GPU資料庫市場展望：
2025年GPU資料庫市場規模為12億美元，預計2035年底將達到37億美元，在2026年至2035年的預測期間內，複合年增長率將達到12.2%。 2026年，GPU資料庫產業規模估計為14億美元。
推動GPU資料庫普及率上升的一個重要因素是，高頻交易即時分析的需求日益增長。這在網路安全、金融和供應鏈優化等多個產業領域催生了眾多應用場景。未來十年，基於CPU的資料庫或將逐步被淘汰，為GPU資料庫的普及鋪平道路，這將對市場產生重大影響。此舉旨在支援眾多企業從批次架構轉向事件驅動架構。
GPU資料庫市場的供應鏈運作在一個強大的供應鏈架構內。上游環節仰賴稀土元素和矽晶圓等原料的採購。根據美國地質調查局（USGS）的數據顯示，2023年美國進口的稀土化合物超過80%，其中大部分來自中國。持續的關稅爭端可能會阻礙貿易的順暢進行。在中游環節，GPU製造集中在技術成熟的經濟體，最終組裝則在北美和東亞部分地區完成。此外，近年來高效能運算系統的出口量不斷增長，尤其是在亞太和歐洲市場，這有利於全球市場的持續成長。
GPU資料庫市場－成長驅動因素與挑戰
成長驅動因素
- GPU資料庫在基因組研究和精準醫療中的應用： GPU資料庫的廣泛應用對基因組研究和精準醫療計畫產生了正面影響。這種影響在醫療保健領域尤其顯著，患者療效也得到了顯著改善。美國「百萬退伍軍人計畫」就是一個值得關注的應用案例。例如，2024年3月的一項研究報告顯示，與傳統方法相比，利用GPU加速運算分析超過60萬名退伍軍人的電子健康記錄，速度提高了20%。下表列出了GPU資料庫在醫療保健領域的其他成功應用案例。
倡議 | 結果 |
澳洲快速基因組篩檢 | 在重症兒童中實現了 70% 的精準照護效果，並在三天內取得了成果。 |
SOPHiA GENETICS 的人工智慧平台 | 分析了超過 200 萬個患者基因組圖譜，提高了 72 個國家 800 家機構的診斷準確性和治療決策。 |
NVIDIA Parabricks v4.3 | 將生殖細胞分析時間縮短至 10 分鐘以內，速度提升高達 108 倍，加速了診斷速度。 |
資料來源：CRF、SOPHiA GENETICS、NVIDIA
- GPU資料庫在5G網路優化的應用日益廣泛：近年來，5G的全球部署不斷加速，已開發經濟體已開始為邁向6G奠定基礎。 5G網路需要強大的資料處理能力，而這項需求推動了對GPU資料庫的需求。 2023年3月， NVIDIA推出了DGX Cloud ，這是一個基於雲端的AI和GPU資料庫平台，旨在幫助企業無需本地基礎設施即可加速AI工作負載。此次發布對業務產生了顯著影響，促成了NVIDIA在2024年第一季資料中心營收成長超過20% 。此外，多接入邊緣運算（MEC）與GPU技術的融合，使得處理過程能夠更靠近終端用戶。
市場格局的技術進步
全球GPU資料庫市場正經歷一場重大變革，各行各業的技術創新為其提供了強勁動力。 GPU資料庫的進步已對多個領域產生了積極影響。例如，醫療保健產業利用GPU資料庫改善基因組研究，而電信業則利用它們提升網路效能。儘管不同產業的應用模式有所差異，但GPU資料庫的持續進步可望擴大其影響力。下表重點介紹了技術趨勢和行業應用案例。
科技趨勢 | 行業採納 | 影響 |
GPU加速基因組分析 | 醫療保健：NVIDIA Parabricks 將臨床環境下的基因組定序速度提升 50 倍 | 透過實現快速基因組數據處理，提升精準醫療水準。 |
即時詐欺偵測 | 金融：銀行採用GPU資料庫進行即時交易分析 | 透過啟用即時監控來減少詐騙事件 |
來源：NVIDIA
挑戰
- 即時多源GPU資料庫環境中的資料一致性與同步瓶頸：在跨越物聯網感測器、雲端平台、邊緣設備等異質資料來源的GPU資料庫部署中，維護資料一致性成為一項重大的技術挑戰。與CPU資料庫相比，GPU架構以並行性為核心，犧牲了部分一致性，從而導致同步瓶頸，進一步加劇了資料一致性的不足。此外，從電信到製造業等多個產業越來越依賴多源流資料來實現更快的分析，這也為GPU資料庫的可擴展性帶來了挑戰。
- 高昂的實施成本和複雜性：部署GPU資料庫需要大量的投資和合適的基礎設施。對於預算有限且基礎設施不足的中小企業來說，這可能是一個挑戰。此外，與現有系統的整合會增加複雜性，延緩部署速度，並增加營運成本。
GPU資料庫市場規模及預測：
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2025 |
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預測年份 |
