О нас Контакт Карьера

Объем и прогноз рынка когнитивной автоматизации по типу (роботизированная автоматизация процессов, интеллектуальная автоматизация); применению (машинное обучение, обработка естественного языка, биометрия); конечному использованию — тенденции роста, ключевые игроки, региональный анализ на 2026–2035 гг.

  • ID отчета: 6318
  • Дата публикации: Sep 17, 2025
  • Формат отчета: PDF, PPT

Перспективы рынка когнитивной автоматизации:

Объем рынка когнитивной автоматизации в 2025 году оценивался в 16,5 млрд долларов США и, вероятно, превысит 53,58 млрд долларов США к 2035 году, что соответствует среднегодовому темпу роста более 12,5% в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем рынка когнитивной автоматизации оценивается в 18,36 млрд долларов США.

Cognitive Automation Market size
Узнайте о рыночных тенденциях и возможностях роста: Запросить бесплатный образец PDF

Частично или полностью когнитивные автоматизированные машины набирают популярность в электронике, автомобилестроении, металлообработке, пищевой промышленности, складском хозяйстве и логистике, помогая повысить производительность труда и одновременно освободить людей от выполнения опасных для жизни или рутинных задач. Когнитивные роботы-автоматизаторы в основном используются на производственных линиях для сборки базовых компонентов и резки металла. Коммерческий спрос на интеллектуальные и более интерактивные машины привёл к разработке коллаборативных роботов, работающих с людьми в общей среде. Прогнозируется, что когнитивная автоматизация поможет устранить дефицит рабочей силы в тяжёлой промышленности и коммерческих помещениях.

Ключ Когнитивная автоматизация Сводка рыночной аналитики:

  • Региональные особенности:

    • К 2035 году доля рынка когнитивной автоматизации в Северной Америке составит 42%, что обусловлено растущим использованием технологий искусственного интеллекта и потребностью предприятий в автоматизации когнитивных функций.
    • В прогнозируемом периоде рынок Азиатско-Тихоокеанского региона продемонстрирует значительный рост благодаря быстрой цифровизации и резкому росту интереса к автоматизации и технологиям ИИ.

  • Анализ сегмента:

    • Прогнозируется, что сегмент роботизированной автоматизации процессов (RPA) будет доминировать на рынке когнитивной автоматизации с долей 68% к 2035 году, что обусловлено растущим спросом на оптимизацию операций для повышения эффективности и интеграцией передовых технологий.
    • Ожидается, что сегмент машинного обучения на рынке когнитивной автоматизации достигнет значительного роста к 2035 году благодаря эффективной обработке и извлечению ценной информации из данных с помощью алгоритмов машинного обучения.

  • Ключевые тенденции роста:

    • Внедрение роботизированной автоматизации бизнес-процессов (RPA)
    • Изменение модели страховых операций

  • Основные задачи:

    • Выбор подходящих инструментов
    • Распределение ресурсов

  • Ключевые игроки:Blue Prism, Automation Anywhere, NICE Systems Ltd., Tungsten Automation, Pegasystems, EdgeVerve Systems Limited, FPT Software, IBM, WorkFusion, Yaskawa Electric, Mitsubishi Electric, Omron Robotics and Safety Technologies Inc.

Глобальный Когнитивная автоматизация Рынок Прогноз и региональный обзор:

  • Прогнозы объёма рынка и роста:

    • Объём рынка в 2025 году: 16,5 млрд долларов США
    • Объём рынка в 2026 году: 18,36 млрд долларов США
    • Прогнозируемый объём рынка: 53,58 млрд долларов США к 2035 году
    • Прогнозы роста: 12,5% CAGR (2026–2035 гг.)

  • Ключевая региональная динамика:

    • Крупнейший регион: Северная Америка (доля 42 % к 2035 году).
    • Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
    • Доминирующие страны: США, Германия, Китай, Великобритания, Япония.
    • Развивающиеся страны: Китай, Индия, Сингапур, Южная Корея, Япония.

