Mercato degli strumenti di annotazione dei dati: dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
Il mercato degli strumenti di annotazione dei dati nel 2025 è valutato a 1,91 miliardi di dollari. Le dimensioni del mercato globale valevano circa 1,58 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che registreranno un CAGR superiore al 26,2%, superando i 32,54 miliardi di dollari di ricavi entro il 2037. Il Nord America è sulla buona strada per registrare 9,76 miliardi di dollari entro il 2037, alimentato dalla crescente adozione di dispositivi IoT e dall'integrazione dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario.
La crescita del mercato può essere attribuita alla crescente produzione di dati, come video e foto. Per addestrare i modelli ML, vengono aggiunte più informazioni/metadati a vari tipi di dati, come testo, audio, immagini e video, utilizzando uno strumento di annotazione dei dati. Ogni giorno sui social media in tutto il mondo vengono condivise più di 3 miliardi di fotografie e circa 720.000 ore di video.
Oltre a questi, i fattori che si ritiene possano alimentare la crescita del mercato degli strumenti di annotazione dei dati includono l'aumento delle tecnologie avanzate, come l'intelligenza artificiale, il machine learning, la robotica e altre. Le tecnologie avanzate come i robot industriali sono per lo più azionate da annotazioni di dati di alta qualità. È prassi comune utilizzare dati etichettati per attività quali lo sviluppo e il test di modelli di visione artificiale (CV) per sistemi di navigazione robotica. Secondo la nuova ricerca World Robotics 2020 Industrial Robots pubblicata dalla Federazione Internazionale di Robotica, oggi nelle aziende di tutto il mondo sono al lavoro la cifra record di 2,7 milioni di robot industriali, in crescita del 12% rispetto all’anno precedente. Inoltre, nel 2019 è stata spedita in tutto il mondo 373.000 unità. Inoltre, si prevede che anche il crescente utilizzo dell'annotazione dei dati nell'apprendimento automatico aumenterà la crescita del mercato. Nei progetti di machine learning in tutto il mondo, oltre l’80% del lavoro di ingegneria è dedicato alla preparazione e all’etichettatura dei dati. Inoltre, si prevede che entro il 2024 il mercato dell'annotazione di dati di terze parti quasi triplicherà.
Settore degli strumenti di annotazione dei dati: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Crescente domanda di tecnologie di guida autonoma intelligente– Sono necessarie molte immagini e dati video annotati per costruire un veicolo autonomo e affrontare tutti i problemi di sicurezza. Ciò consente al sistema di guida autonoma di essere addestrato a riconoscere gli oggetti. Quasi 1,4 milioni di veicoli venduti a livello globale nel 2019 avevano almeno un’autonomia di livello 3. Tra il 2019 e il 2030 si prevede che le vendite di veicoli autonomi aumenteranno. Inoltre, il valore atteso di queste auto' le vendite globali nel 2030 saranno di circa 58 milioni di unità.
- Crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale– L'etichettatura dei dati consente all'intelligenza artificiale di gestire tutti i progetti in modo accurato e migliora le sue capacità. L’intelligenza artificiale è utilizzata da circa il 37% delle aziende e organizzazioni in tutto il mondo. Inoltre, la maggior parte degli investimenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale vengono effettuati da nove aziende leader su dieci.
- Generazione di grandi quantità di dati –L'etichettatura dei dati consente l'identificazione degli obiettivi nei moduli di dati non elaborati. Si prevede che la quantità totale di dati nel mondo supererà i 40 zettabyte nel 2020. Secondo le stime più recenti, più di 4 miliardi di persone utilizzano Internet ogni giorno, producendo circa 3 quintilioni di byte di dati.
- Aumento del numero di dispositivi connessi all'IOT– Con l’aumento dei dispositivi connessi all’IoT, la produzione e il consumo sono aumentati rapidamente e questi dati possono essere trasformati in valore con l’uso di uno strumento di annotazione dei dati. Si prevede che i dispositivi IoT saranno circa 25 miliardi entro il 2030, in tutto il mondo. Attualmente sono in uso circa 400 piattaforme IoT. Inoltre, entro il 2025 potrebbero esserci 27 miliardi di dispositivi IoT connessi.
