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Dimensioni e previsioni del mercato della generazione di dati sintetici, per settore verticale (BFSI, sanità e scienze della vita, trasporti e logistica, governo e difesa, IT e telecomunicazioni, produzione, media e intrattenimento); modellazione; offerta; tipo di dati; applicazione - tendenze di crescita, attori chiave, analisi regionale 2026-2035

  • ID del Rapporto: 5711
  • Data di Pubblicazione: Sep 16, 2025
  • Formato del Rapporto: PDF, PPT

Prospettive di mercato della generazione di dati sintetici:

Il mercato della generazione di dati sintetici ha raggiunto i 447,16 milioni di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà gli 8,79 miliardi di dollari entro il 2035, registrando un CAGR di circa il 34,7% nel periodo di previsione, ovvero tra il 2026 e il 2035. Nel 2026, la dimensione del settore della generazione di dati sintetici è stimata in 586,81 milioni di dollari.

Synthetic Data Generation size
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La crescita del mercato può essere attribuita principalmente al crescente utilizzo di dati sintetici nella calibrazione e nello sviluppo di sensori utilizzati nei veicoli autonomi. Inoltre, gli ingegneri automobilistici utilizzano dati sintetici per creare ambienti virtuali che simulano condizioni di guida reali. Si stima che entro il 2035 la guida autonoma potrebbe generare un fatturato compreso tra 300 e 430 miliardi di dollari. I dati pubblicati dalla National Association of Insurance Commissioners prevedono che entro il 2030 ci saranno 4,5 milioni di veicoli a guida autonoma sulle strade statunitensi. Si prevede che questi fattori alimenteranno il mercato della generazione di dati sintetici durante il periodo di previsione.

I dati sintetici vengono utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale in vari campi, migliorandone le prestazioni eliminando i bias e aggiungendo nuove conoscenze di dominio. Altri utilizzi crescenti dei dati generati includono l'addestramento di modelli in assenza di dati reali. Research Nester suggerisce che attualmente il 34% delle aziende utilizza l'intelligenza artificiale e un ulteriore 42% sta esplorando questo campo. Nel dominio in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, l'utilizzo e la creazione di set di dati sintetici sono diventati sempre più significativi.

Chiave Generazione di dati sintetici Riepilogo delle Analisi di Mercato:

  • Aspetti salienti regionali:

    • Il mercato della generazione di dati sintetici nell'area Asia-Pacifico dominerà una quota di mercato superiore al 38%, trainato dai crescenti investimenti in ricerca e sviluppo, dalle strategie di intelligenza artificiale e dalle applicazioni di dati sintetici intelligenti, periodo di previsione 2026-2035.
    • Il mercato nordamericano conquisterà una quota di mercato del 33%, trainato dalla concentrazione dell'innovazione in intelligenza artificiale/apprendimento automatico e dalla domanda di dati sintetici sicuri, periodo di previsione 2026-2035.

  • Approfondimenti sul segmento:

    • Si prevede che il segmento dei dati tabulari nel mercato della generazione di dati sintetici raggiungerà una quota del 50% entro il 2035, trainato dalla crescente necessità di dati tabulari sintetici dovuta a preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati.
    • Si prevede che il segmento della gestione dei dati di test nel mercato della generazione di dati sintetici raggiungerà una quota del 35% entro il 2035, trainato dalla crescente richiesta di dati di alta qualità per test e convalida.

  • Principali trend di crescita:

    • Crescente necessità di sicurezza dei dati
    • Maggiore utilizzo di Large Language Models (LLM)

  • Principali sfide:

    • La presenza di dati imprecisi e irrealistici ostacola l'espansione del mercato
    • Considerazioni etiche correlate

  • Attori principali: Google LLC, NVIDIA Corporation, GenRocket, Inc., Synthesis AI, Datagen, Hazy Limited., Gretel Labs, Inc., K2view Ltd., Amazon.com, Inc..

