Étude de Cas | 10 February 2026
Comment une entreprise de chaîne d'approvisionnement basée sur la blockchain a surmonté le déséquilibre entre l'offre et la demande pour accroître sa rentabilité
Publié par : Akshay Pardeshi
Un fournisseur américain de solutions blockchain pour la chaîne d'approvisionnement a subi une forte baisse de son chiffre d'affaires en raison de prévisions de l'offre et de la demande inefficaces. L'incohérence des normes d'interopérabilité, des coûts opérationnels élevés et un manque d'informations en temps réel sur le marché ont encore aggravé la situation. Soucieuse d'inverser la tendance, l'entreprise s'est associée à Research Nester Private Ltd. pour réaliser une analyse de marché approfondie et mettre en œuvre des stratégies correctives. Il en a résulté un redressement spectaculaire des ventes, de l'efficacité opérationnelle et du positionnement sur le marché.
Aperçu :
- Autrefois acteur majeur de la gestion de la chaîne d'approvisionnement basée sur la technologie blockchain, l'entreprise avait tissé des partenariats solides dans les secteurs de la logistique, du commerce de détail et de la fabrication.
- Une analyse inefficace de l'offre et de la demande a entraîné des déséquilibres dans les stocks, des retards de livraison aux clients et des pertes de revenus.
- La direction s'est tournée vers Research Nester pour obtenir des informations d'experts sur le marché, identifier les défis et élaborer un plan de croissance durable.
L’Histoire
L'entreprise opérait depuis plus de 12 ans sur le marché des solutions de chaîne d'approvisionnement basées sur la blockchain, et s'était forgée une réputation de transparence, de traçabilité et de prévention de la fraude dans le secteur de la logistique mondiale. En intégrant la technologie blockchain à l'approvisionnement, à l'expédition et au suivi des stocks, elle permettait à ses clients de vérifier les marchandises à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement.
Cependant, des failles sont apparues dans leurs opérations lorsque la volatilité des chaînes d'approvisionnement mondiales a frappé. Des erreurs de prévision de la demande ont entraîné soit un surstockage de certaines capacités de services blockchain, soit une sous-allocation des ressources lors des périodes de forte demande. Par conséquent, leurs clients ont subi des retards, des dépassements de coûts et, dans certains cas, des résiliations de contrats. Les causes profondes du problème étaient complexes :
- Problèmes d'interopérabilité : les systèmes blockchain concurrents ne disposaient pas d'une norme technologique mondiale, ce qui rendait difficile l'intégration harmonieuse des systèmes clients.
- Problèmes d'évolutivité : les réseaux blockchain à grande échelle nécessitaient une infrastructure lourde, ce qui ralentissait les performances lors des pics d'utilisation.
- Coûts énergétiques opérationnels élevés : La forte consommation énergétique de la validation par blockchain a augmenté les frais généraux, affectant la compétitivité des prix.
- Manque de clarté juridique : dans certaines juridictions, des réglementations ambiguës entourant la blockchain ont ralenti son adoption.
En 2020, ces difficultés ont entraîné une baisse du chiffre d'affaires annuel, passant de 4 750 millions USD en 2019 à 4 280 millions USD, soit une diminution préoccupante de 9,9 %. La direction estimait que, sans expertise externe, sa position de leader du secteur continuerait de s'éroder. Elle s'est donc tournée vers Research Nester Private Ltd., souhaitant une analyse complète de l'offre et de la demande ainsi qu'une stratégie pour renouer avec la rentabilité.
Notre Solution :
L'équipe de consultants de RNPL a réalisé une analyse de marché à 360 degrés couvrant :
- Audit des données de la chaîne d'approvisionnement : examen des enregistrements de transactions de l'entreprise, des intégrations des partenaires et des performances du registre blockchain afin de détecter les inefficacités.
- Modèles d'estimation de la demande : Déploiement d'analyses prédictives appliquées aux habitudes d'utilisation historiques des clients et aux tendances saisonnières.
- Analyse comparative sectorielle : comparaison de la gamme de produits, des prix et de l’interopérabilité du client avec ceux des acteurs internationaux.
- Analyse des risques réglementaires : cartographie du paysage juridique des marchés cibles afin de détecter les lacunes et les opportunités en matière de conformité.
Suite à cette analyse, RNPL a constaté que l'entreprise sous-estimait les pics de demande lors d'événements commerciaux mondiaux spécifiques et les surestimait en basse saison. De plus, l'allocation des ressources entre ses nœuds de validation blockchain n'était pas adaptée aux zones géographiques des clients à fort volume, ce qui entraînait des délais de traitement importants. Par conséquent, les recommandations stratégiques formulées par RNPL étaient les suivantes :
- Protocoles d'interopérabilité améliorés : Adoptez des frameworks blockchain open source qui permettent une intégration transparente avec divers systèmes clients, réduisant ainsi les difficultés d'intégration.
