Тенденции мирового рынка автономного искусственного интеллекта и автономных агентов, прогнозный отчет на 2025-2037 гг.
Ожидается, что объем рынка автономного искусственного интеллекта и автономных агентов вырастет с 7,84 млрд долларов США до 783,27 млрд долларов США, демонстрируя среднегодовой темп роста около 42,5 % в течение прогнозируемого периода, с 2025 по 2037 год. В 2025 году размер отрасли автономного ИИ и автономных агентов составит оценивается в 10,51 млрд долларов США.
Рост рынка можно объяснить растущим применением искусственного интеллекта в различных секторах, таких как образование, транспорт, сельское хозяйство, финансы, здравоохранение и т. д. Согласно данным, опубликованным Ассоциацией индустрии компьютерных технологий в феврале 2024 года, 56% предприятий используют ИИ для улучшения бизнес-операций. Различные бренды по всему миру ищут решения для удовлетворения растущей потребности в онлайн-услугах. Растущая база онлайн-клиентов вынуждает компании внедрять технологические достижения, такие как чат-боты.
Кроме того, рост зависимости от облачных приложений стимулирует рост рынка автономного ИИ и автономных агентов. Агенты искусственного интеллекта используются для повышения надежности операционной эффективности облачных сервисов. Более того, искусственный интеллект помогает автоматизировать управление ИТ-системами, повысить безопасность и освоить сложные облачные сервисы. Согласно исследованию, проведенному Research Nester в мае 2023 года, 9 из 10 компаний подтверждают, что облачные вычисления важны для роста. Искусственный интеллект в облачных вычислениях повышает эффективность бизнеса за счет автоматизации повторяющихся задач и обеспечения кибербезопасности.
Сектор автономного искусственного интеллекта и автономных агентов: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Растущее внедрение в сфере здравоохранения увеличивает доходы рынка автономного ИИ и автономных агентов: Использование ИИ в секторе здравоохранения открывает замечательные возможности. Автономный ИИ обладает огромным потенциалом для трансформации диагностики, лечения и здравоохранения в секторе здравоохранения. Например, в отчете, опубликованном Всемирным экономическим форумом, говорится, что к концу 2024 года венчурные инвестиции в искусственный интеллект в сфере здравоохранения в США достигли 11 миллиардов долларов США. Кроме того, ученые из Pfizer широко использовали инструменты искусственного интеллекта для анализа данных пациентов при разработке вакцин. Быстро анализируя огромные наборы данных и находя потенциальные терапевтические вещества, инструменты ИИ поддерживают процесс открытия лекарств, а также ускоряют прогресс медицины.
- Растущее финансирование и поддерживающие инициативы со стороны правительства. Прогресс в области автономных технологий поддерживается увеличением финансирования и инициатив поддержки. Правительства' инвестиции ускоряют разработку и внедрение автономных решений искусственного интеллекта во всем секторе, увеличивая размер рынка автономного искусственного интеллекта и автономных агентов. По данным Управления международной торговли, в 2021 году глобальное финансирование ИИ удвоилось до 66 миллиардов долларов США, а 65 компаний, основанных на ИИ, достигли оценки в 1 миллиард долларов США. С каждым годом все больше правительств и компаний во всем мире внедряют решения искусственного интеллекта. Например, в отчете, опубликованном Фондом Карнеги за международный мир в мае 2024 года, говорится, что американские военные уже давно интегрируют ИИ. Бюджетный запрос Пентагона на 2025 год включает 3,2 миллиарда долларов США на исследования в области искусственного интеллекта.
- Резкий рост спроса на периферийные вычисления с использованием ИИ. Периферийные вычисления с использованием ИИ – это развивающаяся тенденция на рынке автономного ИИ и автономных агентов. Исследование Нестер показало, что 83,5% участников рынка считают, что внедрение периферийных вычислений будет иметь решающее значение для сохранения конкурентоспособности в будущем. Кроме того, активы и машины, развернутые с помощью Edge AI, можно быстро обучить выполнению автономных операций. Edge AI широко используется для обеспечения безопасности банков, создания интеллектуального контента, оптимизации логистических систем и обеспечения безопасности в умных домах.
Задачи
- Ограниченная осведомленность и адаптируемость. Основным ограничением эффективности независимых ИИ и агентов в различных областях является ограниченная адаптируемость и контекстуальная осведомленность. Этим ограничениям способствуют сложность человеческого взаимодействия и динамичный характер сценариев реального мира. Системы искусственного интеллекта часто сталкиваются с трудностями при адаптации к незнакомым ситуациям или работе в непредсказуемых средах, даже если они превосходно справляются с конкретными задачами в пределах заранее заданных параметров.
- Опасения относительно защиты данных: Автономный ИИ и автономные агенты участники рынка а также клиенты обеспокоены безопасностью и конфиденциальностью данных. Нарушение может раскрыть модели ИИ, дающие преимущество конкурентам. Системы искусственного интеллекта очень восприимчивы к атакам и уязвимостям безопасности.
