Caso Studio | 10 February 2026
Come un investimento strategico in soluzioni di Smart Grid ha raddoppiato il ROI nel settore energetico
Pubblicato da : Shweta Singh
Questo caso di studio esplora come un'importante azienda di tecnologie energetiche, con attività in oltre 75 paesi, abbia affrontato le crescenti sfide in termini di gestione ed efficienza delle infrastrutture. L'azienda fornisce soluzioni infrastrutturali intelligenti, tra cui contatori intelligenti, strumenti di automazione e analisi di rete, a fornitori di servizi di pubblica utilità, aziende energetiche ed enti governativi in tutto il mondo. Pur mirando a promuovere pratiche energetiche sostenibili attraverso sistemi di reti intelligenti, l'azienda ha faticato a mantenere l'efficienza operativa e a gestire gli elevati costi di ammodernamento delle infrastrutture digitali. Per supportare decisioni di investimento più intelligenti, si è rivolta a Research Nester per ottenere approfondimenti di mercato e strategie di supporto. Grazie a una consulenza puntuale, ha riallineato i propri obiettivi di investimento e migliorato significativamente il ritorno sull'investimento. Questo caso di studio evidenzia le misure adottate per migliorare l'affidabilità delle infrastrutture, ridurre le perdite e rafforzare la posizione dell'azienda in un mercato energetico globale competitivo.
Panoramica:
I sistemi di smart grid stanno rimodellando il modo in cui l'energia viene gestita e distribuita. Questi sistemi energetici digitali sono dotati di funzionalità avanzate di misurazione, analisi e automazione, garantendo dati in tempo reale, controllo remoto e funzionalità di demand-response. Tuttavia, l'adozione di tali soluzioni su larga scala comporta ingenti investimenti, complicazioni nella gestione dei dati e rischi per la sicurezza informatica.
Il nostro cliente, leader mondiale nei sistemi energetici, stava riscontrando una riduzione dei margini a causa dell'aumento dei costi di manutenzione della rete, dell'utilizzo inefficiente dei dati e della pressione normativa per migliorare la sostenibilità. Cercava una strategia per aumentare l'agilità operativa e migliorare le prestazioni della rete, migliorando al contempo il ritorno sugli investimenti. Con il supporto di Research Nester, l'azienda ha ottenuto chiarezza sulle dinamiche del mercato regionale, sui benchmark tecnologici e sulle opportunità di investimento. Queste informazioni sono diventate la pietra angolare per una strategia di investimento più intelligente e mirata nella modernizzazione della rete.
La Storia
Le reti intelligenti migliorano la distribuzione dell'elettricità utilizzando dati in tempo reale e automazione per adattare in modo efficiente la domanda e l'offerta di energia. Questi sistemi consentono agli operatori di rete di individuare guasti, deviare l'elettricità e mantenere proattivamente l'infrastruttura. Nel caso del nostro cliente, infrastrutture tradizionali obsolete e sistemi digitali disperdenti hanno creato difficoltà operative. Il ritardo nell'identificazione dei guasti, unito alla crescente domanda e alla mancanza di integrazione delle energie rinnovabili, ha portato a frequenti interruzioni del servizio e a stress finanziari. A complicare ulteriormente la situazione è stata l'assenza di analisi dei dati scalabili e di approfondimenti predittivi, che non hanno consentito all'azienda di rispondere dinamicamente alle condizioni della rete.
Una delle sfide più importanti per il cliente era rappresentata dalle eccessive perdite di energia, note anche come perdite tecniche e commerciali, che in alcune regioni si aggiravano intorno al 20%. Inoltre, i quadri normativi in Europa e Nord America imponevano parametri di riferimento per la decarbonizzazione e l'efficienza della rete, incoraggiando l'azienda a guardare oltre la tradizionale gestione della rete.
Per competere a livello globale e raggiungere gli obiettivi climatici, il cliente aveva bisogno di modernizzare l'infrastruttura con contatori intelligenti, sottostazioni automatizzate, analisi in tempo reale e solidi sistemi di risposta alla domanda. Tuttavia, con l'aumento del fabbisogno di capitale e un quadro poco chiaro del ritorno sull'investimento (ROI), l'azienda aveva bisogno di indicazioni su dove, quando e come investire.
La Nostra Soluzione:
Per aiutare i nostri clienti a ottimizzare il loro percorso di investimento, abbiamo implementato il nostro framework proprietario in sei fasi, pensato per le aziende del settore delle tecnologie energetiche:
- Valutare le dinamiche del mercato in tempo reale e il panorama competitivo
- Riconoscere i cambiamenti nelle politiche regionali e le opportunità di finanziamento
- Identificare le lacune critiche nell'infrastruttura e nella prontezza tecnologica
- Gestire i rischi normativi e i requisiti di conformità ESG
- Sfruttare le opportunità di investimento praticabili
- Ottimizzare il ROI attraverso un processo decisionale basato sui dati
Interventi strategici chiave
- Valutazione del panorama di mercato : abbiamo fornito un'analisi a livello regionale della prontezza all'implementazione delle reti intelligenti, delle iniziative governative come l'Infrastructure Investment and Jobs Act statunitense e della diffusione delle energie rinnovabili. Ciò ha supportato l'attenzione del cliente su aree geografiche con un elevato potenziale di adozione e misure normative favorevoli.