    • Last updated on : 17 September, 2025

Драйверы роста

  • Внедрение роботизированной автоматизации процессов (RPA) в автоматизацию бизнес-процессов: RPA или боты позволяют программному обеспечению взаимодействовать с приложениями и клиентами. Среди первых сторонников RPA были компании, предлагающие программное обеспечение для оцифровки, ориентированное, главным образом, на чтение изображений посредством оптического распознавания символов и передачу структурированных данных в базы данных. Компании стремятся диверсифицировать свои бизнес-портфели в сфере оцифровки, используя RPA, чтобы включить автоматизацию бизнес-процессов в повседневные задачи, такие как управление рабочими процессами и операционная деятельность.

    Традиционное проприетарное программирование препятствует более широкой автоматизации. Однако RPA проще программировать, поскольку он использует графический пользовательский интерфейс (GUI) вместо написания кода. Разработка и внедрение RPA обходятся дешевле и быстрее, чем традиционные аналоги. RPA также актуальны для учреждений, стремящихся оцифровать свои документы. В декабре 2022 года Административно-бюджетное управление (OMB) и Национальное управление архивов и документации (NARA) совместно опубликовали меморандум M-19-21 о переходе на электронные документы, в котором обосновывается необходимость использования RPA.
  • Изменение модели страховых операций: когнитивная автоматизация оптимизирует обработку страховых случаев, связанных с медицинским страхованием, с помощью инструментов RPA, искусственного интеллекта и машинного обучения. Автоматизированный андеррайтинг помогает страховщикам упростить обработку данных о клиентах, предлагать им индивидуальные пакеты услуг, оценивать риски и выявлять области потенциальной экономии средств, в отличие от ручного урегулирования претензий, которое приводит к резкому увеличению расходов на рассмотрение из-за плохой интеграции данных и задержек в рассмотрении претензий страховщиком.

    Ключевые игроки сделали значительный шаг вперед в развитии технологий цифрового андеррайтинга, предоставив страховщикам комплексное и эффективное решение для обработки заявок на страховые полисы. Это способствует достижению их цели – переосмыслить потребительский опыт с помощью инновационных технологий. Например, в декабре 2023 года компания Munich Re Automation Solutions запустила модуль экранов для интервью SARA в Италии, Португалии, Испании и Латинской Америке. Новый инструмент для андеррайтинга ускоряет процессы подачи заявок на страховые полисы и рассмотрения страховых случаев.

    Кроме того, в июне 2024 года компании Appian и Swiss Re представили платформу Connected Underwriting Life Workbench в Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, на Ближнем Востоке и в Африке (MEA). Она включает в себя Magnum, автоматизированное решение Swiss Re для андеррайтинга медицинского страхования, и объединяет разрозненные электронные письма и объемные документы, заменяя устаревшие системы. Постоянные инновации совершенствуют процессы андеррайтинга, позволяя гибко адаптироваться к местному законодательству.

    Традиционные рабочие места для андеррайтинга не обеспечивают интеграцию с внутренними партнёрами и сторонними системами, как в облаке, так и локально. Обычно страховщики жизни требуют входа в несколько систем для доступа к информации, оценки сложных расчётов, анализа рисков и обновления информации о страховых случаях для андеррайтинга каждого полиса страхования жизни. Современные андеррайтеры ищут единую систему для бесперебойной и простой организации задач, обновлений и транзакций. Ключевые игроки используют существующие пробелы на рынке.