- Architecture de sécurité multicouche : Mettre en œuvre un protocole de confidentialité avancé avec un chiffrement multicouche pour améliorer la confiance et la conformité.
- Amélioration de l'efficacité du traitement : transition vers des mécanismes de consensus hybrides (combinant la preuve d'enjeu et la preuve d'autorité) afin de réduire la consommation d'énergie tout en augmentant la vitesse des transactions.
- Cadre d’alignement réglementaire : Élaborer des modèles conformes aux exigences des juridictions importantes, afin d’assurer un déploiement plus rapide sur les marchés dotés de lois strictes en matière de blockchain.
- Plateforme de surveillance de la demande en temps réel : utilisez des outils de surveillance basés sur l’IA pour suivre les indicateurs d’utilisation en direct et ajuster instantanément l’allocation des ressources.
RNPL a également conseillé d'optimiser plus dynamiquement la capacité des services numériques. Au lieu de pré-allouer des ressources sans certitude, l'entreprise peut désormais augmenter ou diminuer sa puissance de calcul en fonction de la demande réelle.
Résultats
La transformation a débuté dans les six mois suivant sa mise en œuvre :
- 2020 : Les ventes ont chuté à 4 280 millions de dollars en raison d’une mauvaise gestion de la demande.
- 2021 : Après avoir pris en compte les commentaires de RNPL, les ventes sont revenues à 5 320 millions de dollars, soit une hausse de 24,3 %.
- 2022 : L’entreprise a réalisé un chiffre d’affaires de 5 960 millions de dollars, grâce à une meilleure fidélisation de la clientèle et à une réduction de 15 % de ses coûts opérationnels.
Les principaux résultats constatés sont les suivants :
- Traitement des transactions plus rapide : le temps moyen de vérification de la blockchain a diminué de 37 %, améliorant ainsi la satisfaction des clients.
- Efficacité énergétique : Les coûts énergétiques opérationnels ont diminué de 22 % sans compromettre les performances.
- Succès en matière d'interopérabilité : de nouveaux partenariats ont été noués avec des géants de la logistique et de la distribution qui rencontraient auparavant des problèmes d'intégration.
- Amélioration de la précision des prévisions : les erreurs de prévision de la demande sont passées de 18 % à 4 %, garantissant une allocation optimale des capacités.
En 2023, l'entreprise avait reconquis sa position dominante sur le marché, s'était implantée sur trois nouveaux marchés internationaux et avait décroché des contrats à long terme avec des clients figurant au classement Fortune 500. Grâce à l'expertise de RNPL, l'organisation est passée d'une gestion de crise réactive à une planification proactive de sa croissance, garantissant ainsi une rentabilité et une résilience durables dans un marché mondial fluctuant.
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Akshay Pardeshi est un analyste de recherche senior chevronné chez Research Nester , fort de plus de six ans d'expérience dans le pilotage de la stratégie, de l'innovation et de la réussite client au sein de secteurs industriels de niche. Son expertise sectorielle couvre les technologies de l'information et les télécommunications (technologies cloud, cybersécurité, intelligence artificielle, Internet des objets, infrastructure 5G), l'électronique et les objets connectés (électronique grand public, domotique, objets connectés, semi-conducteurs) ainsi que les services bancaires, financiers et d'assurance (banque numérique, fintech, assurance numérique et services informatiques).
Akshay est spécialisé dans la transformation de données complexes en informations claires et exploitables, essentielles à la prise de décisions stratégiques. Son expertise couvre la veille concurrentielle, l'évaluation de la taille du marché, les études sectorielles et clients, l'analyse des tendances et les prévisions stratégiques. Il est reconnu pour sa rigueur scientifique, sa pensée analytique structurée et sa capacité à fournir des analyses percutantes qui soutiennent directement la stratégie d'entreprise et les initiatives de croissance.
Akshay est titulaire d'une licence en électronique , ce qui lui confère de solides bases scientifiques et analytiques. Tout au long de sa carrière, il a fait preuve d'une grande rigueur, d'une analyse approfondie et d'une approche centrée sur le client. Outre ses compétences analytiques, il maîtrise parfaitement la gestion de projet et le leadership d'équipe, ce qui lui permet de mener à bien des projets de recherche complexes tout en garantissant des résultats de haute qualité dans les délais impartis.
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