Global Text Analytics based Cloud NLP Market, 2018–2027
1. Introduction
1.1. Market Definition
1.2. Market Segmentation
2. Research Methodology
2.1. Variables (Dependent and Independent)
2.2. Multi Factor Based Sensitivity Model
3. Executive Summary-
4. Assessments Of Use Cases In Text Analytics Based Cloud Natural Language Processing
5. Study On Role Of NLP In Text Analytics
6. Study On Text Analytics Process
7. Assessment of Applications of Natural Language Processing
8. Market Dynamics
8.1. Drivers
8.2. Challenges
8.3. Opportunities
8.4. Trends
9. Global Text Analytics based Cloud NLP Market Outlook
9.1. Market Size and Forecast, 2018-2027
9.1.1. By Value (USD Million)
By Component
• Solutions, 2018-2027F (USD Million)
• Services, 2018-2027F (USD Million)
By Type
• Rule Based, 2018-2027F (USD Million)
• Statistical, 2018-2027F (USD Million)
• Hybrid, 2018-2027F (USD Million)
By Deployment Model
• Public, 2018-2027F (USD Million)
• Hybrid, 2018-2027F (USD Million)
• Private, 2018-2027F (USD Million)
By Technology
• Recognition, 2018-2027F (USD Million)
• Operation, 2018-2027F (USD Million)
• Analytics, 2018-2027F (USD Million)
By Organization Size
• SMEs, 2018-2027F (USD Million)
• Large Enterprises, 2018-2027F (USD Million)
By End-User
• Media & Entertainment, 2018-2027F (USD Million)
• BFSI, 2018-2027F (USD Million)
• Government, 2018-2027F (USD Million)
• IT & Telecommunications, 2018-2027F (USD Million)
• Healthcare, 2018-2027F (USD Million)
• Automotive, 2018-2027F (USD Million)
• Energy & Utilities, 2018-2027F (USD Million)
• Automotive, 2018-2027F (USD Million)
• Education, 2018-2027F (USD Million)
• Others, 2018-2027F (USD Million)
By Region
• North America, 2018-2027F (USD Million)
• Latin America, 2018-2027F (USD Million)
• Europe, 2018-2027F (USD Million)
• Asia-Pacific, 2018-2027F (USD Million)
• Middle East & Africa, 2018-2027F (USD Million)
Globale Marktgröße, Prognose und Trendhighlights für 2025–2037
Die Größe desTextanalyse-basierten Cloud-NLP-Marktes betrug im Jahr 2024 über 3,84 Milliarden US-Dollar und soll bis 2037 67,7 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von rund 24,7 % im Prognosezeitraum, d. h. zwischen 2025 und 2037, entspricht. Im Jahr 2025 wird die Branchengröße von auf Textanalysen basierendem Cloud-NLP auf 4,65 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Der globale Markt floriert aufgrund wachsender Trends zur Einführung von auf Textanalysen basierendem Cloud-NLP im Einzelhandel, insbesondere für die Analyse und Vorhersage des Kaufverhaltens von Verbrauchern, die Unternehmen dabei helfen, Rabatte und andere Programme für ihre Kunden zu personalisieren. Darauf folgt die zunehmende Nutzung vorab trainierter NLP-Modelle durch Anwendungsentwickler, um Anwendungen zu entwickeln, die Aufgaben wie Stimmungsanalyse und Textklassifizierung ausführen können. Amazon nutzte eine Stimmungsanalyse zu Produktbewertungen, um die Rücksendequoten vorherzusagen und die Kosten für die Rücksendebearbeitung um 10 % zu senken.
Zu den Faktoren gehören die zunehmende Verbreitung von Mobiltelefonen und Tablets mit Internetzugang sowie die steigende Zahl von Nutzern von Social-Media-Plattformen. Die Social-Media-Analyse umfasst die Analyse von Kundenbefragungen und Feedback zu verschiedenen Produkten. Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache und Stimmungsanalysen können Unternehmen aussagekräftigere Erkenntnisse gewinnen. Social-Media-Plattformen können Unternehmen dabei helfen, die neuesten Markttrends zu erkennen, ihr Markenimage aufzubauen und so ihren bestehenden Kundenstamm zu erweitern. Dadurch können Unternehmen die Identität ihrer Kunden identifizieren. Interessen und Bedürfnisse erkennen und besser verstehen.
