Prezzi "intelligenti" e il futuro dell'industria siderurgica

Data di pubblicazione : 09 October 2024

Pubblicato da : Shweta Singh

Uno dei materiali più significativi, versatili e adattabili, essenziali per migliorare la qualità della vita, è l'acciaio. L'acciaio è il fondamento della crescita economica di un Paese, poiché costituisce la materia prima primaria per un'ampia gamma di processi produttivi. A causa del ruolo cruciale che svolge nella crescita industriale complessiva di un Paese e nella costruzione delle sue infrastrutture, l'industria siderurgica è spesso considerata un segno di progresso economico.

Condizioni di prezzo globali

I prezzi dell'acciaio avevano subito un forte calo prima della ripresa, iniziata a maggio 2022. L'incertezza sul quadro della domanda per il 2022 e il 2023 è stata aggravata dalla crisi tra Russia e Ucraina, dall'aumento dell'inflazione, dai lockdown dovuti al Covid-19 in alcune aree della Cina e dall'indebolimento del mercato mondiale a fine marzo 2022. Tuttavia, dopo il Covid, la ripresa finanziaria ha seguito un ritmo costante. Con oltre la metà dell'offerta e della domanda mondiale di acciaio finito, la Cina è stata sia il maggiore produttore che il maggiore consumatore di acciaio. Ha prodotto circa 1.030 miliardi di tonnellate di acciaio grezzo nel 2021. Nel 2020, la nazione ha utilizzato il 52% del consumo totale di acciaio a livello mondiale. L'Ufficio del censimento segnala che le scorte hanno raggiunto il minimo degli ultimi tre anni e mezzo nel quarto trimestre del 2020 e che il numero di ordini di acciaio inevasi ha raggiunto il livello più alto degli ultimi cinque anni. Il prezzo di riferimento per l'acciaio laminato a caldo ha raggiunto il massimo degli ultimi 13 anni a febbraio di quest'anno. Nonostante alcune indicazioni che i prezzi potrebbero aver raggiunto un picco, investitori e addetti ai lavori continuano a nutrire scarsa fiducia. Secondo Barron's, il mercato dei futures sull'acciaio è aumentato del 40% solo nel 2021 e Barron's non prevede un rallentamento a breve. Al contrario, un sondaggio condotto da S&P Global Platts tra i principali attori del settore siderurgico ha rivelato che il 22% degli intervistati prevedeva aumenti dei prezzi superiori al 10%, mentre il 44% prevedeva ulteriori aumenti dei prezzi dell'acciaio finito nazionale nei sei mesi successivi. Di conseguenza, i prezzi dell'acciaio hanno registrato una successiva impennata sul mercato globale. L'aumento dei costi è stato quindi trasferito ai distributori, che a loro volta li hanno trasferiti ai clienti, mettendo a repentaglio la domanda continua con prezzi eccessivi.

Come affrontare un mercato imprevedibile e fluttuante?

Le aziende necessitano di alternative di prezzo flessibili per rimanere competitive e massimizzare il valore per il cliente in un mercato complesso e in rapida evoluzione. Le decisioni sui prezzi di beni e servizi sono una strategia cruciale che può determinare il successo di un'azienda.

• Flessibilità e competenza svolgono un ruolo fondamentale nella creazione di un piano tariffario.
• La consapevolezza del costo reale del prodotto facilita la certezza che tutte le spese vengano coperte e che si ottenga un notevole surplus dalle vendite.
• Essere consapevoli delle esigenze e delle richieste della propria clientela è una valida fonte di orientamento nella decisione dei livelli di margine appropriati.
• Nei casi in cui i concorrenti non hanno scorte di articoli molto richiesti, potremmo facilmente rifornirli per quel lasso di tempo se conoscessimo i cambiamenti e le tendenze cruciali del mercato.

Quando si tratta di scegliere le strategie di prezzo, non esiste una legge universale. Dopotutto, non esiste una soluzione unica per tutti i problemi. I prezzi a scaglioni possono essere lo standard in un mercato, mentre il costo maggiorato può essere il criterio in un altro.

Come rendere produttivo l'aumento dei prezzi?

Affinché l'aumento dei prezzi sia produttivo, devono essere presenti tre elementi essenziali:

• Per attuare le strategie di prezzo, è necessaria l'esistenza di un meccanismo flessibile.
• Per prendere decisioni di prezzo oculate e competenti, disponibilità di mezzi e tecniche per recuperare dati storici e analisi.
• Analizzare tutti i costi legati alla realizzazione del prodotto, in modo da ricavare il costo effettivo dei prodotti.

Strategia di prezzo efficace

Per creare una strategia di prezzo efficace, immaginiamo i seguenti quattro passaggi:

1. Accesso e organizzazione dei dati appropriati: i produttori di acciaio necessitano di informazioni sulle variabili a breve e lungo termine che influenzano i prezzi dell'acciaio. Per comprendere e correggere meglio le anomalie e i valori mancanti nei dati, è necessario ripulire tali dati.

2. Costruire nuovi modelli: per comprendere le relazioni dinamiche tra le diverse variabili del settore, tra cui i prezzi dell'acciaio e delle materie prime, i fattori trainanti della domanda e dell'offerta, la potenziale produttività dell'acciaio a livello globale e nazionale e gli indici macroeconomici come il PIL, il PCE e la produzione industriale, le aziende avranno bisogno di modelli diversificati e sofisticati. Un'analisi attenta degli elementi specifici del loro settore, come importazioni, esportazioni e spedizioni, deve essere un prerequisito per le aziende.

