Über uns Kontakt Karriere

Marktgröße und Prognose für generative KI in der Logistik nach Komponenten (Software, Lösung); Bereitstellung; Endbenutzer – Wachstumstrends, Hauptakteure, regionale Analyse 2026–2035

  • Berichts-ID: 6478
  • Veröffentlichungsdatum: Sep 18, 2025
  • Berichtsformat: PDF, PPT

Marktausblick für generative KI in der Logistik:

Der Markt für generative KI in der Logistik hatte im Jahr 2025 ein Volumen von 1,36 Milliarden US-Dollar und dürfte bis 2035 die Marke von 31,22 Milliarden US-Dollar überschreiten. Im Prognosezeitraum von 2026 bis 2035 wird das Wachstum um über 36,8 % jährlich steigen. Im Jahr 2026 wird das Branchenvolumen für generative KI in der Logistik auf 1,81 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Generative AI in Logistics Market Size
Entdecken Sie Markttrends und Wachstumsmöglichkeiten: Kostenloses Beispiel-PDF anfordern

Generative KI in Lieferketten bietet die Möglichkeit, durchgängige Logistikabläufe zu beschleunigen. Unternehmen haben diese Eigenschaft erkannt und trainieren Modelle anhand ihrer eigenen Datensätze, um KI für optimierte Produktivität und Effizienz zu implementieren. Auch die vorausschauende Wartung ist ein wichtiger Bereich, in dem generative KI Unternehmen dabei hilft, die Fließbandmaschinen zu identifizieren, die in Zukunft am wahrscheinlichsten ausfallen, und so die Anlageneffektivität (OEE) zu verbessern – eine wichtige Fertigungskennzahl. Siemens und Microsoft haben im Oktober 2023 eine Partnerschaft geschlossen, um branchenübergreifende KI strategisch einzuführen und Copiloten für Rohstoffmanagement, Vertriebsnetze, Produktionsprozesse und Kundenanforderungen zu orchestrieren.

Die Reaktionsfähigkeit, Belastbarkeit und Effizienz der Lieferkette bestimmen die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens. Herkömmliche Supply-Chain-Management-Lösungen basieren auf erfahrungsbasierten Entscheidungen und etablierten Methoden, bei denen Logistikpartner die Komplexität von Bestandsverwaltung, Bedarfsprognose und Distributionsplanung mithilfe heuristischer Algorithmen und historischer Datenanalysen bewältigen. Diese Methoden konnten die Komplexität moderner Logistik oft nicht bewältigen und förderten so die Einführung generativer KI im Logistikmarkt. Die Fertigungs- und Logistikbranche bietet aufgrund von Nachfrageschwankungen und komplexen Lieferkettennetzwerken einen fruchtbaren Boden für generative KI-Anwendungen.

Das Auftauchen von ChatGPT in der Öffentlichkeit weckte das Interesse am KI -Chatbot- Sektor. Microsofts Ankündigung einer Investition von 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI im Januar 2023 befeuerte diesen Trend und veranlasste andere Technologieanbieter, diesem Trend zu folgen. Später im März 2023 stellte Google Bard und Project Magi vor, während Meta im Februar 2023 ein Sprachmodell mit 65 Milliarden Parametern namens LlaMA enthüllte. Gleichzeitig deuten OECD-Daten darauf hin, dass KI 27 % der Aufgaben in den OECD-Ländern problemlos automatisieren könnte, darunter Bestandsverwaltung und Kundenservice. Frühe Anwender von KI-gestütztem Supply-Chain-Management verzeichneten eine Senkung der Logistikkosten um 15 %, eine Verbesserung des Serviceniveaus um 65 % und der Lagerbestände um 35 %.

Schlüssel Generative KI in der Logistik Markteinblicke Zusammenfassung:

  • Regionale Highlights:

    • Der nordamerikanische Markt für generative KI in der Logistik wird bis 2035 einen Marktanteil von 44,90 % erreichen, getrieben durch die zunehmende Nutzung von Automatisierungslösungen und die steigende Nachfrage im Supply-Chain-Management und in der Logistik.
    • Der asiatisch-pazifische Markt wird zwischen 2026 und 2035 eine stabile jährliche Wachstumsrate verzeichnen, getrieben durch das steigende Bevölkerungs- und Wirtschaftswachstum, das die Nachfrage nach generativer KI in der Logistik ankurbelt.

