Рынок AIOps – исторические данные (2019–2024 гг.), глобальные тенденции до 2025 г., прогнозы роста до 2037 г.
Рынок AIOps в 2025 году оценивается в 99,07 млрд долларов США. Объем мирового рынка в 2024 году оценивался примерно в 75,93 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит более 38,1%, что превысит доход в 5,05 триллиона долларов США к 2037 году. Ожидается, что Северная Америка достигнет 1,77 триллиона долларов США благодаря высоким инвестициям в исследования и разработки и растущей конвергенции ИТ.
Платформы для AIOps имеют решающее значение для повышения ИТ-безопасности и безопасности. управление рисками. Благодаря использованию алгоритмов искусственного интеллекта эти системы способны обнаруживать уязвимости безопасности и реагировать на них в режиме реального времени, обеспечивая более быстрое реагирование на инциденты и их смягчение. По прогнозам, к 2030 году ИИ принесет мировой экономике 15,7 триллионов долларов США, что больше, чем сейчас производят Китай и Индия вместе.
Кроме того, они предоставляют передовые методы обнаружения аномалий, которые помогают выявлять возможные бреши и уязвимости в системе безопасности. Наблюдается растущая тенденция работать на дому, поскольку это повышает производительность труда сотрудников, что, по прогнозам, будет способствовать росту рынка. Производительность возрастает на 47% при использовании парадигмы работы на дому. 82% сотрудников предпочитают работать на дому.
Сектор AIOps: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Растущее внедрение анализа первопричин.Компании могут получить выгоду от более быстрого и точного анализа первопричин с помощью AIOps, что сложнее ручных методов, которые традиционно использовались в корпоративном и коммерческом контексте. По данным исследования Broadcom, примерно 97 % ИТ-специалистов считают, что AIOps предложит практические идеи, которые помогут автоматизировать и оптимизировать общие ИТ-процессы.
- Расширение использования решений AIOps в бизнесе. AIOps будет играть важную роль, помогая организациям и ИТ-командам внедрить сложные технологии нового поколения, которыми нельзя должным образом управлять с помощью традиционных решений. Кроме того, компании из различных отраслей промышленности сосредоточили усилия на интеграции технологий автоматизации и искусственного интеллекта в свои ИТ-процессы.
- Рост объемов данных и использование облачных технологий. Системы DevOps стали более интеллектуальными и обеспечивают более плавные и эффективные бизнес-операции, чем ИТ-инструменты и устройства, что привело к росту использования AIOps. Глобальное расширение использования облачных вычислений является еще одним фактором, способствующим автоматизации этих процессов. Из-за пандемии во всем мире более 30 % предприятий малого и среднего бизнеса использовали услуги облачных вычислений чаще, чем ожидалось.
Задачи
- Зависимость от алгоритмов и машинного обучения. Алгоритмы используются AIOps для выявления и изучения тенденций данных. Эти алгоритмы могут быть полезны в некоторых обстоятельствах, но они также рискуют дать ложноположительные или ложноотрицательные результаты. Например, алгоритм может идентифицировать закономерность, даже если ее на самом деле нет в данных. Это может привести к неправильному выбору или неправильному результату.
- Быстрые изменения в ИТ-секторе
- Нехватка квалифицированной рабочей силы
Рынок AIOps: ключевые выводы
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
38,1% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
75,93 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
5,05 триллионов долларов США |
|
Региональный охват |
<ул> |
Сегментация AIOps
Приложение (аналитика в реальном времени, управление инфраструктурой, управление производительностью приложений)
Ожидается, что к 2037 году сегмент аналитики в реальном времени на рынке AIOps будет иметь наибольшую долю дохода в размере 35 %. Рост сегмента обусловлен платформами AIOps' способность анализировать огромные объемы данных из многочисленных источников, а также применять к данным различные алгоритмы в режиме реального времени для диагностики закономерностей в реальном времени. Эта платформа помогает своевременно получать анализ и диагностику проблем, а также практические идеи. Время на идентификацию и исправление сокращается. Аналитика в режиме реального времени помогает организациям сопоставлять проблемы с производительностью и изменения инфраструктуры с записями об инцидентах, выявляя тенденции.
