Étude de Cas | 10 February 2026
Comment une entreprise mondiale de logistique a numérisé ses opérations pour réduire les retards de livraison
Publié par : Akshay Pardeshi
Un important prestataire logistique mondial, fort d'une présence solide sur le marché depuis des décennies, a commencé à faire face à une tendance inquiétante : des retards de livraison fréquents nuisaient à la confiance des clients et alourdissaient ses coûts opérationnels. L'entreprise ne disposait pas d'une infrastructure numérique intégrée pour suivre, gérer et optimiser efficacement sa chaîne d'approvisionnement en temps réel. Pour remédier à cette situation, sa direction a fait appel à Research Nester afin d'élaborer une stratégie globale visant à digitaliser ses opérations, à accroître sa transparence et à restaurer sa compétitivité.
Aperçu :
- Une multinationale de la logistique basée en Allemagne, réputée pour ses services fiables de transport de marchandises et de livraison du dernier kilomètre, connaissait une augmentation des inefficacités dans l'ensemble de ses opérations.
- L'équipe de direction visait à réduire les délais de livraison de 30 % en 18 mois et à améliorer les scores de satisfaction client d'au moins 15 %.
- Le cabinet d'études Nester a identifié des lacunes technologiques critiques, a élaboré un plan de transformation numérique détaillé et a travaillé en étroite collaboration avec l'entreprise pour le mettre en œuvre avec succès.
L’Histoire
Ces dernières années, le secteur mondial de la logistique a connu une hausse sans précédent de la demande, notamment avec l'essor du commerce électronique. Cependant, cette croissance a engendré plusieurs défis. Les principaux défis rencontrés par le client sont les suivants :
- Systèmes de suivi disparates : chaque région travaillait sur une plateforme distincte, ce qui entraînait des silos d’information et un partage lent des informations.
- Planification des itinéraires obsolète : les livraisons étaient souvent ralenties en raison d’algorithmes de routage obsolètes et d’un manque d’informations en temps réel sur le trafic.
- Maintenance réactive : les véhicules tombaient souvent en panne de manière inattendue en raison de l'absence de programmes de maintenance prédictive.
- Visibilité limitée des stocks : les données d’entrepôt étaient souvent obsolètes, ce qui entraînait des erreurs dans la planification des expéditions.
- Coûts opérationnels élevés : les rapports manuels et les processus papier ont retardé la prise de décision et augmenté les frais administratifs.
À l'échelle de l'industrie, ces inefficacités ont un coût considérable. Une étude de Research Nester de 2022 prévoyait que les inefficacités logistiques entraînaient des pertes annuelles de plus de 95 milliards de dollars, dues au gaspillage de temps, à la baisse de productivité et aux opportunités de revenus manquées. L'impact était évident pour cette entreprise :
- Les retards de livraison ont affecté 18 % des envois.
- Les scores de satisfaction client ont diminué, passant de 86 % en 2020 à 74 % en 2022.
- La croissance annuelle du chiffre d'affaires s'est stabilisée à 3 %, contre une moyenne sectorielle de 6 %.
Consciente que ces tendances menaçaient sa compétitivité à long terme, la direction a garanti une modernisation opérationnelle complète.
Notre Solution :
L'équipe de Research Nester a commencé par un audit opérationnel complet de 12 plateformes régionales. L'évaluation a révélé que le principal défi ne résidait pas seulement dans des systèmes anciens et obsolètes, mais aussi dans l'absence d'un écosystème numérique cohérent permettant de connecter l'ensemble de la chaîne logistique. Le plan d'action proposé par RNPL comprenait :
Plateforme numérique unifiée
- Nous avons transféré tous les systèmes régionaux sur une plateforme unique de gestion logistique basée sur le cloud.
- Gestion intégrée des commandes, suivi des expéditions, service client et facturation sur une seule plateforme.
Optimisation d'itinéraire avancée basée sur l'IA
- Nous avons conçu des algorithmes d'IA suffisamment performants pour analyser les prévisions météorologiques, les schémas de circulation et les priorités de livraison.
- Activation des ajustements d'itinéraire en temps réel pour réduire les retards et la consommation de carburant.
Surveillance de flotte pilotée par l'IoT
- Véhicules équipés de capteurs IoT pour un suivi constant des performances.
- Activation des alertes de maintenance prédictive pour résoudre les problèmes avant que les pannes ne surviennent.
Automatisation des processus d'entrepôt
- Utilisation de la lecture de codes-barres et de la technologie RFID pour une mise à jour instantanée des stocks.
- Processus autonomes de préparation et d'emballage des commandes pour améliorer la rapidité de traitement.
Expérience client améliorée
- J'ai créé une application mobile permettant la surveillance en temps réel, les notifications et la reprogrammation flexible.
- Mise en place d'un système de chat automatisé pour les demandes de renseignements de base, réduisant ainsi la charge du centre d'appels de 40 %.
Informations basées sur les données
- Mise en place de tableaux de bord de performance pour surveiller la précision des livraisons, l'utilisation de la flotte et les coûts par envoi.
- Nous avons fourni des outils de prévision pour améliorer la planification de la demande et l'allocation des ressources.
Résultats
Cette transformation a permis d'obtenir des résultats impressionnants dès la première année :
- Réduction des délais de livraison : de 18 % à 7 % en seulement 12 mois de mise en œuvre.
- Satisfaction client : Elle est passée de 74 % à 89 %, dépassant ainsi l'objectif estimé.
- Croissance du chiffre d'affaires : Les ventes ont progressé de 8 % sur un an, dépassant ainsi la moyenne du secteur.
- Efficacité opérationnelle : les coûts de carburant ont diminué de 12 % et la vitesse de traitement en entrepôt s'est améliorée de 22 %.
- Économies liées à la maintenance : La maintenance prédictive a permis de réduire les temps d'immobilisation des véhicules de 35 %, générant ainsi des économies de plus de 4,8 millions de dollars par an.
En agissant avec détermination et en adoptant un modèle opérationnel connecté et axé sur les données, l'entreprise a non seulement surmonté ses difficultés urgentes, mais a également bâti un réseau logistique plus résilient et évolutif pour l'avenir. Cette transformation l'a positionnée comme un leader du marché en matière de fiabilité opérationnelle et de satisfaction client.
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