Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
El tamaño del mercado de aprendizaje por refuerzo superó los 52,71 mil millones de dólares en 2024 y se prevé que alcance los 37,12 billones de dólares en 2037, con un crecimiento de alrededor del 65,6 % de CAGR durante el período previsto, es decir, entre 2025 y 2037. En el año 2025, el tamaño de la industria del aprendizaje por refuerzo se estima en 122,55 mil millones de dólares.
La aparición de minoristas y comerciantes de comercio electrónico es el principal impulsor de este mercado. La necesidad de comunicaciones y promociones personalizadas en línea con los hábitos de compra de los clientes se ha convertido en una necesidad absoluta. La personalización es la clave para brindar a los clientes experiencias de compra relevantes que les permitan conservar su lealtad. Al permitir que los minoristas electrónicos aprendan y analicen el comportamiento de los clientes y adapten los productos y servicios a sus intereses, los algoritmos de aprendizaje por refuerzo están demostrando su valía.
En el mercado comercial, el aprendizaje por refuerzo representa el 77 % de la cuota de mercado del aprendizaje por refuerzo que las empresas emergentes de IA están acelerando, debido a sus sólidas herramientas para optimizar los objetivos financieros de los sistemas de capacitación y también para evaluar y generar estrategias comerciales.
Sector de aprendizaje reforzado: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Demanda creciente en la industria médica: Con el aumento de numerosas enfermedades, los investigadores médicos están encontrando innovaciones y el régimen de tratamiento dinámico (DTR) es un método popular para lograr un tratamiento eficaz para los pacientes. El enfoque de aprendizaje por refuerzo aborda este problema de DTR en el que los algoritmos de RI ayudan a extraer datos clínicos para la creación de planes de tratamiento basados en diferentes indicadores clínicos obtenidos de los pacientes como entradas. Además, la adopción de robots quirúrgicos impulsados por IA, con una tasa de éxito del 95 %, se está integrando enormemente en los hospitales, lo que actúa como un importante impulsor de la industria del aprendizaje por refuerzo.
- Aumento de vehículos de conducción autónoma – Con el aumento de la población, la demanda de automóviles personalizados y de alta tecnología está aumentando. Para evitar colisiones causadas por errores humanos y falta de funciones de seguridad, los fabricantes de automóviles se están concentrando en desarrollar automóviles sin conductor y pantallas que permitirán a los vehículos automatizarse de forma independiente, en relación con el entorno. Esto tiende a afectar el aprendizaje por refuerzo. positivo en el mercado del aprendizaje.
- Maximizar los ingresos de los productos para todas las empresas- Los precios dinámicos son una buena estrategia para determinar los precios según la oferta y la demanda, a fin de maximizar los ingresos de los productos. Para brindar soluciones a problemas de precios dinámicos, se pueden utilizar técnicas como Q-Learning. Los algoritmos de aprendizaje por refuerzo actúan como herramientas de optimización de precios para las empresas en sus interacciones con los clientes.
- Expansión del análisis del mercado B2C -Con el aumento de los servicios de entrega, el fabricante suministra productos a través de rutas de vehículos de entrega divididas. El principal objetivo del fabricante es minimizar el coste total de la flota y al mismo tiempo satisfacer las demandas de los clientes. Para lograr los resultados deseados, el enfoque de agente basado en el aprendizaje por refuerzo es bueno para este fabricante. Con la introducción de un sistema multiagente, comunicación y cooperación entre sí a través de sistemas de aprendizaje por refuerzo.
Desafíos:
- Correlación del entorno: dado que el agente aprende en función del estado actual del entorno, resulta complicado capacitarse en un entorno en constante cambio. Esto se debe a que los modelos de aprendizaje por refuerzo aprenden en función de las interacciones del agente con el entorno.
- Los modelos de aprendizaje por refuerzo son complejos y necesitan enormes volúmenes de datos para tomar decisiones más informadas.
- La evolución del mercado se ve interrumpida por limitaciones tecnológicas y falta de precisión.