Рынок автономного искусственного интеллекта и автономных агентов: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
42,5% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
7,84 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
783,27 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Автономный ИИ и сегментация автономных агентов
Развертывание (облако, локально)
Ожидается, что к 2037 году доля облачного сегмента на рынке автономного искусственного интеллекта и автономных агентов составит 56 %. Как крупные, так и малые предприятия стремятся перенести свою инфраструктуру в облако, чтобы повысить организационную гибкость. Большинство известных платформ безопасности и облачных технологий внедряют алгоритмы искусственного интеллекта для поддержки автономных корпоративных ИТ-систем. По данным Европейской комиссии, в 2023 году 45,2% предприятий ЕС приобрели услуги облачных вычислений. Облачные вычисления обеспечивают хранилище и вычислительную мощность для задач машинного обучения и искусственного интеллекта, что позволяет компаниям обрабатывать большие наборы данных. Автономным инструментам искусственного интеллекта необходимы значительные ресурсы облачных вычислений для создания безупречной инфраструктуры.
Технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, контекстное понимание, компьютерное зрение)
Ожидается, что к 2037 году на сегмент машинного обучения будет приходиться 40 % рынка автономного искусственного интеллекта и автономных агентов. Этот сегмент расширяется благодаря своей важной роли в расширении возможностей ИТ-систем. Согласно данным, опубликованным Почетным институтом менеджмента в декабре 2022 года, 82% предприятий во всем мире нуждаются в навыках машинного обучения. Эта технология используется в таких случаях, как распознавание изображений, прогнозирование моделей движения, беспилотные автомобили, виртуальная помощь и т. д. Кроме того, алгоритмы машинного обучения очень надежны, когда речь идет об управлении большими наборами данных. Эти наборы данных могут варьироваться от простых отзывов реальных клиентов до многомерных данных; Алгоритмы машинного обучения могут эффективно обрабатывать любые запросы, связанные с данными.
Наш углубленный анализ глобального рынка автономного ИИ и автономных агентов включает следующие сегменты:
|
Предложение |
|
|
Развертывание |
|
|
Технологии |
|
|
Вертикально |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИндустрия автономного искусственного интеллекта и автономных агентов — региональный обзор
Рынок Северной Америки
Рынок автономного ИИ и автономных агентов в Северной Америке, по прогнозам, к 2037 году будет занимать наибольшую долю в 37 %. США и Канада являются ведущими регионами в разработке и внедрении автономного ИИ и автономных агентов. Например, в апреле 2024 года армия США инвестировала почти 50 миллионов долларов США в технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Кроме того, в апреле 2020 года Министерство энергетики США объявило о плане выделить 30 миллионов долларов США на передовые исследования в области машинного обучения.
Канада также предлагает множество выгодных возможностей на рынке. По данным Министерства инноваций, науки и экономического развития Канады, 2 миллиарда долларов США было инвестировано в поддержку искусственного интеллекта и цифровых инноваций. Крупнейшие технологические компании, исследовательские институты и стартапы расположены в этом регионе, который находится на переднем крае развития искусственного интеллекта.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что к концу 2037 года рынок автономного ИИ и автономных агентов в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет занимать значительную долю в 26 %. Китай является передовым рубежом для технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. По данным, опубликованным Фондом информационных технологий и инноваций в августе 2024 года, ориентировочная стоимость инвестиций в искусственный интеллект составила 85 миллиардов долларов США. Кроме того, согласно отчету, опубликованному Harvard Business Review в феврале 2021 года, Китай стал мировым лидером по количеству патентов и публикаций в области ИИ.
Кроме того, прогнозируется, что искусственный интеллект в Индии будет процветать благодаря росту числа стартапов, росту правительственных инициатив и новаторским исследованиям академических учреждений. Министерство электроники и информационных технологий Индии заявило, что к концу 2025 года расходы страны на ИИ достигнут 880 миллионов долларов США.
Компании, доминирующие в сфере автономного искусственного интеллекта и автономных агентов
- Amazon Web Services, Inc. (AWS)
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Microsoft
- Бош
- ООО «Вэймо»
- OpenAI
- SAP SE
- CognosysAI
- ServiceNow
- Корпорация NVIDIA
Конкуренция на рынке автономного искусственного интеллекта и автономных агентов быстро развивается, поскольку признанные ключевые игроки, автомобильные гиганты и новые участники инвестируют в технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Ключевые игроки рынка сосредоточены на разработке новых технологий и продуктов, отвечающих строгим нормативным нормам и потребительскому спросу. Эти ключевые игроки принимают несколько стратегий, таких как слияния и поглощения, совместные предприятия, партнерства и запуск новых продуктов, чтобы расширить свою продуктовую базу и укрепить свои позиции на рынке. Вот некоторые ключевые игроки, работающие на мировом рынке:
In the News
- В феврале 2024 года Bosch объединила усилия с Microsoft, чтобы изучить решения о том, как автомобили будущего будут использовать ИИ для анализа критических дорожных ситуаций. Обе компании работают над внедрением новых возможностей применения искусственного интеллекта в беспилотные транспортные средства.
- В сентябре 2023 года Amazon Web Services, Inc., дочерняя компания Amazon.com, Inc., объявила о пяти инновациях в области генеративного искусственного интеллекта, которые позволяют организациям любого размера создавать новые приложения ИИ.
Авторы отчета: Saima Khursheed
- Report ID: 5948
- Published Date: Nov 08, 2024
- Report Format: PDF, PPT
