Dimensioni, previsioni e tendenze del mercato globale nel periodo 2025-2037
Le dimensioni del mercato del sistema di riconoscimento vocale automobilistico sono state valutate a 3,3 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungeranno i 20,3 miliardi di dollari entro la fine del 2037, con un aumento CAGR del 15% durante il periodo di previsione, ovvero 2025-2037. Nel 2025, la dimensione del settore dei sistemi di riconoscimento vocale automobilistico è stimata a 3,8 miliardi di dollari.
La crescita del mercato è attribuita al crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale, alla necessità di ridurre l'uso dei controlli manuali e allo sviluppo del riconoscimento vocale. I produttori di automobili integrano sempre più l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) multilingue nei loro veicoli. Nell'ottobre 2024, SoundHound AI ha collaborato con Perplexity per creare nuove generazioni di assistenti vocali per automobili connesse che utilizzerebbero l'intelligenza artificiale in tempo reale e un migliore coinvolgimento nella conversazione. Questo sviluppo segna un grande passo avanti nel migliorare l'esperienza degli utenti e la loro capacità di accedere alle informazioni.
Il mercato dei sistemi di riconoscimento vocale automobilistico è in aumento a causa della trasformazione digitale all'interno della catena del valore automobilistica. Gli investimenti in ricerca e sviluppo sono in aumento e l’industria automobilistica sta investendo il 32% del totale della ricerca e sviluppo industriale in Europa, nella realizzazione di veicoli intelligenti e connessi. I CCAV sono un altro motore di crescita, che incide sulla catena di fornitura, sui modelli di business, nonché sulle competenze necessarie per particolari lavori. L’importanza del software e dei servizi digitali nel settore automobilistico sta crescendo man mano che le condizioni del mercato globale cambiano a causa delle tensioni geopolitiche e delle interruzioni nelle catene di approvvigionamento. La tabella seguente fornisce un'analisi delle tendenze che hanno influenzato il mercato in base al cambiamento della catena del valore del settore automobilistico.
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Mercato dei sistemi di riconoscimento vocale nel settore automobilistico: fattori di crescita e impatto sulla catena del valore |
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Anno |
Investimenti in ricerca e sviluppo nel settore automobilistico (UE, % del totale in ricerca e sviluppo industriale) |
Espansione del mercato CCAV (impatto sulla catena del valore) |
Adozione del riconoscimento vocale nei veicoli (%) |
Fattori chiave della catena di fornitura |
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2023 |
32% |
Emergente |
35 |
Digitalizzazione, sviluppo dell'AI |
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2025 |
34% |
Espansione |
50 |
Integrazione software, partecipazione delle PMI |
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2030 |
38% |
Trasformativo |
75 |
Ristrutturazione della catena di fornitura, influenze geopolitiche |
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2035 |
42% |
Standardizzato |
90 |
Economia circolare, allineamento normativo |
Fonte: OCSE
La tabella illustra come il mercato può essere integrato nella catena del valore del settore automobilistico. Man mano che l’implementazione del CCAV prende piede, il riconoscimento vocale è destinato a crescere dal 35% nel 2023 al 90% entro il 2035 con maggiori investimenti in ricerca e sviluppo. Le perturbazioni del mercato nella catena di fornitura e nella digitalizzazione stanno cambiando il modo in cui operano produttori e fornitori, con le PMI che assumono un’importanza ancora maggiore nella fornitura di software. Con lo sviluppo di nuovi standard e una maggiore integrazione dei sistemi del veicolo, il riconoscimento vocale sarà uno dei fattori chiave che determineranno l'ulteriore sviluppo dell'industria automobilistica in termini di prestazioni, sicurezza e comfort.
Settore dei sistemi di riconoscimento vocale automobilistico: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Progressi negli assistenti vocali basati sull'intelligenza artificiale: i moderni sistemi di riconoscimento vocale automobilistico si stanno spostando verso interfacce conversazionali basate sull'intelligenza artificiale, il che significa che i conducenti saranno in grado di condurre interazioni vocali in tempo reale e con consapevolezza del contesto. Nell'agosto 2024, DS Automobiles ha lanciato gli assistenti vocali basati sulla tecnologia ChatGPT, che consentivano ai conducenti di controllare vari aspetti dell'auto, comprese le impostazioni, la navigazione e l'intrattenimento. L'incorporazione di modelli linguistici di grandi dimensioni migliora il coinvolgimento degli utenti e l'interazione del sistema.
