Étude de Cas | 10 February 2026
Comment une entreprise du secteur de la santé a utilisé la gestion des maladies chroniques basée sur l'IA pour améliorer les résultats des patients et regagner la confiance du marché
Publié par : Ipseeta Dash
Aperçu :
Les maladies chroniques représentent environ 72 % des dépenses mondiales de santé. Face à cette augmentation, une entreprise allemande de santé numérique, fondée en 2016, s'est donné pour mission de transformer la prise en charge des maladies chroniques grâce à la télésurveillance, aux applications mobiles de santé et aux outils d'intelligence artificielle ciblant des affections telles que le diabète, l'hypertension et la BPCO. Cependant, malgré une présence bien établie sur le marché, l'entreprise s'est avérée incapable de développer ses activités ou de susciter un intérêt durable de la part des professionnels de santé.
L’Histoire
Entre 2018 et 2020, la valeur des actions de l'entreprise a chuté de 12 millions d'euros à 3,5 millions d'euros. Ce déclin s'explique principalement par la fragmentation des flux de travail numériques, l'intégration limitée des dossiers médicaux électroniques (DME), l'inexploitabilité des données patient et le manque de transparence et de confiance des cliniciens envers les outils d'IA. Le taux de fidélisation a baissé, la croissance du nombre d'utilisateurs a stagné et la confiance du marché s'est érodée. Face à l'urgence d'un changement, l'entreprise a donc sollicité Research Nester début 2021 pour une refonte complète de son produit, axée sur la prise de décision basée sur les données et l'intégration informatique de bout en bout.
Les défis
Malgré la mise à disposition d'outils numériques de pointe tels que :
- Dispositifs de surveillance à distance pour le diagnostic de la glycémie et de la pression artérielle
- Applications mobiles de coaching santé et de suivi des médicaments
- Tableaux de bord d'analyse prédictive pour les professionnels de la santé
L'entreprise a rencontré des difficultés d'adoption dans les milieux cliniques, notamment les hôpitaux et les cabinets de médecine générale. En 2020, seuls trois établissements clients avaient souscrit à ses services, et on ne comptait que 12 000 utilisateurs actifs après trois ans de présence sur le marché. Le taux de désabonnement a grimpé jusqu'à 35 %. Les médecins ont pointé du doigt le manque d'interopérabilité, le nombre limité d'informations exploitables et l'opacité des algorithmes d'IA comme principaux défauts. Les outils censés renforcer les équipes soignantes étaient sous-utilisés, mal compris ou suscitaient la méfiance. En l'absence d'un écosystème unifié et centré sur le clinicien, les innovations n'ont pas tenu leurs promesses.
Notre Solution :
Pour inverser la spirale descendante, Research Nester a entamé une phase de diagnostic à partir de zéro, en appliquant son cadre propriétaire HealthTech SWOT+, une méthodologie avancée qui évalue l'adéquation produit-marché, la préparation à l'IA, la conformité réglementaire et la maturité de l'infrastructure numérique.
Principales lacunes identifiées :
- Absence d'intégration avec le dossier médical électronique : les solutions numériques n'étaient pas compatibles avec les principales plateformes telles qu'Epic et Cerner.
- Utilisation des données non structurées : Bien que des données patient riches aient été collectées, elles ne comportaient pas de capacités d’analyse en temps réel ni de reconnaissance de formes.
- Algorithmes d'IA génériques : les modèles ont été entraînés sur des ensembles de données obsolètes et non diversifiés, ce qui limite leur précision et leur équité.
- Absence de segmentation ou de personnalisation : la plateforme n’a pas permis de différencier les parcours utilisateurs en fonction du risque clinique ou des données démographiques.
- Manque d'implication des cliniciens : les outils n'offraient pas d'interfaces pertinentes pour les professionnels de la santé, ce qui a réduit leur adhésion.
Forte d'une compréhension claire de ces problèmes systémiques, Research Nester a créé une stratégie de transformation en deux phases pour reconstruire la plateforme de soins chroniques de l'entreprise en un écosystème évolutif, intelligent et aligné sur les prestataires.
Phase I : Mise en place d'une infrastructure de santé numérique unifiée
1. Intégration fluide aux dossiers médicaux électroniques : Research Nester a coordonné le développement d’API sécurisées permettant la synchronisation en temps réel des données patient issues d’objets connectés et d’applications mobiles directement dans les dossiers médicaux électroniques hospitaliers existants. Cette intégration a considérablement accru la pertinence clinique et amélioré la prise de décision grâce aux données patient à distance.
