머신 러닝 시장 – 역사적 데이터(2019-2024), 글로벌 동향 2025, 성장 예측 2037
2025년 머신러닝 시장은 576억 3천만 달러로 평가됩니다. 2024년 전 세계 시장 규모는 약 445억 8천만 달러였으며 2037년에는 매출 2조 5,700억 달러를 초과하여 36.6% 이상의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 AI 및 빅데이터 분석 적용 증가로 인해 2037년까지 8,995억 달러를 기록할 것으로 예상됩니다.
이 부문의 성장은 의료 부문에서 머신러닝에 대한 수요가 증가했기 때문일 수 있습니다. 의료 분야에서 이 기술은 가능한 모든 데이터를 분석한 다음 결과를 예측하는 동시에 위험 점수와 올바른 리소스 할당도 제공합니다. 이 분야에서 이 기술의 또 다른 중요한 적용은 때때로 식별하기 어려운 질병을 식별하는 데 도움이 된다는 것입니다. 예를 들어 Google의 DeepMind 사업부에서 개발한 알고리즘은 당뇨병성 망막병증을 비롯한 눈 장애의 망막 이미지를 식별할 수 있습니다.
이 외에도 사기 탐지 개선, 위험 관리 및 은행의 사이버 위협 감소를 위해 은행 및 금융 부문에서 머신러닝 기술이 널리 사용되고 있습니다. 은행 및 기타 금융 기관은 머신러닝 알고리즘을 활용하여 막대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고 사기 및 기타 위험을 보다 정확하게 식별합니다. 금융 서비스 부문의 성장은 다가오는 해에 기계 학습 기술에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 전체적으로, 연구에 응답한 회사 중 72%가 ML 애플리케이션을 활용하거나 생성하고 있다고 밝혔습니다. 이러한 앱은 점점 더 다양한 비즈니스 부문에서 사용되고 있습니다.
머신러닝 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 자동차 부문의 높은 수요 - 시장 성장의 주요 원인은 자동차 제조에서 머신러닝 사용이 확대되는 것입니다. 머신러닝 기반의 알고리즘은 카메라와 센서의 데이터를 분석하고 해석하는 데 사용되므로 자율주행차가 실시간으로 의사결정을 내리고 도로 안전을 향상시킬 수 있습니다. 약 78%의 자동차 회사가 ML을 위한 기술과 교육에 투자하고 있습니다.
- IoT 및 자동화 채택 증가 - IoT 및 자동화 채택이 증가하여 시장을 촉진할 것입니다. IoT 운영은 기업 네트워크에 연결된 수백 개 이상의 센서의 적절하고 안전한 작동은 물론 수집되는 데이터의 정확성과 적시성을 보장합니다. 정교한 백엔드 분석 엔진이 노동 집약적인 데이터 스트림 처리를 처리하지만, 데이터 무결성을 확인하기 위해 구식 기술이 자주 활용됩니다. 대규모 IoT 시스템을 제어하기 위해 여러 IoT 플랫폼 기술 제공업체에서는 머신러닝 기술을 활용하여 운영 관리 기술을 개발하고 있습니다.
- 기술 발전의 성장 - 신기술의 개발로 인해 시장 성장을 지원하는 보다 정확한 시스템이 탄생했습니다. 사용자는 추천 시스템, 음성 또는 이미지 인식 시스템 등 기계 학습 기반 시스템과 상호작용합니다. 이미지 인식 시스템의 기술 개발 속도가 정확성 증가로 이어지면서 시스템 전반에 걸쳐 머신러닝에 대한 욕구가 촉발되었습니다.
도전과제
- 숙련 노동력 부족 – 머신러닝 모델을 효과적으로 이해, 개발, 배포할 수 있는 숙련된 전문가가 부족합니다. 이는 예측 기간 동안 시장 성장에 제한이 될 것으로 예상됩니다.
- 관련 데이터 보안 문제
- 데이터 품질 및 수량 문제
기계 학습 시장 – 주요 통찰력
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
36.6% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
445억 8천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
2조 5700억 달러 |
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지역 범위 |
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기계 학습 세분화
배포(클라우드, 온프레미스)
클라우드 부문은 2037년 말까지 전 세계 기계 학습 시장의 55%를 차지할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션 및 서비스 학습을 위해 클라우드 제공 모델을 채택함으로써 얻은 주요 이점 중 하나는 유연성, 자동화된 소프트웨어 업데이트, 클라우드를 사용한 재해 복구입니다. 백업 시스템, 강화된 공동작업, 문서 버전 제어, 강력한 클라우드 스토리지 시설을 통한 데이터 손실 방지 등을 제공합니다.
기업 유형(SME, 대기업)
대기업 부문의 머신러닝 시장은 2025~2037년 동안 54%의 점유율로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 세그먼트 수익 성장을 촉진할 것으로 예상되는 기업의 정량적 분석을 위한 서비스 및 데이터 과학으로 AI를 사용하는 것이 점점 더 일반화되고 있습니다. 효율적인 시장 서비스 제공을 위해 대기업에서는 머신러닝 접근 방식을 활용하고 있습니다. 대기업은 사전 구축된 모델, 분산 학습 기능, 인프라 관리를 제공하는 Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure Machine Learning과 같은 서비스를 통해 대규모 인프라 투자 없이 머신러닝을 사용할 수 있습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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기업 유형 |
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배포 |
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이 보고서 맞춤 설정기계 학습 환경: 지역 개요
북미 시장 전망
북미 지역의 기계 학습 시장은 2037년까지 35%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미는 인공 지능, 빅 데이터 분석과 같은 첨단 기술의 적용이 증가함에 따라 기계 학습의 선두 시장이 될 것으로 예상됩니다. 북미 빅데이터 분석 부문은 2028년까지 1,699억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 미국에는 Google, Microsoft, IBM 등 다수의 최대 기술 기업이 머신러닝에 상당한 투자를 하고 있습니다. 또한 이 분야에 새로운 기업이 많이 등장하면서 시장 확장이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 지역의 머신러닝 시장은 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 특히, 중국, 인도 등 신흥 국가에서 머신러닝 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 이 지역 시장은 계속해서 성장하고 있습니다. 이들 국가에서는 기술 및 디지털화 사용이 크게 증가하여 머신러닝 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
머신러닝 환경을 지배하는 기업
- IBM 주식회사
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- 마이크로소프트 주식회사
- Amazon Web Services, Inc.
- 오라클 주식회사
- Google LLC
- SAP SE
- SAS 연구소 Inc.
- Hewlett Packard Enterprise 개발 LP
- FICO
- 인텔사
In the News
- IBM Corporation은 2021년에 Palantir Technologies Inc.와 제휴하여 기업이 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 협업 솔루션을 제공할 것이라고 밝혔습니다. 이 동맹의 목적은 기업이 머신러닝을 통해 디지털 혁신 여정을 가속화하고 성장을 촉진하도록 돕는 것입니다.
- Microsoft Corporation이 모바일 가상화 전문 회사인 Affirmed Networks를 인수한다는 소식이 2020년에 발표되었습니다. 인수 목표는 Microsoft의 머신러닝 기능을 강화하고 제품 범위를 확장하는 것입니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 5169
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
