О нас Контакт Карьера

Объем и прогноз рынка искусственного интеллекта в производстве по компонентам (программное обеспечение, оборудование, услуги), технологиям, применению, конечному использованию — тенденции роста, ключевые игроки, региональный анализ на 2026–2035 гг.

  • ID отчета: 3767
  • Дата публикации: Sep 09, 2025
  • Формат отчета: PDF, PPT

Перспективы рынка искусственного интеллекта в производстве:

Объём рынка искусственного интеллекта в производстве в 2025 году превысил 13,02 млрд долларов США и, как ожидается, превысит 319,12 млрд долларов США к 2035 году, демонстрируя среднегодовой темп роста более 37,7% в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объём рынка искусственного интеллекта в производстве оценивается в 17,44 млрд долларов США.

AI-in-Manufacturing-Market-size
Узнайте о рыночных тенденциях и возможностях роста: Запросить бесплатный образец PDF

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в цепочку поставок в производстве меняет структуру мировой торговли. США и Китай лидируют в цепочке поставок для производства ИИ, импортируя значительные объемы электронных компонентов, специализированного оборудования и необходимого сырья, включая редкоземельные металлы, преимущественно из таких регионов, как Юго-Восточная Азия, Африка и Латинская Америка. По данным Бюро переписи населения США, импорт электронных компонентов в США в 2023 году превысил 330 миллиардов долларов США, что подчеркивает важность мировой торговли в сфере ИИ. Кроме того, Комиссия по международной торговле США (USITC) отметила устойчивый рост торговли промышленным оборудованием и оборудованием для автоматизации, критически важным для производства систем ИИ: экспорт из США в 2022 году достиг 64,7 миллиарда долларов США. Этот значительный объем торговли отражает растущую взаимозависимость стран в секторе производства ИИ и подчеркивает необходимость эффективной работы цепочки поставок для поддержания производственных циклов.

Внедрение ИИ в производственный процесс влияет на ключевые экономические показатели, включая Индекс цен производителей (ИПЦ) и индекс потребительских цен (ИПЦ). Что касается экономических показателей, как ИЦП, так и ИПЦ предоставляют ценную информацию о ценовых тенденциях в производственном секторе. По данным Бюро статистики труда США, ИЦП промышленного оборудования в 2023 году вырос на 6,5% по сравнению с предыдущим годом, что свидетельствует об увеличении расходов на сырье и компоненты в производственных системах с использованием ИИ. Кроме того, в отчете Бюро экономического анализа США (БЭА) отмечается рост ИПЦ товаров длительного пользования на 3,1% в 2023 году, что свидетельствует об увеличении стоимости конечной продукции в сфере ИИ, включая робототехнику и средства автоматизации. Более того, рост инвестиций в технологические инновации подтверждается значительным увеличением федерального финансирования исследований в области ИИ. В 2023 году Национальный научный фонд (NSF) выделил более 1,5 млрд долларов США на инициативы, связанные с ИИ, подчеркнув стратегическое значение ИИ в современных производственных практиках. Эти экономические показатели иллюстрируют сложную и меняющуюся среду, в которой как производственные затраты на системы ИИ, так и глобальная торговля материалами имеют решающее значение. влиянии на динамику рынка

"

Ключ ИИ в производстве Сводка рыночной аналитики:

  • Региональные особенности:

    • К 2035 году доля искусственного интеллекта на рынке производства в Азиатско-Тихоокеанском регионе превысит 45%, чему будет способствовать растущее внедрение интеллектуальных фабрик и технологий Индустрии 4.0.
    • К 2035 году на рынок Северной Америки будет приходиться значительная доля, обусловленная спросом на устойчивые автоматизированные цепочки поставок, робототехнику на базе искусственного интеллекта и нормативным акцентом на энергоэффективность.

  • Анализ сегмента:

    • Ожидается, что к 2035 году доля сегмента машинного обучения на рынке искусственного интеллекта в производстве составит 46% благодаря его способности анализировать сложные данные и обеспечивать прогнозное принятие решений.
    • Ожидается, что доля сегмента программного обеспечения на рынке искусственного интеллекта в производстве составит 42% к 2035 году благодаря растущему спросу на платформы ИИ, поддерживающие аналитику данных в режиме реального времени.

