Estudio de Caso | 10 February 2026
Cómo una empresa global de logística digitalizó sus operaciones para reducir los retrasos en las entregas
Publicado por : Akshay Pardeshi
Un proveedor líder de logística global con décadas de sólida presencia en el mercado comenzó a enfrentarse a una tendencia preocupante: los frecuentes retrasos en las entregas estaban minando la confianza de los clientes y aumentando los gastos operativos. La empresa carecía de una infraestructura digital integrada para rastrear, gestionar y optimizar eficientemente su cadena de suministro en tiempo real. Para solucionar esto, la dirección contrató a Research Nester para desarrollar una estrategia integral destinada a digitalizar las operaciones, aumentar la transparencia y recuperar la competitividad.
Resumen:
- Una empresa multinacional de logística con sede en Alemania, reconocida por sus confiables servicios de transporte de carga y entrega de última milla, estaba experimentando crecientes ineficiencias en todas sus operaciones.
- El equipo directivo se propuso reducir los retrasos en las entregas en un 30% en 18 meses y mejorar los índices de satisfacción del cliente en al menos un 15%.
- Research Nester identificó brechas críticas en la tecnología, creó un plan detallado de transformación digital y trabajó en estrecha colaboración con la empresa para implementarlo con éxito.
La Historia
En los últimos años, el sector logístico global ha experimentado un aumento sin precedentes de la demanda, especialmente con el auge del comercio electrónico. Sin embargo, este crecimiento ha generado algunos desafíos. Los principales desafíos para el cliente fueron:
- Sistemas de seguimiento desarticulados: cada región trabajaba en una plataforma separada, lo que generaba silos de información y un intercambio lento de información.
- Planificación de rutas obsoleta: las entregas a menudo se retrasaban debido a algoritmos de rutas obsoletos y a la falta de actualizaciones de tráfico en tiempo real.
- Mantenimiento reactivo: Los vehículos a menudo se averían inesperadamente debido a la ausencia de programas de mantenimiento predictivo.
- Visibilidad limitada del inventario: los datos del almacén a menudo estaban desactualizados, lo que generaba errores en la planificación de los envíos.
- Altos costos operativos: los informes manuales y los procesos basados en papel retrasaron la toma de decisiones y aumentaron los gastos administrativos.
En toda la industria, estas ineficiencias tienen un alto costo. Un estudio de Research Nester de 2022 predijo que las ineficiencias logísticas causaron más de 95 000 millones de dólares en pérdidas anuales por pérdida de tiempo, productividad y oportunidades de ingresos. El impacto fue evidente para esta empresa:
- Los retrasos en las entregas afectaron al 18% de los envíos.
- Los índices de satisfacción del cliente disminuyeron del 86% en 2020 al 74% en 2022.
- El crecimiento anual de los ingresos se había estancado en el 3%, en comparación con el promedio de la industria del 6%.
Reconociendo que estas tendencias amenazaban su competitividad a largo plazo, los dirigentes garantizaron una modernización operativa completa.
Nuestra Solución:
El equipo de Research Nester comenzó con una revisión operativa exhaustiva en 12 centros regionales. La evaluación indicó que el principal desafío no solo residía en los sistemas antiguos y obsoletos, sino también en la falta de un ecosistema digital cohesivo que conectara todos los eslabones de la cadena logística. El plan de acción ofrecido por RNPL consistió en:
Plataforma digital unificada
- Trasladó todos los sistemas regionales a una única plataforma unificada de gestión logística basada en la nube.
- Gestión integrada de pedidos, seguimiento de envíos, servicio al cliente y facturación en una sola plataforma.
Optimización avanzada de rutas impulsada por IA
- Desarrolló algoritmos de IA capaces de analizar pronósticos meteorológicos, patrones de tráfico y prioridades de entrega.
- Se habilitaron ajustes de ruta en tiempo real para reducir demoras y el consumo de combustible.
Monitoreo de flotas basado en IoT
- Vehículos equipados con sensores IoT para un monitoreo constante del rendimiento.
- Se activaron alertas de mantenimiento predictivo para abordar los problemas antes de que se produjeran averías.
Automatización de procesos de almacén
- Se aplicó escaneo de códigos de barras y RFID para actualizaciones instantáneas de inventario.
- Procesos autónomos de picking y packing para mejorar la velocidad de gestión de pedidos.
Experiencia del cliente mejorada
- Creó una aplicación móvil que ofrece monitoreo en tiempo real, notificaciones y reprogramación flexible.
- Se introdujo un soporte de chat automatizado para consultas básicas, lo que redujo la carga del centro de llamadas en un 40%.
Perspectivas basadas en datos
- Se instalaron paneles de rendimiento para monitorear la precisión de la entrega, el uso de la flota y los costos por envío.
- Se proporcionaron herramientas de previsión para mejorar la planificación de la demanda y la asignación de recursos.
Resultados
La transformación produjo resultados impresionantes durante el primer año:
- Reducción de Retrasos en Entregas: Del 18% al 7% en sólo 12 meses de implementación.
- Satisfacción del cliente: Pasó del 74% al 89%, superando la meta estimada.
- Crecimiento de los ingresos: Las ventas aumentaron hasta un 8% interanual, superando el promedio de la industria.
- Eficiencia operativa: los costos de combustible disminuyeron un 12% y la velocidad de procesamiento del almacén mejoró un 22%.
- Ahorro en mantenimiento: el mantenimiento predictivo redujo el tiempo de inactividad del vehículo en un 35%, ahorrando más de USD 4,8 millones al año.
Al actuar con decisión y adoptar un modelo operativo conectado y basado en datos, la empresa no solo superó sus desafíos urgentes, sino que también creó una red logística más resiliente y escalable para el futuro. La transformación la posicionó como líder del mercado en confiabilidad operativa y satisfacción del cliente.
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Vishnu Nair
Responsable- Desarrollo de Negocios Global
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