Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Объем рынка BI-аналитики самообслуживания оценивался в 6,79 млрд долларов США в 2024 году и, вероятно, превысит 63,75 млрд долларов США к 2037 году, при этом среднегодовой темп роста составит более 18,8 % в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли бизнес-аналитики самообслуживания оценивается в 7,88 млрд долларов США.
В динамичной среде бизнес-аналитики одним из ключевых факторов, способствующих быстрому росту рынка самообслуживания BI, является растущий спрос на демократизацию данных. Организации осознают настоятельную необходимость разрушить традиционные хранилища данных и предоставить нетехническим пользователям возможность самостоятельно получать доступ к данным, анализировать их и извлекать ценную информацию из них.
Традиционно анализ данных проводился только ИТ-отделами, что создавало узкие места в процессе принятия решений. Однако рост доступности данных и их решающая роль в принятии стратегических решений стимулировали смену парадигмы. Согласно отчету, к 2021 году организации, которые продвигают культуру, основанную на данных, посредством демократизации данных, к 2023 году увидят на 30 % больший эффект для бизнеса по сравнению с теми, которые сохраняют централизованный подход к управлению данными.
В дополнение к этому, демократизация данных, чему способствуют инструменты BI самообслуживания, дает бизнес-пользователям, менеджерам и руководителям возможность напрямую взаимодействовать с данными. Эти инструменты предоставляют интуитивно понятные интерфейсы, устраняющие необходимость в обширных технических знаниях. Пользователи могут легко создавать собственные отчеты, информационные панели и визуализации, что снижает зависимость от ИТ-отделов и ускоряет процесс принятия решений.
Сектор самообслуживания BI: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Повышенный спрос на демократизацию данных. Растущий спрос на демократизацию данных, вызванный необходимостью предоставить нетехническим пользователям возможность независимого доступа, анализа и получения информации, является ключевым фактором роста рынка. Этот сдвиг разрушает традиционные хранилища данных, позволяя сотрудникам всех уровней принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени. Инструменты самообслуживания BI предоставляют интуитивно понятные интерфейсы, которые снижают зависимость от ИТ-отделов и ускоряют принятие решений.
- Рост облачных решений. Преобладание облачных решений на рынке самообслуживания для бизнес-аналитики обусловлено их масштабируемостью, доступностью и простотой развертывания. Облачные платформы облегчают совместную работу, обеспечивают обновления в режиме реального времени и обеспечивают гибкость масштабирования ресурсов в зависимости от спроса. Этот драйвер роста соответствует более широкой тенденции перехода организаций на облачную инфраструктуру для повышения гибкости и экономической эффективности. Инструменты самообслуживания BI развиваются, чтобы справляться с потоками больших данных и данных Интернета вещей. Поскольку организации сталкиваются с разнообразными источниками данных, способность беспрепятственно интегрировать и анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных становится первостепенной задачей.
- Акцент на прогнозную и предписывающую аналитику. Растущее внимание к прогнозной и предписывающей аналитике стимулирует спрос на рынке BI самообслуживания на инструменты, которые могут выходить за рамки описательной аналитики. Организации стремятся извлечь полезную информацию из исторических данных и принять обоснованные решения на будущее. Этот драйвер роста согласуется с меняющимися потребностями бизнеса, позволяющими оставаться впереди в конкурентной среде. Согласно отчету, к 2025 году мировая индустрия прогнозной аналитики достигнет 23,5 млрд долларов США, что отражает растущее внедрение решений прогнозной аналитики в различных отраслях.
Задачи
- Качество данных и управление. Обеспечение качества и точности данных, используемых в самообслуживании BI, является постоянной проблемой. Неточные или противоречивые данные могут привести к ошибочному пониманию и принятию неправильных решений. Низкое качество данных подрывает доверие к результатам BI, что приводит к принятию ошибочных решений и потенциально вредит бизнес-операциям. Достижение широкого внедрения среди пользователей может оказаться сложной задачей, особенно если конечные пользователи не знакомы с возможностями инструментов самообслуживания BI. Интеграция инструментов BI самообслуживания с существующей ИТ-инфраструктурой и различными источниками данных может оказаться сложной задачей, особенно в организациях с гетерогенными системами. Использование платформ интеграции данных, API и стандартизированных форматов данных упрощает процесс интеграции.
- Недостаток навыков интерпретации данных
- Поддержание контроля версий
Рынок бизнес-аналитики самообслуживания: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
18,8% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
6,79 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
63,75 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
BI-сегментация самообслуживания
Развертывание (локальное, облачное)
По оценкам, в 2037 году облачный сегмент на рынке самообслуживания BI получит наибольшую долю дохода — 65 %. Одним из основных факторов роста облачного сегмента является масштабируемость и гибкость, которые он предлагает предприятиям. Облачные сервисы дают предприятиям возможность увеличивать или уменьшать свою инфраструктуру в зависимости от спроса, чего трудно достичь с помощью традиционных локальных решений. Согласно опросу, 83% компаний используют мультиоблачную стратегию, что подчеркивает важность гибкости и масштабируемости для удовлетворения меняющихся рабочих нагрузок и бизнес-требований.
Этот рисунок иллюстрирует, насколько хорошо известны возможности облака для динамического масштабирования ресурсов. Инициативам, направленным на ускорение цифровой трансформации, во многом помогают облачные сервисы. Чтобы быстрее внедрять инновации, экспериментировать и внедрять новые технологии, организации используют гибкость облака и возможности быстрого развертывания. Это способствует развитию культуры постоянного совершенствования и помогает им реагировать на меняющиеся потребности рынка.
