Prospettive di mercato del calcolo neuromorfico:
Il mercato del calcolo neuromorfico ha raggiunto i 4,89 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà i 76,18 miliardi di dollari entro il 2035, registrando un CAGR di circa il 31,6% nel periodo di previsione, ovvero tra il 2026 e il 2035. Nel 2026, la dimensione del settore del calcolo neuromorfico è stimata in 6,28 miliardi di dollari.
Si stima che la crescente domanda di automazione di funzioni in vari settori, utilizzando strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per migliorare la qualità e l'efficienza dei prodotti finali, favorirà l'espansione del mercato. Si stima che la crescente domanda di circuiti integrati ad alte prestazioni stimolerà l'espansione del mercato. Nel 2021, a livello globale verranno spedite oltre 350 unità di circuiti integrati, con un tasso di crescita del 20% rispetto al 2020.
La crescente applicazione della tecnologia neuromorfica nel settore sanitario per lo sviluppo di dispositivi medici e l'analisi di imaging medicale per ottenere una visione chiara delle patologie diagnosticate sta determinando l'espansione del mercato. La crescente automazione delle automobili in tutto il mondo per aumentare i profitti e i crescenti investimenti da parte dei proprietari di automobili per raggiungere il livello 5 di automazione dei veicoli stanno alimentando le dimensioni del mercato dell'informatica neuromorfica. Si prevede che entro la fine del 2025, le auto di livello 2 rappresenteranno il 60% delle vendite di automobili in tutto il mondo. Inoltre, la domanda di tecnologia cognitiva nei settori dei media, dell'intrattenimento, dell'alimentazione e delle bevande e dei dispositivi di consumo sta promuovendo il valore di mercato.
Chiave Calcolo neuromorfico Riepilogo delle Analisi di Mercato:
Aspetti salienti regionali:
- Il mercato nordamericano del computing neuromorfico raggiungerà una quota di circa il 35% entro il 2035, trainato dalla crescente domanda di tecnologie di riconoscimento vocale basate sull'intelligenza artificiale.
- Il mercato dell'Asia-Pacifico registrerà una crescita notevole durante il periodo di previsione, trainato dal crescente utilizzo di intelligenza artificiale, analisi dei dati e tecnologie IoT.
Approfondimenti sul segmento:
- Si prevede che il segmento hardware nel mercato del computing neuromorfico registrerà una crescita significativa nel periodo 2026-2035, trainato dalla crescente adozione di piattaforme hardware neuromorfiche.
- Si prevede che il segmento dell'elettronica di consumo nel mercato del computing neuromorfico registrerà una crescita sostanziale nel periodo 2026-2035, trainato dalla crescente domanda di dispositivi intelligenti e indossabili.
Principali trend di crescita:
- Crescente applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico
- Crescente utilizzo della robotica cognitiva e cerebrale
Principali sfide:
- Minore attività di ricerca e sviluppo e minori opportunità di implementazione
- Aumento della complessità degli algoritmi e delle operazioni di back-end
Attori principali: IBM Corporation, Intel Corporation, Brainchip Holdings Limited, Qualcomm Technologies, HP Enterprise, HRL Laboratories LLC, Flow Neuroscience AB, Innatera Nanosystems B.V., Aspinity, Inc., Samsung Electronics Limited.
