머신러닝 시장 전망:
머신러닝 시장 규모는 2025년 913억 1천만 달러를 넘어섰으며, 2035년에는 1조 8,800억 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 35.3%를 넘을 것으로 예상됩니다. 2026년 머신러닝 산업 규모는 1,203억 2천만 달러로 추산됩니다.

이 분야의 성장은 의료 분야의 머신러닝 수요 증가에 기인합니다. 의료 분야에서 이 기술은 가능한 모든 데이터를 분석하고 결과를 예측하며, 위험 점수와 정확한 자원 배분도 제공합니다. 이 기술이 이 분야에서 중요한 역할을 하는 또 다른 사례는 진단이 어려운 질병을 진단하는 데 도움을 준다는 것입니다. 예를 들어, 구글 딥마인드에서 개발한 알고리즘은 당뇨망막병증을 포함한 안과 질환의 망막 이미지를 식별할 수 있습니다.
이 외에도 머신러닝 기술은 은행 및 금융 부문에서 사기 탐지,위험 관리 개선, 그리고 은행의 사이버 위협 감소를 위해 활발하게 활용되고 있습니다. 은행 및 기타 금융 기관은 머신러닝 알고리즘을 활용하여 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고 사기 및 기타 위험을 더욱 정확하게 식별합니다. 금융 서비스 부문의 성장은 향후 몇 년 동안 머신러닝 기술에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 조사에 응답한 기업의 72%는 머신러닝 애플리케이션을 활용하거나 개발하고 있다고 답했습니다. 이러한 애플리케이션은 점점 더 다양한 비즈니스 분야에서 활용되고 있습니다.
키 머신 러닝 시장 통찰 요약:
지역별 주요 내용:
- 북미 머신러닝 시장은 인공지능 및 빅데이터 분석과 같은 첨단 기술의 적용 증가에 힘입어 2035년까지 시장 점유율 35%를 달성할 것으로 예상됩니다.
- 아시아 태평양 시장은 중국 및 인도와 같은 신흥국의 머신러닝 솔루션 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2035년까지 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
세그먼트 인사이트:
- 머신러닝 시장에서 클라우드 부문은 유연성, 자동 업데이트, 강력한 스토리지 등의 이점을 바탕으로 2035년까지 55%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
- 머신러닝 시장에서 대기업 부문은 서비스형 AI(AI as a Service)와 기업 정량 분석을 위한 데이터 과학의 광범위한 활용에 힘입어 2035년까지 54%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
주요 성장 추세:
- 자동차 부문의 높은 수요
- IoT 및 자동화 도입 증가
주요 과제:
- 숙련 인력 부족
- 관련 데이터 보안 문제
주요 기업:IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, FICO, Intel Corporation.
글로벌 머신 러닝 시장 예측 및 지역 전망:
시장 규모 및 성장 예측:
- 2025년 시장 규모: 913억 1천만 달러
- 2026년 시장 규모: 1,203억 2천만 달러
- 예상 시장 규모: 2035년까지 1조 8,800억 달러
- 성장 예측: 35.3% CAGR (2026-2035)
주요 지역 역학:
- 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 35% 점유율)
- 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
- 주요 국가: 미국, 중국, 영국, 독일, 일본
- 신흥국: 중국, 인도, 일본, 한국, 싱가포르
Last updated on : 11 September, 2025
머신 러닝 시장 성장 동인 및 과제:
성장 동력
자동차 부문의 높은 수요 - 시장 성장의 주요 원인은 자동차 제조 분야에서 머신러닝 활용 확대입니다. 머신러닝 기반 알고리즘은 카메라와 센서에서 수집된 데이터를 분석하고 해석하는 데 사용되며, 이를 통해 자율주행차는 실시간으로 의사결정을 내리고 도로 안전을 개선할 수 있습니다. 자동차 회사의 약 78%가 머신러닝 관련 기술과 교육에 투자하고 있습니다.
IoT 및 자동화 도입 증가 - IoT 및 자동화 도입이 증가하면서 시장이 성장할 것입니다. IoT 운영은 기업 네트워크에 연결된 수백 개 이상의 센서의 적절하고 안전한 작동과 수집되는 데이터의 정확성 및 적시성을 보장합니다. 정교한 백엔드 분석 엔진이 노동 집약적인 데이터 스트림 처리를 담당하지만, 데이터 무결성 검증에는 구식 기술이 사용되는 경우가 많습니다. 대규모 IoT 시스템을 제어하기 위해 여러 IoT 플랫폼 기술 제공업체는 머신 러닝 기술을 활용하여 운영 관리 역량을 개발하고 있습니다.
