Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 годы
Объем рынка обнаружения и классификации неисправностей увеличится с 5,14 млрд долларов США в 2024 году до 15,76 млрд долларов США к 2037 году, что соответствует среднегодовому темпу роста более 9 % в течение прогнозируемого периода с 2025 по 2037 год. В настоящее время в 2025 году доход отрасли от обнаружения и классификации неисправностей оценивается в 5,46 долларов США. миллиардов.
Причина роста обусловлена растущей обрабатывающей промышленностью по всему миру. За последние десять лет во всем мире наблюдался устойчивый рост производственного сектора, обусловленный изменением потребностей потребителей, а также технологическими усовершенствованиями, выступающими в качестве важных факторов перемен. Например, в 2022 году объем производственного сектора во всем мире достиг примерно 9 триллионов долларов США.
Считается, что растущая интеграция искусственного интеллекта будет способствовать росту рынка. Многочисленные методы искусственного интеллекта, такие как методы обработки данных, интеллектуальный анализ данных, анализ функций и классификация, использовались для обнаружения и классификации ошибок, поскольку они стали чрезвычайно полезными для автоматизации процессов обнаружения и прогнозирования ошибок.
Сектор обнаружения и классификации неисправностей: факторы роста и проблемы
Драйверы роста
- Растущая промышленная автоматизация – Отрасли в основном полагаются на автоматизацию, которая представляет собой замену людей машинами и процессами за счет использования таких технологий, как компьютерное программное обеспечение и робототехника, что привело к увеличению потребности в устройствах обнаружения неисправностей, обеспечивающих правильную работу этих систем и оборудования.
- Рост производства полупроводников. Текущие тенденции указывают на то, что инновации и конкуренция в полупроводниковой отрасли в будущем будут только усиливаться, что приведет к повышению спроса на средства обнаружения и классификации неисправностей, которые помогают производителям полупроводников следить за состоянием своего оборудования и исследовать возможные причины неисправностей, обнаруживать и классифицировать неисправности.
- Растущее внедрение интегральных схем специального назначения (ASIC) – ASIC, или интегральные схемы специального назначения, которые были специально разработаны и оптимизированы для удовлетворения конкретных потребностей и ожидается, что они будут стимулировать спрос на обнаружение и классификацию неисправностей.
Задачи
- Высокая стоимость внедрения. Значительные расходы, связанные с внедрением технологий обнаружения и классификации неисправностей в производственном или упаковочном секторе, препятствуют росту рынка из-за высокой стоимости незапланированного простоя оборудования, а также из-за того, что для установки оборудования требуется больше места, что связано с более высокими затратами на техническое обслуживание.
- Сложность, связанная с интеграцией, может быть затруднена и может ограничить рост рынка. Одна из самых сложных задач в перерабатывающих отраслях – обнаружение неисправностей. Эти системы подвержены сбоям и электрическим неисправностям из-за их сложной и постоянно меняющейся структуры, а также повышенной вероятности возникновения системных сбоев.
- Сокращенный срок службы по сравнению с традиционными батареями
- Ожидается, что нехватка квалифицированных специалистов снизит спрос на системы обнаружения и классификации неисправностей.
Рынок обнаружения и классификации неисправностей (FDC): ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
8,7% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
5,14 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
15,2 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация обнаружения и классификации неисправностей
Конечные пользователи (автомобильная промышленность, производство электроники и полупроводников, металлургия и машиностроение, пищевая промышленность и упаковка, фармацевтика)
По оценкам, автомобильный сегмент рынка обнаружения и классификации неисправностей получит в ближайшие годы значительную долю дохода в размере 30 % благодаря растущим продажам автомобилей. Согласно прогнозам, благодаря мерам правительства, благоприятным тенденциям в сфере занятости и повышению уровня доходов продажи автомобилей в течение прогнозируемого периода не будут расти, что приведет к росту спроса на обнаружение и классификацию неисправностей.