Проблемы

  • Выбор подходящих инструментов: Существует множество инструментов для обработки больших объёмов данных. Выбор этих инструментов должен основываться на конкретном типе данных и требованиях компании к доступу к ним. Настоятельно рекомендуется использовать инструменты с открытым исходным кодом, легко интегрируемые с большинством программ. Однако выбор наиболее подходящего решения среди широкого спектра технологий с открытым исходным кодом может оказаться непростой задачей.
  • Распределение ресурсов . Когнитивная автоматизация достигает высоких показателей эффективности благодаря полному доступу к данным компании. Однако процесс сбора всех необходимых ресурсов для выполнения задачи сложен. Если какая-либо процедура не будет интегрирована, весь процесс когнитивной автоматизации даст сбой. Это необходимо исправить, чтобы создать комплексное решение для автоматизации с использованием систем когнитивной автоматизации.

Размер рынка когнитивной автоматизации и прогноз:

Атрибут отчёта Детали

Базовый год

2025

Прогнозируемый период

2026-2035

CAGR

12,5%

Размер рынка базового года (2025)

16,5 млрд долларов США

Прогнозируемый размер рынка на год (2035)

53,58 млрд долларов США

Региональный охват

  • Северная Америка (США и Канада)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, Бразилия, остальные страны Латинской Америки)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Южная Корея, Малайзия, Австралия, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, страны Северной Европы, остальные страны Европы)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, страны ССЗ, Северная Африка, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки)
Получите доступ к подробным прогнозам и аналитике на основе данных: Запросить бесплатный образец PDF

Сегментация рынка когнитивной автоматизации:

Анализ сегмента типа

Ожидается, что к 2035 году сегмент роботизированной автоматизации процессов займет 68% мирового рынка когнитивной автоматизации. Рост сегмента, как ожидается, будет обусловлен различными факторами, такими как растущий спрос на оптимизацию операций для повышения эффективности и внедрение современных технологий для трансформации бизнес-процессов. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) высокоэффективна в автоматизации монотонных ручных процессов, таких как ввод данных, заполнение форм, проверка, извлечение данных и простые вычисления. Роботы RPA воспроизводят взаимодействие человека с пользовательскими интерфейсами, что позволяет им выполнять задачи с большей скоростью и точностью.

Кроме того, предприятия могут оптимизировать сложные процессы принятия решений, анализировать данные и более эффективно управлять неструктурированными данными, интегрируя RPA с когнитивными возможностями. В качестве примера, NASA внедрило автоматизированного бота, который генерирует запросы на закупки для агентства без участия человека. Это автоматизирует монотонную и непродуктивную деятельность, позволяя специалистам NASA по закупкам сосредоточиться на более важных задачах.

Анализ сегмента конечного использования

Ожидается, что в прогнозируемом периоде сегмент BFSI на рынке когнитивной автоматизации будет занимать 25% выручки. Когнитивная автоматизация процессов в банковском секторе, финансовых услугах и страховании улучшает управление рисками и выявление мошенничества. Алгоритмы ИИ способны анализировать огромные объёмы данных, что позволяет им выявлять закономерности и уведомлять клиентов о возможных мошеннических действиях. Сектор BFSI открывает значительные перспективы для повышения операционной эффективности, улучшения качества обслуживания клиентов и снижения рисков за счёт когнитивной автоматизации процессов.

По оценкам WorkFusion, более 60% ручных операций, связанных с процессом регистрации клиентов в банке, можно в той или иной степени автоматизировать. Примерно половина сокращения объема работы может быть достигнута за счет внедрения машинного обучения, цифровизации и аналитики в дополнение к роботизированной автоматизации процессов (RPA).

Анализ сегмента приложения

Ожидается, что к 2035 году доля машинного обучения на мировом рынке когнитивной автоматизации составит 28%. Автоматизация когнитивных процессов использует алгоритмы машинного обучения для эффективной обработки, анализа и извлечения ценной информации как из организованных, так и из неорганизованных данных. Это позволяет компаниям расширять свою деятельность и принимать обоснованные решения, используя анализ данных.

