Caso Studio | 10 February 2026
Come la crescente domanda di ottimizzazione energetica in tempo reale ha raddoppiato gli investimenti nei sistemi energetici intelligenti
Pubblicato da : Akshay Pardeshi
Mentre le industrie spaziali globali si confrontano con l'aumento dei costi energetici e con normative sempre più severe in materia di emissioni di carbonio, la domanda di soluzioni intelligenti e in tempo reale per l'ottimizzazione energetica è aumentata vertiginosamente. Produttori, fornitori di servizi logistici e operatori di servizi di pubblica utilità sono sottoposti a forti pressioni per ridurre gli sprechi energetici, migliorare l'efficienza e raggiungere gli obiettivi di sostenibilità, il tutto senza compromettere la produttività. In risposta a questa urgente esigenza del mercato, il nostro cliente, leader globale nell'automazione e nei controlli industriali, si è impegnato a rendere le sue operazioni e la sua offerta a prova di futuro. Per colmare questa lacuna, abbiamo aiutato il cliente a passare a sistemi di gestione intelligente dell'energia (SEMS) abilitati dall'IoT.
Panoramica:
Il nostro cliente, leader mondiale nell'automazione e nei controlli industriali, opera in oltre 70 paesi e fornisce soluzioni scalabili per l'energia e la produzione in settori quali petrolio e gas, produzione manifatturiera, logistica e servizi di pubblica utilità. Nel 2023, il cliente ha dovuto far fronte a una crescente domanda di soluzioni intelligenti per l'ottimizzazione energetica, in seguito all'impennata dei costi energetici a livello globale e all'inasprimento degli standard di conformità alle emissioni di carbonio da parte degli enti regolatori. Grazie a approfondimenti puntuali basati sui dati e a un passaggio strategico a sistemi di gestione energetica (SEMS) basati sull'IoT, abbiamo aiutato il cliente ad allineare la sua offerta alle esigenze emergenti, raddoppiando gli investimenti in 24 mesi.
La Storia
Con i prezzi dell'energia che hanno raggiunto i massimi storici e l'aumento delle pressioni per la conformità alle emissioni di carbonio, le industrie hanno iniziato a cercare modi più intelligenti per ottimizzare l'uso dell'energia senza interrompere la produzione. Il monitoraggio energetico in tempo reale e l'ottimizzazione predittiva si sono affermati come un fattore di differenziazione essenziale. Tuttavia, nonostante la crescente domanda, molte aziende non disponevano dell'infrastruttura digitale necessaria per monitorare i consumi energetici a livello di asset, né tantomeno per intervenire in tempo reale.
Il nostro cliente, un'azienda di automazione industriale da 6,2 miliardi di dollari, è stato uno di questi casi. L'azienda si era tradizionalmente concentrata su controllori logici programmabili (PLC), sistemi SCADA e robotica industriale. Sebbene il loro hardware offrisse funzionalità di automazione di alto livello, le loro analisi energetiche rimanevano per lo più basate su modelli legacy e sulla risposta. I loro clienti spesso non si rendevano conto di sovraccarichi energetici o inefficienze, che causavano danni e bollette elevate. In diversi paesi, le sanzioni per il superamento delle soglie di emissione di carbonio sono aumentate del 20-30%, erodendo notevolmente i margini di profitto dei clienti.
Questo ritardo nella reattività energetica è diventato un ostacolo fondamentale all'acquisizione di nuovi clienti, in particolare tra i produttori in transizione verso operazioni più ecosostenibili. I sistemi più vecchi consumavano più energia del necessario, riducendo il ROI nel tempo. Inoltre, i sistemi interni soffrivano di una raccolta dati energetica incoerente, con conseguenti costi operativi gonfiati, tempi di inattività ed emissioni eccessive. Per colmare questa disparità, l'azienda ha pensato di integrare la gestione intelligente dell'energia come servizio principale, ma non disponeva della lungimiranza del mercato e del quadro di investimento necessari per farlo in modo efficace.
La Nostra Soluzione:
Per facilitare una trasformazione strutturata e consapevole dei rischi, abbiamo implementato il nostro modello ENERCON personalizzato, che sta per Evaluate, Normalize, Embed, Reallocate, Connect, Optimize, Navigate, realizzato per adattarsi senza problemi a tutte le operazioni sofisticate.
- Analisi della prontezza del mercato e dei punti di pressione dei clienti: attraverso un'analisi comparativa approfondita della concorrenza, la modellazione del comportamento dei clienti e l'analisi macroeconomica, abbiamo rilevato un trend di crescita del 41% su base annua nella spesa energetica intelligente nell'automazione industriale. Abbiamo suddiviso i punti critici energetici per regione, settore e dimensione dell'impianto per aiutare il nostro cliente a individuare i cluster ad alto potenziale di investimento.
- Normalizzare i dati interni per la diagnostica energetica: abbiamo guidato l'azienda nell'integrazione dei dati energetici di oltre 80 stabilimenti. Integrando le metriche a livello di macchina con i programmi di produzione, i picchi di carico e i tempi di fermo, abbiamo contribuito a normalizzare i dati sparsi per creare una solida base di riferimento per l'ottimizzazione.