  • Ключевые тенденции роста:

    • Внедрение технологий предиктивного обслуживания и повышение эксплуатационной эффективности
    • Технологические достижения и интеграция искусственного интеллекта

  • Основные задачи:

    • Внедрение технологий предиктивного обслуживания и повышение эксплуатационной эффективности
    • Технологические достижения и интеграция ИИ

  • Ключевые игроки:Nvidia Corporation, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, General Electric (GE), Siemens AG, ABB Ltd, Schneider Electric, KUKA AG, Samsung Electronics, Civalue, Tata Consultancy Services (TCS).

Глобальный ИИ в производстве Рынок Прогноз и региональный обзор:

  • Прогнозы объёма рынка и роста:

    • Объём рынка в 2025 году: 13,02 млрд долларов США
    • Объём рынка в 2026 году: 17,44 млрд долларов США
    • Прогнозируемый объём рынка: 319,12 млрд долларов США к 2035 году
    • Прогноз роста: CAGR 37,7% (2026–2035 гг.)

  • Ключевая региональная динамика:

    • Крупнейший регион: Азиатско-Тихоокеанский регион (доля 45 % к 2035 году).
    • Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
    • Доминирующие страны: США, Китай, Германия, Япония, Южная Корея.
    • Развивающиеся страны: Китай, Индия, Япония, Южная Корея, Таиланд.

    • Last updated on : 9 September, 2025

Драйверы роста

  • Внедрение технологий предиктивного обслуживания и повышение эксплуатационной эффективности: применение технологий предиктивного обслуживания стимулирует внедрение ИИ в производственном секторе. В отчёте Национального института стандартов и технологий (NIST) говорится, что предиктивное обслуживание на основе ИИ позволяет производителям отслеживать состояние оборудования в режиме реального времени, прогнозировать отказы и оптимизировать процедуры обслуживания. Такой подход минимизирует время простоя и снижает расходы на обслуживание, одновременно продлевая срок службы оборудования. Например, компания GE Aviation успешно использовала ИИ и машинное обучение для предиктивного обслуживания, что привело к снижению расходов на обслуживание на 25% и увеличению времени безотказной работы двигателей на 20%.
  • Технологические достижения и интеграция ИИ: Такие технологии ИИ, как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, всё активнее внедряются в производственные системы, способствуя инновациям в области управления качеством, планирования производства и автоматизации процессов. В отчёте McKinsey, опубликованном в апреле 2022 года, указано, что использование машинного обучения в производстве может повысить эффективность на 10–30%. Эти инновации важны для минимизации отходов, повышения качества продукции и увеличения производительности. Внедрение этих технологий привело к улучшению выявления дефектов и снижению производственных затрат на 12–15%.

Основные технологические инновации в области искусственного интеллекта на производственном рынке

Внедрение ИИ в производство меняет принципы работы отраслей, повышая эффективность и точность всех основных процессов. Прогностическое обслуживание позволяет осуществлять непрерывный мониторинг оборудования. Робототехника и автоматизация на базе ИИ, особенно коллаборативные роботы, упрощают трудоёмкие операции, одновременно повышая точность. В сфере контроля качества технологии ИИ, такие как компьютерное зрение, позволяют своевременно выявлять дефекты, повышая стабильность выпускаемой продукции, как это продемонстрировали компании-производители полупроводников, использующие решения SAP. ИИ также производит революцию в цепочках поставок, обеспечивая более интеллектуальное управление запасами и прогнозирование спроса, помогая компаниям-производителям электроники минимизировать дефицит и избыток запасов. Эти разработки не только улучшают текущие операции, но и меняют стратегическую траекторию развития производства в глобальном масштабе.

