri Lanka (+94)
Sudan (+249)
Suriname (+597)
Svalbard and Jan Mayen (+47)
Eswatini (+268)
Sweden (+46)
Switzerland (+41)
Syria (+963)
Taiwan (+886)
Tajikistan (+992)
Tanzania (+255)
Thailand (+66)
Togo (+228)
Tokelau (+690)
Tonga (+676)
Trinidad and Tobago (+1868)
Tunisia (+216)
Turkey (+90)
Turkmenistan (+993)
Turks and Caicos Islands (+1649)
Tuvalu (+688)
Uganda (+256)
Ukraine (+380)
United Arab Emirates (+971)
United Kingdom (+44)
Uruguay (+598)
Uzbekistan (+998)
Vanuatu (+678)
Vatican City (+39)
Venezuela (Bolivarian Republic of) (+58)
Vietnam (+84)
Wallis and Futuna (+681)
Western Sahara (+212)
Yemen (+967)
Zambia (+260)
Zimbabwe (+263)