  • Segmenteinblicke:

    • Das Cloud-Segment im Markt für generative KI in der Logistik wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von 63,90 % erreichen. Grund hierfür sind die Vorteile von Echtzeitdaten, Kosteneinsparungen und eine verbesserte Koordination in der Logistik.
    • Das Lösungssegment im Markt für generative KI in der Logistik wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von 53,10 % erreichen. Grund dafür ist die steigende Nachfrage nach umfassenden Systemen zur Automatisierung und Optimierung der Logistik.

  • Wichtige Wachstumstrends:

    • Fokus auf Kostensenkung, Resilienz und Nachhaltigkeit
    • Zunehmende Betonung von Vertriebs- und Marketinganalysen

  • Große Herausforderungen:

    • Unzureichende Transparenz
    • Integration kann komplex sein

  • Hauptakteure: Deutsche Post AG, Google Cloud, Microsoft Corp., UPS (United Parcel Services) Major, Schneider Electric, C.H. Robinson, XPO Logistics, FedEx Corp und A.P. Moller-Maersk AS.

Global Generative KI in der Logistik Markt Prognose und regionaler Ausblick:

  • Marktgröße und Wachstumsprognosen:

    • Marktgröße 2025: 1,36 Milliarden USD
    • Marktgröße 2026: 1,81 Milliarden USD
    • Prognostizierte Marktgröße: 31,22 Milliarden USD bis 2035
    • Wachstumsprognosen: 36,8 % CAGR (2026–2035)

  • Wichtige regionale Dynamiken:

    • Größte Region: Nordamerika (44,9 % Anteil bis 2035)
    • Am schnellsten wachsende Region: Asien-Pazifik
    • Dominierende Länder: USA, China, Deutschland, Japan, Vereinigtes Königreich
    • Schwellenländer: China, Indien, Japan, Singapur, Südkorea

    • Last updated on : 18 September, 2025

Wachstumstreiber

  • Fokus auf Kostensenkung, Resilienz und Nachhaltigkeit: Transport und Logistik haben einen immensen wirtschaftlichen Wert. Laut dem UNCTAD Global Trade Update Report erreichte der Welthandel 2021 mit 28,5 Billionen US-Dollar seinen Höchststand – eine Verzehnfachung seit 1980. Der weltweite Intralogistiksektor hingegen erzielte 2022 einen Wert von 47,2 Milliarden US-Dollar und wird bis Ende 2030 voraussichtlich einen Wert von 45,5 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15 % entspricht. Diese Zahlen unterstreichen die weitverzweigten Transportnetzwerke, die Handel und Globalisierung seit Jahren prägen. Effiziente Logistik und robuste Lieferketten sind ein entscheidender Faktor für reibungslose Handelsabläufe in allen Branchen.

    Generative KI-Systeme prognostizieren Kundennachfragetrends, mögliche Störungen anhand historischer Daten und Bestandsprobleme, wodurch Lagerbestände optimiert und Engpässe minimiert werden. Es wird erwartet, dass eine Verlagerung von prädiktiver Analytik hin zu präskriptiver Analytik wichtige Workflow-Komponenten in Zukunft automatisieren wird. Dabei wird generative KI aufgrund des stark steigenden Datenvolumens eine zentrale Rolle spielen. Schätzungen zufolge werden die generierten Daten bis 2025 der Größe von 200 Milliarden iPhone 14 entsprechen, was etwa 181 Zettabyte entspricht. Diese Daten, gepaart mit wachsender Rechenleistung, ermöglichen die Erstellung ausgefeilter Modelle für komplexe Aufgaben.

