Utilizzare sistemi di guida per veicoli connessi per dare impulso alla rivoluzione dei veicoli autonomi

Data di pubblicazione : 27 October 2025

Pubblicato da : Sanya Mehra

Per offrire ai propri clienti la migliore esperienza possibile, i produttori di apparecchiature originali (OEM) hanno investito molto nei loro veicoli nel corso degli anni. Questo impegno è più evidente che mai nel settore automobilistico odierno, poiché gli sviluppi nell'intelligenza artificiale (IA) e nella connettività avanzata sono i motori dominanti della rivoluzione nella tecnologia dei veicoli autonomi. Questo cambiamento radicale trasformerà il nostro rapporto con i trasporti, non rendendoli meno pratici, ma più sicuri ed efficienti. Un'innovazione tecnica in grado di spostarsi autonomamente da un punto di partenza a un punto di arrivo è definita veicolo autonomo. Un'innovazione tecnologica in grado di spostarsi autonomamente da una fonte a una destinazione pre-codificata è un veicolo autonomo. Ciò avviene utilizzando una gamma di sensori e tecnologie avanzate per l'auto, tra cui lidar, radar, telecamere e software avanzati. La funzionalità di questa tecnologia è segmentata in livelli che riflettono il livello di automazione, quindi non si tratta di un sistema monolitico.

Anatomia delle auto a guida autonoma: i sei livelli di automazione

Esistono sei livelli di automazione della guida definiti all'interno della tassonomia comunemente utilizzata denominata SAE J3016, sviluppata dalla Society of Automotive Engineers (SAE) International. Questa classificazione è utilizzata in tutto il mondo da case automobilistiche e agenzie di regolamentazione per classificare le capacità delle automobili. Ogni livello si basa sul precedente, formando un continuum.

• Livello 0: Nessuna automazione della guida - Questa è l'impostazione predefinita, in cui tutte le attività di guida che cambiano in tempo reale sono nelle mani del conducente umano. L'auto potrebbe fornire avvisi o assistenza a breve termine. Ad esempio, un sistema di arresto di emergenza potrebbe avvisare il conducente di un incidente imminente, ma non assumere il controllo dell'auto. Sebbene questi sistemi siano utili, il conducente mantiene il controllo completo.
• Livello 1: Assistenza al conducente - A questo livello, il veicolo fornisce assistenza allo sterzo o all'accelerazione/decelerazione. Il Lane Centering Assist, che mantiene l'auto al centro della sua corsia, e il Cruise Control adattivo, che regola la velocità e la distanza dal veicolo che precede, sono due buoni esempi. Il conducente umano è sempre informato e pronto a riprendere il controllo.
• Livello 2: Automazione parziale della guida: poiché il sistema può sterzare e accelerare/decelerare contemporaneamente, il Livello 2 rappresenta un enorme passo avanti. Il Livello 2 comprende veicoli come il Super Cruise di General Motors e l'Autopilot di Tesla. Pur non richiedendo il controllo manuale, il conducente deve comunque tenere d'occhio il veicolo e avere la capacità di azionare i freni in qualsiasi momento. La guida condizionale è ancora gestita dal conducente umano.
• Livello 3: Automazione della guida condizionale: il veicolo è ora in grado di svolgere l'intera attività di guida dinamica in condizioni specifiche, e il passaggio dal Livello 2 al Livello 3 è quindi molto importante. In un ambiente limitato, come la congestione del traffico, un sistema di Livello 3, come il Traffic Congestion Pilot di Audi, può intervenire. L'operatore umano deve essere disponibile affinché il sistema riprenda il controllo quando richiesto. Questa è una distinzione significativa, nonché una sfida tecnologica e normativa significativa.
• Livello 4: Autonomia di guida elevata - A questo livello, l'auto può gestire tutte le attività di guida dinamica all'interno di un dominio di progettazione operativa (ODD) specifico e limitato. Ciò significa che l'auto è in grado di guidare in modo indipendente in un'area predefinita, ad esempio un settore urbano georeferenziato o un'autostrada speciale, senza alcun intervento umano. Il veicolo è in grado di affrontare situazioni impreviste ed è in grado di effettuare manovre a basso rischio, come l'arresto in sicurezza, in caso di crash del sistema.
• Livello 5: Automazione completa della guida - L'obiettivo a lungo termine è avere un veicolo in grado di guidare in modo dinamico in ogni circostanza, senza bisogno di alcun intervento umano. Poiché un'automobile di Livello 5 è progettata per funzionare da sola ovunque, su qualsiasi strada e in qualsiasi condizione meteorologica, non avrebbe né volante né pedali. Questo livello rappresenta il vero veicolo completamente "senza conducente".