- Integrare reti di sensori IoT con modelli di previsione basati sull'intelligenza artificiale: lavorando a stretto contatto con il team di ingegneri del cliente, abbiamo sviluppato e implementato reti di sensori IoT in 3 importanti centri di produzione. Questi sensori hanno raccolto dati ad alta frequenza su consumi energetici, temperature delle macchine e stati di inattività, alimentando modelli di intelligenza artificiale che hanno previsto aumenti di utilizzo e suggerito modifiche in tempo reale.
- Riallocazione del capitale dai sistemi legacy al SEMS: un'analisi dettagliata dei costi-benefici ha mostrato che il 28% della spesa annuale era bloccato nel mantenimento di sistemi di controllo obsoleti. Abbiamo consigliato una strategia di riallocazione graduale del capitale, ovvero il ritiro degli asset energetici non performanti e il reinvestimento nell'infrastruttura SEMS. In due anni, questo ha aiutato il nostro cliente a raddoppiare la spesa SEMS senza aumentare la spesa totale di bilancio.
- Collegare team interfunzionali per il processo decisionale energetico: abbiamo contribuito a eliminare i silos tra i reparti IT, operativi e di sostenibilità del cliente. Grazie a dashboard centralizzate e KPI condivisi, i team interfunzionali hanno potuto abbinare le prestazioni energetiche agli obiettivi finanziari, operativi ed ESG.
- Ottimizzazione con cicli di feedback costanti: i dati in tempo reale sono stati inseriti in modelli di apprendimento automatico adattivo. Questi modelli hanno previsto le tendenze dei consumi, rilevato inefficienze e automatizzato decisioni di risparmio energetico, come lo spegnimento delle linee inattive, lo spostamento dei carichi nelle ore non di punta o la regolazione della velocità dei motori.
- Orientarsi tra politiche e incentivi: i nostri consulenti politici hanno collaborato con il cliente per individuare e richiedere incentivi regionali per l'energia pulita, programmi di compensazione delle emissioni di carbonio e sovvenzioni per le infrastrutture digitali. Ciò ha migliorato i tempi di ammortamento del 20-25% nelle implementazioni pilota.
Risultati
Entro la metà del 2025, il cliente aveva implementato completamente SEMS nelle sue 12 maggiori unità produttive, svelando al contempo una nuova linea di servizi per l'ottimizzazione energetica rivolta a clienti esterni. Tra i risultati ottenuti:
Impatto sulle prestazioni
- Risparmio sui costi energetici: riduzione della spesa elettrica del 18% per impianto (in media) nel primo anno.
- Riduzione dei tempi di inattività: gli arresti imprevisti dovuti a sovraccarichi energetici sono diminuiti del 22%.
- Efficienza delle risorse: le macchine più vecchie hanno ottenuto un aumento del 15% della produttività dopo le modifiche di ottimizzazione.
- Precisione predittiva: i modelli di intelligenza artificiale hanno previsto eventi ad alto consumo con una precisione del 94%, consentendo azioni preventive.
Impatto economico
- Aumento 2 volte degli investimenti in Smart Energy: il cliente ha aumentato i finanziamenti per le soluzioni SEMS, passando da 45 milioni di dollari nel 2022 a 91 milioni di dollari all'inizio del 2025.
- Aumento del 30% dei ricavi derivanti dalle offerte integrate SEMS, in particolare nei settori ad alta intensità energetica come l'acciaio e l'automotive.
- Il ROI degli impianti pilota ha superato le 2,4 volte, recuperando l'investimento in meno di 16 mesi.
Guadagni ambientali e di conformità
- Riduzione delle emissioni di carbonio: le emissioni complessive di gas serra sono diminuite dell'11%, contribuendo al raggiungimento degli obiettivi di riduzione di Scope 1 e 2.
- Classifica ESG: miglioramento dei rating ESG di 10 punti, aumentando la fiducia degli investitori e sbloccando l'accesso alle obbligazioni verdi.
Implementazione su larga scala
- Oltre 7.000 macchine industriali dotate di sensori energetici in tempo reale.
- 14 milioni di punti dati al giorno analizzati tramite motori di ottimizzazione AI.
- 19 milioni di dollari risparmiati evitando sanzioni e consumi eccessivi di energia.
- Espansione globale: l'adozione di SEMS è stata estesa alle strutture dei clienti in Brasile, Germania, Corea del Sud e Stati Uniti
Conclusione
La spinta globale verso la decarbonizzazione non è più una questione di conformità, ma un fattore competitivo. Il percorso del nostro cliente illustra come l'intelligence energetica in tempo reale, alimentata da intelligenza artificiale e IoT, possa modernizzare l'agilità operativa, la redditività e la sostenibilità. Rafforzando i sistemi energetici intelligenti, l'azienda non solo ha soddisfatto le aspettative del mercato, ma si è anche posizionata come leader industriale orientato al futuro nell'efficienza energetica.
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