Globale Generazione di dati sintetici Mercato Previsioni e prospettive regionali:

  • Proiezioni di crescita e dimensioni del mercato:

    • Dimensioni del mercato nel 2025: 447,16 milioni di USD
    • Dimensioni del mercato nel 2026: 586,81 milioni di USD
    • Dimensione prevista del mercato: 8,79 miliardi di USD entro il 2035
    • Previsioni di crescita: CAGR del 34,7% (2026-2035)

  • Dinamiche regionali chiave:

    • Regione più grande: Asia Pacifico (quota del 38% entro il 2035)
    • Regione in più rapida crescita: Asia Pacifico
    • Paesi dominanti: Stati Uniti, Cina, Germania, Regno Unito, Giappone
    • Paesi emergenti: Cina, India, Brasile, Messico, Singapore

    • Last updated on : 16 September, 2025

Fattori di crescita

  • Crescente necessità di sicurezza dei dati: i dati sintetici si sono dimostrati uno strumento efficace per liberare le potenzialità dei dati senza compromettere la privacy. Gli operatori di mercato in vari settori come sanità, finanza, assicurazioni, ecc. stanno optando per i dati sintetici per massimizzarne l'utilità e al contempo tutelare la privacy dei consumatori. Inoltre, i dati sintetici svolgono un ruolo di primo piano nell'affrontare questioni cruciali come l'individuazione delle frodi, la modellazione del rischio, ecc. L'allarmante tasso di casi di violazione dei dati sta spingendo gli operatori di mercato ad adottare metodi di mitigazione. Secondo un rapporto pubblicato da Harvard Business Review nel febbraio 2024, si è registrato un aumento del 20% dei casi di violazione dei dati dal 2022 al 2023 a livello globale. Data la crescente necessità di sicurezza e riservatezza dei dati, si prevede che il mercato registrerà una crescita significativa.

  • Maggiore utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM): i casi d'uso dei modelli linguistici di grandi dimensioni riguardano la generazione di contenuti, la traduzione e la localizzazione, i chatbot, l'assistenza personale, ecc. Secondo i dati pubblicati dal World Economic Forum nell'ottobre 2023, siti di social network come WhatsApp, Instagram e Facebook interagiranno con quasi 30 chatbot di intelligenza artificiale della società madre Meta per rivoluzionare l'esperienza dei loro utenti sui social media. Diversi utenti finali utilizzano questi modelli linguistici per la generazione di codice, il rilevamento di frodi, l'annotazione di immagini, la produzione di testo e l'intelligenza artificiale conversazionale. I dati sintetici rendono questi chatbot accurati e utili per il consumatore.

  • Utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per sintetizzare database complessi durante la pandemia: l'avvento della pandemia di COVID-19 riflette le caratteristiche dei pazienti su larga scala e ricrea l'impatto della pandemia nel tempo e in aree geografiche densamente colpite. Si registra un'impennata del numero di epidemiologi in tutto il mondo. Ad esempio, un rapporto pubblicato dall'Ufficio di Statistica del Lavoro degli Stati Uniti nel maggio 2023 affermava che il numero di epidemiologi impiegati era di 10.230. Utilizzano dati sintetici su larga scala per dedurre le ripercussioni della pandemia.

Sfide

  • La presenza di dati imprecisi e irrealistici ostacola l'espansione del mercato: gli utenti possono testare e condividere repliche virtuali di set di dati creati utilizzando la produzione di dati sintetici. Inoltre, è difficile per questo metodo catturare i dettagli più minuti di modelli specialistici e fotografie del mondo reale. Mantenere il set di dati sintetici nel tempo è difficile poiché si basa su dati del mondo reale e varia a causa di invenzioni e progressi. Le organizzazioni dovrebbero quindi verificare regolarmente l'accuratezza e l'affidabilità dei dati sintetici. Questo aspetto ostacola sostanzialmente la crescita del mercato della generazione di dati sintetici, degradandone la qualità e il realismo.

  • Considerazioni etiche correlate: l'utilizzo di dati sintetici aumenta le considerazioni etiche legate alla privacy dei dati e al consenso nei dati generati. Diversi quadri normativi per la regolamentazione dell'utilizzo e della protezione dei dati possono imporre limitazioni all'utilizzo di dati sintetici e ostacolarne la scalabilità e l'adozione. Si prevede che il potenziale di pregiudizio e le preoccupazioni relative alla privacy ostacoleranno la crescita del mercato.

