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Tamaño y pronóstico del mercado de aprendizaje por refuerzo, por implementación (local, en la nube), tamaño de empresa (grandes empresas, pymes), usuario final (salud, BFSI, comercio minorista, telecomunicaciones, gobierno y defensa, energía y servicios públicos, fabricación): tendencias de crecimiento, actores clave, análisis regional 2026-2035

  • ID del Informe: 3223
  • Fecha de Publicación: Nov 19, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT
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Perspectivas del mercado del aprendizaje por refuerzo:

El tamaño del mercado del aprendizaje por refuerzo superó los 122 550 millones de dólares en 2025 y se proyecta que alcance los 19,01 billones de dólares para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de alrededor del 65,6 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. En 2026, el tamaño de la industria del aprendizaje por refuerzo se estima en 194 900 millones de dólares.

Reinforcement Learning Market Size
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El auge de los minoristas y los comercios electrónicos es el principal impulsor de este mercado. La necesidad de comunicaciones y promociones personalizadas, en línea con los hábitos de compra de los clientes, se ha vuelto imprescindible. La personalización es clave para ofrecer a los clientes experiencias de compra relevantes que les permitan fidelizarlos. Al permitir que los minoristas electrónicos conozcan y analicen el comportamiento del cliente y adapten sus productos y servicios a sus intereses, los algoritmos de aprendizaje por refuerzo están demostrando su eficacia.

En el mercado comercial, el aprendizaje de refuerzo representa el 77% de la cuota de mercado del aprendizaje de refuerzo. Las empresas emergentes de IA se están acelerando debido a sus sólidas herramientas para la optimización de los objetivos financieros de los sistemas de entrenamiento y también para evaluar y generar estrategias comerciales.

Clave Aprendizaje por refuerzo Resumen de Perspectivas del Mercado:

  • Aspectos destacados regionales:

    • Se prevé que América del Norte posea una participación del 37% del mercado de aprendizaje de refuerzo para 2035, debido a las crecientes inversiones en I+D para tácticas eficientes de aprendizaje de refuerzo, el surgimiento de soluciones de TI, prácticas éticas de IA, la expansión del gasto en servicios de TI y un sector automotriz autónomo bien establecido.
    • Se proyecta que Europa experimentará un crecimiento sólido hasta 2035, debido al desarrollo de algoritmos de aprendizaje de refuerzo que han reducido el umbral para la adopción de software de IA y ML.

  • Información sobre segmentos:

    • Se proyecta que el segmento basado en la nube en el mercado de aprendizaje de refuerzo alcanzará una participación del 63% para 2035, impulsado por la flexibilidad, las actualizaciones automáticas de software, la gestión de desastres a través de sistemas de respaldo basados ​​en la nube y una mayor eficiencia.
    • Se espera que el segmento de grandes empresas obtenga la mayor participación de mercado para 2035, respaldado por la creciente adopción de tecnologías de ciencia de datos e inteligencia artificial para obtener una perspectiva cuantitativa de las operaciones.

  • Tendencias clave de crecimiento:

    • Creciente demanda en la industria médica
    • Aumento de los vehículos de conducción autónoma

  • Principales desafíos:

    • Correlación ambiental

  • Actores clave: Microsoft, SAP SE, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., RapidMiner, Cloud Software Group, Inc., Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP.

Global Aprendizaje por refuerzo Mercado Pronóstico y perspectiva regional:

  • Proyecciones de tamaño y crecimiento del mercado:

    • Tamaño del mercado en 2025: USD 122.550 millones
    • Tamaño del mercado en 2026: USD 194.900 millones
    • Tamaño proyectado del mercado: USD 19,01 billones para 2035
    • Previsiones de crecimiento: 65,6%

  • Dinámicas regionales clave:

    • Región más grande: América del Norte (participación del 37 % para 2035)
    • Región de más rápido crecimiento: Europa
    • Países dominantes: Estados Unidos, China, Reino Unido, Alemania, Japón
    • Países emergentes: India, Corea del Sur, Francia, Canadá, Singapur