- Crescente popolarità del riconoscimento facciale: la base per l'identificazione facciale ed emotiva è l'annotazione facciale di alta qualità. Affinché gli algoritmi di riconoscimento facciale funzionino correttamente, la precisione e la qualità delle annotazioni di video e immagini sono importanti. A livello globale, nel 2019, circa 96 milioni di dispositivi mobili erano dotati di hardware per il riconoscimento facciale installato. Tuttavia, si prevede che circa 1 miliardo di dispositivi in tutto il mondo disporranno di soluzioni di riconoscimento facciale basate su software entro il 2024.
Sfide
- Inaccuratezza nell'etichettatura dei dati a causa di contenuti di bassa qualità - Si pensava che la realizzazione di un progetto di annotazione dei dati rappresentasse il principale ostacolo in termini di qualità dei dati. È necessario mantenere un'elevata qualità dei dati durante tutto il processo di annotazione, il che richiede coerenza. La qualità dell'accuratezza complessiva del modello di machine learning potrebbe essere influenzata da stime distorte causate dalla scarsa qualità dei dati. L'incoerenza può anche causare difficoltà nel processo di revisione e nella comunicazione.
- Rischio di violazione dei dati
- Mancanza di lavoratori sufficientemente qualificati per addestrare l'enorme quantità di dati
Mercato degli strumenti di annotazione dei dati: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
26,2% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
1,58 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
32,54 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione degli strumenti di annotazione dei dati
Utente finale (vendita al dettaglio ed e-commerce, IT e telecomunicazioni, BFSI, pubblica amministrazione, settore automobilistico, sanità)
Il servizio di vendita al dettaglio e di vendita al dettaglio Si stima che il segmento dell'e-commerce otterrà la maggiore quota di mercato degli strumenti di annotazione dei dati nel 2037. La crescita del segmento può essere attribuita alla crescente prevalenza dell'e-commerce e alla crescente integrazione dell'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio e nell'industria. commercio elettronico. Secondo un sondaggio condotto nell'ottobre 2020, circa il 70% dei decisori dell'e-commerce in Nord America ed Europa ha affermato che l'intelligenza artificiale aiuterebbe la personalizzazione nelle loro aziende. operazioni nel 2021. Sia per i rivenditori che per i clienti, AI & I servizi di annotazione dei dati stanno migliorando notevolmente le esperienze di acquisto online. Negli ultimi anni le aziende hanno assistito a una trasformazione nell'adozione dell'intelligenza artificiale e dell'annotazione dei dati da parte del settore dell'e-commerce. Pertanto, per una migliore esperienza utente e soluzioni più efficaci, diverse aziende utilizzano già l'intelligenza artificiale con servizi di annotazione dei dati.
Tipo (testo, immagini e video, audio)
Si prevede che il segmento di testo acquisirà una quota significativa nel 2037. Il testo è il tipo di dati utilizzato più spesso. In circa il 70% delle aziende viene utilizzato il testo. Nelle annotazioni di testo è inclusa un'ampia varietà di annotazioni, tra cui opinioni, intenzioni e domande. La crescita del segmento è principalmente attribuita al crescente utilizzo dell’annotazione nell’etichettatura dei dati. L'etichettatura viene utilizzata con tecnologie NLP (Natural Language Processing), piattaforme di domande e risposte automatiche (Q&A), chatbot intelligenti, analisi del sentiment e altro. Pertanto, si prevede che anche il crescente utilizzo di chatbot e tecnologie NLP basate sull’analisi del testo in cloud stimolerà la crescita del segmento. L'adozione dei chatbot come canale di comunicazione del brand è aumentata di circa il 92% a livello globale dal 2019. Quasi il 25% dei clienti ha interagito con le aziende tramite chatbot nel 2020, rispetto a poco meno del 13% nel 2019.
