Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
Se prevé que el tamaño del Mercado de Computación Neuromórfica crezca de 3690 millones de dólares en 2024 a 15,41 billones de dólares en 2037, con una tasa compuesta anual de más del 89,9 % durante todo el cronograma previsto, entre 2025 y 2037. Actualmente, en 2025, los ingresos de la industria de la computación neuromórfica se estiman en 6,01 dólares. mil millones.
Se estima que la creciente demanda de automatización de funciones en diversos sectores utilizando inteligencia artificial y herramientas de aprendizaje automático para mejorar la calidad y la eficiencia de los productos finales impulsará la expansión del mercado. Se estima que la creciente necesidad de circuitos integrados de alto rendimiento impulsará la expansión del mercado. En el 2021, se enviaron más de 350 unidades de circuitos integrados a nivel mundial, con una tasa de crecimiento del 20 % respecto al año 2020.
La creciente aplicación de tecnología neuromórfica en el sector sanitario para desarrollar dispositivos médicos y análisis de imágenes médicas para obtener una visión clara de las enfermedades diagnosticadas está impulsando el tamaño del mercado. La creciente automatización de los automóviles en todo el mundo para mejorar los beneficios y la creciente inversión de los propietarios de automóviles para alcanzar el nivel 5 de automatización de los vehículos están impulsando el tamaño del mercado de la informática neuromórfica. Se observó que para finales de 2025, se espera que los automóviles de nivel 2 ocupen el 60% de las ventas de automóviles en todo el mundo. Además, la demanda de tecnología cognitiva en los medios de comunicación, el entretenimiento, la industria de alimentos y bebidas y los dispositivos de consumo está fomentando el valor de mercado.
Sector de la computación neuromórfica: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Aplicación creciente de Inteligencia artificial y aprendizaje automático: La creciente demanda de inteligencia artificial y aprendizaje automático en robótica, procesamiento de lenguaje, procesamiento de imágenes, interpretación y regulación no lineal está dominando el valor de mercado. Además, se ha utilizado tecnología neuromórfica en la aceleración, transmisión e implementación de semiconductores y sistemas soberanos de próxima generación. El rendimiento de un chip neuromórfico de IA es 1000 veces más rápido en comparación con las unidades de procesamiento central y gráfico.
- Uso creciente de la robótica cognitiva y cerebral: La implementación de tecnología de ingeniería neuromórfica en dispositivos electrónicos respalda decisiones cognitivas como la detección de fraude, la calificación crediticia, el reconocimiento de voz, la clasificación de imágenes y la traducción de idiomas. Las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático también ayudan a construir sistemas robóticos con alto rendimiento, menor consumo de energía, eficiencia y características avanzadas, como automóviles sin conductor. Según informes del 2022, en todo el mundo, más del 32 % usa Siri, el 30 % usa Alexa y más del 24 % usa el Asistente de Google.
- Aplicaciones en crecimiento en drones, dispositivos médicos y chatterbots - ndash; La adopción de chips neuromórficos en las cámaras de los drones con un chip que capta las señales de la cámara y procesa los datos de manera similar al cerebro humano mejora la detección de los drones mucho más rápido. Esta tecnología se implementa ampliamente en el sector militar y de defensa para proporcionar potencia de procesamiento y acelerar el tiempo de toma de decisiones durante la guerra ayudando a los soldados con resultados analíticos.
Desafíos
- Menos actividades de investigación y desarrollo y menores oportunidades de implementación: El desarrollo neuromórfico requiere una amplia investigación y desarrollo en la fabricación de hardware y software para alcanzar un valor de mercado. La presencia de muchas restricciones para estos desarrollos debido a fondos limitados, falta de personal calificado y disponibilidad de tecnologías avanzadas de hardware y software están obstaculizando el crecimiento del mercado. La escasez de algoritmos vacíos en los nuevos avances y el lento aumento del sector de la computación neuromórfica están obstaculizando la cuota de mercado.