Конечный пользователь (BFSI, электронная коммерция, телекоммуникации и ИТ, правительство, оборона, здравоохранение)
Ожидается, что в 2036 году сегмент здравоохранения на рынке BI самообслуживания получит значительную долю. Одним из основных факторов развития рынка BI самообслуживания в отрасли здравоохранения является внедрение искусственного интеллекта (ИИ), который улучшает планирование лечения, диагностику и эффективность работы. Большие объемы медицинских данных анализируются приложениями на базе искусственного интеллекта, которые помогают медицинскому персоналу поставить более точный диагноз и подобрать индивидуальное лечение. Потому что это позволяет медицинским работникам удаленно наблюдать за пациентами' проблемы со здоровьем, удаленный мониторинг пациентов или RPM способствуют росту сектора здравоохранения.
Благодаря этой технологии становится возможным непрерывный мониторинг хронических заболеваний и показателей жизнедеятельности, что улучшает результаты лечения пациентов и позволяет на ранней стадии выявлять возможные проблемы со здоровьем. Конфиденциальный характер медицинских данных делает акцент на безопасности медицинских данных важнейшим драйвером роста. Поскольку медицинские учреждения переходят на электронные медицинские записи (ЭМК) и оцифровывают записи пациентов, поддержание целостности и безопасности данных пациентов имеет решающее значение для соблюдения нормативных требований и укрепления доверия, что повышает спрос на рынке.
Наш углубленный анализ мирового рынка самообслуживания BI включает следующие сегменты:
|
Тип |
|
|
Конечный пользователь |
|
|
Приложение |
|
|
Тип предприятия |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИндустрия BI самообслуживания – региональный обзор
Прогноз рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
К 2037 году на долю промышленности Азиатско-Тихоокеанского региона будет приходиться наибольшая доля дохода в размере 39 %, чему способствует резкий рост усилий в области исследований и разработок в регионе. Быстрые цифровые изменения, происходящие во всех отраслях, способствуют сильному росту рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Использование технологий предприятиями в регионе для повышения операционной эффективности и принятия решений сделало решения BI самообслуживания незаменимыми, позволяющими нетехническим пользователям получать полезную информацию из данных.
По данным опроса, 71% компаний Азиатско-Тихоокеанского региона активизировали свои усилия по цифровой трансформации, чтобы оставаться конкурентоспособными на быстро развивающемся цифровом рынке. Растущее внимание к принятию решений на основе данных является одним из ключевых факторов развития рынка BI самообслуживания в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Решения самообслуживания BI имеют решающее значение для демократизации доступа к данным и их анализа на всех организационных уровнях. Компании осознают ценность принятия обоснованных решений на основе анализа данных в режиме реального времени.
Статистика рынка Северной Америки
По прогнозам, рынок самообслуживания BI в регионе Северной Америки будет занимать вторую по величине долю в течение прогнозируемого периода. Рынок самообслуживания BI в Северной Америке развивается из-за растущей сложности и объема данных, генерируемых в разных отраслях. С увеличением количества источников данных, включая устройства Интернета вещей, социальные сети и корпоративные приложения, организации ищут инструменты самообслуживания BI, позволяющие ориентироваться и получать полезную информацию из больших и разнообразных наборов данных.
Акцент на демократизацию данных является важнейшим фактором развития рынка BI самообслуживания в Северной Америке. Организации осознают важность предоставления нетехническим пользователям возможности независимого доступа к данным и их анализа. Инструменты BI самообслуживания позволяют более широкому кругу сотрудников принимать решения на основе данных, способствуя развитию культуры инноваций и гибкости. Интеграция самообслуживания BI с расширенной аналитикой и машинным обучением является важным фактором роста в Северной Америке.
Компании, доминирующие в сфере бизнес-аналитики самообслуживания
- Корпорация Microsoft
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Cisco Systems, Inc.
- Корпорация IBM
- SoftLedger
- Корпорация Oracle
- Базовые технологии
- Zoho Corporation Pvt. ООО
- Cloud Software Group, Inc.
- QlikTech International AB
- MicroStrategy Incorporated
In the News
- SoftLedger, американская облачная платформа для бухгалтерского учета в режиме реального времени, представила новую панель BI. Цель этой программы — помочь финансовым директорам (CFO) принимать мудрые стратегические бизнес-решения, предоставляя им актуальные и точные финансовые данные. Компания считает, что с новой панелью управления управлять финансовыми данными станет проще и эффективнее.
- Basis Technologies, ведущий поставщик решений бизнес-аналитики и облачных решений для автоматизации рабочих процессов для маркетинга и рекламы, объявила о доступности функций визуализации данных, которые упрощают отчеты о кампаниях. Data Canvas с помощью интерактивных настраиваемых информационных панелей призван улучшить взаимодействие между агентствами и их клиентами. Эта функция позволяет создавать и распространять отчеты о цифровой рекламе, устраняя утомительный человеческий труд и оптимизируя трудоемкие процедуры отчетности. Данные о стратегиях программной, прямой рекламы, поисковой и социальной рекламы, которые контролируются на платформе Basis, собираются автоматически. Интегрированные приложения, входящие в состав Basis, автоматизируют повторяющиеся задачи, стандартизируют корпоративные процедуры и повышают эффективность маркетинга и рекламы.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 3920
- Published Date: Apr 25, 2024
- Report Format: PDF, PPT