Globale Calcolo neuromorfico Mercato Previsioni e prospettive regionali:
Proiezioni di crescita e dimensioni del mercato:
- Dimensioni del mercato nel 2025: 4,89 miliardi di USD
- Dimensioni del mercato nel 2026: 6,28 miliardi di USD
- Dimensioni previste del mercato: 76,18 miliardi di USD entro il 2035
- Previsioni di crescita: CAGR del 31,6% (2026-2035)
Dinamiche regionali chiave:
- Regione più grande: Nord America (quota del 35% entro il 2035)
- Regione in più rapida crescita: Asia-Pacifico
- Paesi dominanti: Stati Uniti, Cina, Germania, Giappone, Corea del Sud
- Paesi emergenti: Cina, India, Giappone, Corea del Sud, Singapore
Last updated on : 11 September, 2025
Fattori trainanti e sfide della crescita del mercato del calcolo neuromorfico:
Fattori di crescita
Crescente applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico – La crescente domanda di intelligenza artificiale e apprendimento automatico in robotica, elaborazione del linguaggio, elaborazione delle immagini, interpretazione e regolazione non lineare sta dominando il valore di mercato. Inoltre, si è assistito all'utilizzo della tecnologia neuromorfica nell'accelerazione, trasmissione e implementazione di semiconduttori e sistemi sovrani di nuova generazione. Le prestazioni di un chip neuromorfico per intelligenza artificiale sono 1000 volte più veloci rispetto alle unità di elaborazione centrale e grafica.
- Utilizzo crescente della robotica cognitiva e cerebrale – L'implementazione della tecnologia di ingegneria neuromorfica nei dispositivi elettronici supporta decisioni cognitive come il rilevamento di frodi, il punteggio di credito, il riconoscimento vocale, la classificazione delle immagini e la traduzione linguistica. Le tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico contribuiscono inoltre alla realizzazione di sistemi robotici ad alte prestazioni, ridotti consumi energetici, efficienza e funzionalità avanzate come le automobili a guida autonoma. A livello mondiale, oltre il 32% utilizza Siri, il 30% Alexa e oltre il 24% Google Assistant, secondo i dati del 2022.
- Applicazioni in crescita in droni, dispositivi medici e chatbot : l'adozione di chip neuromorfici nelle telecamere dei droni, dotati di un chip che riceve i segnali dalla telecamera ed elabora i dati in modo simile al cervello umano, migliora notevolmente la capacità di rilevamento dei droni. Questa tecnologia è ampiamente utilizzata nel settore militare e della difesa per fornire potenza di elaborazione e accelerare i tempi decisionali durante la guerra, assistendo i soldati con risultati analitici.
Sfide
Minori attività di ricerca e sviluppo e minori opportunità di implementazione: lo sviluppo neuromorfico richiede un'intensa attività di ricerca e sviluppo nella produzione di hardware e software per raggiungere un valore di mercato. La presenza di numerose restrizioni per questi sviluppi dovute a fondi limitati, mancanza di personale qualificato e disponibilità di tecnologie hardware e software avanzate sta ostacolando la crescita del mercato. La mancanza di algoritmi mancanti nei nuovi progressi e la lenta crescita del settore del calcolo neuromorfico stanno ostacolando la quota di mercato.
- Aumento della complessità degli algoritmi e delle operazioni di backend
- Mancanza di conoscenza della tecnologia neuromorfica
Dimensioni e previsioni del mercato del calcolo neuromorfico:
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Anno base |
2025 |
|
Periodo di previsione |
2026-2035 |
|
CAGR |
31,6% |
|
Dimensione del mercato dell'anno base (2025) |
4,89 miliardi di dollari |
|
Dimensione del mercato prevista per l'anno (2035) |
76,18 miliardi di dollari |
|
Ambito regionale |
|
Segmentazione del mercato del calcolo neuromorfico:
Offerta
Si prevede che il segmento hardware registrerà una crescita significativa nei prossimi anni. Il crescente utilizzo di hardware per il calcolo neuromorfico, come unità a microcontrollore (MCU) e array di porte programmabili sul campo (FPGA), dovrebbe alimentare la crescita del segmento di mercato. I chip neuromorfici sono configurati come cervelli biologici, elaborando dati, immagini e suoni per rispondere ai cambiamenti senza un programma specifico, il che si prevede accelererà la crescita del segmento di mercato. La crescente adozione di hardware neuromorfico nelle piattaforme hardware per accelerare il calcolo e aumentare l'implementazione, e l'integrazione di algoritmi di apprendimento automatico, probabilmente stimoleranno l'espansione del mercato.