Dimensioni e previsioni del mercato della generazione di dati sintetici:

Attribut du rapport Détails

Anno base

2025

Periodo di previsione

2026-2035

CAGR

34,7%

Dimensione del mercato dell'anno base (2025)

447,16 milioni di dollari

Dimensione del mercato prevista per l'anno (2035)

8,79 miliardi di dollari

Ambito regionale

  • Nord America (Stati Uniti e Canada)
  • Asia Pacifico (Giappone, Cina, India, Indonesia, Corea del Sud, Malesia, Australia, Resto dell'Asia Pacifico)
  • Europa (Regno Unito, Germania, Francia, Italia, Spagna, Russia, Paesi Nordici, Resto d'Europa)
  • America Latina (Messico, Argentina, Brasile, Resto dell'America Latina)
  • Medio Oriente e Africa (Israele, Nord Africa del Consiglio di cooperazione del Golfo, Sudafrica, Resto del Medio Oriente e Africa)
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Segmentazione del mercato della generazione di dati sintetici:

Analisi del segmento del tipo di dati

In base al tipo di dati, si prevede che i dati tabulari nel mercato della generazione di dati sintetici deterranno la quota di fatturato maggiore, pari a circa il 50%, durante il periodo di previsione. Recentemente, le preoccupazioni relative alla privacy hanno reso difficile per le aziende ottenere dati reali. A causa di queste difficoltà, vengono prodotti dati sintetici che assomigliano a dati reali e possono essere conservati in modo organizzato in forma tabellare. Ciò aumenta la necessità di dati tabulari, che si prevede crescerà a un CAGR significativo durante il periodo di previsione. Le aziende possono migliorare la sicurezza e la privacy dei dati operativi utilizzando reti generative avversarie (GAN) per creare dati tabulari sintetici.

Analisi del segmento applicativo

In base all'applicazione, si prevede che il segmento della gestione dei dati di test nel mercato della generazione di dati sintetici deterrà la quota maggiore, circa il 35%, durante il periodo di previsione. La crescente richiesta di dati di alta qualità per test e validazione guiderà il mercato. La gestione dei dati di test consente agli sviluppatori di testare le applicazioni utilizzando dati reali, senza mettere a rischio i dati stessi. Ad esempio, la suite di gestione dei dati di test di Infosys fornisce strumenti basati sul web per la gestione centralizzata dei dati di test. Questa suite offre un'interfaccia semplice e monouso per i team di provisioning di dati e test. Il kit di strumenti include funzionalità di generazione, mascheramento ed estrazione dei dati di test, oltre a un flusso di lavoro basato sulle richieste di dati.

La nostra analisi approfondita del mercato globale della generazione di dati sintetici include i seguenti segmenti:

Componente

  • Soluzione
  • Servizi

Modalità di distribuzione

  • In sede
  • Nuvola

Tipo di modellazione

  • Modellazione diretta
  • Modellazione basata su agenti

Offerta

  • Dati completamente sintetici
  • Dati parzialmente sintetici
  • Dati sintetici ibridi

Tipo di dati

  • Formazione e sviluppo dell'intelligenza artificiale
  • Gestione dei dati di prova
  • Condivisione e conservazione dei dati
  • Analisi dei dati

Verticale

  • BFSI
  • Assistenza sanitaria e scienze della vita
  • Trasporti e logistica
  • Governo e difesa
  • Informatica e telecomunicazioni
  • Produzione
  • Media e intrattenimento
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsabile dello sviluppo commerciale globale

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Analisi regionale del mercato della generazione di dati sintetici:

Approfondimenti sul mercato nordamericano

Si ritiene che il mercato della generazione di dati sintetici in Nord America detenga la quota di fatturato maggiore, pari a circa il 33%, in quanto centro di sviluppo tecnico, con particolare attenzione alle innovazioni basate sui dati, all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico. Grazie alla crescente presenza di start-up, aziende tecnologiche e istituti di ricerca in questa regione, si registra un'impennata di dati sintetici di alta qualità per l'esecuzione di esperimenti e l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale. La presenza di importanti operatori di mercato stimola ulteriormente l'espansione del mercato nella regione. Le organizzazioni negli Stati Uniti cercano soluzioni solide per proteggere le informazioni sensibili e limitare i casi di violazione dei dati. Si stima che il costo medio di una violazione dei dati nel Paese sia di 9,32 milioni di dollari nel 2024. Inoltre, i dati sintetici vengono utilizzati dai ricercatori per le sperimentazioni farmacologiche senza esporre informazioni sensibili sui pazienti.

Approfondimenti sul mercato Asia-Pacifico

Si prevede che il mercato della generazione di dati sintetici nella regione Asia-Pacifico deterrà la seconda maggiore quota di fatturato, pari a circa il 38%. Paesi come Cina e Giappone ospitano notevoli aziende orientate alla tecnologia che attribuiscono importanza alla ricerca e allo sviluppo. I governi stanno dando priorità agli investimenti in strategie basate su big data, intelligenza artificiale e apprendimento automatico. I dati sintetici vengono sfruttati in numerosi modi per migliorare la sicurezza stradale. Ad esempio, secondo l'International Trade Administration, nel settembre 2024 il Ministero degli Affari Interni e della Comunicazione giapponese prevede che il mercato giapponese dei sistemi di intelligenza artificiale raggiungerà quasi i 7,3 miliardi di dollari. I ricercatori dell'Università di Osaka hanno sviluppato un framework ultramoderno in grado di produrre automaticamente set di dati sintetici a partire da un gemello digitale di una città.

