Mercato AIOps: dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
Il mercato AIOps nel 2025 è valutato a 99,07 miliardi di dollari. Le dimensioni del mercato globale valevano circa 75,93 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che registreranno un CAGR superiore al 38,1%, superando i 5,05 trilioni di dollari di entrate entro il 2037. Il Nord America è destinato a realizzare 1,77 trilioni di dollari, grazie agli elevati investimenti in ricerca e sviluppo e alla crescente convergenza dell'IT.
Le piattaforme per AIOps sono fondamentali per migliorare la sicurezza IT e la protezione dei dati. gestione del rischio. Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, questi sistemi sono in grado di rilevare e rispondere alle vulnerabilità della sicurezza in tempo reale, consentendo una risposta e una mitigazione degli incidenti più rapide. Si prevede che entro il 2030 l'intelligenza artificiale genererà 15,7 trilioni di dollari per l'economia globale, una cifra superiore a quella che Cina e India producono attualmente insieme.
Inoltre, forniscono tecniche di rilevamento delle anomalie all'avanguardia che aiutano a identificare possibili lacune e vulnerabilità nella sicurezza. C’è stata una tendenza crescente al lavoro da casa, poiché migliora la produttività dei dipendenti che si prevede aumenterà la crescita del mercato. La produttività aumenta del 47% quando si utilizza il paradigma del lavoro da casa. La preferenza dei dipendenti per il lavoro da casa è dell'82%.
Settore AIOps: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Crescente adozione dell'analisi delle cause alla radice:Le aziende possono trarre vantaggio da un'analisi delle cause alla radice più rapida e precisa utilizzando AIOps, il che rappresenta una sfida con i metodi manuali tradizionalmente utilizzati in contesti aziendali e commerciali. Secondo una ricerca di Broadcom, circa il 97% dei professionisti IT ritiene che AIOps offrirà approfondimenti pratici per aiutare ad automatizzare e ottimizzare i processi operativi IT complessivi.
- Aumento dell'utilizzo aziendale delle soluzioni AIOps: AIOps svolgerà un ruolo significativo nell'aiutare le organizzazioni e i team IT ad adottare complesse tecnologie di prossima generazione che non possono essere gestite adeguatamente con le soluzioni convenzionali. Inoltre, le aziende di diversi settori industriali si sono concentrate sull'integrazione dell'automazione e della tecnologia AI nei loro processi IT.
- Aumento della quantità di dati e dell'utilizzo del cloud: i sistemi DevOps si sono evoluti per essere più intelligenti per operazioni aziendali fluide ed efficienti come hanno fatto gli strumenti e i dispositivi IT, portando a un aumento dell'utilizzo di AIOps. L’espansione globale dell’utilizzo del cloud computing è un altro fattore che guida l’automazione di questi processi. A causa della pandemia, a livello globale, oltre il 30% delle PMI ha utilizzato i servizi di cloud computing più frequentemente del previsto.
Sfide
- Affidamento agli algoritmi e al machine learning: gli algoritmi vengono utilizzati da AIOps per identificare ed esaminare le tendenze dei dati. Questi algoritmi possono essere utili in alcune circostanze, ma corrono anche il rischio di produrre falsi positivi o falsi negativi. Un algoritmo potrebbe, ad esempio, identificare uno schema anche quando non è realmente presente nei dati. Ciò potrebbe comportare scelte o risultati sbagliati.
- Rapidi cambiamenti nel settore IT
- Mancanza di forza lavoro qualificata
Mercato AIOps: approfondimenti chiave
| Attribut du rapport | Détails |
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
38,1% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
75,93 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
5,05 trilioni di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione AIOps
Applicazione (analisi in tempo reale, gestione dell'infrastruttura, gestione delle prestazioni delle applicazioni)
Si prevede che il segmento di analisi in tempo reale nel mercato AIOps avrà la quota di entrate maggiore, pari al 35% entro il 2037. La crescita del segmento è stimolata dalle piattaforme AIOps' capacità di analizzare enormi quantità di dati provenienti da numerose fonti applicando al tempo stesso una varietà di algoritmi ai dati in tempo reale per fornire diagnosi di modelli in tempo reale. Questa piattaforma aiuta a ottenere analisi e diagnosi tempestive dei problemi, nonché approfondimenti pratici. Nel frattempo il tempo per identificare e riparare si accorcia. L'analisi in tempo reale aiuta le organizzazioni a correlare i problemi di prestazioni e le modifiche dell'infrastruttura ai ticket degli incidenti rivelando le tendenze.
