Dimensione del mercato Monitoraggio e monitoraggio delle risorse basato sull’IoT, per applicazione (monitoraggio del bestiame, automobilistico, ferrovie, aviazione, monitoraggio della catena del freddo); Connettività: tendenze di crescita, quota regionale, intelligence competitiva, rapporto sulle previsioni 2025-2037

Settore del monitoraggio e del monitoraggio delle risorse basato sull'IoT: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Progressi nella tecnologia IoT: i progressi nella tecnologia IoT hanno costituito la base per la crescita sostanziale del mercato. Ad esempio, LPWAN come LoRaWAN, Sigfox e NB-IoT hanno ottenuto un'ampia accettazione poiché offrono soluzioni di connettività su lunghe distanze a basso costo e larghezza di banda ridotta, consentendo così la connessione di un ulteriore milione di dispositivi, anche in luoghi remoti o irraggiungibili. Anche la tecnologia dei sensori, come GPS, RFID e BLE, è stata notevolmente avanzata per una maggiore precisione e affidabilità nell’ottenimento dei dati. Con l’integrazione dell’edge computing e dell’intelligenza artificiale, l’analisi dei dati e la loro elaborazione in una decisione può essere effettuata a livello del dispositivo senza latenza, in modo che la risposta sia migliorata tempestivamente. Inoltre, le reti 5G porteranno velocità di trasferimento dati più elevate e una latenza ancora più bassa, con velocità di connettività maggiori, quindi si prevede un’ulteriore accelerazione della crescita del tracciamento e del monitoraggio delle risorse basati sull’IoT. Tali sviluppi sono guidati da una crescente domanda di produttività, visibilità in tempo reale, manutenzione predittiva, conformità normativa e migliore utilizzo delle risorse.
• Crescente domanda di efficienza operativa: la necessità di raggiungere l'efficienza operativa sta guidando la crescita del mercato del monitoraggio e del monitoraggio delle risorse basato sull'IoT. Le aziende di tutto il mondo mettono a punto strategie per semplificare le proprie operazioni ed eliminare le inefficienze per rimanere competitive in un ambiente economico in rapida evoluzione. Le soluzioni di tracciamento e monitoraggio delle risorse basate sull'IoT consentono alle organizzazioni di raggiungere l'efficienza operativa optando per diverse misure come l'automazione della gestione e del monitoraggio dell'inventario, l'aumento della trasparenza e della prevedibilità della catena di fornitura, la riduzione dei tempi di inattività e la massimizzazione dell'utilizzo delle risorse e il miglioramento dei tempi di pianificazione per ridurre i costi effettivi di manutenzione. Le aziende stanno iniziando a migliorare i propri profitti, ridurre i costi e aumentare la soddisfazione dei clienti, il che probabilmente aumenterà la domanda nel prossimo futuro.
• Esigenza di visibilità in tempo reale: molte aziende richiedono dati in tempo reale relativi alla posizione, allo stato e alle condizioni di una risorsa. Questi fattori comprendono la crescente complessità delle catene di fornitura mondiali, la crescente domanda di consegne just-in-time e le crescenti preoccupazioni per la sicurezza delle risorse. I progressi nella tecnologia IoT e nell’analisi dei dati, i requisiti normativi per il monitoraggio e il monitoraggio e l’elevato utilizzo dell’automazione e della robotica guidano la crescita del mercato. Pertanto, un numero crescente di organizzazioni adotta soluzioni di tracciamento e monitoraggio delle risorse basate sull'IoT per offrire tracciabilità e monitoraggio istantanei, trasparenza, migliorare la gestione delle scorte, ridurre i tempi di inattività, aumentare l'utilizzo di una risorsa e quindi rispondere tempestivamente ai cambiamenti per superarsi a vicenda nel business.

Sfide

• Costi iniziali elevati: gli investimenti iniziali in hardware e software, nonché i costi di implementazione, possono essere molto elevati. Ciò crea una barriera di costo per molte aziende che vogliono avviare la propria attività. Inoltre, altri costi di gestione relativi alla manutenzione, al supporto e alla formazione si aggiungono al costo complessivo. Sebbene i vantaggi effettivi a lungo termine derivanti dal miglioramento dell'efficienza, dalla riduzione dei costi e da un migliore processo decisionale compensino la spesa di investimento una tantum, ciò rende inoltre indispensabile per un'organizzazione esaminare in modo critico ciò di cui ha bisogno e cercare alternative più economiche.
• Scalabilità delle operazioni: la scalabilità è estremamente impegnativa poiché le organizzazioni non possono scalare facilmente le proprie soluzioni a causa della maggiore complessità e del sovraccarico di dati, nonché dei vincoli di rete, di integrazione e di costi. Maggiore è il numero di risorse e utenti aggiuntivi aggiunti, più difficile diventa gestire e mantenere sistemi complessi. Inoltre, i dati voluminosi possono inondare il sistema e causare problemi di prestazioni e tempi di risposta più lenti. In tal caso, l'infrastruttura esistente per la rete potrebbe non tenere il passo con l'aumento del traffico e delle richieste di trasferimento dei dati, creando così problemi di connettività e perdita di dati.