    Die zunehmende Bedeutung von Umwelt-, Sozial- und Corporate-Governance-Protokollen (ESG) hat einen starken Einfluss auf die gesamte Lieferkette. Transparenz in Bezug auf Schadstoffemissionen, CO2-Fußabdruck und konforme Arbeitspraktiken wird künftig verbindlicher und strenger. Trotz der hohen Anschaffungskosten wird KI in der Logistik für Unternehmen von unschätzbarem Wert sein, um ESG-Standards zu erfüllen. Investitionen in Lagerverwaltungssysteme (WMS) optimieren die Auftragsabwicklung, die Bestandsaufnahme und die Koordination der Lieferung innerhalb kurzer Zeit. Im Juni 2022 erhielt Logiwa im Rahmen seiner Serie-B-Finanzierungsrunde 16,4 Millionen US-Dollar für die Entwicklung KI-integrierter fortschrittlicher Analyse- und Automatisierungsalgorithmen für seine WMS-Plattform. Diese Cloud-basierte Lösung steigert die Arbeitseffizienz um 40 % und die Auftragsabwicklungskapazität um 200 %.

  • Zunehmender Fokus auf Vertriebs- und Marketinganalysen: Mit generativen KI-Systemen lassen sich präzisere Vertriebs- und Marketingdaten gewinnen. Durch den Einsatz KI-gestützter Lösungen können Logistikdienstleister die nächsten Schritte ihrer Kunden besser vorhersagen, indem sie deren Verhalten analysieren und prädiktive Analysen anwenden. Logistikdienstleister können sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und ihre Effizienz steigern, indem sie KI-gestützte Lösungen nutzen, um Markttrends zu verfolgen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Vertriebs- und Marketingstatistiken wurden daher zur Identifizierung potenzieller Kunden genutzt.
  • Die Entstehung innovativer Lösungen: Die Entwicklung kreativer Lösungen durch verschiedene Branchenakteure ist ein bemerkenswerter Trend im Bereich der generativen KI in der Logistik. Diese innovativen Initiativen verändern die KI-Landschaft in der Logistik, indem sie Allianzen mit etablierten Unternehmen nutzen, um einzigartige und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten. Die Nachfrage lässt sich durch generative KI präziser vorhersagen. KI-Algorithmen können Nachfragetrends durch die Auswertung großer Datensätze abschätzen. Dies ermöglicht Logistikunternehmen, Lagerbestände zu reduzieren und das Bestandsmanagement zu optimieren.

Herausforderungen

  • Unzureichende Sichtbarkeit: Obwohl generative KI in der Logistikbranche zahlreiche Vorteile bietet, bringt sie auch einige Nachteile mit sich, wie beispielsweise mangelnde Transparenz zwischen Lieferanten und Kunden. Ohne menschliches Zutun bietet generative KI Verbrauchern direkte Lösungen, kann jedoch bei Kunden zu Bedenken hinsichtlich der Sichtbarkeit führen. Unzureichende Kommunikation und mangelnde Offenheit zwischen den beteiligten Akteuren könnten die Expansion der generativen KI im Logistikmarkt potenziell behindern.

  • Die Integration kann komplex sein: Die Integration generativer KI in Logistiksysteme kann schwierig sein. Zahlreiche Logistikunternehmen setzen veraltete Systeme ein, die möglicherweise nicht mit den neuesten KI-Innovationen kompatibel sind. Der Austausch oder die Aktualisierung solcher Systeme kann teuer und zeitaufwändig sein. Die Implementierung generativer KI erfordert spezielle Kenntnisse und Fähigkeiten. Die Schulung der Mitarbeiter für die Nutzung und Bedienung von KI-Technologien kann sehr schwierig und teuer sein.

Marktgröße und Prognose für generative KI in der Logistik:

Berichtsattribut Einzelheiten

Basisjahr

2025

Prognosezeitraum

2026–2035

CAGR

36,8 %

Marktgröße im Basisjahr (2025)

1,36 Milliarden US-Dollar

Prognostizierte Marktgröße im Jahr 2035

31,22 Milliarden US-Dollar

Regionaler Geltungsbereich

  • Nordamerika (USA und Kanada)
  • Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Indonesien, Südkorea, Malaysia, Australien, Rest des Asien-Pazifik-Raums)
  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Nordeuropa, Restliches Europa)
  • Lateinamerika (Mexiko, Argentinien, Brasilien, Restliches Lateinamerika)
  • Naher Osten und Afrika (Israel, GCC-Staaten, Nordafrika, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika)
Greifen Sie auf detaillierte Prognosen und datengestützte Einblicke zu: Kostenloses Beispiel-PDF anfordern