- 기술 발전의 증가 - 새로운 기술의 발전은 시장 성장을 뒷받침하는 더욱 정확한 시스템을 만들어냅니다. 사용자는 추천 시스템, 음성 또는 이미지 인식 시스템 등 머신 러닝 기반 시스템과 상호 작용합니다. 이미지 인식 시스템의 기술 발전 속도는 정확도 향상으로 이어지고 있으며, 이는 시스템 전반에 걸쳐 머신 러닝에 대한 수요를 촉발했습니다.
도전 과제
숙련된 인력 부족 – 머신러닝 모델을 효과적으로 이해하고, 개발하고, 배포할 수 있는 숙련된 전문가가 부족합니다. 이는 예측 기간 동안 시장 성장에 제약으로 작용할 것으로 예상됩니다.
관련된 데이터 보안 문제
- 데이터 품질 및 양 문제
머신 러닝 시장 규모 및 예측:
보고서 속성 | 세부정보 |
---|---|
기준 연도 |
2025 |
예측 기간 |
2026-2035 |
연평균 성장률 |
35.3% |
기준 연도 시장 규모(2025년) |
913억 1천만 달러 |
예측 연도 시장 규모(2035년) |
1조 8,800억 달러 |
지역 범위 |
|
머신 러닝 시장 세분화:
전개
클라우드 부문은 2035년 말까지 글로벌 머신 러닝 시장의 55%를 차지할 것으로 예측됩니다. 학습 소프트웨어 솔루션 및 서비스에 클라우드 제공 모델을 도입함으로써 얻은 주요 이점 중 하나는 유연성, 자동화된 소프트웨어 업데이트, 클라우드 백업 시스템을 사용한 재해 복구, 향상된 협업, 문서 버전 제어, 강력한 클라우드 스토리지 시설을 통한 데이터 손실 방지입니다.
기업 유형
대기업 부문의 머신러닝 시장은 해당 기간 동안 54%의 점유율로 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 기업의 정량적 분석을 위해 AI as a Service 및 데이터 과학을 활용하는 것이 점점 더 보편화되고 있으며, 이는 해당 부문의 매출 성장을 견인할 것으로 예상됩니다. 효율적인 시장 서비스 제공을 위해 대기업들은 머신러닝 접근 방식을 활용하고 있습니다. 대기업들은 Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure Machine Learning과 같은 서비스를 통해 사전 구축된 모델, 분산 학습 기능, 인프라 관리 등의 기능을 활용하여 대규모 인프라 투자 없이도 머신러닝을 활용할 수 있습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
기업 유형 |
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전개 |
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최종 사용자 |
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Vishnu Nair
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머신 러닝 시장 지역 분석:
북미 시장 통찰력
북미 지역의 머신러닝 시장은 2035년까지 35%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미는 인공지능 및 빅데이터 분석과 같은 첨단 기술의 적용이 증가함에 따라 머신러닝 분야를 선도하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 북미 빅데이터 분석 부문은 2028년까지 1,699억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 미국에는 구글, 마이크로소프트, IBM 등 머신러닝에 상당한 투자를 하고 있는 여러 거대 기술 기업들이 있습니다. 또한, 이 분야에 많은 신규 기업들이 진출함에 따라 시장 확장이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.
APAC 시장 통찰력
아시아 태평양 지역의 머신러닝 시장은 예측 기간 동안 상당한 성장이 예상됩니다. 특히 중국과 인도 등 신흥국의 머신러닝 솔루션 수요 증가로 인해 이 지역 시장은 지속적으로 성장하고 있습니다. 이러한 국가에서는 기술 활용과 디지털화가 크게 증가하여 머신러닝 솔루션에 대한 수요도 증가할 것으로 예상됩니다.

머신 러닝 시장 참여자:
- IBM 주식회사
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 존재감
- SWOT 분석
- 마이크로소프트 주식회사
- 아마존 웹 서비스 주식회사
- 오라클 코퍼레이션
- 구글 유한회사
- SAP SE
- SAS 연구소 주식회사
- 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP
- 피코
- 인텔 코퍼레이션
최근 동향
- IBM은 2021년 팔란티르 테크놀로지스(Palantir Technologies Inc.)와 협력하여 기업이 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 협업 솔루션을 제공할 것이라고 밝혔습니다. 이번 제휴는 기업들이 머신러닝을 통해 디지털 혁신을 가속화하고 성장을 촉진하도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
- Microsoft Corporation은 모바일 가상화를 전문으로 하는 회사인 Affirmed Networks를 2020년에 인수한다고 발표했습니다. 이 인수의 목적은 Microsoft의 머신 러닝 역량을 강화하고 제품군을 확장하는 것입니다.
- Report ID: 5169
- Published Date: Sep 11, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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