Mercado de aprendizaje por refuerzo: ideas clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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CAGR |
65,6% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
52,71 mil millones de dólares |
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Pronóstico del tamaño del mercado para el año (2037) |
37,12 billones de dólares |
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Alcance Regional |
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Segmentación del aprendizaje por refuerzo
Implementación (local, basada en la nube)
El mercado del aprendizaje por refuerzo se clasifica como basado en la nube y local en términos de implementación. Durante el período previsto, se proyecta una tasa de crecimiento notable para los servicios en la nube y representa el 63 % del mercado global. Algunas de las ventajas clave que han aumentado el uso de modelos de entrega basados en la nube para soluciones y servicios de software de aprendizaje profundo son la flexibilidad, las actualizaciones automáticas de software, la gestión de desastres a través de sistemas de copia de seguridad basados en la nube y una mayor eficiencia.
Tamaño de la empresa (grandes, pequeñas y medianas empresas)
El mercado del aprendizaje por refuerzo se divide en grandes empresas y pymes, según el tipo de empresa. Se espera que a finales de 2036 las mayores cuotas de mercado correspondan a las grandes empresas. El uso de tecnologías de ciencia de datos e inteligencia artificial ha ido en aumento entre las organizaciones que buscan obtener una perspectiva cuantitativa de sus operaciones.
Usuario final (sanidad, BFSI, comercio minorista, telecomunicaciones, gobierno y defensa, energía y servicios públicos, fabricación)
Durante el período de pronóstico, el mercado de aprendizaje por refuerzo experimentará un crecimiento significativo en el segmento BFSI por usuario final. Para entender a sus clientes & # 39; necesidades y proporcionar una solución personalizada, las empresas BFSI están adoptando cada vez más soluciones de aprendizaje automático. Se anima a las empresas BFSI a aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático para lograr procesamiento automatizado, información sobre los clientes basada en datos y contacto personalizado con los clientes.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global del aprendizaje por refuerzo incluye los siguientes segmentos:
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Implementación |
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Tamaño de la empresa |
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Usuario final |
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Personalizar este informeIndustria del aprendizaje por refuerzo: sinopsis regional
Previsión del mercado norteamericano
La industria de América del Norte está preparada para tener la mayor participación en los ingresos del 37 % para 2037, debido al aumento de las inversiones para realizar actividades de I+D para programar tácticas eficientes de aprendizaje por refuerzo. La aparición de soluciones de TI y organizaciones que priorizan las prácticas éticas de IA son importantes impulsores para la industria. El aumento del gasto en servicios de TI también es responsable del crecimiento positivo del mercado. Además, las regiones que tienen un sector de automoción autónomo bien establecido tienen un impacto importante en el mercado de refuerzo.
Estadísticas del mercado europeo
El aprendizaje por refuerzo tiene una gran demanda en el mercado en todos los sectores de Europa; el umbral para el uso de software de IA y aprendizaje automático se ha reducido significativamente gracias al desarrollo de algoritmos de aprendizaje por refuerzo. El software de inteligencia artificial y aprendizaje automático se encuentra en una senda de rápido crecimiento en Europa. Chequia, Francia y Alemania y Alemania han hecho una contribución significativa a la adopción de la IA generativa. El gobierno holandés también está muy abierto al uso de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Según una encuesta realizada, el 13% de las empresas holandesas utilizan tecnologías de inteligencia artificial. Todos estos factores contribuyen de forma culminante al crecimiento del mercado del aprendizaje por refuerzo.
Empresas que dominan el mercado del aprendizaje por refuerzo
- Microsoft
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- SAP SE
- IBM Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- SAS Institute Inc.
- Baidu, Inc.
- RapidMiner
- Cloud Software Group, Inc.
- Corporación Intel
- NVIDIA Corporation
- LP de desarrollo empresarial de Hewlett Packard
In the News
- Amazon Web Services, Carolina del Norte y NVIDIA han anunciado una empresa conjunta que se centrará en crear la plataforma más demandada y actualizada del mundo. e infraestructura de IA escalable, que se utilizaría para capacitar a personas cada vez más complejas y complejas. y modelos de lenguaje grandes y para otras aplicaciones generativas de IA.
- Con el fin de permitir una innovación más rápida y crear una experiencia de usuario más eficiente y efectiva para las aplicaciones de SAP, la tecnología IBM Watson se integrará en todas las soluciones de SAP para ofrecer nueva información y automatización de Aid.
Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 3223
- Published Date: Jan 01, 1970
- Report Format: PDF, PPT
