Einführung in das Data Mining-Tool
Data Mining ist ein Prozess der verwendet wird um Daten zu analysieren nicht identifizierte Muster zu finden Daten zu kategorisieren und die identifizierten Beziehungen zu verstehen. Zu den Komponenten die beim Data Mining zum Einsatz kommen gehören das Extrahieren Verarbeiten Transformieren von Daten und das Erstellen von Modellen in einem mehrdimensionalen Datenbanksystem wodurch der Zugang zu Business-Analysten und IT-Experten ermöglicht wird.
Data-Mining-Tools ermöglichen es Unternehmen verwertbare Daten aus einer großen Menge von Rohdaten zu extrahieren und versteckte Datenmuster zu analysieren um diese Muster in nützliche Informationen zu kategorisieren. Das Data Mining hat vielfältige Anwendungen in zahlreichen Bereichen. Durch den Einsatz von Data-Mining-Tools können Unternehmen mehr Informationen über ihre Kunden sammeln und praktikablere Methoden entwickeln die mit unterschiedlichen Geschäftskapazitäten auf reibungslosere und idealere Weise identifiziert wurden. Dies hilft den Organisationen ihre Ziele früher zu erreichen und sich für bessere Entscheidungen zu entscheiden. Data-Mining-Tools helfen Unternehmen weiter optimale Geschäftsentscheidungen zu treffen erweiterte Business Intelligence wodurch der Gewinn des Unternehmens verbessert und die Kostengemeinkosten gesenkt werden. Darüber hinaus hilft der Einsatz geeigneter Data-Mining-Tools Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Planung und Prognose der Kundenakquise erschließt neue Einnahmequellen hilft bei der Kundenbindung und trägt immens zur Verbesserung der Kundenbeziehung bei.
Marktgröße und Prognose
Die Nutzung von Data-Mining-Tools hat in den letzten Jahren rasant zugenommen. Die Wachstumsrate ist auf den enormen Einsatz in verschiedenen Branchen zurückzuführen. Im BFSI-Sektor wird Data Mining verwendet um genaue Risikomodelle für Kredite und Hypotheken zu erstellen. Darüber hinaus sind sie sehr hilfreich bei der Erkennung betrügerischer Transaktionen. Im Marketing ermöglicht das Data-Mining-Tool Unternehmen die historischen Transaktionsmuster von Kunden zu verstehen und ihnen so bei der Planung und Verwaltung neuer Marketingkampagnen zu helfen. Darüber hinaus bietet Data Mining Einblicke in das Kaufverhalten der Kunden und hilft den Unternehmen die Übereinstimmung von Angebot und Nachfrage zu verwalten und gleichzeitig ihren Kunden maßgeschneiderte Angebote anzubieten. Das Data-Mining-Tool ermöglicht es Unternehmen ihre Bestandsabläufe zu rationalisieren und kann sogar kleine und mittlere Unternehmen in die Lage versetzen zu einem vollständigen On-Demand-Modell überzugehen.
Es wird erwartet dass der Markt für Data-Mining-Tools von 591 Mio. USD im Jahr 2018 auf 1.3768 Mio. USD im Jahr 2027 wachsen und im Prognosezeitraum mit einer CAGR von 1145 % wachsen wird was auf den deutlichen Anstieg des Datenvolumens und das gestiegene Bewusstsein der Unternehmen zurückzuführen ist die Vorteile der verfügbaren Datenbestände zu nutzen. Der Markt für Data-Mining-Tools ist auf der Grundlage des Funktionstyps unterteilt der in Marketing Finanzen Lieferkette und Logistik sowie Betrieb unterteilt ist von denen das Marketingsegment im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Marktanteil in Bezug auf den Umsatz haben wird. Der Markt für Data-Mining-Tools ist weiter nach Servicetyp in Consulting Managed und andere unterteilt. Auf der Grundlage des Branchentyps in Einzelhandel Gesundheitswesen und Biowissenschaften BFSI Energie und Versorgung Regierung Fertigung IT und Telekommunikation andere. Nach Bereitstellungstyp ist der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt.
Wachstumstreiber:
Potenzial für neue Erkenntnisse die Wettbewerbsvorteile schaffen
Ein besseres Kundenverständnis zu entwickeln wird zunehmend zu einer strategischen Notwendigkeit denn schnelllebige Märkte neue Technologien und neue Geschäftsmodelle verändern was Kunden wollen und wie sie einkaufen. Mit dem Einsatz von Data-Mining-Tools kann ein großer Datenpool zusammengeführt und analysiert werden um Muster zu erkennen und bessere Entscheidungen zu treffen. Sie ist zur Grundlage des Wettbewerbs und des Wachstums für einzelne Unternehmen geworden steigert die Produktivität und hat einen erheblichen Mehrwert für die Weltwirtschaft geschaffen indem sie Verschwendung reduziert und die Qualität von Produkten und Dienstleistungen erhöht hat. Daher wird erwartet dass dieser Faktor die Wachstumsrate des Marktes für Data-Mining-Tools im Prognosezeitraum vorantreiben wird.