- Maggiore domanda di soluzioni per una guida sicura e a mani libere: a causa delle leggi contro l'uso di telefoni cellulari portatili durante la guida, i sistemi di riconoscimento vocale sono diventati comuni nelle automobili di oggi. Nel luglio 2024, Tesla ha deciso di incorporare l'assistente AI Grok nella sua gamma di veicoli elettrici per il clima, la navigazione e i controlli multimediali tramite comandi vocali. Ciò testimonia la crescente tendenza delle aziende a ridurre al minimo le distrazioni migliorando al tempo stesso la comodità degli autisti.
- Espansione degli ecosistemi di auto connesse: grazie al progresso della connettività 5G e IoT, l'uso di assistenti vocali automobilistici basati su cloud è diventato più popolare. Nel giugno 2024, Mercedes-Benz ha migliorato l’assistente vocale MBUX con Azure OpenAI che offre funzionalità di intelligenza artificiale conversazionale in tempo reale per la navigazione, l’infotainment e il controllo del veicolo. Ciò è in linea con l'attuale tendenza dei produttori di automobili a incorporare nei veicoli sistemi vocali intelligenti e abilitati per il cloud.
Sfide
- Problemi relativi alla privacy e alla sicurezza dei dati: il crescente utilizzo di sistemi di riconoscimento vocale basati sull'intelligenza artificiale ha portato a una serie di problemi relativi alla privacy e alla sicurezza dei dati. I dati vocali contenenti informazioni personali possono essere intercettati, utilizzati in modo improprio o venduti a terzi. Ciò richiede misure rigorose di sicurezza dei dati e livelli elevati di privacy per proteggere i dati degli utenti e garantire che il pubblico riponga la propria fiducia in questi sistemi.
- Problemi di riconoscimento della lingua regionale e dell'accento: gli assistenti vocali spesso hanno difficoltà a interpretare vari accenti, dialetti e lingue, il che ne limita la disponibilità e l'applicabilità ad alcuni gruppi di persone. Ciò può essere piuttosto frustrante e isolante per coloro che parlano con accenti regionali o dialetti non standard. Per superare questa sfida, è necessario un ulteriore sviluppo per migliorare il software di riconoscimento vocale e aumentarne l'efficacia con i diversi dialetti.
Mercato dei sistemi di riconoscimento vocale automobilistico: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
15% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
3,3 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
20,3 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione del sistema di riconoscimento vocale automobilistico
Tecnologia (incorporata, basata sul cloud, ibrida)
Si prevede che il segmento integrato acquisirà una quota di mercato dei sistemi di riconoscimento vocale automobilistico superiore al 51% entro il 2037. Ciò è dovuto alle funzionalità offline, alla privacy e alla bassa latenza, che sono particolarmente importanti per controlli affidabili nelle auto che non sempre dispongono di connessioni Internet. I produttori stanno gradualmente iniziando ad apprezzare questi vantaggi e hanno iniziato a incorporare queste soluzioni nelle automobili. Ad esempio, nel gennaio 2024, Kia Motors ha introdotto il SUV Kia EV3 con un assistente vocale OpenAI integrato nell’auto, dimostrando come gli occupanti possono interagire con le auto senza la necessità di connettersi al cloud. Si prevede che questa tendenza verso il riconoscimento vocale incorporato persista poiché sempre più case automobilistiche si concentrano sul miglioramento dell'esperienza complessiva dei conducenti e sulla protezione delle informazioni degli utenti.