Textanalysebasierter Cloud-NLP-Sektor: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Wachsende Integration in Endbenutzersektoren – Es gibt eine zunehmende Implementierung cloudbasierter NLP-Anwendungen wie Textanalysen in Endverbraucherbranchen wie dem BFSI. Neben der zunehmenden Akzeptanz dieser Anwendungen im kommerziellen Bereich, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, sind einige der Faktoren, die das Wachstum des globalen, auf Textanalysen basierenden Cloud-NLP-Marktes vorantreiben. Die BFSI-Branche profitiert neben allen anderen Endverbrauchsbranchen in hohem Maße von der Implementierung cloudbasierter NLP-Anwendungen, da die Zusammenarbeit von Textanalysen mit Cloud-NLP die Synchronisierung zwischen den Kunden und dem Unternehmen sowie eine reibungslose Kommunikation zwischen Mensch und Maschine gewährleistet. Darüber hinaus trägt der Einsatz dieser Technologien dazu bei, Kosten zu senken, Zeit zu sparen, die Leistung zu verbessern und einen Mehrwert für den Markt im BFSI-Sektor zu schaffen.
- Wachsende Verbreitung von Lösungen von Drittanbietern – Die Nutzung zahlreicher Lösungen von Drittanbietern für textanalysebasierte Cloud-NLP-Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) nimmt zu. Dies bietet kleinen, mittleren und großen Unternehmen verbesserte Dienste im Zusammenhang mit der Textanalyse, die dazu beitragen, die Textanalyse für diese Organisationen zu verbessern.
Herausforderungen
- Negative Auswirkungen seiner Integration in verschiedene Sektoren – Auswirkungen auf die Akzeptanzrate von Textanalysen und NLP in zahlreichen Branchen aufgrund der komplexen staatlichen Vorschriften und Compliance auf der Grundlage von Datenschutzgesetzen und anderen Gesetzen, die die Offenlegung privater oder sensibler Informationen verhindern, sind einige der Faktoren, die das Wachstum des globalen, auf Textanalysen basierenden Cloud-NLP-Marktes weltweit begrenzen dürften.
- Datenschutz- und Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit Textanalyse-basiertem Cloud-NLP werden die Marktexpansion im Prognosezeitraum behindern.
- Mangelndes Bewusstsein für Textanalyse-basiertes Cloud-NLP wird in der kommenden Zeit voraussichtlich zu Einschränkungen bei der Marktexpansion führen.
Textanalysebasierter Cloud-NLP-Markt: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
24,7 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
3,84 Milliarden US-Dollar |
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Prognosejahr der Marktgröße (2037) |
67,7 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Auf Textanalysen basierende Cloud-NLP-Segmentierung
Komponente (Lösungen, Dienste)
Es wird erwartet, dass das Lösungssegment bis Ende 2037 einen Anteil von 60 % am weltweiten, auf Textanalysen basierenden Cloud-NLP-Markt halten wird. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen nach Möglichkeiten, manuelle Aufgaben zu automatisieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Textbasierte NLP-Lösungen bieten eine effiziente Textanalyse, die Extraktion wichtiger Erkenntnisse und die Automatisierung von Aufgaben wie Chatbots, Dokumentenweiterleitung und Stimmungsanalyse. Dies verlangsamt die Abhängigkeit von Humanressourcen und minimiert die Betriebskosten, was es zu einer geeigneten Option für Unternehmen macht. Darüber hinaus treibt die verstärkte Integration branchenspezifischer Lösungen, die auf die besonderen Bedürfnisse verschiedener Branchen zugeschnitten sind, das Segmentwachstum in der kommenden Zeit im erwarteten Zeitraum voran.