Generative KI in der Logistik-Marktsegmentierung:

Komponentensegmentanalyse

Das Segment Lösungen wird bis 2035 voraussichtlich rund 53,1 % des Marktanteils generativer KI im Logistikbereich ausmachen. Diese Marktkategorie umfasst hauptsächlich All-inclusive-Softwareprogramme und -systeme, die sich nahtlos in bestehende Logistikprozesse integrieren und durchgängige Automatisierungs- und Optimierungsfunktionen bieten. Der Bedarf des Marktes an umfassenden, sofort einsatzbereiten Systemen, die ein breites Spektrum logistischer Herausforderungen – von der Bestandsverwaltung bis zur Routenoptimierung – bewältigen, wird durch die Bedeutung von Lösungen gegenüber einzelnen Softwarekomponenten unterstrichen. Obwohl wichtig, besteht das Software-Subsegment in der Regel aus eigenständigen Programmen oder Instrumenten, die bestimmte Aspekte des Logistikprozesses abdecken. Diese Tools sind zwar für gezielte Verbesserungen unerlässlich, bieten jedoch nicht den umfangreichen Funktionsumfang von Komplettlösungen.

Bereitstellungssegmentanalyse

Bis Ende 2035 wird das Cloud-Segment voraussichtlich einen Marktanteil von über 63,9 % im Bereich generativer KI in der Logistik erreichen. Die Vorteile von Cloud Computing für die Logistik und seine Fähigkeit zur Prozessoptimierung sind für den Aufstieg des Segments verantwortlich. Der hohe Datenspeicherbedarf von Logistikunternehmen für Betriebsmanagement und -analyse ist eine treibende Kraft hinter dem Wachstum des Segments. So haben beispielsweise 21 % der Supply-Chain-Manager Cloud-basierte Technologien in ihren gesamten Workflow integriert. Bei 97 % von ihnen laufen rund drei Viertel ihrer Lieferketten in der Cloud.

Dank cloudbasierter Logistikmanagementsysteme können Logistikdienstleister Lieferungen, Sendungen und Zustellungen in Echtzeit verfolgen und verwalten. Durch die Nutzung dieser Echtzeitdaten können Logistikdienstleister Kosten sparen und die Effizienz steigern, um Lagerbestände, Lieferzeiten und Routenoptimierungen präziser einzuschätzen. Cloud Computing ermöglicht Logistikdienstleistern zudem eine bessere Zusammenarbeit zwischen Kunden und Lieferanten. Logistikunternehmen können die Koordination und Zusammenarbeit verbessern, indem sie mithilfe cloudbasierter Kommunikationstechnologie Informationen und Daten in Echtzeit mit ihren Lieferanten und Kunden austauschen.

Unsere eingehende Analyse des generativen KI-Marktes in der Logistik umfasst die folgenden Segmente

Komponente

  • Software

  • Lösung

Einsatz

  • Cloud-basiert

  • Vor Ort

Endbenutzer

  • Gesundheitspflege

  • Luft- und Raumfahrt

  • Telekommunikation

  • Bank- und Finanzwesen

  • Technologie

  • Einzelhandel

Vishnu Nair
Vishnu Nair
Leiter - Globale Geschäftsentwicklung

Passen Sie diesen Bericht an Ihre Anforderungen an – sprechen Sie mit unserem Berater für individuelle Einblicke und Optionen.

Generative KI in der Logistikmarktregionalanalyse:

Markteinblicke Nordamerika

Schätzungen zufolge wird die nordamerikanische Industrie bis 2035 mit einem Umsatzanteil von 44,9 % den größten Anteil am Gesamtumsatz haben. Der Erfolg der Region wird auf die zunehmende Einführung moderner Automatisierungslösungen für verschiedene Industrieabläufe und den zunehmenden Einsatz von Technologie in allen Sektoren zurückgeführt. Die steigende Nachfrage der wichtigsten Sektoren nach Lieferkettenmanagement und Logistik sowie die wachsende industrielle Infrastruktur treiben den Bedarf an generativer KI in der Logistik in der gesamten Region in die Höhe. Durch die Investition von 40 Milliarden US-Dollar in neue Maschinen konnte United Parcel Service, Inc. seine tägliche Verarbeitungskapazität von 60 Millionen Paketen im Jahr 2022 auf 70 Millionen Pakete im Jahr 2023 steigern.