Applicazione (AI, non AI)
Nel mercato dei sistemi di riconoscimento vocale per autoveicoli, il segmento basato sull'intelligenza artificiale è pronto a conquistare una quota di ricavi pari a circa il 78% entro la fine del 2037. Questa sostanziale quota di mercato è in gran parte attribuita al deep learning, all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e al coinvolgimento dei singoli utenti. Queste tecnologie hanno consentito agli assistenti basati sull’intelligenza artificiale di migliorare l’esperienza vocale in auto, rendendoli più intelligenti e più contestuali. Ad esempio, nel marzo 2024, Volkswagen ha incorporato ChatGPT nel suo sistema di infotainment per migliorare la precisione e l’adattabilità dei comandi in tempo reale. In futuro, con il progresso della tecnologia AI, si prevede che le future esperienze di riconoscimento vocale nel settore automobilistico saranno molto più elaborate e personalizzate.
La nostra analisi approfondita del mercato globale comprende i seguenti segmenti:
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Tecnologia |
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Applicazione |
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Tipo di veicolo |
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Analisi del mercato del Nord America
Si prevede che il mercato dei sistemi di riconoscimento vocale automobilistico nelNord America dominerà la quota di entrate pari a circa il 36% entro la fine del 2037. La crescente domanda di veicoli connessi nella regione, lo sviluppo del riconoscimento vocale basato sull'intelligenza artificiale e le numerose start-up di tecnologia automobilistica sono i principali motori della crescita. Le case automobilistiche stanno investendo nel riconoscimento vocale naturale e in soluzioni di assistenza intelligente per migliorare l’esperienza di guida. Ciò promuove lo sviluppo della connettività in tempo reale tra i conducenti e i loro veicoli ed è la prova di come l'intelligenza artificiale stia diventando sempre più integrata nelle auto connesse, guidando la crescita del mercato.
Gli Stati Uniti è stato uno dei paesi più attivi nello sviluppo di sistemi di riconoscimento vocale automobilistico a causa dell'elevata domanda da parte dei consumatori di sistemi per auto intelligenti e infotainment basati sull'intelligenza artificiale. I produttori stanno implementando funzionalità di intelligenza artificiale per creare una migliore soddisfazione del cliente, sicurezza e informazioni istantanee sull’auto. Nell'aprile 2024, BMW ha presentato l'ultima versione del suo assistente vocale AI all'evento CES 2024, con funzionalità di gioco e streaming. Questa innovazione consente agli utenti di gestire l'intrattenimento e altre funzioni del veicolo senza l'uso delle mani, il che rappresenta un grande progresso nell'intelligenza artificiale a bordo dell'auto.
Il mercato dei sistemi di riconoscimento vocale per autoveicoli in Canada sta crescendo a un ritmo costante man mano che l'infotainment ad attivazione vocale e le soluzioni per auto connesse guadagnano popolarità. Le case automobilistiche stanno cercando di incorporare assistenti automobilistici basati sull’intelligenza artificiale per consentire alle persone di interagire con i veicoli in sicurezza senza dover toccare nulla. Anche il mercato canadese sta sperimentando reti 5G potenziate che miglioreranno il riconoscimento vocale in tempo reale per gli assistenti automobilistici controllati dall’intelligenza artificiale nel cloud. Nel maggio 2023, Hyundai Motor Group ha esteso i suoi servizi di assistente AI con Bell Canada per fornire il riconoscimento vocale in tempo reale del sistema di infotainment e il controllo delle funzioni del veicolo. Questo è uno degli sviluppi più significativi nel processo di adozione dell'AI nel settore automobilistico canadese.
Asia Pacifico Analisi di mercato
Si prevede che il mercato dei sistemi di riconoscimento vocale automobilistico nell'Asia Pacifico crescerà con un CAGR superiore all'11% fino al 2037, grazie all'aumento delle vendite di veicoli elettrici, allo sviluppo della PNL e alla domanda di auto connesse. Le case automobilistiche della regione si stanno concentrando sempre più sulla presenza di più lingue negli assistenti vocali per soddisfare le inclinazioni linguistiche dei consumatori. La crescente domanda di assistenti AI in auto e la possibilità di guidare un veicolo senza alcuna attività manuale, nonché il supporto di più lingue regionali, rendono il servizio più accessibile e più sicuro per un numero maggiore di consumatori.