    • Last updated on : 19 November, 2025

Factores impulsores del crecimiento

  • Demanda creciente en la industria médica : Con el aumento de numerosas enfermedades, los investigadores médicos están descubriendo innovaciones, y el régimen de tratamiento dinámico (RTD) es un método popular para obtener tratamientos eficientes para los pacientes. El enfoque de aprendizaje por refuerzo aborda este problema del RTD, donde los algoritmos de IR ayudan a extraer datos clínicos para la creación de planes de tratamiento basados ​​en diferentes indicadores clínicos obtenidos de los pacientes. Además, la adopción de robots quirúrgicos impulsados ​​por IA, con una tasa de éxito del 95 %, se está integrando de forma creciente en los hospitales, lo que constituye un importante impulsor de la industria del aprendizaje por refuerzo.
  • Aumento de los vehículos de conducción autónoma : con el aumento de la población, la demanda de automóviles personalizados y de alta tecnología está aumentando. Para evitar colisiones causadas por errores humanos y la falta de características de seguridad, los fabricantes de automóviles se están concentrando en desarrollar automóviles sin conductor y pantallas que permitirán que los vehículos se automaticen de forma independiente, en relación con el entorno circundante. Esto tiende a afectar positivamente al mercado del aprendizaje de refuerzo.
  • Maximización de los ingresos de los productos para todas las empresas : La fijación de precios dinámicos es una buena estrategia para determinar los precios según la oferta y la demanda, con el fin de maximizar los ingresos de los productos. Para ofrecer soluciones a los problemas de precios dinámicos, se pueden utilizar técnicas como Q-Learning. Los algoritmos de aprendizaje por refuerzo actúan como herramientas de optimización de precios para las empresas en sus interacciones con los clientes.
  • Análisis del mercado B2C en expansión : Con el auge de los servicios de entrega, el fabricante suministra productos mediante rutas de vehículos de reparto divididas. Su principal objetivo es minimizar el coste total de la flota y, al mismo tiempo, satisfacer las demandas de los clientes. Para lograr los resultados deseados, el enfoque de agentes basado en aprendizaje por refuerzo resulta beneficioso para este fabricante. Con la introducción de un sistema multiagente, la comunicación y la cooperación entre ellos se facilitan mediante sistemas de aprendizaje por refuerzo.

Desafíos

  • Correlación con el entorno: Dado que el agente aprende según el estado actual del entorno, le resulta difícil entrenarse en un entorno en constante cambio. Esto se debe a que los modelos de aprendizaje por refuerzo aprenden en función de las interacciones del agente con el entorno.
  • Los modelos de aprendizaje de refuerzo son complejos y necesitan grandes volúmenes de datos para tomar decisiones más informadas.
  • Los desarrollos del mercado se ven interrumpidos por limitaciones tecnológicas y falta de precisión.

Aprendizaje por refuerzo: Tamaño y pronóstico del mercado

Atributo del informe Detalles

Año base

2025

Año de pronóstico

2026-2035

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

65,6%

Tamaño del mercado del año base (2025)

USD 122.55 mil millones

Tamaño del mercado según pronóstico anual (2035)

19,01 billones de dólares

Alcance regional

  • América del Norte (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Malasia, Australia, Corea del Sur, resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Países Nórdicos, resto de Europa)
  • América Latina (México, Argentina, Brasil, resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África (Israel, CCG, África del Norte, Sudáfrica, resto de Oriente Medio y África)
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Segmentación del mercado mediante aprendizaje por refuerzo:

Análisis del segmento de implementación

El mercado del aprendizaje por refuerzo se clasifica como basado en la nube y local en términos de implementación. Durante el período de pronóstico, se proyecta un crecimiento notable para los servicios en la nube, que representan el 63 % del mercado global. Algunas ventajas clave que han incrementado el uso de modelos de entrega basados ​​en la nube para soluciones y servicios de software de aprendizaje profundo son la flexibilidad, las actualizaciones automáticas de software, la gestión de desastres mediante sistemas de respaldo en la nube y una mayor eficiencia.

Análisis de segmentos de tamaño empresarial

El mercado del aprendizaje por refuerzo se divide en grandes empresas y pymes, según el tipo de empresa. Para finales de 2035, se prevé que las mayores cuotas de mercado las ocupen las grandes empresas. El uso de la ciencia de datos y las tecnologías de inteligencia artificial ha ido en aumento entre las organizaciones, que buscan obtener una perspectiva cuantitativa de sus operaciones.

