Caso Studio | 10 February 2026
Come una startup hardware statunitense che si è avventurata nel software ha mitigato le sfide dell'analisi dei prodotti?
Pubblicato da : Akshay Pardeshi
Una startup produttrice di hardware, dopo un anno di vendita dei suoi prodotti tangibili, si era avventurata nella produzione di software. Tuttavia, la scommessa su redditività e crescita era messa a dura prova dalla qualità del prodotto, dal design e da un'esperienza utente inefficiente. I vertici dell'azienda si sono quindi rivolti agli analisti di Research Nester per elaborare strategicamente una soluzione per un'analisi efficace del prodotto, sfruttando la loro competenza ed esperienza.
Panoramica:
- Una startup che si occupava di hardware ha continuato a sviluppare risorse e competenze per avviare lo sviluppo di software. La transizione, sebbene apparentemente agevole, ha incontrato acque turbolente a causa dell'integrazione di tecnologie complesse.
- L'azienda ha costantemente trascurato di identificare gli aspetti cruciali dei prodotti che necessitavano di una valutazione coerente. La strategia aziendale si è concentrata sulla fornitura di prodotti in base all'analisi della domanda e dell'offerta, trascurando inconsciamente funzionalità, prestazioni, sicurezza, usabilità e compatibilità reciproca dei suoi prodotti.
- A causa dei ricorrenti fallimenti nel fornire un'esperienza utente funzionale ed efficiente, l'azienda si è ritrovata con una perdita di fatturato e di acquisizione di clienti.
- Infine, Research Nester è stata coinvolta nel settore per facilitare una strategia per un'analisi efficace dei prodotti.
La Storia
La startup è stata avviata come azienda hardware nell'ottobre 2017. All'inizio del 2019, si è avventurata nello sviluppo di software per i suoi componenti hardware. L'azienda produceva vari componenti hardware come schede grafiche, schede di rete, stampanti, scanner e schede audio. Ha poi introdotto driver di dispositivo in grado di fornire le istruzioni e i protocolli necessari affinché il sistema operativo interagisse efficacemente con i dispositivi hardware. L'azienda vendeva il suo hardware attraverso il tradizionale modello di business, consentendo agli acquirenti di acquistarlo direttamente e poi fornendo il driver di dispositivo a valore aggiunto, invogliando i clienti ad acquistarlo. Tuttavia, con l'avvento della pandemia, le tendenze del mercato sono cambiate drasticamente. L'azienda ha cercato di tenere il passo con le dinamiche di mercato in evoluzione, ma la mancanza di competenze specifiche nel settore ha portato all'incapacità di identificare le vulnerabilità e a un'analisi inefficace dei prodotti. Inoltre, una documentazione inadeguata per il software e l'hardware correlato ha ostacolato il processo di analisi. A complicare ulteriormente le cose, si sono verificati problemi di compatibilità e interoperabilità tra hardware e software, con conseguente scarsa esperienza utente. Tutto ciò iniziò a prosciugare profitti, margini e risorse. Gli analisti di Research Nester intervennero in questo momento cruciale, quando l'azienda stava subendo perdite e aveva difficoltà a rimanere a galla.
La Nostra Soluzione:
Il punto principale dell'azienda era l'analisi errata del prodotto. Gli analisti di Research Nester hanno suggerito un cambio di strategia: invece di far pagare ai consumatori l'hardware e poi il software, quest'ultimo potrebbe essere offerto in abbonamento o, meglio ancora, in modalità Software-as-a-Service (SaaS). Infatti, per incrementare ulteriormente la crescita e la redditività, l'hardware potrebbe anche essere promosso come Hardware-as-a-Service, dove i clienti potrebbero pagare un abbonamento che coprisse sia l'utilizzo del prodotto che i servizi associati. I ricavi ricorrenti sarebbero più preziosi dei ricavi una tantum, in quanto aumenterebbero la fidelizzazione dei clienti. Per enfatizzare ulteriormente questo aspetto, i consulenti di RNPL hanno offerto una soluzione personalizzata in base alle opportunità e alle tendenze future del mercato delle GPU come servizio. Tuttavia, i consulenti di Research Nester hanno anche analizzato che, affinché il modello di business sopra descritto funzioni, i prodotti dovrebbero guadagnarsi la fiducia degli utenti. In altre parole, i clienti saranno disposti a pagare un abbonamento solo se ritengono che l'hardware e il software correlato ne valgano il prezzo. Gli analisti di RNPL hanno suggerito le seguenti strategie:

- Innanzitutto, definire chiaramente gli obiettivi riguardanti la funzionalità e l'analisi del prodotto.