Utenti finali
Si prevede che il segmento dell'elettronica di consumo raggiungerà un tasso di crescita sostanziale entro il 2035. La crescente domanda di dispositivi elettronici e altri dispositivi elettronici, tra cui smartphone, laptop, computer e tablet, alimenterà l'espansione del segmento di mercato. La crescente adozione di dispositivi indossabili, unitamente ai progressi tecnologici, contribuisce al benessere dell'economia e l'ingegneria neuromorfica, che potenzia le reti neurali nell'hardware, si stima che aumenterà l'espansione del segmento di mercato.
La nostra analisi approfondita del mercato globale include i seguenti segmenti:
Offerta |
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Distribuzione |
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Applicazione |
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Utenti finali |
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Vishnu Nair
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Analisi regionale del mercato del calcolo neuromorfico:
Approfondimenti sul mercato nordamericano
Si stima che il mercato nordamericano del calcolo neuromorfico raggiungerà il 35% del fatturato entro la fine del 2035. La crescente domanda di tecnologie di riconoscimento vocale basate su tecnologia artificiale, insieme ai crescenti investimenti governativi e agli sforzi per migliorare l'uso della tecnologia neuromorfica, sta alimentando la crescita del mercato. La crescente domanda di integrazione del calcolo neuromorfico nella regione in vari settori di utilizzo finale come scienze fisiche, nanotecnologie, ingegneria elettrica, ingegneria informatica e neuroscienze sta stimolando l'espansione del mercato in paesi come gli Stati Uniti. Si prevede che la crescente necessità di tecnologie portatili ed efficienti dal punto di vista energetico, con miglioramenti in termini di resistenza e mobilità per i soldati nell'esercito, guiderà la quota di mercato.
Approfondimenti sul mercato APAC
Si prevede che il mercato del calcolo neuromorfico nell'area Asia-Pacifico registrerà notevoli progressi nei prossimi anni. Il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale, dell'analisi dei dati, dell'Internet of Things (IoT) e di altre tecnologie sta trainando la quota di mercato. I crescenti sforzi da parte delle persone per applicare la tecnologia neuromorfica nei dispositivi elettronici e l'uso di chip neuromorfici nell'architettura informatica per assomigliare alla struttura delle reti neurali sono destinati a influenzare il mercato del calcolo neuromorfico nella regione Asia-Pacifico. sta aumentando le dimensioni del mercato.
Attori del mercato del calcolo neuromorfico:
- IBM Corporation
- Panoramica aziendale
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Performance finanziaria
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi del rischio
- Sviluppo recente
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Intel Corporation
- Brainchip Holdings Limited
- Tecnologie Qualcomm
- HP Enterprise
- HRL Laboratories LLC
- Flow Neuroscience AB
- Innatera Nanosystems BV
- Aspinity, Inc.
- Samsung Electronics Limited
Sviluppi recenti
- Brainchip Holdings ha associato la proprietà intellettuale di intelligenza artificiale neuromorfica a CVEDIA, un fornitore di soluzioni di analisi video basate sull'intelligenza artificiale, per migliorare lo stato dell'arte del calcolo neuromorfico e dell'intelligenza artificiale edge. La partnership ha offerto la possibilità di sviluppare e creare analisi video per servizi di sicurezza, sorveglianza, ITS, trasporti e vendita al dettaglio, senza dipendere dalla connettività cloud o da consumi energetici estremi.
- Intel Corporation ha collaborato con l'Istituto Italiano di Tecnologia e l'Università Tecnica di Monaco di Baviera per sviluppare un nuovo approccio di ricerca sull'apprendimento di oggetti basato su reti neurali. La ricerca ha contribuito a migliorare le capacità di apprendimento interattivo e continuo degli assistenti robotici e dei robot di produzione utilizzando il calcolo neuromorfico. Questa nuova tecnologia ha aiutato i robot ad apprendere e aggiornare un nuovo oggetto e a riconoscere e fornire feedback sull'oggetto noto.
- Report ID: 5017
- Published Date: Sep 11, 2025
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