Análisis del segmento de usuarios finales

Durante el período de pronóstico, el mercado del aprendizaje de refuerzo experimentará un crecimiento significativo en el segmento BFSI por usuario final. Para comprender las necesidades de sus clientes y ofrecer una solución a medida, las empresas BFSI están adoptando cada vez más soluciones de aprendizaje automático. Se anima a las empresas BFSI a aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático para lograr un procesamiento automatizado, un conocimiento del cliente basado en datos y un contacto personalizado con los clientes.

Nuestro análisis en profundidad del mercado global de aprendizaje de refuerzo incluye los siguientes segmentos

Despliegue

  • En las instalaciones
  • basado en la nube

Tamaño de la empresa

  • Grande
  • Pequeñas y medianas empresas

Usuario final

  • Cuidado de la salud
  • BFSI
  • Minorista
  • Telecomunicación
  • Gobierno y Defensa
  • Energía y servicios públicos
  • Fabricación
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Aprendizaje por refuerzo - Análisis regional del mercado

Perspectivas del mercado norteamericano

Se prevé que la industria norteamericana alcance la mayor participación en los ingresos, con un 37%, para 2035, gracias al aumento de la inversión en I+D para desarrollar estrategias eficientes de aprendizaje por refuerzo. La aparición de soluciones de TI y la priorización de prácticas éticas de IA por parte de las organizaciones son importantes impulsores de la industria. El aumento de la inversión en servicios de TI también contribuye positivamente al crecimiento del mercado. Además, las regiones con un sector de automoción autónoma consolidado tienen un gran impacto en el mercado de refuerzo.

Perspectivas del mercado europeo

El aprendizaje por refuerzo tiene una alta demanda en todos los sectores europeos. El umbral para el uso de software de IA y ML se ha reducido significativamente gracias al desarrollo de algoritmos de aprendizaje por refuerzo. El software de IA y ML está experimentando un rápido crecimiento en Europa. Chequia, Francia y Alemania han contribuido significativamente a la adopción de la IA generativa. El gobierno neerlandés también se muestra muy abierto al uso de tecnologías de IA y ML. Según una encuesta, el 13 % de las empresas neerlandesas utilizan tecnologías de IA. Todos estos factores contribuyen al crecimiento del mercado del aprendizaje por refuerzo.

Reinforcement Learning Market Share
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Aprendizaje por refuerzoÿAgentes del mercado:

    • Microsoft
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Desempeño financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • SAP SE
    • Corporación IBM
    • Servicios web de Amazon, Inc.
    • Instituto SAS Inc.
    • Baidu, Inc.
    • RapidMiner
    • Grupo de software en la nube, Inc.
    • Corporación Intel
    • Corporación NVIDIA
    • Hewlett Packard Enterprise Development LP

Desarrollos Recientes

  • Amazon Web Services, NC y NVIDIA han anunciado una empresa conjunta centrada en construir la infraestructura de IA más demandada y escalable del mundo, que se utilizaría para entrenar modelos de lenguaje cada vez más complejos y grandes y para otras aplicaciones generativas de IA.
  • Con el fin de permitir una innovación más rápida y crear una experiencia de usuario más eficiente y eficaz para las aplicaciones SAP, la tecnología IBM Watson se integrará en todas las soluciones SAP para ofrecer nuevos conocimientos y automatización basados ​​en la ayuda.
  • Report ID: 3223
  • Published Date: Nov 19, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Preguntas frecuentes (FAQ)

En el año 2026, el tamaño de la industria del aprendizaje de refuerzo se estima en 194,9 mil millones de dólares.

El tamaño del mercado global de aprendizaje de refuerzo se valoró en alrededor de USD 122,55 mil millones en 2025 y se proyecta que crecerá a una CAGR de más del 65,6%, alcanzando USD 19,01 billones en ingresos para 2035.

Se prevé que América del Norte posea una participación del 37% del mercado de aprendizaje de refuerzo para 2035, debido a las crecientes inversiones en I+D para tácticas eficientes de aprendizaje de refuerzo, el surgimiento de soluciones de TI, prácticas éticas de IA, la expansión del gasto en servicios de TI y un sector automotriz autónomo bien establecido.

Los actores clave en el mercado incluyen Microsoft, SAP SE, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., RapidMiner, Cloud Software Group, Inc., Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP.

Aprendizaje por refuerzo Alcance del informe de mercado

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Preeti Wani
Preeti Wani
Asistente de Gerencia de Investigación
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