Dimensioni e quota di mercato dell'analisi delle persone, per componente (software, servizi); modalità di distribuzione (on-premise, basata su cloud); dimensioni dell'organizzazione (piccole e medie imprese, grandi imprese); utente finale (telecomunicazioni e IT, BFSI, sanità, produzione, vendita al dettaglio e beni di consumo, istruzione, viaggi e ospitalità, altri) - Analisi della domanda e dell'offerta globale, previsioni di crescita, rapporto statistico 2025-2037

People Analytics Market: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Enfasi su Diversità, Equità e Inclusione (DEI): Oggi, molte organizzazioni sfruttano People Analytics per promuovere la DEI al loro interno. Nell'ottobre 2023, Willis Towers Watson ha introdotto la sua nuova Global Pay Equity Analytics Suite che sfrutta l'intelligenza artificiale per modellare e affrontare le disparità retributive secondo gli standard globali degli audit ESG emergenti. Ciò consente alle organizzazioni di creare un ambiente di lavoro più equo. Attraverso i dati su assunzioni, promozioni e retribuzioni, le aziende possono monitorare i progressi in materia di D&I e affrontare specifiche aree di necessità.
• Richiesta di informazioni in tempo reale sulla forza lavoro: La richiesta di dati in tempo reale e utilizzabili sulla forza lavoro sta mettendo a dura prova l'adozione di soluzioni di analisi avanzate. A luglio 2023, Crunchr ha lanciato uno studio di analisi low-code che ha consentito ai team delle risorse umane di creare più report ad hoc e di creare dashboard personalizzate, includendo una funzionalità di reporting self-service e un'opzione per segmentare i dati per ruolo, anni di servizio e area geografica. Questo aiuta i professionisti delle risorse umane a prendere decisioni più rapide basate sull'analisi dei dati. La disponibilità dei dati in tempo reale consente interventi tempestivi su problematiche emergenti, monitorando al contempo importanti trend e indici della forza lavoro.

Interruzioni della catena di fornitura per l'analisi delle persone

La necessità di un'integrazione di sistemi più sofisticata, di piattaforme basate sull'intelligenza artificiale e di data scientist, nonché la crescente dipendenza dall'analisi dei talenti in tempo reale e dalla modellazione predittiva nelle aziende, sta guidando l'adozione dell'analisi delle persone. Secondo il BLS statunitense, l'occupazione nel settore delle tecnologie HR è aumentata del 17% su base annua nel 2024, con un aumento della domanda di ingegneri di intelligenza artificiale/apprendimento automatico e specialisti in analisi della forza lavoro.

Si evidenziano segnali di contrazione dell'offerta e di aumento dei costi operativi, come evidenziato dagli indicatori economici. L'indice dei prezzi alla produzione (IPP) per i software HR è salito al 4,3% nel primo trimestre del 2024, principalmente a causa degli elevati costi di archiviazione cloud e di elaborazione back-end. Allo stesso tempo, l'indice dei prezzi al consumo (IPC) per i servizi di analisi è aumentato del 5,1%, a causa della continua carenza di talenti nell'ambito dei dati e dell'intelligence della forza lavoro.

Per quanto riguarda la spesa infrastrutturale, l'amministrazione del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DOE) ha pianificato di investire 2,1 miliardi di dollari nel 2024 in data center ecosostenibili per ridurre al minimo i costi energetici dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Allo stesso tempo, l'India ha fornito servizi di analisi dei talenti per un valore di 620 milioni di dollari al Sud-est asiatico, consolidando così il suo status di centro globale dell'analisi delle risorse umane. Si stima che il mercato statunitense del software genererà 451,8 miliardi di dollari in software basato sull'analisi nel 2024, il che dimostra il predominio degli Stati Uniti nella fornitura di software a livello mondiale.

