Die fünf wichtigsten Trends in der Automobilindustrie im Jahr 2023

Veröffentlichungsdatum : 06 October 2024

Verfasst von : Sanya Mehra

Der Absatz verschiedener Fahrzeugtypen ist weltweit Jahr für Jahr rasant gestiegen. Laut Statistiken der National Automobile Dealers Association (NADA) wurden 2022 in den USA 13,7 Millionen neue Pkw verkauft. Der Absatz von leichten Nutzfahrzeugen legte gegenüber 2021 um 1,6 % zu, während Fahrzeuge mit alternativen Antrieben wie batterieelektrische Fahrzeuge (BEVs), Hybridfahrzeuge (HEVs) und Plug-in-Hybridfahrzeuge (PHEVs) einen Anstieg von 2,7 % verzeichneten. Für 2023 wird ein Anstieg des Neuwagenabsatzes um 6,6 % gegenüber 2022 auf 14,6 Millionen Einheiten erwartet. Diese Absatzzahlen verdeutlichen das Wachstum der Branche im vergangenen Jahr und geben einen Ausblick auf die Entwicklung im Jahr 2023. Die Automobilindustrie umfasst alle Unternehmen, die an der Herstellung, dem Vertrieb, dem Einzelhandel und der Wartung von Automobilen beteiligt sind. Autonome, vernetzte und elektrifizierte (ACE) Fahrzeuge sowie Smart Cities gewinnen im Automobilsektor zunehmend an Bedeutung. Dazu gehören autonome Fahrzeuge, Fahrzeuge, die über das Internet und andere Technologien miteinander oder mit der Außenwelt kommunizieren, und vor allem Elektrofahrzeuge. Der Automobilsektor, ein wichtiger Wirtschaftsfaktor, steht am Beginn neuer technologischer Fortschritte. Zudem wird die Automobilindustrie heutzutage vom Wunsch der Verbraucher nach exklusiven und hochwertigen Ausstattungsmerkmalen angetrieben. Weltweit nutzen Verbraucher heute vielseitige Fahrzeuge, sei es für Familienausflüge zum Strand oder für den Arbeitsweg. Zu den wichtigsten Fahrzeugkategorien der Branche zählen Elektrofahrzeuge (EV), Hybridfahrzeuge (HEV), Plug-in-Hybridfahrzeuge (PHEV), Hybridfahrzeuge (MHEV), Erdgasfahrzeuge (NGV), Brennstoffzellenfahrzeuge (FCEV), Diesel- und Benzinfahrzeuge.

Die fünf wichtigsten Trends in der

Automobilindustrie

Laut NVIDIA Corporation, einem der weltweit größten KI- und Grafikunternehmen, werden viele Automobilhersteller ab 2023 ihre Abläufe in das Metaverse integrieren. Durch den Einsatz von Metaverse-Tools können Unternehmen jeden Schritt der Fahrzeugproduktion verfolgen und Optimierungen vorschlagen. Darüber hinaus ermöglicht es Designern, virtuell mit einer realitätsnahen Darstellung der für die Produktion vorgesehenen Produkte zu arbeiten. Die fünf wichtigsten Trends, die die Automobilindustrie im Jahr 2023 voraussichtlich stärken werden, sind:

• Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen – KI-Werkzeuge wie Deep Learning, Maschinelles Lernen und Computer Vision finden Anwendung in der Roboterautomatisierung der Automobilindustrie. Der zukünftige Transportsektor wird voraussichtlich von autonomen Fahrzeugen dominiert. Diese Fahrzeuge werden mithilfe verschiedener Methoden entwickelt und betrieben, die künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen integrieren. Der Einsatz von Cloud Computing, IoT, ML, Deep Learning und kognitiven Systemen in der Automobilindustrie ermöglicht die Entwicklung effizienter und sicherer autonomer Fahrzeuge. Ähnlich wird erwartet, dass die KI-gestützte intelligente Automobilproduktion parallel zum technologischen Fortschritt rasant wachsen wird. Einige Anwendungsbereiche von KI in der Automobilindustrie sind:
  • Künstliche Intelligenz (KI) in der Automobilindustrie kann Fahrern helfen, Unfälle zu vermeiden. Um Unfälle während der Fahrt zu verhindern, geben verschiedene KI-gestützte Systeme oder Sensoren akustische oder akustische Signale und warnen den Fahrer. Bei einem Bauteilausfall benachrichtigt die KI im Fahrzeugbau den Fahrer und sorgt so für eine sichere und problemlose Fahrt.
  • Die KI-Cloud ist die ideale Plattform für die Implementierung von KI-Technologie im Automobilsektor. Um autonom fahren zu können, benötigen vernetzte oder autonome Fahrzeuge immer größere Datenmengen. Die Nutzung von KI-Cloud-Diensten ist in diesem Zusammenhang von Vorteil. Sie stellt sicher, dass die Daten verfügbar sind, wenn selbstfahrende Autos sie benötigen. Zahlreiche Sensordatenpunkte werden von KI-Systemen im Automobilsektor überwacht, um Probleme im Fahrzeugbetrieb zu erkennen.
  • KI-gestützte Sensoren erkennen Müdigkeit des Fahrers und warnen ihn. Die KI im Auto überwacht den Fahrer und erkennt, ob er voll konzentriert ist.
  • Die am weitesten verbreitete Anwendung künstlicher Intelligenz im Automobilsektor ist die Fahrzeugprüfung. Systeme, die KI und maschinelles Lernen nutzen, testen und überwachen kontinuierlich die Fahrzeugleistung. Für Hersteller sind ML-Algorithmen besonders hilfreich bei der Produktion hunderter Prototypen für Produkte und Bauteile.
• Blockchain in der Automobilindustrie – Im Automobilsektor bieten Blockchains zahlreiche Einsatzmöglichkeiten. Aufgrund ihrer grundlegenden Eigenschaften wie dezentraler Struktur, Transparenz und Unveränderlichkeit eignen sie sich ideal, um die komplexen Herausforderungen zu bewältigen, mit denen Automobilhersteller täglich konfrontiert sind.
  • Die Blockchain-Technologie birgt das Potenzial, Kunden noch weitreichendere Vorteile zu bieten. Indirekt werden durch einen transparenteren und effizienteren Herstellungsprozess bessere Produkte zu günstigeren Preisen für den Verbraucher entstehen. Direkte Blockchain- Anwendungen ermöglichen es Nutzern jedoch, die Fahrzeughistorie zu verfolgen, Eigentumsrechte zu übertragen oder zu teilen, Fahrten zu teilen, Versicherungsansprüche geltend zu machen und mobile Zahlungen für Dienstleistungen zu tätigen.
  • Der Einsatz der Blockchain-Technologie in der Automobilindustrie könnte die Entwicklung einer Vielzahl von Produkten ermöglichen, darunter Systeme zur Steuerung und Verfolgung großer oder lokaler Flotten autonomer Fahrzeuge, Lösungen, die es Besitzern von Elektroautos erleichtern, ihre Fahrzeuge aufzuladen, und effektive Methoden für autonome Fahrzeuge, um Daten zu sammeln, zu speichern, zu organisieren und auszutauschen.

