Tarification « intelligente » et avenir de l'industrie sidérurgique

Date de publication : 09 October 2024

Publié par : Shweta Singh

L'acier est l'un des matériaux les plus importants, polyvalents et adaptables, essentiels à l'amélioration de la qualité de vie. Il constitue le fondement de la croissance économique d'un pays, car il est la principale matière première pour de nombreux procédés de fabrication. De par son rôle crucial dans la croissance industrielle globale d'une nation et dans la construction de ses infrastructures, l'industrie sidérurgique est souvent considérée comme un indicateur de progrès économique.

Conditions tarifaires mondiales

Les prix de l'acier avaient connu une forte baisse avant la reprise amorcée en mai 2022. L'incertitude pesant sur la demande pour 2022 et 2023 a été accentuée par la crise russo-ukrainienne, la flambée de l'inflation, les confinements liés à la Covid-19 dans certaines régions de Chine et l'affaiblissement du marché mondial fin mars 2022. Cependant, après la pandémie, la reprise économique s'est avérée régulière. Avec plus de la moitié de l'offre et de la demande mondiales d'acier fini, la Chine est à la fois le premier producteur et le premier consommateur d'acier. Elle a produit environ 1 030 milliards de tonnes d'acier brut en 2021. En 2020, le pays a consommé 52 % de la production mondiale d'acier. Le Bureau du recensement indique que les stocks étaient à leur plus bas niveau depuis trois ans et demi au quatrième trimestre 2020 et que le nombre de commandes d'acier non honorées a atteint son plus haut niveau en cinq ans. Le prix de référence de l'acier laminé à chaud a atteint un sommet en 13 ans en février de cette année. Malgré certains signes indiquant que les prix pourraient avoir atteint un pic, investisseurs et acteurs du secteur restent sceptiques. Selon Barron's, le marché à terme de l'acier a progressé de 40 % rien qu'en 2021, et Barron's n'anticipe aucun ralentissement à court terme. À l'inverse, une enquête menée par S&P Global Platts auprès des principaux acteurs de la sidérurgie a révélé que 22 % des répondants s'attendaient à des hausses de prix supérieures à 10 %, tandis que 44 % prévoyaient de nouvelles augmentations des prix des produits finis en acier sur le marché intérieur au cours des six prochains mois. Par conséquent, les prix de l'acier ont connu une forte hausse sur le marché mondial. La hausse des coûts a ainsi été répercutée sur les distributeurs, qui l'ont finalement répercutée sur les clients, menaçant la demande continue par des prix excessifs.

Comment faire face à un marché imprévisible et fluctuant ?

Dans un marché complexe et en constante évolution, les entreprises ont besoin de solutions tarifaires flexibles pour rester compétitives et optimiser la valeur client. La tarification des biens et services est une stratégie cruciale qui peut déterminer la réussite d'une entreprise.

• La flexibilité et l'expertise jouent un rôle essentiel dans l'élaboration d'un plan tarifaire.
• La connaissance du coût réel du produit permet de s'assurer que toutes les dépenses sont couvertes et qu'un surplus considérable est réalisé grâce aux ventes.
• La connaissance des besoins et des exigences de votre clientèle constitue une source d'information précieuse pour déterminer les niveaux de marge appropriés.
• Dans les situations où nos concurrents sont en rupture de stock sur des articles très demandés, nous pourrions facilement nous approvisionner pour cette période si nous étions au fait des évolutions et des tendances clés du marché.

En matière de stratégie tarifaire, il n'existe pas de règle absolue. En effet, une solution unique ne saurait convenir à tous les problèmes. La tarification par paliers peut être la norme sur un marché, tandis que la tarification au prix de revient majoré peut prévaloir sur un autre.

Comment rendre l'augmentation des prix productive ?

Pour qu'une augmentation de prix soit productive, trois éléments essentiels doivent être présents :

• Pour mettre en œuvre les stratégies de tarification, l'existence d'un mécanisme flexible est nécessaire.
• Pour prendre des décisions de tarification judicieuses et efficaces, il est nécessaire de disposer des moyens et des techniques permettant de récupérer des données historiques et des analyses.
• Analyser tous les coûts liés à l'obtention du produit afin de déterminer son coût réel.

Stratégie de tarification efficace

Nous envisageons les quatre étapes suivantes pour créer une stratégie de tarification efficace :

1. Accès et organisation des données pertinentes : Les producteurs d’acier ont besoin d’informations sur les variables à court et à long terme qui influencent les prix de l’acier. Afin de mieux comprendre et de corriger les anomalies et les valeurs manquantes, les données doivent être nettoyées.

2. Élaborer de nouveaux modèles : Pour comprendre les relations dynamiques entre les différentes variables du secteur, notamment les prix de l’acier et des matières premières, les facteurs influençant l’offre et la demande, la productivité potentielle de l’acier aux niveaux mondial et national, ainsi que les indicateurs macroéconomiques tels que le PIB, les dépenses de consommation personnelle et la production industrielle, les entreprises auront besoin de modèles diversifiés et sophistiqués. Une analyse approfondie des éléments propres à leur secteur, comme les importations, les exportations et les expéditions, est indispensable.