- In secondo luogo, creare un team dedicato e specializzato, dotato di conoscenze e competenze adeguate per analizzare il prodotto.
- In terzo luogo, delineare chiaramente la metodologia di analisi del prodotto e valutarla e migliorarla in modo coerente e attento in base ai requisiti del prodotto.
- In quarto luogo, stabilire un'analisi ben strutturata e standardizzata che copra tutti gli aspetti rilevanti della valutazione di hardware e software e della loro reciproca compatibilità.
- In quinto luogo, documentare l'analisi di tutti i prodotti per riferimento futuro e per un migliore processo decisionale basato sui risultati dell'analisi.
- Infine, valutare il prodotto dal punto di vista dell'utente, l'esperienza e la soddisfazione che un cliente può ottenere durante l'utilizzo.
L'azienda ha adottato le strategie sopra descritte per raggiungere finalmente l'obiettivo aziendale prefissato.
Risultati
L'azienda ha registrato un calo delle vendite fin dall'inizio, con cifre di vendita pari a circa 1.200 dollari nel 2019. Anche i prodotti venduti non soddisfacevano le aspettative degli utenti. Con l'irruzione inaspettata del COVID-19, i vertici aziendali hanno cercato di riorganizzare la produzione e il marketing, ma tutti gli sforzi sono falliti. Entro la fine del 2020, i registratori di cassa dell'azienda mostravano uno scenario desolante, con vendite pari a circa 180 dollari. La dirigenza dell'azienda ha seguito i consigli e i suggerimenti offerti dai consulenti RNPL per riportare l'attività in carreggiata. Dopo aver riprogettato e ristrutturato le strategie di analisi dei prodotti, le vendite sono inizialmente migliorate gradualmente fino a raggiungere circa 1.500 dollari nel 2021 e hanno registrato un progressivo e significativo incremento fino a raggiungere circa 4.500 dollari nel 2022. I consulenti di Research Nester hanno utilizzato la loro esperienza e competenza per facilitare l'integrazione delle giuste metodologie di analisi dei prodotti per l'azienda. In questo modo la startup è riuscita a costruirsi una posizione di rilievo sul mercato e a creare prospettive redditizie per una crescita futura.
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Akshay Pardeshi è un affermato analista di ricerca senior presso Research Nester , con oltre 6 anni di esperienza nella guida di strategie, innovazione e successo dei clienti in settori industriali di nicchia. La sua esperienza settoriale spazia nei settori IT e telecomunicazioni (tecnologie cloud, sicurezza informatica, intelligenza artificiale, IoT, infrastrutture 5G), Elettronica e dispositivi intelligenti (elettronica di consumo, sistemi per la domotica, dispositivi indossabili, semiconduttori) e BFSI e servizi correlati (digital banking, fintech, tecnologia assicurativa e servizi IT).
Akshay è specializzato nella traduzione di dati complessi in informazioni chiare e fruibili che supportano il processo decisionale strategico. La sua esperienza spazia dall'intelligence competitiva al dimensionamento del mercato, dalla ricerca di settore e sui clienti, all'analisi delle tendenze e alle previsioni strategiche. È ampiamente riconosciuto per il suo rigoroso approccio alla ricerca, il pensiero analitico strutturato e la capacità di fornire insight di grande impatto che supportano direttamente la strategia aziendale e le iniziative di crescita.
Akshay ha conseguito una laurea triennale in Elettronica , che gli ha fornito solide basi scientifiche e analitiche per il suo lavoro. Nel corso della sua carriera, ha dimostrato una costante attenzione all'accuratezza, alla profondità di analisi e alla focalizzazione sul cliente. Oltre alle sue capacità analitiche, possiede elevate competenze nella gestione di progetti e nella leadership di team, che gli consentono di gestire in modo efficiente incarichi di ricerca complessi, garantendo al contempo risultati tempestivi e di alta qualità per gli stakeholder.
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