Системы обнаружения и классификации неисправностей (FDC) имеют решающее значение в автомобильной промышленности, поскольку они помогают контролировать различные компоненты транспортных средств, такие как двигатели, трансмиссии, тормоза и датчики, для обнаружения любых отклонений или неисправностей, а также для выявления проблем, которые могут повлиять на производительность, таких как пропуски зажигания в двигателе или неисправности топливной системы, для оптимизации производительности транспортного средства и топливной эффективности.
Раннее обнаружение неисправностей позволяет своевременно провести техническое обслуживание или ремонт, что позволяет свести к минимуму время простоя техники и сократить время, необходимое для ремонта. Эти системы могут обеспечивать мониторинг компонентов автомобиля в режиме реального времени, что позволяет немедленно принять меры в случае возникновения каких-либо отклонений.
Предложения (услуги, программное обеспечение, оборудование)
Сегмент программного обеспечения на рынке обнаружения и классификации неисправностей в ближайшее время получит заметную долю. Во всех отраслях обнаружение и классификация ошибок (FDC) – это метод и технология, основанные на данных, которые становятся все более важными, поскольку системы становятся все более сложными для выявления и классификации ошибок.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
|
Предложения |
|
|
Приложение |
|
|
Конечный пользователь |
|
|
Тип ошибки |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетОбнаружение и классификация неисправностей: региональный обзор отрасли
Прогноз рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
По прогнозам, к 2037 году наибольшая доля рынка обнаружения и классификации неисправностей в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 35 %, что обусловлено растущей урбанизацией. В 2022 году почти треть жителей Индии назвали свои города своим домом из-за быстрого роста населения. Ожидается, что это приведет к развитию региона, поскольку ожидается, что экономическое развитие, урбанизация и индустриализация будут сосуществовать, что приведет к более высокому уровню внедрения методов обнаружения и классификации неисправностей. Например, в Индии к середине 2035 года более 43 % населения будет проживать в городских районах.
Статистика рынка Северной Америки
Североамериканский рынок обнаружения и классификации дефектов, по оценкам, станет вторым по величине в течение прогнозируемого периода, что обусловлено ростом спроса на упаковку для пищевых продуктов. Это привело к росту рынка в регионе, поскольку упаковочные отрасли используют обнаружение и классификацию дефектов (FDC) — технологическую процедуру, основанную на данных, для обнаружения дефектов упаковки и обеспечения качества продукции. Например, ожидается, что в 2027 году спрос на упаковку для пищевых продуктов в США достигнет более 58 миллиардов долларов США и будет расти примерно на 2 % в год.
Компании, доминирующие в области обнаружения и классификации неисправностей
- Корпорация Cognex
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Clockworks Analytics
- Корпорация Keyence
- Корпорация ОАК
- Корпорация Microsoft
- Корпорация OMRON
- Сименс АГ
- DNV Group AS
- Люси Электрик
- einnoSys Technologies Inc.
- элуник АГ
- INFICON Holding AG
In the News
- Lucy Electric объединила расширенные возможности мониторинга сети и искусственный интеллект для управления активами подземных кабелей и обнаружения неисправностей с помощью «цифрового двойника»; и датчики на уровне фидеров и подстанций для выявления нарушений в работе сети. Кроме того, сочетание этой инновационной технологии с системой мониторинга GridKey улучшает управление неисправностями, что приводит к значительной экономии средств и меньшему количеству перебоев в работе клиентов, а также считается очень успешным методом выявления неисправностей кабеля, поскольку позволяет обнаруживать небольшие переходные процессы, указывающие на начало неисправности кабеля.
- Учеными из Малайзии и Таиланда была создана новая модель машинного обучения для прогнозирования требований к техническому обслуживанию крупномасштабных солнечных фотоэлектрических установок, которая поможет обнаружить отклонения в ожидаемом электрическом токе струнных модулей. Этот инструмент призван обойти «обнаружение и классификацию неисправностей». который часто присутствует в стандартных операционных системах и уведомляет операторов о необходимости ремонта.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 5925
- Published Date: Oct 22, 2024
- Report Format: PDF, PPT