- Analisi del gap di investimento : Research Nester ha identificato le aree con i più elevati tassi di perdite tecniche e guasti alla rete. Queste sono state mappate in base alle opportunità di finanziamento e all'attività della concorrenza per individuare zone di investimento ad alto rendimento.
- Benchmarking tecnologico : è stata condotta un'analisi comparativa di fornitori di contatori intelligenti, piattaforme di automazione e protocolli di comunicazione (ad esempio, LoRa, NB-IoT e 5G). Ciò ha aiutato il cliente a selezionare partner che offrissero prestazioni e scalabilità superiori.
- Digital Twin e modelli predittivi: utilizzando simulazioni di digital twin, abbiamo previsto scenari prestazionali in diverse condizioni di stress della rete. Questo ha modellato come le implementazioni di smart grid potrebbero ridurre le perdite di energia fino al 23% e migliorare il bilanciamento del carico del 16%.
- Ottimizzazione rischio-rendimento : è stato lanciato uno strumento di modellazione del rischio basato sui dati per valutare la volatilità degli investimenti, tenendo conto dell'incertezza delle politiche, della maturità della rete e della vulnerabilità agli attacchi informatici.
- Allocazione delle risorse e previsioni : i nostri analisti hanno suggerito una prospettiva di investimento triennale con un ROI previsto, basato su modifiche normative, aggiornamenti tecnologici e previsioni di penetrazione delle energie rinnovabili.
Di conseguenza, il cliente ha ristrutturato il suo piano di investimenti concentrandosi su tre aree principali: smart metering, automazione della rete e gestione decentralizzata dell'energia. Sulla base della nostra raccomandazione, sono stati stanziati 130 milioni di dollari per progetti pilota in tre continenti.
L'automazione basata sull'IoT ha permesso all'azienda di monitorare le fluttuazioni di tensione, rilevare anomalie ed effettuare diagnosi da remoto. Modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico hanno analizzato i modelli di rete per prevedere interruzioni e ottimizzare la distribuzione del carico. I protocolli di sicurezza informatica sono stati integrati nei nodi della rete, garantendo la conformità normativa e la salvaguardia dell'infrastruttura.
Risultati
- Il ROI degli investimenti in reti intelligenti è raddoppiato in 18 mesi. Concentrandosi sulle zone ad alto impatto e utilizzando l'automazione modulare, l'azienda ha aumentato i risparmi operativi del 14% e recuperato perdite infrastrutturali per un valore di 36 milioni di dollari.
- I tempi di inattività della rete sono stati ridotti del 12% e il rilevamento dei furti di energia è migliorato del 20% grazie ad avvisi in tempo reale e sorveglianza a livello di sistema. L'automazione ha ridotto la durata media delle interruzioni da 60 minuti a meno di 35 minuti.
- I punteggi di soddisfazione dei clienti sono aumentati del 9%. I dati dei contatori intelligenti hanno fornito una fatturazione accurata, riducendo i reclami dei clienti e aumentando la fiducia. Ciò ha anche portato a una riduzione del 6% delle perdite di fatturato.
- L'efficienza energetica è migliorata del 15% grazie all'ottimizzazione automatica della tensione e ai meccanismi di risposta alla domanda in tempo reale. Ciò ha contribuito a integrare 300 MW di capacità solare ed eolica senza pressione sulla rete.
- Oltre 3 milioni di endpoint, ovvero contatori intelligenti e unità di automazione, sono stati collegati al sistema. Queste unità producono circa 1 miliardo di punti dati al giorno, alimentando modelli predittivi che riducono i costi di manutenzione e migliorano la resilienza della rete.
- L'azienda ha ridotto le emissioni di carbonio del 10%, in linea con i suoi impegni ESG. Riducendo gli sprechi energetici e integrando le energie rinnovabili, l'azienda ha raggiunto oltre il 74% dei suoi obiettivi climatici intermedi per il 2025 con due anni di anticipo.
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Shweta Singh è un'esperta analista di ricerca presso Research Nester Private Limited , con oltre sei anni di esperienza specialistica nella fornitura di soluzioni di consulenza e ricerche di mercato di alto valore, esclusivamente nel settore energetico ed energetico . La sua esperienza copre un'ampia gamma di segmenti, tra cui energie rinnovabili (solare, eolica, idroelettrica, bioenergia), produzione di energia (termica, nucleare, a ciclo combinato), tecnologie per reti intelligenti , sistemi di accumulo di energia a batteria (BESS) , economia dell'idrogeno e soluzioni per l'efficienza energetica .
Rinomata per la sua capacità di trasformare complessi dati di mercato in insight strategici, Shweta svolge un ruolo fondamentale nel supportare gli stakeholder del settore energetico e dell'energia in tutto il mondo con raccomandazioni basate sui dati . Guida lo sviluppo di studi sindacati, progetti di consulenza su misura e report di market intelligence personalizzati, adattati agli obiettivi strategici dei clienti, che spaziano dalla commercializzazione dei prodotti e dalla pianificazione dell'accesso al mercato all'analisi normativa e all'intelligence competitiva .
Shweta ha conseguito un Master in Business Analytics presso l'Università di Studi Petroliferi ed Energetici (UPES) , che le ha fornito solide basi per il suo lavoro analitico. La sua carriera è caratterizzata da una forte attenzione all'accuratezza, alla generazione di insight e alla fornitura di risultati incentrata sul cliente . È inoltre altamente qualificata nella gestione di progetti e nella leadership di team , garantendo risultati tempestivi e di alta qualità in tutti gli incarichi di ricerca.
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