Tamaño del mercado de tecnologías transcriptómicas, por tipo de producto (analizadores, kits de reactivos, software), tecnología (micromatrices, tecnologías de regulación genética, reacción en cadena de la polimerasa, secuenciación de próxima generación), aplicación (clínica, diagnóstico, toxicogenómica, estudios de transcriptómica comparada, descubrimiento e investigación de fármacos, bioinformática): tendencias de crecimiento, participación regional, inteligencia competitiva, informe de pronóstico 2025-2037

Mercado de tecnologías transcriptómicas: impulsores del crecimiento y desafíos

Impulsores de crecimiento

• Creciente énfasis en la creación de servicios y herramientas bioinformáticas: El creciente énfasis en la creación de herramientas y servicios bioinformáticos es un buen augurio para la industria mundial de tecnologías transcriptómicas. Los institutos de investigación, corporaciones e instituciones académicas están bajo presión para crear software complejo y confiable para manejar la abundancia de datos de investigación debido al creciente número de operaciones de investigación y desarrollo. Por lo tanto, existen numerosas posibilidades para que las empresas de software y ciencias biológicas creen instrumentos bioinformáticos de vanguardia. Debido a todas estas variables, se estimó que la oportunidad en el mercado mundial de tecnologías transcriptómicas valía 2550 millones de dólares en 2015. Se espera que genere ingresos entre 2013 y 2019, alcanzando los 4620 millones de dólares ese año.
• Actividades de los fabricantes en secuenciación de próxima generación y mejoras tecnológicas: la elaboración de perfiles celulares individuales se ha convertido en un procedimiento estándar en los laboratorios de investigación de todo el mundo debido a la rápida disminución de los costes y a los avances en la secuenciación de próxima generación. El campo de la transcriptómica unicelular, que implica la secuenciación de ARN unicelular (SC-RNA-seq), es muy prometedor para revelar la base única de la existencia humana. La transcriptómica unicelular proporciona una comprensión más completa de la conocida heterogeneidad de las células a nivel individual. En el transcurso del período de previsión, se prevé que el lanzamiento de nuevos microarrays impulse la expansión del mercado mundial de tecnologías transcriptómicas. Agilent Technologies Inc., por ejemplo, presentó los microarrays Agilent GenetiSure Cyto para investigación prenatal y posnatal en marzo de 2020.
  También se prevé que las iniciativas para promover el trato personalizado aceleren la expansión del mercado.
• La creciente automatización y la medicina personalizada deben impulsar la demanda del mercado: los avances y mejoras tecnológicos han llevado a un aumento de la automatización, y estas características son importantes para las técnicas de análisis de transcriptomas como SAGE y la amplificación de ácidos nucleicos. El empleo de las tecnologías antes mencionadas en el estudio de la expresión genética contribuirá aún más al desarrollo y utilización de tecnologías de secuenciación y interferencia de ARN. La secuenciación de próxima generación, un actor importante en la industria de la tecnología, surgió debido al aumento de la demanda de secuenciación de ARN completa y dirigida. Se espera que la creciente demanda de medicamentos personalizados y las mejoras aceleradas en la infraestructura sanitaria impulsen la expansión del descubrimiento y la investigación de fármacos durante el periodo proyectado, lo que eventualmente impulsará el crecimiento del mercado mundial de tecnologías transcriptómicas.

Desafíos

• Consecuencias de incorporar datos del transcriptoma y del genoma de la secuenciación de ARN en modelos mecanicistas de ruta de señal. Si bien la genómica de secuenciación de ARN es muy versátil, tiene dos limitaciones importantes. En primer lugar, los datos genómicos presentes en las lecturas de RNA-Seq normalmente no se utilizan. Sin embargo, es posible extraer variantes genómicas de dichas secuencias que podrían contener información vital sobre el funcionamiento y posible actividad de las proteínas resultantes en los múltiples procesos en los que participan. Se reconoce comúnmente que RNA-Seq tiene ciertas dificultades a la hora de denominar variantes de ADN. Los genes poco expresados ​​deben considerarse por dos razones principales. Como resultado, identificar variantes es más difícil en esas zonas y la expresión de genes específicos de alelos puede limitar la identificación de variantes heterocigotas.
• A medida que la tecnología ha ido evolucionando, ha aumentado la preocupación por la complejidad de los datos cuando las transcripciones se analizan mediante plataformas de secuenciación.
• La COVID-19 puede tener un efecto en el mercado mundial de tecnologías transcriptómicas.