Технология

Промышленность

Влияние

Компания

Прогностическое обслуживание

Авиакосмическая промышленность, производство

Снижение затрат на техническое обслуживание на 23%

GE Авиэйшн

Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

Автомобили, электроника

65,4% использования ИИ на сборочных линиях

Тесла

Оптимизация цепочки поставок

Розничная торговля, производство

23,8% CAGR в сфере логистики на основе ИИ

Амазонка

Компьютерное зрение

Электроника, Автомобили

28% снижение дефектов

Тойота

Генеративный дизайн

Автомобильная и аэрокосмическая промышленность

Экономия затрат на материал 15–20%

BMW

Проблемы

  • Высокие первоначальные затраты и неопределенность окупаемости инвестиций: Внедрение технологий ИИ требует значительных первоначальных затрат на инфраструктуру, квалифицированных рабочих и системную интеграцию. Из-за этих затрат внедрение технологий искусственного интеллекта становится проблемой для многих малых и средних производителей. Более того, окупаемость инвестиций (ROI) в инициативы в области ИИ не всегда гарантирована, что приводит к тому, что компании неохотно выделяют ресурсы без четкого финансового обоснования. Согласно отчету Международной торговой администрации (ITA), более 40% производителей считают бюджетные ограничения основным препятствием для внедрения технологий интеллектуального производства.
  • Проблемы с качеством данных и интеграцией: системы ИИ существенно зависят от больших объёмов точных и согласованных данных. Однако в производственных условиях данные часто изолированы в устаревших системах, различаются по формату или имеют низкое качество. Это создаёт серьёзные проблемы как для обучения ИИ, так и для его эффективности. По данным Национального института стандартов и технологий (NIST), низкое качество данных и отсутствие взаимодействия являются одними из основных технических проблем, препятствующих внедрению ИИ в производственной отрасли США.

Объем и прогноз рынка искусственного интеллекта в производстве:

Атрибут отчёта Детали

Базовый год

2025

Прогнозируемый период

2026-2035

CAGR

37,7%

Размер рынка базового года (2025)

13,02 млрд долларов США

Прогнозируемый размер рынка на год (2035)

319,12 млрд долларов США

Региональный охват

  • Северная Америка (США и Канада)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Австралия, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, страны Северной Европы, остальные страны Европы)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, Бразилия, остальные страны Латинской Америки)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, страны ССЗ, Северная Африка, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки)
Получите доступ к подробным прогнозам и аналитике на основе данных: Запросить бесплатный образец PDF

Сегментация рынка искусственного интеллекта в производстве:

Анализ сегмента компонента

Ожидается, что к 2035 году доля сегмента программного обеспечения для искусственного интеллекта на производственном рынке достигнет 42% благодаря растущему спросу на платформы ИИ, поддерживающие аналитику данных в реальном времени и автоматизацию производства. Производители всё чаще выбирают эти решения для оптимизации рабочих процессов и повышения качества принятия решений. Более того, рост числа облачных решений на основе ИИ сделал внедрение более масштабируемым и экономичным. Кроме того, способность программного обеспечения на основе ИИ снижать эксплуатационные расходы и повышать производительность оборудования ускоряет его внедрение в различных отраслях. Ярким примером внедрения программного обеспечения на основе ИИ в производственном секторе является сотрудничество Siemens и Microsoft, начатое в феврале 2024 года. Целью этого альянса является создание помощников на основе ИИ, которые помогут работникам повысить производительность и безопасность на производстве.

Анализ технологического сегмента   

Прогнозируется, что сегмент машинного обучения (МО) на рынке искусственного интеллекта в производстве будет занимать заметную долю около 46% к 2035 году благодаря его способности анализировать сложные данные и обеспечивать предиктивное принятие решений. Использование алгоритмов МО улучшает автоматизацию процессов, прогнозирует отказы оборудования, обнаруживает дефекты и помогает в обслуживании оборудования. По мере того, как отрасли переходят к более продвинутому автоматизированному производству, растет потребность в машинном обучении в приложениях ИИ. Такая интеграция принимается ведущими технологическими компаниями, чтобы сделать производственный процесс простым и удобным. Например, в июне 2021 года Bosch интегрировала МО в свои глобальные производственные операции на своем заводе по изготовлению пластин в Дрездене и на заводе в Чарльстоне, Южная Каролина. Компания использовала машинное обучение во внутренней системе ИИ для раннего выявления потенциальных неисправностей и ускорения производственных графиков.

Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:

Компонент

  • Программное обеспечение
  • Аппаратное обеспечение
  • Услуги

Технология

  • Машинное обучение
  • Компьютерное зрение
  • Осознание контекста
  • Обработка естественного языка

Приложение

  • Материальное движение
  • Прогностическое обслуживание и осмотр оборудования
  • Планирование производства
  • Полевые службы
  • Контроль качества и рекламация
  • Другие

Конечное использование

  • Полупроводники и электроника
  • Энергия и мощность
  • Медицинские приборы
  • Автомобиль
  • Тяжелая металлургия и машиностроение
  • Другие
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развития

Настройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.

Региональный анализ рынка искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности:

Обзор рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на рынке с долей 45% к 2035 году благодаря растущему внедрению умных фабрик и технологий Индустрии 4.0. Правительства по всему миру вкладывают значительные средства в автоматизацию на основе ИИ для повышения производительности. Так, такие инициативы, как «Цифровая Индия» и «Общество 5.0», способствуют внедрению технологий умных фабрик, что стимулирует интеграцию ИИ в цепочки поставок и производственные процессы. Например, в 2024 году компания Hitachi представила в Юго-Восточной Азии промышленную платформу на основе ИИ, направленную на повышение эффективности заводских операций за счет использования данных в режиме реального времени. Многочисленные производственные отрасли, от электроники до автомобилестроения, используют предиктивное обслуживание и автоматизацию процессов для комфортной работы. Более того, растущее число квалифицированных специалистов в области ИИ и аналитики данных еще больше стимулирует этот рост.

Развитие искусственного интеллекта на производственном рынке Китая обусловлено национальной целью – стать мировым лидером в области интеллектуального производства, чему способствуют значительные инвестиции как со стороны государства, так и со стороны частных компаний. Инициатива «Сделано в Китае 2025» подчёркивает важность автоматизации, робототехники и контроля качества на основе искусственного интеллекта для повышения международной конкурентоспособности. В отличие от других стран, Китай обладает уникальным доступом к обширным наборам данных, которые используют алгоритмы машинного обучения для выявления дефектов и оптимизации процессов. Крупнейшие китайские технологические компании, такие как Baidu и Huawei, сотрудничают с заводами для создания собственных моделей искусственного интеллекта, специально разработанных для местного производства.

Рынок искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности Южной Кореи расширяется благодаря акценту на гиперавтоматизацию, полупроводники и потребительскую электронику. Этот рост также зависит от государственной Национальной стратегии в области ИИ, направленной на интеграцию ИИ для повышения точности и минимизации простоев в производственных отраслях. Наличие крупных малых и средних предприятий, таких как Samsung и LG, способствует развитию инноваций и их внедрению.

Обзор рынка Северной Америки

Ожидается, что Северная Америка займет значительную долю рынка в период с 2026 по 2035 год. В Северной Америке рынок расширяется благодаря спросу на устойчивые автоматизированные цепочки поставок. Развитие робототехники на базе ИИ и цифровых двойников стимулируется передовыми научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими центрами и доступом к венчурному капиталу. Производителям рекомендуется использовать ИИ для интеллектуального управления энергопотреблением в связи с акцентом на энергоэффективность и устойчивое развитие, который делают регулирующие органы.

Рынок искусственного интеллекта в производстве в США расширяется в связи с растущей потребностью в инновациях в автомобильной, аэрокосмической и электронной промышленности. Американские производители внедряют технологии ИИ для оптимизации сложных процессов, повышения точности и предотвращения ошибок, связанных с человеческим фактором. Технологический ландшафт США стимулирует партнёрство между стартапами и опытными компаниями для ускорения прогресса. Например, в июне 2023 года Lockheed Martin совместно с Xaba внедрила когнитивную робототехнику на базе ИИ в производство планеров самолётов, что позволило десятикратно повысить точность роботов и эффективность сверления алюминиевых испытательных пластин. Это привело к снижению производственных затрат в аэрокосмической отрасли.

В Канаде рынок искусственного интеллекта в производственном секторе стремительно растёт, поскольку страна уделяет первостепенное внимание инициативам в области устойчивого производства и зелёных технологий. Благодаря государственной поддержке проектов в области чистых технологий, ИИ используется для повышения энергоэффективности и сокращения отходов в промышленных процессах. Кроме того, мощная академическая исследовательская инфраструктура Канады стимулирует развитие инноваций на основе ИИ. Недавним нововведением стал запуск Husky A300 компанией Clearpath Robotics в октябре 2024 года. Этот автономный мобильный робот, разработанный для сельского хозяйства и горнодобывающей промышленности, повышает производительность погрузочно-разгрузочных работ на 25%, демонстрируя, как ИИ может повысить эффективность работы в различных секторах.