Deutlicher Anstieg des Datenvolumens
Die Daten um uns herum wachsen sehr schnell. Die Smartphones und Datentarife werden billiger die Datengeschwindigkeiten werden schneller und soziale Medien werden zu einer trendigen Möglichkeit sich mit Freunden zu verbinden oder seine Meinung zu äußern. All diese Veränderungen erzeugen eine Menge Daten um uns herum und Unternehmen erkennen dass all diese Daten bereinigt und analysiert werden können um nützliche Informationen zu finden. Um alle Daten nutzen zu können benötigen Unternehmen ein geeignetes Data-Mining-Tool daher wird erwartet dass der Markt für Data-Mining-Tools im Prognosezeitraum mit einer gesunden Rate wachsen wird.
Zurückhaltung:
Befürchtung des Missbrauchs von Informationen
Informationen die durch Data Mining gesammelt werden und ethischen Zwecken dienen können missbraucht werden. Diese Informationen können von unethischen Personen oder Unternehmen ausgenutzt werden um schutzbedürftige Menschen auszunutzen oder eine Gruppe von Menschen zu diskriminieren. Da die Verbraucher aufgrund von Datenschutz- und Sicherheitsproblemen Bedenken haben Informationen weiterzugeben würde sich dies direkt auf die Data-Mining-Branche auswirken. Dies würde die Wachstumsrate des Marktes für Data-Mining-Tools behindern.
Marktaufteilung
Unsere eingehende Analyse des Marktes für Data-Mining-Tools umfasst die folgenden Segmente:
Nach Servicetyp
- Beratung
- gehandhabt
- andere
Nach Funktionstyp
- Marketing
- finanzieren
- Transaktionen
- andere
Nach Branchentyp
- Einzelhandel
- Gesundheitswesen und Life Sciences
- BFSI
- Energie- und Versorgungswirtschaft
- Regierung
- Herstellung
- IT und Telekommunikation
- andere
Nach Bereitstellungstyp
- On-Premises
- Wolke
Nach Region
Auf der Grundlage einer regionalen Analyse wird der globale Markt für Data-Mining-Tools in fünf Hauptregionen unterteilt darunter Nordamerika Europa Asien-Pazifik Lateinamerika sowie die Region Naher Osten und Afrika.
Es wird erwartet dass Nordamerika im Prognosezeitraum den Weltmarkt dominieren wird. Diese Region hat strenge Regierungsrichtlinien die einen entscheidenden Treiber für das Wachstum des Marktes für Data-Mining-Tools in Nordamerika bilden. Es wird erwartet dass APAC im Prognosezeitraum eine Cash-Cow-Region für das Data-Mining-Tool und die Dienstleister sein wird. Es gibt riesige ungenutzte Möglichkeiten und steigende kommerzielle Investitionen in verschiedenen Branchen in der Region. Die zunehmende Akzeptanz der Cloud-Technologie durch eine große Bevölkerung Start-up-Unternehmer und boomender E-Commerce haben zu einer schnellen Implementierung von Data-Mining-Tools und -Diensten in den APAC-Ländern geführt. Es wird erwartet dass all diese Faktoren die Wachstumsrate des Marktes für Data-Mining-Tools vorantreiben werden.
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Der globale Markt für Data-Mining-Tools wird auf der Grundlage der Region wie folgt weiter klassifiziert:
- Nordamerika (USA & Kanada) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
- Lateinamerika (Brasilien Mexiko Argentinien Rest von Lateinamerika) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse Europa
- (Großbritannien Deutschland Frankreich Italien Spanien Ungarn Belgien Niederlande & Luxemburg Skandinavien Polen Türkei Russland übriges Europa) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
- Asien-Pazifik (China Indien Japan Südkorea Indonesien Malaysia Australien Neuseeland Rest des asiatisch-pazifischen Raums) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich und Chancenanalyse.
- Naher Osten und Afrika (Israel GCC (Saudi-Arabien Vereinigte Arabische Emirate Bahrain Kuwait Katar Oman) Nordafrika Südafrika Rest des Nahen Ostens und Afrikas) Marktgröße Wachstum im Jahresvergleich & Chancenanalyse
Hauptakteure
- Ibm
- Unternehmen Übersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Jüngste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- SAS Institut
- Orakel
- Microsoft
- Teradata
- MathWorks
- H2O.ai
- Intel
- Alteryx
- Saft