Assistenza della tecnologia dei veicoli connessi

La comunicazione V2X (Vehicle-to-Everything), spesso nota come tecnologia dei veicoli connessi, è il sistema nervoso del sistema di trasporto. Consente la comunicazione tra veicoli (V2V), infrastrutture (V2I), pedoni (V2P) e cloud. Oltre a ciò che una singola auto non connessa può offrire, questa rete offre una serie di vantaggi.

• Sicurezza: i veicoli connessi offrono ai conducenti una percezione a 360 gradi dell'ambiente circostante, ben oltre il campo visivo. Uno studio del Dipartimento dei Trasporti degli Stati Uniti sottolinea che la comunicazione V2X ha il potenziale per evitare la maggior parte degli incidenti. Consentendo ai veicoli di condividere informazioni chiave su velocità, posizione e stato di frenata, il sistema è in grado di avvisare i conducenti di un pericolo imminente dietro una curva, dietro un edificio o in un angolo cieco, concedendo loro più tempo per reagire prima di un incidente previsto. Questa funzionalità di rilevamento a 360 gradi rappresenta un passo da gigante verso l'obiettivo "zero incidenti".
• Trasporti ecologici: i veicoli connessi svolgono un ruolo cruciale nel favorire modalità di trasporto sostenibili. Attraverso lo scambio di informazioni in tempo reale con le infrastrutture, possono semplificare il flusso del traffico, prevenire la congestione ed eliminare fermate e partenze inutili. Secondo una ricerca sulla comunicazione V2V, grazie alla condivisione di dati in tempo reale e di avvisi con i conducenti sulla velocità ottimale, le reti connesse hanno il potenziale per consentire risparmi di carburante e ridurre le emissioni di carbonio. Questa sinergia collaborativa tra auto e infrastrutture intelligenti è un elemento fondamentale per lo sviluppo di infrastrutture di trasporto sostenibili.
• Comunicazione tra veicoli (V2V): la comunicazione V2V significa in sostanza che le auto possono condividere informazioni anonime tra loro in modo affidabile e sicuro. La tecnologia DSRC (Dedicated Short-Range Communications) utilizza in genere una specifica banda di radiofrequenza (5,9 GHz negli Stati Uniti) per facilitare le comunicazioni a bassa latenza. Poiché la V2V crea una rete "ad hoc" che facilita lo scambio di dati in tempo reale tra le auto, si è dimostrata una componente essenziale per la sicurezza e l'efficienza. La visibilità diretta migliora il flusso del traffico, incoraggia un flusso cooperativo e fornisce avvisi di collisione in tempo reale, anche quando non è pratico.

Il sistema di posizionamento globale, o GPS

Il Global Positioning System (GPS) è un sistema di navigazione satellitare che fornisce ora e posizione precise. Sebbene sia una reliquia del passato, la sua applicazione e il suo sviluppo nei veicoli in rete lo hanno reso insostituibile. I ricevitori GPS nei veicoli utilizzano i segnali provenienti da un gruppo di satelliti in orbita attorno al globo per determinare la loro posizione esatta. Questi dati sono di notevole valore per:

• Navigazione e cartografia: il GPS è la spina dorsale della navigazione moderna, poiché fornisce al conducente indicazioni stradali dettagliate e informazioni sulle condizioni del traffico in tempo reale.
• Utilizzo di veicoli automatizzati: la localizzazione e la mappatura affidabili per le auto senza conducente si basano su un GPS ad alta precisione, in genere potenziato da lidar e telecamere. Il GPS indica al veicolo la sua posizione sulla mappa, con una precisione di pochi centimetri, necessaria per una guida sicura.
• Sistemi informativi geografici (GIS): raccogliendo dati GPS da una vasta flotta di veicoli in rete, è possibile assemblare mappe del traffico, delle condizioni stradali e delle caratteristiche geografiche in mappe complete e in tempo reale, per un feedback prezioso nella pianificazione urbana e nella gestione dei trasporti.
• Diagnostica di bordo (OBD): la diagnostica di bordo (OBD) è il sistema integrato di autodiagnosi e segnalazione di un'auto. L'OBD fornisce informazioni in tempo reale sulle prestazioni e le condizioni dell'auto. Lo standard OBD-II, applicato negli Stati Uniti dal California Air Resources Board (CARB) e dall'Environmental Protection Agency (EPA), obbliga le automobili a monitorare i sistemi e i componenti relativi alle emissioni. La porta OBD, solitamente situata sotto il cruscotto lato guida, fornisce ai tecnici addetti alle riparazioni l'accesso a queste informazioni, come i codici di guasto diagnostici (DTC), per identificare immediatamente i problemi. Lo sviluppo dei sistemi OBD, come delineato in diverse normative governative, si è concentrato sulla standardizzazione dei protocolli di comunicazione (come J1850 e ISO 9141-2) per consentire l'utilizzo di strumenti di scansione generici per la lettura e la cancellazione dei codici, potenziando così sia i tecnici addetti alle riparazioni che i proprietari di auto.