Verticale (telecomunicazioni e IT, BFSI, sanità)
Il segmento BFSI è destinato a detenere più del 42% della quota di mercato AIOps durante il periodo previsto. La rapida adozione di AIOps nel settore, in particolare per garantire finanziamenti & la sicurezza dei dati bancari è attribuita alla crescita del segmento nel mercato. Inoltre, l’intelligenza artificiale ha diversi usi nelle operazioni IT bancarie e finanziarie, come l’analisi in tempo reale, la risoluzione di problemi IT difficili e l’automazione bancaria. Gli istituti finanziari possono ottimizzare in modo efficiente i propri processi, aumentare l'efficienza complessiva e migliorare la sicurezza dei propri dati sensibili sfruttando il potenziale dell'AI.
La nostra analisi approfondita del mercato globale include i seguenti segmenti:
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Componente |
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Implementazione |
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Applicazione |
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Verticale |
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Personalizza questo rapportoSettore AIOps - Sinossi regionale
Previsioni del mercato nordamericano
Si prevede che la quota di mercato AIOps in Nord America supererà il 35% entro il 2037. La posizione dominante a livello regionale tra le economie sviluppate consente loro di effettuare investimenti significativi in attività di ricerca e sviluppo. Inoltre, la crescente convergenza di varie tecnologie e la diffusione della trasformazione digitale tra le aziende hanno avuto un’influenza sull’area e hanno aumentato la spesa del budget IT. I colossi IT della regione, tra cui IBM e VMware, si stanno concentrando sulla fornitura di servizi basati sull’intelligenza artificiale per aiutare i propri clienti a sviluppare applicazioni intelligenti al fine di soddisfare la necessità di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. Nel 2022, il Nord America deteneva la maggiore quota di entrate (51,1%) nel settore mondiale dell'intelligenza artificiale.
Statistiche del mercato APAC
Si prevede che l'Asia Pacifico deterrà una quota del 28% della quota di mercato globale AIOps entro il 2037, come risultato del rapido utilizzo dell'automazione in una varietà di operazioni aziendali in tutti i settori. Un mercato in crescita per prodotti e servizi basati sull’intelligenza artificiale sta emergendo nell’Asia del Pacifico a causa dell’elevata creazione di dati nella regione. I progressi nell'analisi dei dati sono guidati da soluzioni basate sull'intelligenza artificiale come AI in IOT, che colmano anche eventuali lacune lasciate da tecnologie obsolete.
I governi della regione APAC stanno investendo in modo aggressivo nell'intelligenza artificiale, ma l'implementazione di soluzioni a lungo termine richiederà del tempo per motivi strutturali. Secondo un rapporto IDC commissionato congiuntamente da Lenovo e AMD, si prevede che l'intelligenza artificiale (AI) diventerà ampiamente utilizzata nella regione APAC entro la fine del 2023, con oltre l'88% delle imprese regionali che già utilizzano o pianificano di utilizzare applicazioni di intelligenza artificiale o machine learning (ML) nei prossimi 12 mesi.
Aziende che dominano il panorama AIOps
- IBM Corporation
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- CA Technologies (Broadcom Inc.)
- Micro focus International plc
- BMC Software, INC.
- Dell Inc.
- Splunk Inc
- HCL Technologies Limited
- AppDynamics
- Moogsoft Inc.
- Correlsense
In the News
- Moogsoft Inc. e HCL Technologies Limited uniranno le forze per sviluppare soluzioni automatizzate di risoluzione degli incidenti IT basate sull'intelligenza artificiale. Ciò aumenterà in modo significativo l'efficienza operativa e la frequenza delle piattaforme DevOps. Il software
- IBM AIOps aiuta le aziende, tra cui BBC Studios ed ExaVault, a trasformare le operazioni IT. IBM aggiorna il software Turbonomic Application Resource Management e Instana Observability per aiutare le organizzazioni a gestire le prestazioni, l'energia e i costi delle applicazioni per accelerare i progressi delle iniziative di sostenibilità.
Crediti degli autori: Abhishek Verma
- Report ID: 3309
- Published Date: May 07, 2025
- Report Format: PDF, PPT
