Étude de Cas | 10 February 2026
Transformer le secteur manufacturier grâce aux solutions d'usine intelligente – Perspectives 2037
Publié par : Parul Atri
Le secteur manufacturier connaît une transformation profonde, fortement alimentée par le déploiement rapide des technologies numériques. Une entreprise manufacturière de premier plan dans la région de l'ASEAN a identifié la nécessité d'une révolution et s'est engagée résolument sur la voie de l'excellence en matière de solutions d'usine intelligente. En adoptant des technologies innovantes, telles que l'intelligence artificielle (IA), l'Internet des objets (IoT) et l'automatisation de pointe, l'entreprise ambitionne de révolutionner les processus de fabrication conventionnels. De plus, en s'appuyant sur les services de Research Nester, un cabinet de conseil et d'études de marché stratégiques de premier plan, elle a élaboré une feuille de route ambitieuse sur plus de huit ans afin d'atteindre une numérisation complète d'ici fin 2037. Cette étude de cas analyse en détail les stratégies intégrées, les défis relevés et la croissance remarquable que l'entreprise a su concrétiser avec succès dans son objectif de numérisation des industries, notamment en Inde et dans l'ASEAN.
Aperçu :
L'unité de production devrait connaître une croissance exponentielle entre 2025 et 2037, principalement grâce aux progrès technologiques et à des expansions stratégiques. L'entreprise cible en priorité le secteur manufacturier indien en pleine expansion en mettant en œuvre la stratégie gouvernementale « Make in India 2.0 », axée sur la transformation numérique. Par ailleurs, le marché indien des usines intelligentes devant atteindre 55 milliards de dollars d'ici fin 2037, l'entreprise ambitionne de conquérir au moins 17 % de ce marché en intégrant des solutions d'automatisation abordables et évolutives, adaptées aux spécificités locales.
Deuxièmement, l'entreprise ambitionne de devenir pionnière dans le domaine des usines autonomes basées sur l'IA, avec pour objectif de mettre en place des unités de production entièrement autonomes d'ici 2035. Celles-ci utiliseront des outils d'IA auto-apprenants pour optimiser les flux de travail, réduire l'intervention humaine et anticiper la maintenance, ce qui permettra d'accroître l'efficacité de 42 %. Troisièmement, le développement durable est au cœur de ses préoccupations, avec l'adoption de l'Internet des objets vert (Green IoT), notamment les réseaux intelligents et les capteurs à faible consommation d'énergie, qui permettront de réduire les émissions de carbone d'environ 30 % d'ici 2030. En s'alignant sur les objectifs mondiaux de neutralité carbone, l'entreprise s'efforce d'améliorer son efficacité opérationnelle et de renforcer son image de leader éco-responsable. Ainsi, grâce à ces stratégies, l'entreprise est parfaitement positionnée pour dominer la prochaine vague de l'Industrie 5.0 en alliant responsabilité environnementale et hyperautomatisation.
L’Histoire
La transition vers les usines intelligentes engendre de nombreux défis, et chacun d'eux nécessite des solutions avancées :
- Le principal obstacle réside dans les coûts d'investissement initiaux élevés, car les systèmes d'IA, les capteurs IoT et l'infrastructure d'automatisation nécessitent des capitaux importants. Toutefois, pour y remédier, l'analyse financière de Research Nester a identifié des stratégies de financement optimales, telles que des partenariats public-privé stratégiques et des subventions publiques pour la mise en œuvre de l'Industrie 4.0, permettant ainsi à l'entreprise d'atteindre un objectif d'investissement de 125 millions de dollars d'ici 2030.
- Le second risque est une augmentation des cybermenaces, due à une connectivité accrue qui menace l'intégrité opérationnelle. L'entreprise a toutefois atténué cette menace en adoptant des protocoles de sécurité blockchain garantissant l'intégrité des données, ainsi qu'une détection des menaces en temps réel qui a permis de réduire les incidents de cybersécurité de 95 %.
- Troisièmement, la résistance des employés à l'automatisation se manifeste comme un obstacle mondial, les travailleurs craignant de perdre leur emploi. L'entreprise a pris en compte ce problème grâce à des programmes de requalification, à l'accompagnement de plus de 5 500 employés dans leur transition professionnelle et à la création de postes à forte valeur ajoutée, notamment en supervision de l'IA, en analyse prédictive des données et en maintenance, contribuant ainsi à maintenir le moral et la fidélisation des effectifs.
- Enfin, pour s'orienter dans les différents cadres administratifs de l'ASEAN, il est indispensable de mettre en œuvre des initiatives de conformité efficaces. L'entreprise a collaboré avec Research Nester et élaboré une feuille de route de conformité régionale en accélérant son entrée sur le marché et en s'alignant sur les législations locales en matière de fabrication numérique.
Ainsi, toutes ces solutions mentionnées ci-dessus ont permis de surmonter des obstacles majeurs et de positionner l'entreprise comme l'un des leaders résilients du secteur de la fabrication intelligente.
Notre Solution :
L'entreprise a déployé des capteurs IoT pour collecter des données en temps réel sur la qualité des produits, la consommation d'énergie et les performances des machines. De plus, grâce à la mise en œuvre de véhicules à guidage automatique et de robots collaboratifs, elle a réduit l'intervention humaine et amélioré son efficacité de 27,5 %. Parallèlement, la simulation par jumeau numérique lui a permis d'évaluer virtuellement les conditions de production et d'optimiser les flux de travail avant leur intégration physique. Un système MES (Manufacturing Execution System) intégré et basé sur le cloud a assuré une intégration fluide entre la logistique, la production et la chaîne d'approvisionnement, permettant ainsi de réduire les délais de 20 %. Enfin, l'entreprise a investi dans des programmes de formation pour perfectionner les compétences de ses employés et ainsi améliorer la productivité de la main-d'œuvre.
Résultats
D'ici 2030, l'entreprise prévoit de réduire ses dépenses opérationnelles de 40 %, d'accroître sa production de 45 % grâce à l'optimisation par l'IA, d'étendre sa présence à plus de six pays de l'ASEAN et de former plus de 9 500 employés aux techniques de fabrication numérique. Par ailleurs, les prévisions de Research Nester pour 2037 estiment que le marché des usines intelligentes en ASEAN atteindra 222 milliards de dollars américains d'ici fin 2037. De plus, la maintenance prédictive basée sur l'IA permettra de réduire les risques liés aux machines de 55 %, et plus de 65 % des fabricants adopteront la technologie du jumeau numérique. Ainsi, grâce à ces stratégies et aux prévisions à venir, l'unité de production devrait devenir un leader du secteur des usines intelligentes.
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