- Aumento de la complejidad de los algoritmos y las operaciones backend
- Falta de conocimiento de la tecnología neuromórfica
Mercado de computación neuromórfica: ideas clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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CAGR |
89,9% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
3.690 millones de dólares |
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Pronóstico del tamaño del mercado para el año (2037) |
15,41 billones de dólares |
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Alcance Regional |
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Segmentación informática neuromórfica
- Oferta (hardware, procesador, memoria, software)
Se prevé que el segmento de hardware registre un crecimiento significativo en los próximos años. Se espera que el uso cada vez mayor de hardware para la computación neuromórfica, como unidades de microcontrolador (MCU) y conjuntos de puertas programables en campo (FPGA), impulse la ganancia del segmento de mercado. Los chips neuromórficos están configurados como cerebros biológicos, procesando datos, imágenes y sonido para responder a los cambios sin un programa especial que se anticipe para acelerar la progresión del segmento de mercado. Es probable que la creciente adopción de hardware neuromórfico en las plataformas de hardware para acelerar la informática y aumentar la implementación, así como la incorporación de algoritmos de aprendizaje automático, impulsen la extensión del mercado.
- Usuarios finales (aeroespacial, electrónica de consumo, automoción, TI y telecomunicaciones, militar y defensa, industrial, médico)
Se prevé que el segmento de electrónica de consumo alcance una tasa de crecimiento sustancial entre 2025 y 2037. Se pronostica que la creciente demanda de dispositivos electrónicos y otros productos electrónicos, incluidos teléfonos inteligentes, computadoras portátiles, computadoras y tabletas, aumentará la expansión del segmento de mercado. La creciente adopción de dispositivos portátiles con avances tecnológicos contribuye al bienestar de la economía y a la ingeniería neuromórfica que mejora las redes neuronales en el hardware y se estima que aumentará la expansión del segmento de mercado.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:
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Oferta |
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Implementación |
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Aplicación |
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Usuarios finales |
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Personalizar este informeIndustria de la Computación Neuromórfica - Sinopsis Regional
Previsión del mercado norteamericano
Se estima que el mercado de computación neuromórfica de América del Norte obtendrá ingresos significativos para fines de 2037. La creciente demanda de tecnología de reconocimiento de voz de base artificial, junto con las crecientes inversiones gubernamentales y los esfuerzos para mejorar el uso de la tecnología neuromórfica, están impulsando las ganancias del mercado. La creciente demanda de integración de la computación neuromórfica en la región en diversos sectores de usuarios finales, como las ciencias físicas, la nanotecnología, la ingeniería eléctrica, la ingeniería informática y la neurociencia, está impulsando la expansión del tamaño del mercado en países como Estados Unidos. Se prevé que la creciente necesidad de tecnología portátil, energéticamente eficiente y que mejore la resistencia y la movilidad para los soldados del ejército impulse la cuota de mercado.
Análisis del mercado de Asia Pacífico
Se prevé que el mercado de computación neuromórfica de Asia Pacífico logre un progreso notable durante los próximos años. El creciente uso de inteligencia artificial, análisis de datos, Internet de las cosas (IoT) y otras tecnologías está impulsando la cuota de mercado. Los crecientes esfuerzos de las personas para aplicar la tecnología neuromórfica en dispositivos electrónicos y el uso de chips neuromórficos en la arquitectura informática para parecerse a la estructura de las redes neuronales influirán en el mercado de la informática neuromórfica en la región de Asia Pacífico. está aumentando el tamaño del mercado.
Empresas que dominan el panorama de la informática neuromórfica
- Corporación IBM
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Corporación Intel
- Brainchip Holdings Limited
- Tecnologías Qualcomm
- HP Empresarial
- HRL Laboratories LLC
- Flow Neuroscience AB
- Innatera Nanosystems B.V.
- Aspinity, Inc.
- Samsung Electronics Limited
In the News
- Brainchip Holdings ¿IP de IA neuromórfica asociada a CVEDIA, un proveedor de soluciones de análisis de vídeo basado en IA para mejorar lo último en computación neuromórfica y Edge AI. La asociación brindó la capacidad de desarrollar y crear análisis de vídeo para seguridad, vigilancia, ITS, transporte y servicios minoristas sin depender de la conectividad en la nube ni de un consumo de energía extremo.
- Intel Corporation colaboró con el Instituto Italiano de Tecnología y la Universidad Técnica de Munich para desarrollar un nuevo enfoque de investigación sobre el aprendizaje de objetos basado en redes neuronales. La investigación ayudó a mejorar las capacidades interactivas y de aprendizaje continuo de los asistentes robóticos y de los robots de fabricación que utilizan la computación neuromórfica. El nuevo avance ayudó a los robots a aprender y actualizarse sobre un nuevo objeto y a reconocer y recibir comentarios sobre el objeto conocido.
Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 5017
- Published Date: Jan 01, 1970
- Report Format: PDF, PPT