2. Entrepôt de données de santé centralisé : Un entrepôt de données natif du cloud a été mis en place pour consolider les données provenant de divers terminaux, dispositifs, dossiers médicaux électroniques, pharmacies et déclarations des patients. Grâce à des protocoles de sécurité robustes et conformes au RGPD, le système a permis :
- analyse des tendances historiques
- Ensembles de données prêts pour l'apprentissage automatique
- Accès simplifié pour les prestataires et les équipes soignantes
3. Interfaces utilisateur repensées : Les interfaces utilisateur ont été entièrement reconstruites afin de répondre aux besoins des patients et des cliniciens. Les patients bénéficient de tableaux de bord personnalisés permettant le suivi de leurs objectifs et des recommandations de bien-être. Les cliniciens ont accès à des outils prédictifs signalant les cas à haut risque et permettant un retour d’information en temps réel sur les traitements.
Phase II : Exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle dans les soins aux maladies chroniques
1. Intelligence prédictive améliorée : Grâce à des données bien structurées et interopérables, Research Nester a mis en œuvre des modèles d’IA entraînés sur des dossiers anonymisés de plus de 100 000 patients, via des partenariats public-privé européens. Ces modèles ont permis de :
- Prédire les cas d'hospitalisation potentiels
- Détection de la non-observance du traitement médicamenteux
- Permet d'atteindre une précision de 82 % dans la prévision des événements glycémiques chez les patients diabétiques.
2. Solution de soins numériques hyper-personnalisée : Chaque utilisateur a bénéficié d’un parcours de soins sophistiqué, adapté en temps réel en fonction de ses données de santé, de ses choix de vie et des risques liés à sa pathologie. Des suggestions basées sur l’IA ont favorisé une meilleure observance du traitement, des interventions opportunes et des modifications du mode de vie.
3. Copilote IA axé sur le clinicien : Afin de rétablir la confiance des professionnels de santé, Research Nester a mis en place un système d’aide à la décision, l’outil de copilote IA, conçu pour compléter, et non remplacer, le jugement médical. Ses principales fonctionnalités sont les suivantes :
- Identifier une détérioration de l'état de santé 72 heures à l'avance
- Visualisation des tendances d'observance thérapeutique
- Proposition d'optimisations de traitement fondées sur des données probantes
Cet outil misait sur la transparence, permettant aux cliniciens de comprendre les motivations sous-jacentes aux recommandations de l'IA, ce qui a considérablement renforcé la confiance et l'engagement. Surtout, la plateforme s'est imposée non seulement comme un outil de surveillance, mais aussi comme un moteur d'aide à la décision et d'optimisation des soins chroniques, auquel patients et professionnels de santé font confiance.
Résultats
Grâce à une intégration informatique stratégique et au déploiement de l'IA, l'entreprise du secteur de la santé a connu un redressement spectaculaire.
Métrique | Avant (2020) | Après (2023) |
Revenus annuels | 2,3 millions d'euros | 18,8 millions d'euros |
Base de patients actifs | 11 000 utilisateurs | 246 000 utilisateurs |
Clients institutionnels | 4 | Plus de 40 hôpitaux et cliniques |
Taux de désabonnement | 36% | 7,9% |
Taux d'adoption clinique | 13% | 74% |
Évaluation | 3,4 millions d'euros | 37 millions d'euros |
Reconnaissance du marché :
- Prix d'excellence de l'UE en thérapies numériques HealthTech 2023
- Certifié : Marquage CE en tant que dispositif logiciel médical de classe IIa
- En partenariat avec : l'Assurance maladie nationale allemande (AOK) pour un projet pilote de remboursement des soins chroniques
Qu’est-ce qui a rendu ce changement possible ?
Le parcours de cette entreprise du secteur de la santé, passée de la stagnation à la position de leader, repose sur une combinaison de planification stratégique, d'intégration technologique poussée et d'innovation axée sur les parties prenantes. Les quatre piliers qui ont contribué à cette transformation réussie sont les suivants :
1. Instaurer une culture axée sur les données : L’un des changements les plus profonds a concerné l’approche de l’entreprise en matière de données. Ce qui était autrefois un processus réactif et fragmenté, basé sur des rapports de santé obsolètes, s’est transformé en un cadre proactif et riche en informations, alimenté par l’analyse en temps réel. Grâce au soutien précieux de Research Nester, l’entreprise a revu sa stratégie afin d’intégrer les flux continus provenant des dossiers médicaux électroniques, des objets connectés, des capteurs environnementaux et des données démographiques. Ces flux ont été regroupés dans un lac de données de santé centralisé, qui constitue le cœur analytique de la plateforme. Cette transformation a permis à l’entreprise de :
- Détecter les indicateurs précoces des risques pour la santé publique
- Élaborer des stratégies d'intervention fondées sur la reconnaissance de modèles
- Offrir aux équipes cliniques et aux autorités sanitaires des décisions en temps réel, fondées sur des données.
