Dimensioni, previsioni e tendenze del mercato globale nel periodo 2025-2037
Le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nell'agricoltura sono state valutate a 2,4 miliardi di dollari nel 2024 e probabilmente supereranno i 37,71 miliardi di dollari entro il 2037, registrando un CAGR superiore al 23,6% durante il periodo di previsione, ovvero tra il 2025 e il 2037. Nel 2025, la dimensione del settore dell'intelligenza artificiale in agricoltura è stimata a 2,88 miliardi di dollari.
La crescita del mercato può essere attribuita principalmente al crescente utilizzo di sensori intelligenti nei campi agricoli e all'aumento della domanda di prodotti agricoli in tutto il mondo. Secondo la Banca Mondiale, nel 2018, l'agricoltura rappresentavano il 4% del prodotto interno lordo globale e in alcuni paesi in via di sviluppo rappresentavano oltre il 25% del PIL. Insieme a questi, esiste una forte domanda di monitoraggio del bestiame in tempo reale a livello globale, che sta dando slancio all'applicazione di soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, come facial riconoscimento per il bestiame e classificazione delle immagini con punteggio sulla condizione corporea. Si prevede che ciò a sua volta favorirà in modo significativo la crescita del mercato nel prossimo futuro. Inoltre, si prevede che le crescenti iniziative governative verso l'adozione di droni per modernizzare le pratiche agricole offriranno ampie opportunità di crescita al mercato nel prossimo futuro.
Intelligenza artificiale nel settore agricolo: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Crescente utilizzo di sensori intelligenti nei campi agricoli
- Aumento della domanda di prodotti agricoli a livello globale
Sfide
- Costo elevato per la raccolta di dati sul campo precisi
Intelligenza artificiale nel mercato agricolo: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
23,6% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
2,4 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
37,71 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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L'intelligenza artificiale nella segmentazione dell'agricoltura
Il mercato è segmentato in base alla tecnologia in machine learning, visione artificiale e analisi predittiva, di cui si prevede che il segmento del machine learning deterrà la quota maggiore nel mercato globale dell'intelligenza artificiale in agricoltura. Ciò può essere spiegato con la crescente adozione di soluzioni basate sull’apprendimento automatico da parte delle organizzazioni agricole e degli agricoltori di tutto il mondo per migliorare la produttività agricola e ottenere un vantaggio competitivo nelle operazioni aziendali. Inoltre, sulla base dell’offerta, si prevede che il segmento software acquisirà la quota più significativa durante il periodo di previsione, il che può essere attribuito al crescente utilizzo di software AI per aumentare l’efficienza agricola e all’elevata integrazione delle tecnologie mobili con le tecniche agricole. Oltre a ciò, si valuta anche che l'intensificazione della domanda di sistemi di gestione dei dati in tempo reale favorirà la crescita del segmento di mercato nell'imminente periodo.
La nostra analisi approfondita del mercato globale include i seguenti segmenti:
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Per tecnologia |
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Per distribuzione |
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Offrendo |
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Per applicazione |
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Personalizza questo rapportoIntelligenza artificiale nel settore agricolo - Sinossi regionale
Si prevede che l'industria dell'Asia Pacifico dominerà la quota di maggioranza delle entrate entro il 2037, spinta dal crescente tasso di adozione dell'intelligenza artificiale in agricoltura in paesi come India, Cina, Giappone e Australia e dall'ingresso di importanti aziende nel settore delle soluzioni agricole nella regione. Inoltre, si prevede che i crescenti investimenti da parte delle aziende multinazionali per diffondere la consapevolezza sull'analisi agricola e sulla scienza dei dati tra gli agricoltori stimoleranno la crescita del mercato della regione nei prossimi anni. Inoltre, si prevede che il mercato in Nord America raccoglierà la quota maggiore durante il periodo di previsione grazie all'adozione anticipata di tecnologie come l'apprendimento automatico e l'IoT e al crescente utilizzo della visione artificiale per applicazioni agricole, come la gestione del bestiame, l'agricoltura di precisione e la gestione del suolo. Nel 2021, quasi l'80% del numero totale di aziende in Nord America ha adottato la tecnologia di apprendimento automatico. Oltre il 4% dei data scientist o dei ricercatori di dati dichiarati negli Stati Uniti lavora specificamente come ingegneri del machine learning.
Aziende che dominano l’intelligenza artificiale nel panorama agricolo
- Microsoft Corporation
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- AgEagle Aerial Systems Inc.
- Descartes Labs, Inc.
- IBM Corporation
- John Deere e azienda
- The Climate Corporation
- Trimble Inc.
- aWhere Inc.
- Farmers Edge Inc.
- Prospera Technologies Ltd.
In the News
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Aprile 2021- Trimble e HORSCH hanno collaborato per consentire l'autonomia in agricoltura con l'obiettivo di costruire un futuro per i flussi di lavoro e le macchine autonome nel settore.
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Gennaio 2019- Microsoft India ha intrapreso un viaggio per portare i sensori AI nei campi agricoli con l'obiettivo di aumentare i rendimenti e ridurre i costi con l'aiuto degli smartphone.
Crediti degli autori: Nilanjana Ray
- Report ID: 3642
- Published Date: May 07, 2025
- Report Format: PDF, PPT