Aree di implementazione delle capacità dei veicoli connessi

L'adozione della tecnologia delle auto connesse non è nemmeno globale, ma si concentra in regioni specifiche con una regolamentazione favorevole e un'ampia infrastruttura tecnologica. Il bacino Asia-Pacifico, infatti, si è affermato come un polo per l'innovazione e la diffusione delle auto connesse. Questo è alimentato da una serie di fattori, come la rapida adozione delle reti 5G, l'aumento degli standard di sicurezza e protezione e la comune adozione dell'IoT (Internet of Things) nel mercato automobilistico.

Si prevede che la crescente adozione del 5G nei modelli di auto, l'aumento della sicurezza dei veicoli, gli standard di sicurezza, l'espansione dei veicoli commerciali e l'utilizzo dell'IoT nel settore automobilistico saranno fattori chiave per l'aumento della domanda di auto connesse nella regione Asia-Pacifico. Uno studio recente ha stimato che le vendite di auto connesse con tecnologia 5G in Cina raggiungeranno circa 7 milioni di unità entro il 2025, rappresentando il 40% del tasso totale di vendite di veicoli connessi del Paese.

Cina: la Cina è leader di mercato nel settore dei veicoli connessi. Uno studio stima che entro il 2025 circa il 70% dei nuovi veicoli venduti nel Paese sarà dotato di qualche tipo di tecnologia connessa. Anche il governo ha investito ingenti somme, con oltre 15 miliardi di dollari impegnati in progetti per le smart city, gran parte dei quali destinati al miglioramento della connettività dei veicoli. L'impegno della Cina per la costruzione di reti 5G porterà a vendite di auto connesse per un totale di quasi 7 milioni di unità entro il 2025, pari al 40% del tasso totale di vendite di veicoli connessi nel Paese.

India: il mercato indiano dei veicoli per passeggeri è in rapida crescita. Secondo un'analisi dell'Indian Brand Equity Foundation (IBEF), il mercato valeva 32,70 miliardi di dollari nel 2021 e si prevede che raggiungerà i 54,84 miliardi di dollari entro il 2027. L'India sta anche compiendo grandi passi avanti nell'adozione dei veicoli elettrici (EV), con programmi governativi come il programma FAME (Faster Adoption and Manufacturing of Hybrid and Electric Vehicles).

Giappone: dal lancio della Toyota Prius nel 1997, si è registrata una domanda significativa di veicoli ibridi elettrici (HEV) e il Paese vanta una lunga tradizione di promozione della mobilità elettrica. Entro il 2035, il governo giapponese ha già in programma di vendere solo automobili elettriche o ibride. Secondo la Japan Automobile Dealers Association (JADA), nel 2020 le vendite di nuove auto elettriche hanno raggiunto quasi 1,4 milioni. Gli HEV hanno rappresentato il 97,8% di tutti i nuovi veicoli elettrici consegnati nel 2020, mentre i PHEV e i BEV rappresentano una percentuale inferiore ma in crescita.

Conclusione

Mentre le automobili integrano sempre più hardware e software e il mondo si confronta con l'esigenza universale di viaggi sicuri, efficienti e divertenti, la comunicazione dati wireless è destinata a rivoluzionare il settore dei trasporti. Con l'interconnessione sicura e compatibile di veicoli, unità di consumo e dispositivi, la tecnologia dei veicoli connessi non è solo una tendenza; è il futuro. Grazie al supporto della transizione internazionale verso città intelligenti e trasporti sostenibili, questa rivoluzione potrebbe rivelarsi positiva per la società nel suo complesso. Oltre 4,5 miliardi di persone in tutto il mondo utilizzavano attivamente Internet nell'aprile 2021, a dimostrazione del livello di interconnessione della nostra società. Inoltre, l'espansione del settore ICT ha contribuito enormemente al PIL e agli investimenti in ricerca e sviluppo, dimostrando la trasformazione sociale ed economica che questa rivoluzione tecnologica rappresenta. Le auto autonome non solo rivoluzioneranno il modo di trasporto, ma porteranno anche un futuro più verde e luminoso, come percepito attraverso gli investimenti congiunti di aziende e governi leader a livello mondiale.