Кроме того, интеллектуальная обработка документов использует методы машинного обучения для автоматизации поиска и анализа информации из неорганизованных документов, таких как финансовые отчёты, контракты и счета-фактуры. Некоторые компании используют когнитивную автоматизацию процессов для внедрения машинного обучения в различных отраслях. В 2018 году NARA представила своего чат-бота , призванного отвечать на запросы общественности и достигать стратегической цели агентства — налаживать связь с клиентами.

Наш углубленный анализ рынка когнитивной автоматизации включает следующие сегменты:

Тип

  • Роботизированная автоматизация процессов
  • Интеллектуальная автоматизация

Конечное использование

  • BFSI (Банковское дело, финансовые услуги и страхование)
  • Фармацевтика и здравоохранение
  • Розничная торговля и потребительские товары
  • Информационные технологии (ИТ) и телекоммуникации

Приложение

  • Машинное обучение
  • Обработка естественного языка
  • биометрия
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развития

Настройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.

Региональный анализ рынка когнитивной автоматизации:

Обзор рынка Северной Америки

Ожидается, что к 2035 году доля североамериканской промышленности в выручке составит 42%. Рынок автоматизации когнитивных процессов в Северной Америке демонстрирует значительный рост благодаря растущему использованию технологий искусственного интеллекта и потребности предприятий в автоматизации когнитивных функций. В Северной Америке широко используются интеллектуальные виртуальные помощники, например, для обслуживания клиентов и продаж. Эти виртуальные помощники используют автоматизацию когнитивных процессов для понимания и ответа на запросы клиентов, выполнения различных действий и улучшения качества обслуживания.

В 2023 году США обеспечили наибольшую долю выручки благодаря росту автомобильного сектора. Более того, присутствие таких крупных игроков, как Blue Prism, IBM, IPsoft и Kryon Systems, способствует росту рынка в США.

Развитие канадского рынка обусловлено быстрым масштабированием возможностей робототехники и когнитивной автоматизации (R&CA) и продолжающимися инвестициями в экспоненциальные технологии, такие как машинное обучение и чат-боты. Например, в ноябре 2022 года компания Sanctuary Cognitive Systems получила от правительства Канады финансирование в размере 30 миллионов долларов США в рамках программы SIF для поддержки своей миссии по автоматизации зданий в целях решения проблемы нехватки рабочей силы. Ожидается, что это поможет Канаде занять лидирующие позиции в глобальной экономике, основанной на знаниях.

Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается значительный рост к 2035 году благодаря быстрой цифровизации и резкому росту интереса к автоматизации и технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Организации внедряют когнитивную автоматизацию процессов для повышения производительности, сокращения расходов и оптимизации операций. Китай, Индия, Япония и Южная Корея играют ключевую роль, активно инвестируя в исследования, разработки и поддержку инноваций в области ИИ. В результате рынок готов к значительному росту.

Ведущие игроки индийского рынка когнитивной автоматизации стремятся внедрить интеллектуальную автоматизацию процессов (IPA), цифровую автоматизацию процессов (DPA), интеллектуальную автоматизацию бизнес-процессов и гиперавтоматизацию, чтобы заполнить пробелы между инструментами программирования и RPA, в сочетании с приложениями с минимальным написанием кода. Платформа когнитивной автоматизации TCS широко применяется во фронт- и бэк-офисах, особенно в секторе BFSI. Вывод на внутренний рынок передовых решений с использованием предварительно обученных моделей и конфигураций способствует быстрому расширению рынка.

Рынок когнитивной автоматизации в Китае занимал значительную долю в общем объёме продаж в 2023 году. Количество новых единиц автоматизированных роботов, устанавливаемых ежегодно, достигло 290 258 единиц в 2022 году. Чтобы удовлетворить постоянно меняющиеся потребности этого процветающего рынка, как местные, так и международные производители роботов открыли производственные мощности в Китае и постоянно расширяют свои производственные мощности. Среднегодовой темп роста числа установленных роботов с 2017 по 2022 год составляет 13%.