Integrazione di IA e ML

IA e ML stanno rivoluzionando la struttura fondamentale del mercato dell'analisi delle persone. Attraverso l'utilizzo di algoritmi intelligenti nelle attività di reclutamento, fidelizzazione e pianificazione della forza lavoro, le organizzazioni stanno trasformando la funzione HR da un partner commerciale tattico a un partner strategico predittivo. Ad esempio, i modelli predittivi di abbandono, che identificano potenziali rischi di turnover, sono diventati utili per interventi tempestivi da parte dei dipartimenti HR. Come riportato dal Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti, tali modelli basati sull'intelligenza artificiale hanno contribuito a ridurre i costi di turnover del personale fino al 18% nel 2023. Allo stesso tempo, la Commissione per le Pari Opportunità di Lavoro (EEOC) degli Stati Uniti ha rilevato che l'utilizzo del machine learning negli strumenti di reclutamento ha eliminato del 30% le disparità legate a pregiudizi nelle assunzioni.

La combinazione di intelligenza artificiale e machine learning non è uniforme tra le diverse applicazioni e piattaforme, a seconda dell'ambito dell'applicazione e dell'entità dello sviluppo della piattaforma. La tabella seguente illustra i principali attori nel settore dell'analisi delle persone e il loro valore aziendale:

Crescente adozione del 5G

L'uso delle reti 5G sta promuovendo l'analisi in tempo reale nelle piattaforme di analisi delle persone, principalmente grazie alla bassissima latenza (inferiore a 10 ms) e larghezza di banda elevata. Questa infrastruttura consente la raccolta di dati in tempo reale da dispositivi IoT, dispositivi indossabili e sistemi edge, fornendo informazioni preziose sull'attività, la produttività e il benessere della forza lavoro. Lo studio condotto dal National Institute of Standards and Technology (NIST) rivela che i dispositivi indossabili industriali abilitati al 5G hanno migliorato il monitoraggio della produttività in tempo reale del 25% nelle industrie connesse. Allo stesso tempo, la Federal Communications Commission (FCC) ha rilevato che le soluzioni per il monitoraggio remoto della forza lavoro hanno aumentato la velocità di trasferimento dati del 20%, facilitando processi decisionali rapidi e misure di conformità.

Le aziende che hanno implementato tecnologie HR supportate dal 5G stanno già riscontrando vantaggi in termini di operatività, sicurezza e tempi decisionali. La tabella seguente presenta le implementazioni recenti e i relativi risultati tangibili:

Sfide

• Problemi relativi alla privacy e alla conformità dei dati: Con la crescente quantità di dati dei dipendenti raccolti e analizzati dalle organizzazioni, la conformità alle leggi sulla protezione dei dati è fondamentale. Tra queste, GDPR, CCPA e altre leggi e normative regionali e nazionali. La mancata conformità comporta sanzioni elevate e ha un impatto negativo sulla reputazione dell'azienda presso i suoi clienti e partner. Le organizzazioni sanitarie devono sviluppare policy e protocolli di governance dei dati completi, legali ed etici. È inoltre importante garantire che i dati dei dipendenti siano protetti attraverso solide misure di sicurezza in grado di impedire l'accesso da parte di persone non autorizzate. A causa delle linee guida in continua evoluzione, è necessario condurre audit frequenti e aggiornare le misure di privacy.

• Integrazione con i sistemi esistenti: l'adozione di nuovi strumenti di analisi negli attuali sistemi di gestione delle risorse umane può comportare alcune sfide e richiedere molto tempo e impegno. Si verificano problemi di compatibilità, incompatibilità del formato dei dati e la necessità di creare nuove integrazioni. In alcuni casi, le organizzazioni potrebbero dover acquistare middleware o API per consentire un flusso di dati efficace tra i sistemi. Ciò significa che è necessario eseguire una buona pianificazione e test per evitare la creazione di silos di dati e garantire la qualità dei report. Affrontare queste sfide di integrazione è fondamentale per ottenere i vantaggi derivanti dall'implementazione dell'analisi delle persone. Il processo di integrazione può essere suddiviso in diverse fasi per ridurre al minimo i rischi e gestire le risorse in modo più efficiente.