3. Sperimentare i modelli: le aziende possono valutare l'efficacia dei modelli utilizzati per prevedere il valore dei regressori, ovvero i prezzi del minerale di ferro, del carbone e dei rottami. Questi modelli sono solitamente in grado di funzionare correttamente in circostanze normali, ma in periodi di tensione del mercato potrebbero incontrare difficoltà nel prevederne l'andamento. Di seguito sono riportate alcune delle misure consigliate che i data scientist possono adottare per superare questo ostacolo:

• Monitorare regolarmente la validità dei modelli univariati per migliorarne l'efficienza.
• Utilizzare metodi pertinenti per prevedere prezzi dell'acciaio più attendibili. Evitare il metodo delle serie temporali. Invece, integrare previsioni esterne provenienti da fonti terze nel modello di previsione.
• Esaminare la fattibilità dell'utilizzo dei prezzi dei contratti futuri per i regressori dei mercati.
• Utilizzare modelli multivariati per proiettare i regressori sopra menzionati.

4. Adottare l'approccio inquisitivo: anche i modelli più sofisticati possono avere difficoltà a comprendere e prevedere i prezzi in situazioni di mercato altamente volatili. Per aiutare le aziende a integrare efficacemente le conoscenze di mercato e aziendali nella definizione dei prezzi, gli algoritmi di previsione dei prezzi dell'acciaio possono collaborare con le competenze inquisitive. L'effetto delle condizioni di mercato sui prezzi dell'acciaio può quindi essere esaminato immaginando molteplici scenari.

L'emergere del software di determinazione dei prezzi "intelligente"

L'intelligenza artificiale e la scienza dei dati hanno conquistato il mondo. Grazie alle loro molteplici applicazioni sul mercato, i software di pricing "intelligenti" sono diventati gradualmente più ampiamente disponibili, anche a prezzi ragionevoli. Ciò ha aperto le porte alle aziende per rinnovare digitalmente le proprie strategie di pricing. I vantaggi della definizione dei prezzi basata sui dati sono diversi e particolarmente pertinenti all'attuale clima di mercato turbolento:

• Velocità: a velocità sorprendenti, gli algoritmi di analisi dei dati contemporanei interrogano i set di dati e identificano modelli che possono essere utilizzati per orientare il processo decisionale. Le principali soluzioni di ottimizzazione e gestione dei prezzi sono in grado di implementare automaticamente tali valutazioni su diversi sistemi a velocità altrettanto sorprendenti. Ciò elimina la necessità che le scelte di modifica dei prezzi e la loro esecuzione siano ritardate in termini di prezzo. Un aspetto importante di ciò che intendiamo quando parliamo di prezzi dinamici è che i sistemi di prezzi intelligenti possono tenere il passo con i più rapidi cambiamenti delle condizioni di mercato.
• Specificità: le aziende possono scegliere un approccio più specializzato e granulare al trasferimento dei costi rispetto alla tradizionale strategia "a burro d'arachidi", in cui gli aumenti di prezzo vengono implementati uniformemente su tutta la linea. L'intelligenza artificiale può riconoscere i micro-segmenti e quindi determinare l'elasticità di prezzo di ciascun micro-segmento quando viene utilizzata per ottimizzare i prezzi. In questo modo, le tattiche di prezzo possono essere modificate per diversi clienti in base a quali sono più o meno sensibili alle variazioni di prezzo per un determinato prodotto. Prima di impostare nuovi prezzi, è anche possibile prevedere l'efficacia di queste tattiche. Ad esempio, è possibile sapere come un aumento di prezzo dell'1% influirà sulle vendite e sul margine in un'area rispetto a un aumento del 5% in un'altra. Di conseguenza, si ottiene un migliore equilibrio tra aumenti di prezzo e riduzione dei rischi.
• Scalabilità: queste piattaforme possono raccogliere enormi quantità di dati da innumerevoli fonti senza rallentare, nonché confrontare e assemblare set di dati diversi per produrre insight innovativi e distintivi a un livello granulare che nemmeno il team di analisti più esperto potrebbe ottenere con strumenti manuali. Ad esempio, confrontando set di dati interni con indici di costo delle materie prime e prezzi competitivi per informare i piani tariffari in situazioni di volatilità dei costi.

Ciò offre un approccio completo alla determinazione dei prezzi. Le variazioni di prezzo non avvengono nel vuoto. Gli effetti del trasferimento degli aumenti dei prezzi delle materie prime ai clienti su domanda, reputazione e volumi di vendita devono essere considerati nel contesto di un mercato competitivo in cui i concorrenti prendono le proprie decisioni. L'acciaio continuerà probabilmente a essere cruciale per l'espansione economica. Tuttavia, nuove tendenze come la spinta verso metodi industriali ecocompatibili (come la produzione con materiali riciclati) causeranno ulteriori sconvolgimenti del mercato. Comprendere le variazioni di domanda, offerta e prezzi includerà numerosi fattori aggiuntivi. Per comprendere questi elementi e fornire prezzi intelligenti ai propri clienti, i produttori di acciaio utilizzeranno tutte le risorse a loro disposizione, tra cui intelligenza artificiale, apprendimento automatico, cloud, analisi, modellazione e altre tecnologie all'avanguardia.