2026-2035 |
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複合年增長率 |
12.2% |
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基準年市場規模（2025 年） |
12億美元 |
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預測年份市場規模（2035 年） |
37億美元 |
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區域範圍 |
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GPU資料庫市場細分：
組件細分分析
預計在整個預測期內，工具類產品將佔市場份額的 62.5%，這主要得益於多個行業對 GPU 加速資料處理框架的需求不斷增長，以及人工智慧、機器學習和即時分析等資料密集型應用對高效能運算的需求日益增加。工具類產品涵蓋多種軟體解決方案，這些方案能夠增強 GPU 資料庫的功能和易用性。這些工具可以簡化資料收集、查詢最佳化和視覺化等複雜任務，幫助企業充分發揮 GPU 資料庫的潛力。
GPU資料庫工具及生態系統
工具 | 功能 | 與…合作 |
RAPIDS.ai（NVIDIA） | 開源的GPU加速資料科學函式庫（cuDF、cuML、cuGraph） | 可與 BlazingSQL、Dask 和 Spark 集成 |
cuDF | 類似 Pandas 的 GPU 資料幀庫 | 用於 RAPIDS 工作流程 |
立方米 | GPU加速的機器學習演算法 | 相容 scikit-learn 風格的 API |
Dask-cuDF | 分散式GPU資料幀處理 | 可擴充至多個GPU/節點 |
Apache Arrow（支援 GPU） | 列式記憶體資料格式 | GPU 工具間的資料交換 |
Tableau / Power BI | 可視化和商業智慧工具 | OmniSci，Kinetica |
應用細分市場分析
由於對即時、個人化客戶互動的高需求，客戶體驗管理領域預計在預測期內將實現快速複合年增長率 (CAGR)。 GPU 資料庫可協助企業更有效率地處理和分析大量客戶數據，從而提供量身定制的推薦和個人化的客戶互動。 2025 年 3 月，Oracle 與 NVIDIA 達成合作，將 NVIDIA 的運算技術和推理軟體與 Oracle 的 AI 基礎架構和生成式 AI 服務整合。此次合作旨在協助全球企業加速 AI 應用的開發。根據合作協議，超過 160 種 AI 工具和 100 多個 NVIDIA NIM 微服務將可透過 Oracle 雲端基礎架構 (OCI) 控制台直接存取。
我們對全球市場的深入分析涵蓋以下幾個面向：
部分 | 子段 |
成分 |
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部署 |
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應用 |
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Vishnu Nair
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GPU資料庫市場－區域分析
北美市場洞察
預計在預測期內，北美GPU資料庫市場將維持34.6%的領先市佔率。推動該地區市場成長的主要因素是聯邦政府加大對資訊通信技術（ICT）的投資。該地區的主要科技中心是GPU資料庫的關鍵終端用戶。此外，美國國家電信暨資訊管理局（NTIA）持續推動的數位公平計畫擴大了該地區農村社區取得GPU資料庫服務的管道。除上述因素外，美國和加拿大加強資料安全監管預計將確保北美市場繼續保持領先地位。
據預測，美國GPU資料庫市場在整個預測期內將維持其收入份額。美國市場的關鍵因素是聯邦政府投入的增加，正如美國國家電信和資訊管理局（NTIA）所報告的那樣。美國能源部的百億億次級運算計畫依賴GPU技術進行科學模擬，這推動了商業GPU資料庫的發展。此外，科技巨頭在美國不斷增加的投資和擴張預計將進一步促進市場成長。例如，英偉達在2025年4月宣布，其Blackwell晶片已在位於亞利桑那州鳳凰城的台積電工廠投入生產。英偉達也宣布計劃在未來四年內向美國人工智慧基礎設施投資高達5,000億美元。這顯示寬頻連線的改善將提高GPU資料庫解決方案在美國各行業的市場滲透率。
