Mercato della generazione di dati sintetici: dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
Il mercato della generazione di dati sintetici nel 2025 è valutato a 398,17 milioni di dollari. Le dimensioni del mercato globale sono state valutate a oltre 307,42 milioni di dollari nel 2024 e si prevede che crescano a un CAGR superiore al 36,9%, superando i 18,24 miliardi di dollari entro il 2037. Si stima che il Nord America raggiungerà i 6,02 miliardi di dollari entro il 2037, guidato dalla sua leadership nell'intelligenza artificiale, nell'apprendimento automatico e nell'adozione dei dati sintetici.
La crescita del mercato può essere attribuita principalmente al crescente utilizzo di dati sintetici nella calibrazione e nello sviluppo di sensori utilizzati nei veicoli autonomi. Inoltre, gli ingegneri automobilistici utilizzano dati sintetici per fabbricare ambienti virtuali che stimolano le condizioni di guida del mondo reale. È stato stimato che entro il 2035 la guida autonoma potrebbe creare entrate comprese tra 300 e 430 miliardi di dollari. I dati pubblicati dall'Associazione Nazionale Commissari Assicurativi; prevede che entro il 2030 circoleranno 4,5 milioni di veicoli a guida autonoma negli Stati Uniti. Si prevede che questi fattori alimenteranno il mercato della generazione di dati sintetici durante il periodo di previsione.
I dati sintetici vengono utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale in vari campi per migliorare le prestazioni del modello eliminando pregiudizi e aggiungendo nuove conoscenze di dominio. Altri usi crescenti dei dati generati includono modelli di addestramento in assenza di dati reali. Research Nester suggerisce che attualmente il 34% delle aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale e un ulteriore 42% stanno esplorando il campo. Nel settore in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, l'utilizzo e la creazione di set di dati sintetici sono diventati sempre più significativi.
Settore della generazione di dati sintetici: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Crescente esigenza di sicurezza dei dati: i dati sintetici si sono rivelati uno strumento efficace per sfruttare al meglio le possibilità dei dati senza compromettere la privacy. Gli operatori di mercato in vari settori come la sanità, la finanza, le assicurazioni, ecc. stanno optando per dati sintetici per massimizzare l’utilità dei dati tutelando allo stesso tempo la privacy dei consumatori. Inoltre, i dati sintetici svolgono un ruolo di primo piano nell’affrontare questioni cruciali come il rilevamento delle frodi, la modellazione del rischio, ecc. Il tasso allarmante di casi di violazione dei dati sta costringendo gli operatori del mercato ad adottare metodi di mitigazione. Secondo un rapporto pubblicato da Harvard Business Review nel febbraio 2024, tra il 2022 e il 2023 si è registrato un aumento del 20% dei casi di violazione dei dati a livello globale. Considerando la crescente esigenza di sicurezza e privacy dei dati, si prevede che il mercato assisterà a una crescita significativa.
- Maggiore utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM): I casi d'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni riguardano la generazione di contenuti, la traduzione e la localizzazione, i chatbot, l'assistenza personale, ecc. Secondo i dati pubblicati dal World Economic Forum nell'ottobre 2023, i siti di social network come WhatsApp, Instagram e Facebook interagiranno con quasi 30 chatbot IA della società madre Meta per rivoluzionare l'esperienza degli utenti dei social media. esperienza. Vari utenti finali utilizzano questi modelli linguistici per la generazione di codice, il rilevamento di frodi, l'annotazione di immagini, la produzione di testo e l'intelligenza artificiale conversazionale. I dati sintetici rendono questi chatbot accurati e utili per il consumatore.
- Utilizzo di tecnologie AI e ML per sintetizzare database complessi durante la pandemia: l'avvento della pandemia di COVID-19 riflette le caratteristiche dei pazienti su larga scala e ricrea l'impatto della pandemia nel tempo e in aree geografiche densamente testate. C’è un aumento del numero di epidemiologi in tutto il mondo. Ad esempio, un rapporto pubblicato dal Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti nel maggio 2023 affermava che il numero di epidemiologi impiegati è 10.230. Utilizzano dati sintetici su larga scala per dedurre le ripercussioni della pandemia.