Typ (regelbasiert, statistisch, hybrid)
In Bezug auf die Art wird das Hybridsegment im auf Textanalysen basierenden Cloud-NLP-Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR von 40 % aufweisen. Die Hybridbereitstellungen bieten ein Gleichgewicht zwischen der Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der öffentlichen Cloud und den Sicherheits- und Sicherheitsaspekten. Kontrolle über die private Cloud. Unternehmen können die öffentliche Cloud für nicht sensible Arbeitslasten nutzen und sensible Daten für mehr Sicherheit in ihrer privaten Cloud aufbewahren. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, ihre NLP-Implementierungen nahtlos zu skalieren, wenn sich ihre Anforderungen ändern. Darüber hinaus eignet sich das Segment gut für neue Technologien wie KI und maschinelles Lernen, die in NLP-Anwendungen stark genutzt werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, die neuesten Innovationen und Funktionen im Bereich NLP zu nutzen, ohne die Datensicherheit oder Compliance zu gefährden. Darüber hinaus treibt auch die zunehmende Einführung cloudbasierter Lösungen in verschiedenen Branchen das Wachstum dieses Segments im geplanten Zeitraum voran. 60 % der weltweiten Unternehmensdaten werden in der Cloud gespeichert. Die Einnahmen aus Cloud-Infrastrukturdiensten belaufen sich auf 177,8 Milliarden US-Dollar pro Jahr. 90 % der größten Unternehmen nutzen eine Multi-Cloud-Infrastruktur.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
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Komponente |
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Typ |
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Bereitstellungsmodell |
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Technologie |
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Organisation |
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Endbenutzer |
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Diesen Bericht anpassenTextanalysebasierte Cloud-NLP-Branche – Regionale Zusammenfassung
Nordamerikanische Marktprognosen
Es wird prognostiziert, dass der auf Textanalysen basierende Cloud-NLP-Markt in Nordamerika bis 2037 einen Großteil des Umsatzanteils von 35 % dominieren wird. Der Markt für auf Textanalysen basierendes Cloud-NLP in Nordamerika wird von den USA und Kanada dominiert, wo die USA aufgrund der Präsenz großer Dienstanbieter im Land in Verbindung mit den schnellen technologischen Fortschritten sowie der steigenden Nachfrage nach einem besseren Kundenerlebnis in der Region den größten Marktanteil hielten. Die wachsende Nachfrage nach Technologien wie KI und maschinellem Lernen in der Region treibt das Marktwachstum voran. Darüber hinaus führen Innovationen in der Region aufgrund der wachsenden Präsenz wichtiger Marktteilnehmer in den Vereinigten Staaten zu einem verstärkten Wachstum des auf Textanalysen basierenden Cloud-Sektors zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Darüber hinaus werden Technologien wie KI, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache von lokalen Behörden zunehmend gefördert, um Marktteilnehmern den Ausbau ihrer Präsenz in der Region zu ermöglichen. Der Wert der Vereinigten Staaten Schätzungen zufolge wird der Bereich der künstlichen Intelligenz im Jahr 2026 299,64 Milliarden US-Dollar erreichen.
Marktstatistiken für Europa
Der europäische Markt wird bis Ende 2037 deutlich wachsen. Der auf Textanalysen basierende Cloud-NLP-Markt in Europa wächst aufgrund der steigenden Präferenz für auf Textanalysen basierenden Cloud-NLP bei den Kunden in der Region, gefolgt von einer wachsenden Akzeptanz der Technologie. Darüber hinaus legen europäische Unternehmen mehr Wert auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses, um Kunden zu binden und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Unternehmen, die die auf Textanalysen basierende Cloud-NLP-Landschaft dominieren
- Inbenta Technologies Inc.
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- Lexalytics, Inc.
- Aylien Ltd.
- Softweb Solutions Inc.
- Google LLC
- Linguamatik
In the News
- ABB bot Technologielösungen an, die zur Unterstützung der Umstellung auf saubere Energie und der Einführung von Elektrofahrzeugen beitrugen. ABB erkannte die dringende Notwendigkeit, den Klimawandel anzugehen und die Treibhausgasemissionen zu reduzieren, und engagierte sich daher für die Entwicklung und Bereitstellung nachhaltiger Lösungen.
- Emerson hat den Energieverbrauch an mehr als 200 Standorten weltweit verfolgt und bewertet, die als „Anlagen mit großem Energieverbrauch“ gelten. sowie über 500 weitere Büros und Servicezentren. Dieser proaktive Ansatz half Emerson dabei, Einblicke in seine Energieverbrauchsmuster zu gewinnen und ermöglichte es ihm außerdem, gezielte Strategien und Initiativen umzusetzen, um die Energieeffizienz und Nachhaltigkeit in seinen weltweiten Betrieben zu verbessern.
Autorenangaben: Abhishek Verma
- Report ID: 2344
- Published Date: Dec 21, 2023
- Report Format: PDF, PPT