3. Tester les modèles : Les entreprises peuvent évaluer l’efficacité des modèles utilisés pour prévoir la valeur des variables explicatives, à savoir les prix du minerai de fer, du charbon et des déchets métalliques. Ces modèles fonctionnent généralement bien, mais peuvent avoir des difficultés à prédire les tendances du marché en période de tensions. Voici quelques mesures que les data scientists peuvent adopter pour surmonter cet obstacle :

• Surveillez régulièrement la validité des modèles univariés afin d'améliorer leur efficacité.
• Utilisez des méthodes appropriées pour mieux prévoir les prix de l'acier. Évitez la méthode des séries chronologiques. Intégrez plutôt des prévisions externes provenant de sources tierces dans le modèle de prévision.
• Examiner la faisabilité de l'utilisation des prix des contrats à terme comme variables explicatives issues des marchés.
• Utilisez des modèles multivariés pour projeter les régresseurs susmentionnés.

4. Adopter une approche analytique : même les modèles les plus sophistiqués peuvent avoir du mal à comprendre et à prévoir les prix dans des contextes de forte volatilité des marchés. Pour aider les entreprises à intégrer efficacement les connaissances du marché et du secteur dans la fixation des prix, les algorithmes de prévision des prix de l’acier peuvent être associés à une approche analytique. L’impact des conditions de marché sur les prix de l’acier peut ainsi être analysé en envisageant différents scénarios.

L'émergence du logiciel de tarification « intelligent »

L'IA et la science des données ont bouleversé le monde. Grâce à leurs nombreuses applications sur le marché, les logiciels de tarification « intelligente » se sont progressivement démocratisés, et ce à des prix raisonnables. Cela a permis aux entreprises de repenser numériquement leurs stratégies de tarification. La tarification basée sur les données présente plusieurs avantages particulièrement pertinents dans le contexte actuel de marchés turbulents :

• Rapidité : Les algorithmes d’analyse de données modernes interrogent les ensembles de données et identifient des tendances à une vitesse fulgurante, permettant ainsi d’orienter la prise de décision. Les solutions de pointe en matière d’optimisation et de gestion des prix sont capables d’appliquer automatiquement ces analyses à différents systèmes, et ce, à une vitesse tout aussi impressionnante. Ceci élimine tout retard dans les décisions relatives aux prix et leur mise en œuvre. Un aspect essentiel de la tarification dynamique réside dans la capacité des systèmes de tarification intelligents à s’adapter aux fluctuations les plus rapides du marché.
• Spécificité : Les entreprises peuvent opter pour une approche plus ciblée et précise de la répercussion des coûts que la stratégie classique de l’uniformisation des prix, où les hausses sont appliquées de manière uniforme. L’IA peut identifier des micro-segments et déterminer l’élasticité-prix de chacun afin d’optimiser les prix. Ainsi, les stratégies tarifaires peuvent être adaptées aux différents clients, selon leur sensibilité aux variations de prix d’un produit donné. Avant de fixer de nouveaux prix, il est également possible d’anticiper leur impact. Par exemple, on peut prévoir l’effet d’une hausse de prix de 1 % sur les ventes et la marge dans une zone géographique, comparé à une hausse de 5 % dans une autre. Il en résulte un meilleur équilibre des hausses de prix, sans risque.
• Échelle : Ces plateformes peuvent collecter d’énormes quantités de données provenant d’innombrables sources sans ralentissement, et comparer et compiler des ensembles de données hétérogènes afin de produire des analyses inédites et pertinentes, d’une précision qu’aucune équipe d’analystes, même la plus expérimentée, ne pourrait atteindre manuellement. Par exemple, elles permettent de comparer des ensembles de données internes avec les indices de coûts des matières premières et les prix de la concurrence afin d’orienter les stratégies tarifaires en cas de forte volatilité des coûts.

Cette approche globale de la tarification est essentielle. Les variations de prix ne sont jamais isolées. Il est impératif de prendre en compte l'impact de la répercussion des hausses du prix des matières premières sur les clients, en fonction de la demande, de la réputation et des volumes de vente, dans un contexte concurrentiel où les concurrents prennent leurs propres décisions. L'acier restera probablement un moteur crucial de la croissance économique. Cependant, de nouvelles tendances, telles que la promotion de méthodes industrielles respectueuses de l'environnement (comme la fabrication à partir de matériaux recyclés), perturberont davantage le marché. La compréhension de l'offre, de la demande et des variations de prix nécessitera la prise en compte de nombreux autres facteurs. Afin d'appréhender ces éléments et de proposer une tarification pertinente à leurs clients, les sidérurgistes exploiteront toutes les ressources à leur disposition, notamment l'IA, l'apprentissage automatique, le cloud, l'analyse de données, la modélisation et d'autres technologies de pointe.