Вертикаль (телекоммуникации и ИТ, BFSI, здравоохранение)
Сегмент BFSI в прогнозируемый период будет занимать более 42 % доли рынка AIOps. Быстрое внедрение AIOps в этом секторе, особенно для обеспечения финансовой и финансовой безопасности; безопасность данных, связанных с банковской деятельностью, объясняется ростом сегмента на рынке. Более того, ИИ имеет несколько применений в банковских и финансовых ИТ-операциях, например, для анализа в реальном времени, устранения сложных ИТ-проблем и автоматизации банковской деятельности. Финансовые учреждения могут эффективно оптимизировать свои процессы, повысить общую эффективность и повысить безопасность своих конфиденциальных данных, используя потенциал искусственного интеллекта.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
|
Компонент |
|
|
Развертывание |
|
|
Приложение |
|
|
Вертикально |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетОтрасль AIOps — региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
Ожидается, что к 2037 году доля рынка AIOps в Северной Америке превысит 35 %. Региональное доминирование среди развитых стран позволяет им делать значительные инвестиции в НИОКР. Кроме того, растущая конвергенция различных технологий и распространение цифровой трансформации среди предприятий оказали влияние на эту сферу и увеличили расходы бюджета на ИТ. ИТ-гиганты региона, в том числе IBM и VMware, концентрируются на предоставлении услуг на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь своим клиентам в разработке интеллектуальных приложений, чтобы удовлетворить потребность в решениях на основе искусственного интеллекта. В 2022 году на долю Северной Америки пришлась наибольшая доля доходов (51,1 %) в мировом секторе искусственного интеллекта.
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
По прогнозам, к 2037 году доля Азиатско-Тихоокеанского региона на мировом рынке AIOps будет составлять 28 % в результате быстрого использования автоматизации в различных корпоративных операциях во всех отраслях. В Азиатско-Тихоокеанском регионе развивается растущий рынок продуктов и услуг на основе искусственного интеллекта из-за большого количества данных в регионе. Прогресс в области анализа данных обусловлен решениями на базе искусственного интеллекта, такими как ИИ в IOT, которые также заполняют любые пробелы, оставленные устаревшими технологиями.
Правительства Азиатско-Тихоокеанского региона активно инвестируют в искусственный интеллект, но для реализации долгосрочных решений потребуется некоторое время по структурным причинам. Согласно отчету IDC, подготовленному совместно Lenovo и AMD, ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) станет широко использоваться в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона к концу 2023 года, при этом более 88 % региональных предприятий уже используют или планируют использовать приложения искусственного интеллекта или машинного обучения (МО) в течение следующих 12 месяцев.
Компании, доминирующие на рынке AIOps
- Корпорация IBM
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- CA Technologies (Broadcom Inc.)
- Micro focus International plc
- BMC Software, INC.
- Dell Inc.
- Splunk Inc
- HCL Technologies Limited
- AppDynamics
- Moogsoft Inc.
- Correlsense
Последние события
- Moogsoft Inc. и HCL Technologies Limited объединят усилия для разработки автоматизированного устранения ИТ-инцидентов на основе искусственного интеллекта. Это значительно повысит операционную эффективность и частоту использования платформ DevOps.
- Программное обеспечение IBM AIOps помогает предприятиям, включая BBC Studios и ExaVault, трансформировать ИТ-операции. IBM обновляет программное обеспечение Turbonomic Application Resource Management и Instana Observability, чтобы помочь организациям управлять производительностью приложений, энергопотреблением и затратами для ускорения реализации инициатив по устойчивому развитию.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 3309
- Published Date: Apr 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