Il mercato dei sistemi di riconoscimento vocale automobilistico in India è in una traiettoria ascendente con l'aumento dell'adozione degli smartphone, la crescita della domanda di veicoli connessi e l'avanzamento della tecnologia di riconoscimento vocale AI. I produttori di automobili stanno anche introducendo assistenti vocali AI localizzati per migliorare la comodità dell’utente e l’interfaccia del veicolo. La spinta del governo indiano verso il digitale sta inoltre contribuendo allo sviluppo di sistemi avanzati di infotainment automobilistico basati sull'intelligenza artificiale. Nel febbraio 2023, Tata Motors ha introdotto un nuovo assistente vocale multilingue progettato per gli utenti delle lingue regionali. Questa funzionalità garantisce che le interazioni tra veicoli e sistemi di intelligenza artificiale siano più facilmente disponibili sia per gli automobilisti rurali che urbani, migliorando così la sicurezza e la comodità.
La Cina è attualmente il mercato più grande per i sistemi di riconoscimento vocale automobilistico nell'area Asia-Pacifico grazie ai progressi nell'intelligenza artificiale, all'integrazione dell'intelligenza artificiale con i veicoli elettrici e all'aumento della domanda da parte dei consumatori di auto intelligenti. I produttori automobilistici del paese si stanno spostando verso compagni di veicolo integrati con l’intelligenza artificiale per esperienze basate sulla voce. Nel marzo 2023, NIO ha lanciato Nomi GPT, un assistente vocale in auto in grado di supportare l'elaborazione del linguaggio naturale e lo stato dell'auto. Questa innovazione migliora l'esperienza e la soddisfazione dei conducenti e conferma ulteriormente la Cina come destinazione di riferimento per le soluzioni intelligenti di intelligenza artificiale automobilistica.
Aziende che dominano il panorama dei sistemi di riconoscimento vocale automobilistico
- Microsoft
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- VoiceBox
- Mela
- Alfabeto
- Sensoriali
- Sfumatura
- Harman
Il mercato dei sistemi di riconoscimento vocale automobilistico è altamente saturo e i principali attori investono sempre più in AI, cloud e funzionalità multilingue. Alcune aziende includono Apple, Sensory, Nuance, Microsoft, VoiceBox, Alphabet e Harman, che stanno tutte lavorando per migliorare la NLU e l'accuratezza della risposta in tempo reale. Queste aziende utilizzano modelli di machine learning per migliorare l'interazione con l'utente e l'elaborazione dei comandi.
Con il continuo progresso della tecnologia, le aziende stanno trovando nuovi modi per integrarla nei propri prodotti. Nell'ottobre 2024, iHeartMedia ha migliorato in modo significativo la sua applicazione automobilistica iHeartRadio integrando un assistente vocale avanzato. Questa innovazione consente agli utenti di gestire le proprie playlist, stazioni e streaming di podcast interamente tramite comandi vocali, eliminando la necessità di interazione manuale con il dispositivo. Inoltre, il crescente utilizzo degli assistenti vocali nei sistemi di infotainment sottolinea la crescente importanza della tecnologia vocale nel contesto dell'intrattenimento in auto, che si prevede guiderà la crescita del mercato.
Ecco alcuni attori leader nel mercato dei sistemi di riconoscimento vocale per autoveicoli:
In the News
- Nel gennaio 2025, SoundHound AI e Lucid Motors hanno introdotto un assistente vocale basato sull'intelligenza artificiale per i veicoli elettrici. Il sistema integra l’intelligenza artificiale generativa per migliorare la comprensione del linguaggio naturale, consentendo ai conducenti di controllare la navigazione, il clima e l’infotainment a mani libere. L'obiettivo è migliorare le interazioni vocali in auto per garantire sicurezza e comodità.
- Nel dicembre 2024, Marelli ha lanciato un'unità di controllo basata sull'intelligenza artificiale per veicoli sportivi, migliorando la gestione del veicolo in tempo reale. L'unità sfrutta l'analisi basata sull'intelligenza artificiale per ottimizzare le prestazioni del veicolo, prevedere le esigenze di manutenzione e fornire regolazioni precise durante le gare. È progettato per migliorare l'efficienza nelle applicazioni automobilistiche ad alte prestazioni.
Crediti degli autori: Saima Khursheed
- Report ID: 7273
- Published Date: May 07, 2025
- Report Format: PDF, PPT