AI-in-Manufacturing-Market-Share
Запросите стратегический анализ по регионам прямо сейчас: Запросить бесплатный образец PDF

Участники рынка искусственного интеллекта в производстве:

    Рынок искусственного интеллекта в производстве чрезвычайно конкурентен. Такие ключевые игроки, как Nvidia, IBM и Siemens, лидируют в области аппаратного и программного обеспечения для ИИ, а также решений промышленной автоматизации. Ключевые стратегические шаги включают значительные инвестиции в исследования и разработки, создание линеек продуктов с интегрированным ИИ и формирование партнерств для стимулирования роста и удовлетворения растущего спроса на интеллектуальное производство и автоматизацию в глобальном масштабе. Вот некоторые ведущие игроки на рынке искусственного интеллекта в производстве:

    Название компании

    Страна происхождения

    Предполагаемая доля рынка

    Корпорация Nvidia

    США

    22%

    Корпорация IBM

    США

    16%

    Корпорация Intel

    США

    13%

    Корпорация Microsoft

    США

    11%

    Дженерал Электрик (GE)

    США

    10%

    Сименс АГ

    Германия

    9%

    АББ Лтд.

    Швейцария

    7%

    Шнайдер Электрик

    Франция

    6%

    КУКА АГ

    Германия

    ХХ%

    Самсунг Электроникс

    Южная Корея

    ХХ%

    Civalue

    Австралия

    ХХ%

    Tata Consultancy Services (TCS)

    Индия

    ХХ%

    Ниже приведены области, охватываемые каждой компанией на рынке искусственного интеллекта в производстве:

    • Обзор компании
    • Бизнес-стратегия
    • Основные предложения продуктов
    • Финансовые показатели
    • Ключевые показатели эффективности
    • Анализ рисков
    • Недавнее развитие
    • Региональное присутствие
    • SWOT-анализ

Последние события

  • В марте 2024 года Xiaomi представила полностью автоматизированный производственный завод в Чанпине (Китай), работающий на базе искусственного интеллекта. Этот завод работает непрерывно, без участия человека, производя один смартфон каждую секунду и оптимизируя свою производительность благодаря коммуникации в режиме реального времени и собственным системам искусственного интеллекта.
  • В марте 2024 года NVIDIA запустила платформу для исследования 6G, предоставляя исследователям инструменты, необходимые для развития беспроводных технологий следующего поколения. Эта платформа объединяет искусственный интеллект для поддержки технологии облачных сетей радиодоступа (RAN) и развития 6G, подключая триллионы устройств к облачной инфраструктуре.
  • Report ID: 3767
  • Published Date: Sep 09, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
  • Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
  • Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
  • Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
  • Запросите демонстрацию основных выводов отчета
  • Поймите методологию прогнозирования отчета
  • Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
  • Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании

У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?

customer-service Запрос перед покупкой

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В 2026 году объем отрасли искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности оценивается в 17,44 млрд долларов США.

Объем мирового рынка искусственного интеллекта в производстве в 2025 году превысил 13,02 млрд долларов США, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит около 37,7%, а к 2035 году выручка превысит 319,12 млрд долларов США.

К 2035 году доля искусственного интеллекта на производственном рынке Азиатско-Тихоокеанского региона составит более 45%, чему будет способствовать рост внедрения интеллектуальных фабрик и технологий Индустрии 4.0.

Ключевыми игроками на рынке являются Nvidia Corporation, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, General Electric (GE), Siemens AG, ABB Ltd, Schneider Electric, KUKA AG, Samsung Electronics, Civalue, Tata Consultancy Services (TCS).

ИИ в производстве Объем рыночного отчета

ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.

Связаться с нашим экспертом

Preeti Wani
Preeti Wani
Заместитель руководителя отдела исследований
Get a Free Sample

See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.

Запрос перед покупкой Запросить бесплатный образец PDF

Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.

footer-bottom-logos