Die Vormachtstellung der USA in der Logistikbranche ist auf die hohen Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung, die starke Präsenz von Technologieriesen und die Innovationskultur des Landes zurückzuführen. Darüber hinaus erleichtert die hochentwickelte Infrastruktur in der Region die reibungslose Integration von IoT- und KI-Technologien und steigert so die betriebliche Effizienz.

Markteinblicke in den Asien-Pazifik-Raum

Im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund des Bevölkerungswachstums im Logistikmarkt für generative KI im Prognosezeitraum eine stabile jährliche Wachstumsrate erwartet. In allen anderen Branchen steigt die Lagernachfrage aufgrund des wachsenden Bedarfs an Lifestyle-Produkten, die vom täglichen Bedarf bis hin zu technischen Notwendigkeiten reichen. Mit der zunehmenden Komplexität des Lieferketten- und Logistikmanagements wird der Bedarf an generativer KI im Logistikgeschäft steigen.

Angetrieben durch steigende verfügbare Einkommen und Wirtschaftswachstum entwickelt sich China allmählich zu einem Zentrum für generative KI in der Logistikbranche. China ist führend bei KI-Investitionen, die Fortschritte bei generativer KI für die Logistik vorantreiben, einschließlich vorausschauender Wartung und KI-gesteuerter Routenoptimierung.

Das vielfältige Lieferkettenumfeld in Indien fördert den Einsatz generativer KI, um die Lieferkettentransparenz zu verbessern, logistische Abläufe zu beschleunigen und Risiken zu minimieren. Das Land nutzt Spitzentechnologien wie Blockchain und IoT und kombiniert sie mit generativer KI, um zuverlässige Logistiklösungen zu entwickeln, die Kosten sparen und die Produktivität steigern. So verkündete beispielsweise das Logistiktechnologieunternehmen Pidge, das seine Dienste bereits in zahlreichen großen und mittelgroßen indischen Städten anbietet, im Juni 2023 die digitale Parität in der weitgehend unorganisierten Logistikbranche. Mit seiner ersten branchenweiten Low-Code- und Self-Service-Logistik-Technologieplattform (Software-as-a-Service) wird die Markteinführung die Logistikbranche grundlegend verändern.

Generative AI in Logistics Market Share
Fordern Sie jetzt eine strategische Analyse nach Region an: Kostenloses Beispiel-PDF anfordern

Marktteilnehmer für generative KI in der Logistik:

    Mit Marktanteilen von über 15 % im Bereich generativer KI in der Logistik sind Google Cloud und IBM die führenden Anbieter im Bereich generativer KI. TensorFlow und AutoML, zwei KI- und ML-Tools von Google Cloud, ermöglichen Logistikunternehmen die Erstellung komplexer generativer KI-Modelle. Die Flexibilität und Agilität der Cloud-Architektur ermöglicht die Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse zur Logistikoptimierung. Logistikunternehmen profitieren von Googles Kompetenz in der Datenanalyse und KI-gestützten Erkenntnissen, die die Transparenz der Lieferkette, die Bedarfsprognose und die Routenoptimierung verbessern.

    Mit Produkten wie Watson AI und IBM Cloud Pak for Data bietet IBM innovative generative KI-Funktionen, die speziell für die Logistikbranche entwickelt wurden. KI-basierte Lösungen ermöglichen prädiktive Analysen, Anomalieerkennung und intelligente Entscheidungsfindung in Logistikprozessen. Geringe Latenzzeiten und Datenschutz werden durch IBMs Expertise im Edge Computing und in der Hybrid Cloud gewährleistet, was die Einführung von KI in verteilten Logistiknetzwerken erleichtert.