Synthetic Data Generation Market share
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Attori del mercato della generazione di dati sintetici:

    • Microsoft Corporation
      • Panoramica aziendale
      • Strategia aziendale
      • Offerte di prodotti chiave
      • Performance finanziaria
      • Indicatori chiave di prestazione
      • Analisi del rischio
      • Sviluppo recente
      • Presenza regionale
      • Analisi SWOT
    • Google LLC
    • NVIDIA Corporation
    • GenRocket, Inc.
    • Sintesi AI
    • Datagen
    • Hazy Limited.
    • Gretel Labs, Inc.
    • K2view Ltd.
    • Amazon.com, Inc.

Sviluppi recenti

  • Nel marzo 2024, Hazy e Unbanx hanno annunciato la loro collaborazione per una piattaforma di proprietà dei dati Open Banking. Si tratta di uno sforzo collettivo di entrambe le aziende per implementare cooperative di dati sintetici etici per i dati sulle transazioni finanziarie, al servizio di hedge fund, analisti e altre istituzioni finanziarie.
  • Nel giugno 2024, NVIDIA Nemotron-4 340B, ottimizzato per NVIDIA TensorRT-LLM e NVIDIA NeMo per i settori sanitario, manifatturiero, retail e finanziario, tra gli altri, per lo sviluppo di applicazioni commerciali.
  • Nel settembre 2024, Amazon ha lanciato Amazon Bedrock, uno strumento utile per generare codice Python per la creazione di dati sintetici. Lo strumento Amazon Bedrock aiuta i clienti a creare e scalare applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Si tratta di un servizio completamente gestito per la creazione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
  • Nell'ottobre 2024, Gretel e Google Cloud hanno unito le forze per semplificare la generazione di dati sintetici per gli analisti di dati all'interno di BigQuery. L'integrazione consente agli utenti di creare versioni sintetiche dei loro set di dati BigQuery che garantiscono la privacy. La partnership consente ai clienti di proteggere la privacy dei dati, migliorare l'accessibilità e accelerare i test e lo sviluppo.
  • Nell'ottobre 2024, Teledyne FLIR ha lanciato sul mercato Prism AIMMGen, un servizio di generazione di dati sintetici di modelli di intelligenza artificiale esente da ITAR, che consente agli integratori di sistemi di creare prodotti di intelligenza artificiale/apprendimento automatico per applicazioni di primo intervento, commerciali e di difesa.
  • Nell'ottobre 2024, Betterdata, MOSTLY AI, DataCebo e Rockfish Data hanno ricevuto appalti contrattuali dalla Direzione Scienza e Tecnologia (S&T) del Dipartimento per la Sicurezza Interna (DHS) per sviluppare funzionalità di dati sintetici in grado di generare modelli di dati reali, mitigando al contempo le minacce alla sicurezza. Le piattaforme di dati generativi, che tutelano la privacy, sono destinate ad accelerare le funzionalità di intelligenza artificiale nelle applicazioni di livello aziendale.
  • Report ID: 5711
  • Published Date: Sep 16, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Domande frequenti (FAQ)

Nel 2026, la dimensione del settore della generazione di dati sintetici è stimata in 586,81 milioni di USD.

Nel 2025, il mercato globale della generazione di dati sintetici valeva oltre 447,16 milioni di dollari e si prevede che registrerà un CAGR di oltre il 34,7%, superando gli 8,79 miliardi di dollari di fatturato entro il 2035.

Il mercato della generazione di dati sintetici dell'Asia-Pacifico dominerà con una quota superiore al 38%, spinto dai crescenti investimenti in ricerca e sviluppo, dalle strategie di intelligenza artificiale e dalle applicazioni di dati sintetici intelligenti, periodo di previsione 2026-2035.

Tra i principali attori del mercato figurano Google LLC, NVIDIA Corporation, GenRocket, Inc., Synthesis AI, Datagen, Hazy Limited., Gretel Labs, Inc., K2view Ltd., Amazon.com, Inc..

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Preeti Wani
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