亞太市場洞察
亞太地區GPU資料庫市場預計將在預測期內實現最快成長，這主要得益於該地區加速推進的數位轉型。亞太地區正在對雲端基礎設施進行大量投資，尤其是在大數據分析領域。 2023年，日本總務省發布的政府報告強調，將大力補貼各產業採用人工智慧技術，為GPU資料庫的部署創造了充足的機會。此外，馬來西亞和印尼等東南亞國家也正在利用GPU資料庫，推動數位支付生態系統和電子商務的蓬勃發展。
預計在預測期內，中國GPU資料庫市場將維持領先的營收份額。政府主導的數位主權措施是推動中國GPU資料庫市場發展的主要動力。根據中國工業和資訊化部（工信部）發布的《2023年人工智慧基礎設施建設報告》，中國已投入大量資金改善人工智慧基礎設施，這些投資為GPU資料庫的部署創造了有利機會。例如，據報道，包括位元組跳動、阿里巴巴集團和騰訊控股在內的中國科技巨頭在今年第一季已向英偉達訂購了價值超過160億美元的H2O伺服器晶片。此外，中國大力推動數位經濟改革預計也將促進GPU資料庫的整合。
歐洲市場洞察
預計在預測期內，歐洲GPU市場將實現快速成長，這主要得益於金融、電信、能源和物聯網等多個行業對高效能運算和即時數據處理技術的需求不斷增長。歐洲多家資料中心也正致力於擴展GPU運算能力。預計這將推動未來幾年對GPU資料庫的需求。歐盟委員會和各國政府正投入大量資金建設大型GPU集群和人工智慧工廠，以減少對外國雲端服務供應商和晶片的依賴。此外，多家銀行、支付公司和保險公司正在採用GPU加速技術來建立對低延遲要求較高的詐欺偵測和風險模型。
德國在歐洲GPU資料庫應用方面處於領先地位，擁有強大的數位經濟，並高度重視人工智慧和雲端運算。根據德國數位產業協會Bitkom報告，2024年德國人工智慧平台開發、訓練與營運市場規模成長43%，達25億美元。這一成長反映了GPU資料庫在製造業、金融業和電信業等行業中日益普及，以支援人工智慧驅動的應用和即時分析。
GPU資料庫市場主要參與者：
- 英偉達公司
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務業績
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 最新進展
- 區域影響力
- SWOT分析
- AMD（超微半導體）
- 英特爾公司
- 三星電子
- 富士通有限公司
- ARM控股公司
- ASML控股
- 東芝公司
- 美光科技
- 印孚瑟斯有限公司
- 博通公司
- 澳洲電信有限公司
- 意法半導體
- 瑞薩電子公司
- 馬來西亞技術發展公司（MTDC）
全球GPU資料庫產業競爭異常激烈，主要參與者遍佈全球和區域市場。 NVIDIA、AMD和Intel等巨頭佔據著該領域領先的營收份額。除美國公司外，韓國三星和日本富士通在全球市場也佔有相當大的份額。此外，市場上的公司正致力於地域擴張，以掌握新興市場的機會。下表列出了全球市場的主要參與者。
最新動態
- 2025 年 2 月，埃森哲宣布對Voltron Data進行策略性投資，以協助企業利用 GPU 技術加速大規模分析，尤其是在生成式人工智慧和機器學習領域。
- 2025年1月， NVIDIA宣布與多家產業領導者建立新的合作夥伴關係，旨在利用生成式和智能體人工智慧加速價值10兆美元的醫療保健和生命科學產業發展。 NVIDIA將與IQVIA、Illumina、梅奧診所和Arc Institute等行業領導者合作，力求在藥物研發、基因組學和數位醫療領域取得突破性進展。這些合作項目包括：利用人工智慧代理簡化臨床試驗流程；開發用於藥物研發和病理學的人工智慧模型；以及研發用於手術和患者護理的人工智慧機器人。
- 2025年1月， AMD宣布將DeepSeek-V3（一款先進的開源AI模型，旨在處理文字和圖像資料）與其Instinct GPU加速器集成，並藉助SGLang高性能推理框架進行增強。透過結合AMD在記憶體頻寬和運算密度方面的優勢以及SGLang優化的運行時環境，此次合作將使開發者能夠建立效率更高、速度更快、可擴展性更強的新一代AI解決方案。
- Report ID: 2923
- Published Date: Sep 15, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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