智慧流程自動化市場概述
智慧過程自動化是一個使用人工智慧和許多新技術（例如認知自動化、機器學習）的過程，包括其他快速且準確地執行各種任務的技術。這些技術的整合無疑會推動自動化能力的發展，從而提高業務價值並為客戶帶來競爭優勢。智慧流程自動化主要用於協助個人完成任務，例如涉及日常和重複的勞動工作。
全球智慧過程自動化市場預計在2018-2027年預測期內複合年增長率為13.57%。這種成長除了有助於提高勞動力的生產力之外，還歸因於企業營運成本的降低。
2018-2027 年按地區劃分的成長亮點
截至 2018 年，全球智慧過程自動化市場價值為 948,564 萬美元，預計到 2027 年將達到 2,963,188 萬美元。全球智慧過程自動化市場按地區劃分，包括北美、歐洲、亞太地區、拉丁美洲、中東和非洲。預計到 2027 年，北美市場將佔據最高市場份額，達到 39.18%，緊隨其後的是歐洲市場，預計到預測期末將獲得 26.94% 的市場份額。由於該地區採用了許多與自動化和製程控制相關的解決方案，預計佔據最高市場份額的北美市場將會成長。除此之外，各種組織對機器人流程自動化的採用顯著增加，包括人工智慧、自然語言處理和機器學習等最新技術，預計所有這些技術都將在預測期內推動市場的成長。另一方面，由於越來越多地採用人工智慧和自然語言處理等最新技術，以及越來越多的銀行業公司開始採用智慧技術等因素，歐洲市場預計將在預測期內實現顯著成長。流程自動化解決方案。
該研究進一步納入了北美（美國、加拿大）、拉丁美洲（巴西、墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地區）、歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、匈牙利、比荷盧經濟聯盟[比利時、荷蘭、盧森堡]、北歐[挪威、丹麥、瑞典、芬蘭]、波蘭、俄羅斯、歐洲其他地區）、亞太地區（中國、印度、日本、韓國、馬來西亞、印尼、台灣）香港、澳洲、紐西蘭、亞太其他地區）、中東和非洲（以色列、GCC [沙烏地阿拉伯、阿聯酋、巴林、科威特、卡達、阿曼]、北非、南非、中東和非洲其他地區）。
市場區隔概要
按組件
根據組件，全球智慧過程自動化市場分為軟體和服務。屬於組件細分市場的軟體在 2018 年佔據了 68.88% 的市場份額，預計在預測期內將佔據最高的市場份額。
依技術
該市場按技術細分為自然語言處理、機器和深度學習、虛擬代理、迷你機器人、機器人流程自動化 (RPA) 和電腦視覺。迷你機器人和機器人流程自動化 (RPA) 預計將在預測期內創下 37.55% 的最高市場份額，原因是任務表現重複下降等因素，這可能涉及定期檢查記錄或資料遺失的情況必須複製，這是可以避免的，因為它有助於節省時間。點擊下載樣本報告
按申請
該市場按應用程式分為 IT 營運、業務流程自動化、應用程式管理、內容管理、安全性等。由於更好地分配員工和其他工人的工作，這可以減少許多重複性任務的人為參與，預計業務流程自動化領域在預測期內將佔據最高的複合年增長率。此外，還可以最大限度地減少人為錯誤的發生，從而有助於提高工作場所的效率。
按垂直方向
該市場按垂直行業細分為銀行與金融服務、電信與 IT、零售與電子商務、製造、醫療保健與生命科學等。 BFSI 部門預計在預測期內將以最高的速度成長，因為它能夠幫助企業專注於創新方法來提高成長，而不是將更多時間花在被認為單調的任務上。此外，該部門將能夠實現成本效益，這可以幫助銀行和金融機構投入大量時間和金錢進行處理。
市場驅動因素與挑戰
成長指標
機器人技術在各個工業領域的使用不斷增加
預計各個重要產業購買和安裝的機器人數量不斷增加，將有助於未來幾年市場的成長。根據美國機器人工業協會的數據，2018 年消費品和食品公司的機器人出貨量成長了 48%。機器人的精確度水準非常高，有助於大規模生產產品等多種因素，除了提供高品質的產品。有些任務可以由工業機器人在往往單調且以勞動力為導向的裝配線上有效地執行。
各行業越來越多地採用自動化
隨著互聯網多年來的發展以及世界幾乎所有地區都引入的數位化，透過選擇能夠自行執行功能的系統來引入自動化的需求日益增長，這一需求引起了人們的關注。在機器人流程自動化 (RPA) 的幫助下，引入財務和會計自動化具有巨大潛力，預計將增加 RPA 在銀行和金融服務領域的部署。金融機構將能夠透過手動流程的自動化來提高效率和準確性。除此之外，虛擬助理可以被引入工作場所，每天二十四小時都可以工作，這可以提高組織的生產力水平。
障礙
智慧型過程自動化市場存在的一些限制是所涉及的安裝成本很高，例如在各種工業過程中使用機器人會產生巨大的資本成本，因為最初需要進行大量投資開始了。此外，在進行此類投資之前，還應考慮安裝、配置和自動化的其他相關成本。除了這項限制之外，還有其他可能影響市場的問題，例如中小型企業用於網路安全的預算水平普遍較低，他們將不到總 IT 預算的 10% 用於網路安全確保機器人安全免受任何形式的網路威脅所需的高昂成本。最後，功能有限，在智慧過程自動化上運行的電腦系統主要設計為僅執行特定任務，這增加了對體力勞動的需求，從而增加了公司的成本。此外，隨著自動化過程變得複雜並多次導致失敗，這是由於存在錯誤的環境，除了涉及的其他元素之外，還包括系統和使用者。
熱門特色競爭格局
全球智慧過程自動化市場的一些知名產業領導者包括IBM 公司、埃森哲、塔塔諮詢服務有限公司、凱捷、 Cognizant 、微軟、簡柏特、 HCL Technologies 、Wipro Limited 和 Tech Mahindra Limited。
