Детальный анализ продукта позволил поставщику программного обеспечения для здравоохранения повысить вовлеченность клиентов и сохранить конкурентоспособность в индустрии электронных медицинских карт.

В ходе сотрудничества компания Research Nester разработала трехэтапный план анализа продукта и внедрения инноваций, включающий: картирование поведения пользователей, сравнительный анализ конкурентов и план будущих инноваций, основанный на новых тенденциях в сфере медицинских технологий.

Этап 1: Когортный анализ и картирование настроений в обратной связи

Мы начали с того, что разделили пользователей на группы на основе следующих критериев:

• Размер организации (индивидуальный врач, средний врач, многопрофильные группы)
• Специализации (внутренние болезни, педиатрия, кардиология и др.)
• Годы подписки/использования
• Глубина использования продукта (только электронная медицинская карта против электронной медицинской карты + выставление счетов + телемедицина)

Используя внутренний анализ поведения пользователей и целенаправленные интервью с клиентами, мы выявили три основные проблемы, с которыми сталкиваются пользователи:

• Утомительный рабочий процесс для рутинных задач : такие действия, как планирование встреч, последующие действия или интеграция с лабораторными данными, включали слишком много кликов и не были автоматизированы.
• Устаревший визуальный дизайн : устаревший интерфейс негативно влиял на освоение системы новыми пользователями и затруднял адаптацию новых сотрудников.
• Неправильные инструменты отчетности : Врачи искали панели мониторинга, которые отображали бы тенденции прогресса пациентов, предоставляли информацию об управлении хроническими заболеваниями и позволяли персонализированно отслеживать ключевые показатели эффективности.

Этап 2: Оценка конкурентной среды

Мы изучили предложения клиента, представленные семью крупными игроками на рынке электронных медицинских карт и информационных технологий в здравоохранении. В их число вошли прямые конкуренты, развивающиеся стартапы и инструменты с моделью freemium, широко используемые врачами-практиками. Мы оценили широту функционала и инновации, возможности взаимодействия, рекомендации на основе ИИ и машинного обучения, мобильную совместимость, модели поддержки клиентов и архитектуру безопасности, например, блокчейн и многофакторную аутентификацию.

Результаты :

• Конкуренты, такие как Athenahealth и Kareo, предлагали системы ведения медицинской документации с использованием искусственного интеллекта и интеллектуальные средства для документирования.
• Новые игроки рынка продемонстрировали лучшую интеграцию с носимыми медицинскими устройствами и комплектами для домашнего мониторинга.
• Некоторые платформы электронных медицинских карт создали сильные сообщества и пользовательские форумы, что повысило вовлеченность и удержание пользователей.

Детальный SWOT-анализ помог нам определить основные сильные стороны компании, а именно адаптивность, надежную базу среди малых и средних предприятий, а также проблемы, такие как низкая готовность к работе с мобильными устройствами и ограниченные возможности в области искусственного интеллекта.

Этап 3: Рекомендации по продуктам и дальнейшие шаги.

На основе проведенного исследования мы внесли следующие предложения, указанные ниже:

• Обновление пользовательского интерфейса и пользовательского опыта с учетом рабочих процессов : внедрение лаконичного, адаптивного для мобильных устройств дизайна с панелями управления, которые автоматически обновляются в зависимости от роли пользователя, упрощая задачи для врачей, медсестер и административного персонала.
• Поддержка принятия клинических решений на основе ИИ : добавьте интеллектуальные предложения по диагностике, подсказки по назначению лекарств и инструменты автоматического ведения медицинской документации, работающие на основе обработки естественного языка (NLP).
• Интеллектуальное решение для взаимодействия с пациентами : внедрение автоматизированной системы обмена сообщениями с предварительными анкетами, напоминаниями о записи на прием и цифровыми формами для снижения бумажной работы.
• Расширенный модуль телемедицины : Обновление функций телемедицины с включением интеграции с теледиагностикой, демонстрацией экрана и автоматической расшифровкой записей.
• Управление медицинскими записями на основе блокчейна : используйте блокчейн для безопасного, децентрализованного управления записями, обеспечивая лучший контроль над данными пациентов и защиту от несанкционированного доступа при проведении аудитов.
• Взаимодействие на основе API : Обеспечивает бесперебойную интеграцию с лабораториями, аптеками, страховыми платформами и системами данных общественного здравоохранения с использованием API HL7 FHIR.
• Аналитический пакет с расширенными возможностями : создавайте настраиваемые панели мониторинга для клиник, позволяющие анализировать тенденции записи на прием, эффективность выставления счетов, показатели лечения хронических заболеваний и операционные узкие места.
• Непрерывная обратная связь : Создайте цифровой портал обратной связи, интегрированный в панель управления, чтобы пользователи могли вносить предложения по улучшению в режиме реального времени, повышая оперативность и доверие клиентов.