• Internet der Dinge (IoT) in der Automobilindustrie – Das IoT hat sich in der Automobilindustrie zu einem zentralen Knotenpunkt für zahlreiche multifunktionale Anwendungen entwickelt. Die Anzahl der IoT-Anwendungen im Automobilsektor wächst täglich, was zu immer komplexeren Anwendungsfällen im Automobilbereich führen wird. Dies wiederum wird die Art und Weise, wie wir mit unseren Autos interagieren, grundlegend verändern.
  • Angesichts von Problemen wie dem Fachkräftemangel hat die Lkw-Transportbranche in letzter Zeit tiefgreifende Veränderungen und Umbrüche erlebt. Die technologischen Fortschritte im Bereich des Internets der Dinge (IoT) haben eine Revolution im Flottenmanagement ausgelöst. Betreiber haben nun Zugriff auf große Datenmengen zu Routen, Verkehrslage, Kraftstoffverbrauch und Leistungskennzahlen.
  • Bei der Produktion von Fahrzeugen mitIoT-Funktionen (Internet der Dinge) erfassen integrierte Sensoren Leistungsdaten einzelner Bauteile und laden diese in die Cloud hoch. Dort verarbeiten prädiktive Analysen diese Daten, bewerten den Zustand einzelner Bauteile und ermitteln die Ausfallwahrscheinlichkeit.
  • IoT-vernetzte Fahrzeuge ermöglichen den schnellen Datenaustausch wichtiger Informationen und erhöhen so die Verkehrssicherheit durch verbesserte Kommunikation. Intelligente Fahrzeuge können Unfälle vorhersagen und vermeiden sowie Fahrer vor sich nähernden Einsatzfahrzeugen warnen, indem sie Positions-, Geschwindigkeits- und Fahrdynamikdaten austauschen, sobald sie miteinander vernetzt sind.
• Big Data in der Automobilindustrie – Zukünftige Fahrzeuge können von Automobilherstellern mithilfe von Big-Data-Analysen so gestaltet werden, dass sie den sich wandelnden Verbraucherwünschen und -bedürfnissen gerecht werden. Datenwissenschaft und prädiktive Analysen können Automobilherstellern entscheidend dabei helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Um die Rolle von Big-Data-Analysen in der Automobilindustrie weiter zu stärken, werden laut Datenlage voraussichtlich fast 90 % der Neuwagen über Konnektivitätsoptionen verfügen.
  • Big Data kann bei der Unfallverhütung sehr hilfreich sein. Faktoren wie Schnee, Nebel, Schlaglöcher oder Ähnliches können dazu führen, dass ein Auto von der Straße abkommt oder außer Kontrolle gerät. In diesem Fall können die Sensoren des Fahrzeugs die potenziellen Gefahren erkennen und nachfolgende Fahrzeuge warnen.
  • Um das Fahrerlebnis zu verbessern, können vernetzte Fahrzeuge umfassende Konnektivitätsdienste sowie drahtlose Software- und Firmware-Updates (OTA) bereitstellen. Jede neue Funktion kann implementiert, ihre Leistung in Echtzeit überwacht und die Funktion mithilfe der gesammelten Informationen optimiert werden.

• Cloud-Computing-Modelle in der Automobilindustrie – Die Automobilindustrie ist Vorreiter in der Cloud-Datentechnologie . Aufgrund des steigenden Bedarfs an Rechenleistung und Daten in der Automobilindustrie finden enorme Innovationen in den Bereichen Datenpipelines, Datenkapazität, Rechenleistung, analysebasierte Algorithmen und KI statt.
  • Die Leistung von GPS und dem Infotainmentsystem im Auto wird durch Cloud-Computing verbessert.
  • Durch den Datenaustausch mit nahegelegenen Rechenzentren ermöglicht die Cloud-Netzwerklösung in Elektrofahrzeugen dem Fahrer, sich über die Straßen- und Wetterbedingungen zu informieren.
  • Die Wartungsvorteile von Cloud-Netzwerklösungen werden am häufigsten diskutiert. Lokale Hardware verursacht hohe Kosten aufgrund von Arbeitsaufwand, Energieverbrauch und laufender Wartung.