Количество установок когнитивных автоматизированных роботов в Японии увеличилось на 9% и достигло 50 413 единиц, что превышает допандемический уровень в 49 908 единиц, зафиксированный в 2019 году. Япония занимает доминирующее положение в мировой индустрии производства роботов, на ее долю приходится 46% от общего объема мирового производства роботов.

Cognitive Automation Market Share
Запросите стратегический анализ по регионам прямо сейчас: Запросить бесплатный образец PDF

Участники рынка когнитивной автоматизации:

    Автоматизация становится всё более распространённой в различных областях, от домашней автоматизации до промышленной, и даже в виде виртуальных помощников, таких как Alexa и Google Assistant. Эта тенденция указывает на то, что автоматизация продолжит формировать будущее. Более того, на рынке когнитивной автоматизации доминируют крупные игроки отрасли, которые набирают обороты благодаря реализации различных стратегий, таких как слияния и поглощения.

    • UiPath
      • Обзор компании
      • Бизнес-стратегия
      • Основные предложения продуктов
      • Финансовые показатели
      • Ключевые показатели эффективности
      • Анализ рисков
      • Недавнее развитие
      • Региональное присутствие
      • SWOT-анализ
    • Синяя призма
    • Аппиан
    • Когнитивные системы святилища
    • Решения по автоматизации Munich Re
    • Автоматизация в любом месте
    • NICE Systems Ltd.
    • Вольфрамовая автоматизация
    • Пегасистемс
    • EdgeVerve Systems Limited
    • Программное обеспечение FPT
    • IBM
    • WorkFusion

Последние события

  • В июне 2024 года компания Automation Anywhere представила AI Agents с новой AI Agent Studio для управления сложными когнитивными бизнес-процессами. Эта платформа позволяет конечным пользователям принимать обоснованные решения и ускоряет процессы до 90%. Она совместима с базовыми моделями, такими как Google Cloud, AWS и Microsoft Azure OpenAI Service.
  • В июне 2024 года компания UiPath объявила о широкой доступности UiPath Automation Cloud на платформе Microsoft Azure в Великобритании. Этот шаг обусловлен значительным спросом клиентов на локальное размещение данных и растущим спросом на решения UiPath в области искусственного интеллекта и автоматизации. Это расширение позволяет как частным, так и государственным клиентам стратегически размещать свою инфраструктуру, приложения и данные, обеспечивая более строгое соблюдение местных правил размещения данных.
  • Report ID: 6318
  • Published Date: Sep 17, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
  • Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
  • Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
  • Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
  • Запросите демонстрацию основных выводов отчета
  • Поймите методологию прогнозирования отчета
  • Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
  • Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании

У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?

customer-service Запрос перед покупкой

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В 2026 году объем отрасли когнитивной автоматизации оценивается в 18,36 млрд долларов США.

Объем мирового рынка когнитивной автоматизации в 2025 году оценивался более чем в 16,5 млрд долларов США, и ожидается, что его среднегодовой темп роста составит более 12,5%, а выручка к 2035 году превысит 53,58 млрд долларов США.

К 2035 году доля рынка когнитивной автоматизации в Северной Америке составит 42%, что обусловлено ростом использования технологий искусственного интеллекта и потребностью предприятий в автоматизации когнитивных функций.

Ключевыми игроками на рынке являются Blue Prism, Automation Anywhere, NICE Systems Ltd., Tungsten Automation, Pegasystems, EdgeVerve Systems Limited, FPT Software, IBM, WorkFusion, Yaskawa Electric, Mitsubishi Electric, Omron Robotics и Safety Technologies Inc.

Когнитивная автоматизация Объем рыночного отчета

ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.

Связаться с нашим экспертом

Parul Atri
Parul Atri
Аналитик по исследованиям
Get a Free Sample

See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.

Запрос перед покупкой Запросить бесплатный образец PDF

Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.

footer-bottom-logos