    Hier sind einige führende Akteure auf dem Markt für generative KI im Logistikbereich

    • IBM
      • Unternehmensübersicht
      • Geschäftsstrategie
      • Wichtige Produktangebote
      • Finanzielle Leistung
      • Wichtige Leistungsindikatoren
      • Risikoanalyse
      • Jüngste Entwicklung
      • Regionale Präsenz
      • SWOT-Analyse
    • Deutsche Post AG
    • Google Cloud
    • Microsoft Corp.
    • UPS (United Parcel Services) Major
    • Schneider Electric
    • C. H. Robinson
    • XPO Logistik
    • FedEx Corp
    • AP Moller - Maersk AS

Neueste Entwicklungen

  • Im Juni 2024 gaben Microsoft Corp. und Hitachi Ltd. eine milliardenschwere Partnerschaft bekannt, die in den nächsten drei Jahren umgesetzt werden soll und soziale Innovationen durch generative KI beschleunigen soll. Mit einem prognostizierten Umsatz von 18,9 Milliarden US-Dollar im Geschäftsjahr 2024 wird Hitachi durch diese strategische Vereinbarung die Expansion des Lumada-Geschäfts vorantreiben. Darüber hinaus wird sie die betriebliche Effizienz und Produktivität der 270.000 Mitarbeiter der Hitachi-Gruppe steigern.
  • Im September 2024 gab IBM bekannt, den Umfang seiner Beratungsleistungen und -lösungen erweitert zu haben, um Kunden dabei zu unterstützen, die Cloud-Anwendungen und -Technologien von Oracle optimal zu nutzen und die generative KI durch einen offenen, koordinierten Ansatz zu erweitern. Aktuellen Daten des IBM Institute for Business Value zufolge werden die durchschnittlichen Kosten für die Rechenleistung zwischen 2023 und 2025 voraussichtlich um 89 % steigen.
  • Report ID: 6478
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
  • Erhalten Sie detaillierte Einblicke in bestimmte Segmente/Regionen
  • Erkundigen Sie sich nach einer Anpassung des Berichts für Ihre Branche
  • Erfahren Sie mehr über unsere Sonderpreise für Start-ups
  • Fordern Sie eine Demo der wichtigsten Ergebnisse des Berichts an
  • Verstehen Sie die Prognosemethodik des Berichts
  • Erkundigen Sie sich nach Support und Updates nach dem Kauf
  • Fragen Sie nach unternehmensspezifischen Intelligence-Erweiterungen

Haben Sie spezifische Datenanforderungen oder Budgetbeschränkungen?

customer-service Anfrage vor dem Kauf

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Im Jahr 2026 wird die Branchengröße der generativen KI in der Logistik auf 1,81 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Der globale Markt für generative KI in der Logistik hatte im Jahr 2025 einen Wert von über 1,36 Milliarden US-Dollar und dürfte mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von rund 36,8 % wachsen und bis 2035 einen Umsatz von über 31,22 Milliarden US-Dollar erzielen.

Der nordamerikanische Markt für generative KI in der Logistik wird bis 2035 einen Anteil von 44,90 % erreichen, was auf die zunehmende Einführung von Automatisierungslösungen und die wachsende Nachfrage im Supply-Chain-Management und in der Logistik zurückzuführen ist.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt zählen die Deutsche Post AG, Google Cloud, Microsoft Corp., UPS (United Parcel Services) Major, Schneider Electric, C.H. Robinson, XPO Logistics, FedEx Corp und A.P. Moller-Maersk AS.

Generative KI in der Logistik Umfang des Marktberichts

HOLEN SIE SICH EIN KOSTENLOSES MUSTER

Das KOSTENLOSE Probeexemplar enthält eine Marktübersicht, Wachstumstrends, statistische Diagramme und Tabellen, Prognoseschätzungen und vieles mehr.

Kontaktieren Sie unseren Experten

Preeti Wani
Preeti Wani
Assistant Research Manager
Get a Free Sample

See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.

Anfrage vor dem Kauf Kostenloses Beispiel-PDF anfordern

Urheberrecht © 2025 Research Nester. Alle Rechte vorbehalten.

footer-bottom-logos