Un análisis detallado del producto permitió a un proveedor de software de tecnología sanitaria impulsar la participación del cliente y mantenerse competitivo en la industria de EHR.

Tras la contratación, Research Nester implementó un análisis de producto y una hoja de ruta de innovación de tres fases que incluía: mapeo del comportamiento del usuario, evaluación comparativa competitiva y un plan de innovación futuro basado en las tendencias emergentes de la tecnología de la salud.

Fase 1: Análisis de cohortes y mapeo del sentimiento de retroalimentación

Comenzamos categorizando a los usuarios en cohortes según:

• Tamaño de la organización (individual, mediana, grupos multidisciplinarios)
• Especializaciones (medicina interna, pediatría, cardiología, etc.)
• Años de suscripción/uso
• Profundidad de uso del producto (solo EHR vs. EHR + facturación + telesalud)

Utilizando análisis del comportamiento de los usuarios internos y entrevistas centradas en los clientes, detectamos tres puntos críticos principales de los usuarios:

• Flujo de trabajo tedioso para tareas rutinarias : actividades como la programación de citas, seguimientos o integraciones de laboratorio incluían demasiados clics y no tenían automatización.
• Diseño visual anticuado : la interfaz heredada afectó negativamente la adopción por parte de nuevos usuarios y dificultó la incorporación de nuevo personal.
• Herramientas de informes inadecuadas : los médicos buscaron paneles que ofrecieran tendencias de progreso de los pacientes, información sobre la gestión de la atención crónica y un seguimiento personalizado de los indicadores clave de rendimiento.

Fase 2: Evaluación del panorama competitivo

Estudiamos la oferta del cliente con siete actores principales del mercado de HCE y TI para la salud. Esto incluía competidores directos, startups emergentes y herramientas freemium muy utilizadas por profesionales independientes. Evaluamos la variedad de funciones e innovación, las funciones de interoperabilidad, las recomendaciones basadas en IA y aprendizaje automático, la compatibilidad móvil, los modelos de atención al cliente y la arquitectura de seguridad, como blockchain y autenticación multifactor.

Hallazgos :

• Competidores como Athenahealth y Kareo ofrecían gráficos asistidos por IA y ayudas de documentación inteligente.
• Los nuevos actores tuvieron una mejor convergencia con dispositivos portátiles de salud y kits de monitoreo para el hogar.
• Algunas plataformas de EHR habían creado comunidades sólidas y foros de usuarios, lo que mejoró la participación y la retención.

Un análisis FODA detallado nos ayudó a identificar las principales fortalezas de la empresa, es decir, la adaptabilidad, una base de PYMES confiable y desafíos como la baja preparación para dispositivos móviles y las capacidades de inteligencia artificial.

Fase 3: Recomendaciones de productos y ruta futura

Con base en nuestra investigación, hicimos las siguientes sugerencias que se mencionan a continuación:

• Renovación de UI/UX con diseño centrado en el flujo de trabajo : introduzca un diseño limpio y adaptable a dispositivos móviles con paneles que se actualizan automáticamente según el rol del usuario, simplificando las tareas para los médicos, enfermeras y el personal administrativo.
• Soporte de decisiones clínicas impulsado por IA : agregue sugerencias de diagnóstico inteligentes, indicaciones de prescripción y herramientas de gráficos automáticos impulsadas por procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Solución de interacción inteligente con el paciente : implemente un sistema de mensajería automatizado con cuestionarios previos a la visita, recordatorios de citas y formularios digitales para disminuir la carga de papeleo.
• Módulo de telesalud avanzado : actualice las funciones de telesalud para incluir integración de telediagnóstico, uso compartido de pantalla y transcripción automatizada de notas.
• Gestión de registros médicos basada en blockchain : utilice blockchain para una gestión de registros segura y descentralizada, garantizando un mejor control de los datos de los pacientes y auditorías a prueba de manipulaciones.
• Interoperabilidad basada en API : permite una integración fluida con laboratorios, farmacias, plataformas de seguros y sistemas de datos de salud pública mediante las API HL7 FHIR.
• Suite de análisis de valor agregado : cree paneles personalizados para que las clínicas analicen las tendencias de las citas, la eficiencia de la facturación, las métricas de atención crónica y los cuellos de botella operativos.
• Bucle de retroalimentación continua : establecer un portal de retroalimentación digital implantado en el tablero para que los usuarios puedan sugerir mejoras en tiempo real, mejorando la capacidad de respuesta y la confianza del cliente.