Sfide
- La presenza di dati imprecisi e non realistici ostacola l'espansione del mercato: gli utenti possono testare e condividere repliche virtuali di set di dati creati utilizzando la produzione di dati sintetici. Inoltre, è difficile per questo metodo catturare i dettagli più fini di modelli specialistici e fotografie del mondo reale. Mantenere il set di dati sintetici nel tempo è difficile poiché si basa su dati del mondo reale e varia a causa di invenzioni e progressi. Le organizzazioni dovrebbero quindi verificare regolarmente l’accuratezza e l’affidabilità dei dati sintetici. Questo aspetto ostacola sostanzialmente la crescita del mercato della generazione di dati sintetici riducendo la qualità e il realismo dei dati sintetici.
- Considerazioni etiche associate: l'utilizzo di dati sintetici aumenta le considerazioni etiche associate alla privacy dei dati e al consenso nei dati generati. Vari quadri per disciplinare l’utilizzo e la protezione dei dati possono porre limitazioni all’utilizzo dei dati sintetici e ostacolarne la scalabilità e l’adozione. Si prevede che i potenziali pregiudizi e i problemi legati alla privacy ostacoleranno la crescita del mercato.
Mercato della generazione di dati sintetici: approfondimenti chiave
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Anno base |
2024 |
|
Anno di previsione |
2025-2037 |
|
CAGR |
36,9% |
|
Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
307,42 milioni di dollari |
|
Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
18,24 miliardi di dollari |
|
Ambito regionale |
|
Segmentazione della generazione di dati sintetici
Tipo di dati (dati tabulari, dati di testo, dati di immagini e video)
In base al tipo di dati, si prevede che i dati tabulari nel mercato della generazione di dati sintetici deterranno la quota di entrate maggiore, pari a circa il 50%, durante il periodo di previsione. Recentemente, le preoccupazioni sulla privacy hanno reso difficile per le aziende ottenere dati reali. A causa di queste difficoltà, vengono prodotti dati sintetici che assomigliano a dati reali e possono essere conservati in modo tabellare organizzato. Ciò aumenta la necessità di dati tabulari, che si prevede cresceranno a un CAGR notevole durante il periodo previsto. Le aziende possono migliorare la sicurezza e la privacy dei dati operativi utilizzando le Generative Adversarial Networks (GAN) per creare dati tabulari sintetici.
Applicazione (formazione e sviluppo sull'intelligenza artificiale, gestione dei dati di test, condivisione e conservazione dei dati, analisi dei dati)
In base all'applicazione, si prevede che il segmento della gestione dei dati di test nel mercato della generazione di dati sintetici deterrà la quota maggiore, circa il 35%, durante il periodo di previsione. La crescente richiesta di dati di alta qualità per test e convalida guiderà il mercato. La gestione dei dati di test consente agli sviluppatori di testare le applicazioni utilizzando dati del mondo reale, senza mettere a rischio i dati. Ad esempio, la suite di gestione dei dati di test Infosys fornisce strumenti basati sul Web per la gestione centralizzata dei dati di test. Questa suite offre un'interfaccia semplice e monouso per i team di provisioning di dati e test. Il kit di strumenti include funzionalità di generazione, mascheramento ed estrazione dei dati di test insieme a un flusso di lavoro basato sulla richiesta di dati.
La nostra analisi approfondita del mercato globale della generazione di dati sintetici comprende i seguenti segmenti:
|
Componente |
|
|
Modalità di distribuzione |
|
|
Tipo di modello |
|
|
Offerta |
|
|
Tipo di dati |
|
|
Verticale |
|
Vuoi personalizzare questo rapporto di ricerca in base alle tue esigenze? Il nostro team di ricerca fornirà le informazioni necessarie per aiutarti a prendere decisioni aziendali efficaci.