La nostra analisi approfondita del mercato globale comprende i seguenti segmenti:
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Per tipo |
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Per componente |
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Per tipo di annotazione |
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Per utente finale |
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Personalizza questo rapportoSettore degli strumenti di annotazione dei dati - Sinossi regionale
Previsioni del mercato nordamericano
Si prevede che il mercato degli strumenti di annotazione dei dati in Nord America sarà il più grande, con una quota di circa il 30% entro la fine del 2037. La crescita del mercato può essere attribuita principalmente al numero crescente di dispositivi collegati al Internet delle cose (IoT). Nel 2022, nel Nord America c’erano quasi 3 miliardi di dispositivi IoT connessi e si prevede che questo numero salirà a oltre 6 miliardi di dispositivi entro il 2030. D’altro canto, si prevede che anche la crescente adozione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario stimolerà la crescita del mercato. In un sondaggio condotto tra i dirigenti sanitari statunitensi, circa il 41% ha affermato che a partire dal 2021 l’uso dell’intelligenza artificiale avrà raggiunto un livello pienamente funzionale. Un altro quasi il 26% ha affermato che il proprio sistema di intelligenza artificiale funziona parzialmente.
Statistiche del mercato APAC
Si stima che il mercato degli strumenti di annotazione dei dati dell'Asia Pacifico sia il secondo più grande, registrando una quota di circa il 28% entro la fine del 2037. La crescita del mercato può essere attribuita principalmente alla crescente penetrazione di Internet, che a sua volta dovrebbe espandere la generazione di dati. L’India conta fino a 25 milioni di nuovi utenti di smartphone ogni tre mesi e registra il tasso di utilizzo dei dati mobili più alto al mondo, con circa 12 gigabyte (GB) per utente al mese. Oltre a ciò, nel 2018 la Cina ha prodotto circa 8 trilioni di gigabyte di dati. Si prevede che tale somma aumenterà fino a circa 49 trilioni di gigabyte entro il 2025. Inoltre, si prevede che la crescente domanda di auto autonome nella regione aumenterà i dati crescita del mercato degli strumenti di annotazione. Per promuovere servizi di mobilità moderni, il governo giapponese intende utilizzare veicoli a guida autonoma in più di 40 aree a livello nazionale entro il 2025.
Previsioni del mercato europeo
Inoltre, si prevede che il mercato degli strumenti di annotazione dei dati in Europa deterrà la maggioranza della quota entro la fine del 2037. La crescita del mercato può essere attribuita principalmente alla crescente adozione delle tecnologie di riconoscimento facciale. Inoltre, il riconoscimento facciale si è rapidamente trasformato da una curiosità all’avanguardia a una componente essenziale della vita quotidiana. Le tecnologie per il riconoscimento facciale si stanno sviluppando rapidamente e gli algoritmi migliorano ogni giorno. In 11 nazioni europee, le forze dell’ordine utilizzano già sistemi di identificazione biometrica nelle loro indagini. Inoltre, la tecnologia di riconoscimento facciale viene utilizzata dalla polizia per l'identificazione precedente durante le indagini penali in Francia, Germania, Grecia, Ungheria, Italia, Austria, Finlandia, Francia e in altre regioni.
Le aziende dominano il panorama degli strumenti di annotazione dei dati
- Innodata, Inc.
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Telus Corporation
- Figura Otto Federal Inc.
- Google LLC
- Lighttag
- Lionbridge Technologies, LLC.
- Garanzia di qualità Lotus
- Scale AI, INC.
- SuperAnnotate AI, Inc.
- Tagtog sp. Z.o.o
- Cogito Tech LLC
In the News
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Innodata, Inc. ha annunciato l'espansione dei servizi per supportare lo sviluppo di modelli predittivi per la cartella clinica combinando la piattaforma di estrazione dei dati medici Synodex con la piattaforma di annotazione dei dati. Questa espansione dimostra l'efficacia del metodo Innodata per l'estrazione di dati di addestramento sull'intelligenza artificiale di alta qualità dalle cartelle cliniche.
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Telus Corporation ha annunciato l'acquisizione di Lionbridge AI, fornitore globale leader di mercato di soluzioni per piattaforme di annotazione e dati di formazione basati sul crowd da parte del segmento Telus International. Lionbridge AI aiuterà TELUS International ad espandere la propria penetrazione nel mercato dei servizi della New Economy in rapida espansione.
Crediti degli autori: Abhishek Verma
- Report ID: 4763
- Published Date: May 08, 2025
- Report Format: PDF, PPT
