Tamaño y participación del mercado de PNL en la nube basado en análisis de texto, por componente (soluciones, servicios); Tipo (basado en reglas, estadístico, híbrido); Modelo de Implementación (Público, Híbrido, Privado); Tecnología (Reconocimiento, Operación, Análisis); Organización (Pymes, Grandes Empresas); Usuario final (medios y entretenimiento, BFSI, gobierno, TI y telecomunicaciones, atención médica, automoción, energía y servicios públicos): análisis de oferta y demanda global, previsiones de crecimiento, informe estadístico 2024-2036

mercado de PNL en la nube basado en análisis de texto supere los 28 mil millones de dólares para fines de 2036, expandiéndose alrededor del 25% de CAGR durante el período de pronóstico, es decir, 2024-2036. En el año 2023, el tamaño de la industria de la PNL en la nube basada en análisis de texto superó los 3 mil millones de dólares. El mercado global está prosperando gracias a las crecientes tendencias para la adopción de PNL en la nube basada en análisis de texto en el sector minorista, especialmente para el análisis y predicción del comportamiento de compra de los consumidores que ayuda a las empresas a personalizar descuentos y otros esquemas para sus clientes. A esto le sigue la creciente utilización de modelos de PNL previamente entrenados por parte de los desarrolladores de aplicaciones para desarrollar aplicaciones que puedan realizar tareas como análisis de sentimientos y clasificación de texto. Amazon utilizó un análisis de sentimiento en las reseñas de productos para anticipar las tasas de devolución, reduciendo el costo de procesamiento de devoluciones en un 10 %.

Los factores incluyen la creciente prevalencia de teléfonos móviles y tabletas con acceso a Internet y el creciente número de usuarios de plataformas de redes sociales. El análisis de redes sociales incluye análisis de encuestas de clientes y comentarios sobre varios productos. Al utilizar el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de sentimientos, las empresas pueden obtener información más significativa. Las plataformas de redes sociales pueden ayudar a las empresas a identificar las últimas tendencias del mercado y construir su imagen de marca, ampliando así su base de clientes existente. Esto permite a las empresas identificar los intereses y necesidades de sus clientes y comprenderlos mejor.