Personalizza questo rapportoIndustria della generazione di dati sintetici - Sinossi regionale
Previsioni del mercato nordamericano
Si ritiene che il mercato della generazione sintetica di dati in Nord America detenga la maggiore quota di entrate, pari a circa il 33%, in quanto è un centro per lo sviluppo tecnico, con un'enfasi particolare sulle innovazioni basate sui dati, sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico. A causa della crescente creazione di start-up, aziende tecnologiche e istituti di ricerca in questa regione, si registra un’impennata di dati sintetici di alta qualità per l’esecuzione di esperimenti e l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale. La presenza dei principali operatori del mercato spinge ulteriormente l’espansione del mercato nella regione. Le organizzazioni negli Stati Uniti cercano soluzioni solide per proteggere le informazioni sensibili e frenare i casi di violazione dei dati. È stato stimato che il costo medio di una violazione dei dati nel paese sarà di 9,32 milioni di dollari nel 2024. Inoltre, i dati sintetici vengono utilizzati dai ricercatori per sperimentazioni farmacologiche senza esporre informazioni sensibili sui pazienti.
Analisi del mercato dell'Asia Pacifico
Si prevede che il mercato della generazione di dati sintetici nell'Asia del Pacifico deterrà la seconda quota di entrate maggiore, pari a circa il 38%. Paesi come la Cina e il Giappone ospitano notevoli aziende orientate alla tecnologia che danno importanza alla ricerca e allo sviluppo. I governi stanno dando priorità agli investimenti in big data, intelligenza artificiale e strategie di apprendimento automatico. I dati sintetici vengono sfruttati in numerosi modi per migliorare la sicurezza stradale. Ad esempio, secondo l'Amministrazione del commercio internazionale nel settembre 2024, il Ministero degli affari interni e delle comunicazioni giapponese prevede che il mercato giapponese dei sistemi di intelligenza artificiale raggiungerà quasi i 7,3 miliardi di dollari. I ricercatori dell'Università di Osaka hanno creato un framework ultramoderno in grado di produrre automaticamente set di dati sintetici da un gemello digitale della città.
Aziende che dominano il panorama della generazione di dati sintetici
- Microsoft Corporation
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Google LLC
- NVIDIA Corporation
- GenRocket, Inc.
- Sintesi AI
- Datagen
- Hazy Limited.
- Gretel Labs, Inc.
- K2view Ltd.
- Amazon.com, Inc.
In the News
- Nel marzo 2024, Hazy e Unbanx hanno annunciato la loro collaborazione sulla piattaforma di proprietà dei dati Open Banking. Si tratta di uno sforzo collettivo da parte di entrambe le società per implementare cooperative etiche di dati sintetici per i dati sulle transazioni finanziarie rivolte a hedge fund, analisti e altri istituti finanziari.
- Nel giugno 2024, NVIDIA Nemotron-4 340B, ottimizzato per NVIDIA TensorRT-LLM e NVIDIA NeMo per sanità, produzione, vendita al dettaglio e finanza, tra molti altri, per sviluppare applicazioni commerciali.
- Nel settembre 2024, Amazon ha lanciato Amazon Bedrock, utile per generare codice Python per la creazione di dati sintetici. Lo strumento Amazon Bedrock aiuta i clienti a creare e ridimensionare applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Si tratta di un servizio completamente gestito per la creazione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
- Nell'ottobre 2024, Gretel e Google Cloud hanno unito le forze per semplificare la generazione di dati sintetici per gli analisti di dati all'interno di BigQuery. L'integrazione consente agli utenti di creare versioni sintetiche che preservino la privacy dei loro set di dati BigQuery. La partnership consente ai clienti di proteggere la privacy dei dati, migliorare l'accessibilità e accelerare test e sviluppo.
- Nell'ottobre 2024, Teledyne FLIR ha introdotto sul mercato Prism AIMMGen, un servizio di generazione di dati sintetici di modelli AI senza ITAR per gli integratori di sistemi per creare prodotti AI/ML per applicazioni di prima risposta, commerciali e di difesa.
- Nell'ottobre 2024, Betterdata, MOSTLY AI, DataCebo e Rockfish Data hanno ricevuto premi contrattuali dalla Direzione scientifica e tecnologica (S&T) del Dipartimento per la sicurezza nazionale (DHS) per sviluppare funzionalità di dati sintetici in grado di generare modelli di dati reali mitigando al contempo le minacce alla sicurezza. Le piattaforme di dati generativi che tutelano la privacy sono destinate ad accelerare le capacità di intelligenza artificiale nelle applicazioni di livello aziendale.
Crediti degli autori: Abhishek Verma
- Report ID: 5711
- Published Date: May 07, 2025
- Report Format: PDF, PPT