En intégrant l'intelligence prédictive à tous les aspects de ses opérations, l'entreprise est passée de la collecte de données à une véritable gestion de l'intelligence en matière de santé.
2. Alignement des priorités des patients et des professionnels de santé : Initialement, le développement produit se faisait en silos, déconnecté de l’expérience réelle des utilisateurs de la plateforme. Cela créait un déséquilibre entre les fonctionnalités développées et les besoins réels des utilisateurs. La transformation a modifié cette approche en favorisant la co-création et en introduisant une conception inclusive. L’entreprise a investi dans des boucles de rétroaction impliquant :
- Médecins et cliniciens
- Les patients atteints de maladies chroniques
- responsables informatiques du système de santé
- Épidémiologistes et coordinateurs de soins
Ces collaborations ont permis de créer des interfaces et des outils sur mesure pour chaque partie prenante :
- Les cliniciens ont accédé à des tableaux de bord intelligents qui priorisaient les patients à haut risque et les décisions cliniques.
- Les autorités de santé publique ont obtenu une cartographie géospatiale pour la surveillance des maladies.
- Les patients ont interagi avec des applications mobiles intuitives proposant des alertes, le suivi des objectifs et des résumés de santé dans un langage accessible.
Cette conception participative a permis une interopérabilité des données sans faille entre toutes les parties, ce qui a stimulé les taux d'utilisation, l'engagement et la pertinence clinique.
3. Rendre l'IA pratique et transparente : Auparavant, les capacités d'IA de l'entreprise se limitaient à des algorithmes traditionnels fournissant des résultats sans explication contextuelle. Ce manque de transparence nuisait à la confiance des cliniciens et à l'approbation des autorités réglementaires. Pour y remédier, Research Nester a intégré l'IA explicable (XAI) au cœur de son système. Les nouveaux modèles offrent :
- Des informations claires sur les facteurs qui influencent chaque prédiction
- Explications des facteurs de risque ciblées sur la région et la population
- Scores de confiance avec paramètres de sensibilité pour l'approbation clinique
Ce cadre a permis aux cliniciens et aux responsables de la santé publique d'évaluer, d'interpréter et d'affiner de manière critique les résultats générés par l'IA, au lieu de simplement les suivre. La plateforme est ainsi passée d'un outil d'aide à la décision à un véritable co-décideur, gagnant la confiance des professionnels de santé de tous horizons.
4. Un support numérique adapté à l'avenir : Une évolution de cette ampleur exigeait bien plus que de l'analyse et de la conception ; elle nécessitait une infrastructure numérique moderne, sécurisée et conforme. L'ancien système informatique a été démantelé au profit d'une architecture modulaire native du cloud, permettant à l'entreprise de connaître une croissance exponentielle. Principales mises à jour :
- Migration vers les microservices pour promouvoir le développement agile
- Intégration au niveau de l'API avec les principaux systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME) via les normes FHIR et HL7
- Mise en œuvre d'une gouvernance des données de niveau entreprise conforme au RGPD, aux normes du NHS et à la norme ISO 27001
- Pipelines d'automatisation pour la livraison continue, permettant une itération rapide et des améliorations du système
Les résultats ont été immédiats et tangibles :
- Expansion de 2 districts sanitaires à plus de 40 en seulement un an
- La disponibilité a été améliorée à 99,5 %.
- Réduction de 38 % des coûts opérationnels informatiques
Conclusion : La nouvelle référence en matière de soins numériques pour les maladies chroniques
Ce projet ne se limite pas à une simple mise à niveau technique ; il représente un modèle pour l’avenir du secteur de la santé. Il s’agissait de bâtir un modèle pérenne capable d’aider divers systèmes de santé à s’adapter à l’évolution des maladies et à donner aux soignants et aux patients les moyens d’agir à grande échelle. Face à des soins toujours plus personnalisés, continus et riches en données, les organisations doivent adopter des systèmes intégrés qui reflètent le vécu de chaque utilisateur. Grâce à son partenariat avec Research Nester, cette jeune entreprise, autrefois en difficulté, a non seulement surmonté ses difficultés, mais elle a véritablement renaît de ses cendres, devenant un acteur majeur et évolutif de la gestion des maladies chroniques. Ce renouveau prouve qu’avec une gouvernance des données appropriée, une conception centrée sur l’humain et une intelligence transparente, il est possible de rétablir la confiance, de reconquérir sa place sur le marché et d’offrir des soins à la fois plus intelligents et plus humains.
Droits d’auteur © 2026 Research Nester. Tous droits réservés.
