Dimensione del mercato Ospedale intelligente, per componente (hardware, software e servizi); e applicazione: tendenze di crescita, quota regionale, intelligence competitiva, rapporto sulle previsioni 2025-2037

Mercato degli ospedali intelligenti: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Adozione delle cartelle cliniche elettroniche (EHR): le cartelle cliniche elettroniche consentono agli ospedali intelligenti di archiviare e gestire digitalmente tutte le informazioni sui pazienti, comprese le anamnesi, i risultati di laboratorio e i piani di trattamento. Questo sistema centralizzato consente agli operatori sanitari di accedere a informazioni accurate e aggiornate sui pazienti ovunque nell'ospedale o da remoto, garantendo un coordinamento continuo delle cure tra i reparti.
  
  Gli enti governativi e di regolamentazione di molti paesi stanno spingendo per l’adozione delle cartelle cliniche elettroniche attraverso politiche, incentivi e mandati. Ad esempio, la legge statunitense HITECH (Healthcare Information Technology for Economic and Clinical Health) incentiva gli operatori sanitari ad adottare e utilizzare in modo significativo i sistemi EHR. Il rispetto di queste normative non solo favorisce l’adozione, ma accelera anche lo sviluppo di infrastrutture ospedaliere intelligenti. Secondo l’Assistente Segretario per le Politiche Tecnologiche/Ufficio del Coordinatore Nazionale per le Tecnologie dell’Informazione Sanitaria (ASTP/ONC), entro il 2021, circa quattro medici su cinque (78%) e praticamente tutti gli ospedali non federali per cure acute (96%) negli Stati Uniti avevano adottato una cartella clinica elettronica certificata. Ciò rappresenta un progresso significativo in 10 anni rispetto al 2011, quando il 28% degli ospedali e il 34% dei medici avevano implementato una cartella clinica elettronica.
• Progressi nel settore sanitario: l'intelligenza artificiale e il machine learning (MI) stanno rivoluzionando l'assistenza sanitaria fornendo strumenti avanzati per l'analisi dei dati, la diagnostica e l'assistenza sanitaria predittiva. Gli algoritmi di intelligenza artificiale aiutano i medici a effettuare diagnosi più rapide e accurate basate su imaging medico, dati dei pazienti e modelli. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono prevedere gli esiti dei pazienti, i fattori di rischio e la probabilità di complicanze, consentendo interventi tempestivi.
  
  Inoltre, i sistemi robotici stanno diventando sempre più importanti negli ospedali intelligenti, poiché vengono utilizzati per migliorare sia la precisione chirurgica che la logistica ospedaliera. Gli interventi chirurgici assistiti da robot forniscono maggiore precisione e controllo, portando a procedure meno invasive, tempi di recupero più rapidi e migliori risultati per i pazienti. I robot vengono utilizzati per fornire farmaci, disinfettare le stanze e trasportare forniture, migliorando l’efficienza e riducendo la diffusione delle infezioni. Secondo un rapporto pubblicato nel 2023 dalla National Library of Medicine, entro il 2023 erano stati installati 7733 sistemi chirurgici robotici in tutto il mondo ed erano state condotte oltre 10 milioni di procedure robotiche. Questi interventi chirurgici comprendono una vasta gamma di campi, tra cui chirurgia generale, urologia, ginecologia e chirurgia cardiotoracica.
• Automazione e ottimizzazione del flusso di lavoro: l'automazione negli ospedali intelligenti riduce il carico amministrativo digitalizzando e automatizzando attività di routine come la registrazione dei pazienti, la fatturazione, la pianificazione e la gestione degli appuntamenti. I sistemi di pianificazione automatizzata aiutano a ridurre i tempi di attesa, ottimizzare gli orari dei medici e ridurre al minimo gli errori di prenotazione. Inoltre, l’automazione accelera il ciclo di fatturazione verificando automaticamente i dettagli dell’assicurazione, generando fatture ed elaborando le richieste, il che porta a meno errori e a cicli di pagamento più rapidi. Nel 2023, oltre il 66% degli ospedali e delle organizzazioni sanitarie utilizza sistemi di automazione.
  
  Inoltre, l’automazione basata sull’analisi predittiva aiuta gli ospedali intelligenti a ottimizzare le risorse prevedendo i ricoveri dei pazienti, le esigenze di personale e l’utilizzo delle attrezzature. Inoltre, i portali automatizzati per i pazienti consentono ai pazienti di gestire gli appuntamenti, accedere ai risultati dei test e comunicare con gli operatori sanitari, migliorando il coinvolgimento e la soddisfazione.

Sfide

• Costi iniziali e investimenti di capitale elevati: l'elevato costo iniziale dell'implementazione delle tecnologie ospedaliere intelligenti pone un freno significativo alla crescita del mercato degli ospedali intelligenti, in particolare per gli ospedali con risorse finanziarie limitate. I costosi aggiornamenti delle infrastrutture, i dispositivi medici avanzati, la formazione e i requisiti di manutenzione rendono difficile per molte istituzioni giustificare l’investimento, soprattutto quando il ritorno sull’investimento (ROI) può richiedere tempo per materializzarsi. Superare questa barriera finanziaria è fondamentale per l'adozione diffusa di sistemi ospedalieri intelligenti.
• Competenza tecnica limitata: l'adozione di tecnologie ospedaliere intelligenti richiede professionisti IT sanitari qualificati, tra cui data scientist, ingegneri software ed esperti di informatica sanitaria. Molti ospedali si trovano ad affrontare una carenza di personale qualificato in grado di gestire e mantenere questi sistemi avanzati. La formazione del personale esistente o l'assunzione di personale specializzato aumentano i costi operativi e possono ritardare l'implementazione delle tecnologie intelligenti.