Tendencias del mercado global de análisis predictivo de enfermedades, informe de pronóstico 2025-2037
Se espera que el tamaño del Mercado de análisis predictivo de enfermedades se expanda en 39.040 millones de dólares, lo que refleja una tasa compuesta anual de alrededor del 21,9 %, entre 2025 y 2037. En 2025, se prevé que el valor del sector del análisis predictivo de enfermedades alcance los 3.850 millones de dólares.
El mercado está impulsado por tecnologías avanzadas, incluidas la IA y el aprendizaje automático, y el análisis de big data en el sector sanitario. Estas herramientas permiten a los proveedores de atención médica predecir la aparición de enfermedades, personalizar planes de tratamiento y mejorar los resultados de los pacientes. El aumento de los costes sanitarios y la demanda de atención basada en el valor también están empujando a las partes interesadas a invertir en el mercado para mejorar la eficiencia y reducir intervenciones innecesarias.
Se espera que el mercado de análisis predictivo de enfermedades crezca debido a los avances en los datos genómicos, la computación en la nube y la integración de IoT en la atención médica. Es probable que el cambio hacia medicamentos personalizados y atención médica de precisión impulse la innovación en el análisis predictivo de enfermedades. En julio de 2024, Evidium anunció el desarrollo de una plataforma de inteligencia artificial sanitaria para sistemas de salud, médicos, aseguradoras y empresas farmacéuticas. El desarrollo se realiza en colaboración con Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y tiene como objetivo hacer que la tecnología de IA sea confiable para las organizaciones sanitarias de todo el mundo. También se prevé que estos desarrollos impulsen el mercado de análisis predictivo de enfermedades a nivel mundial.
Sector de análisis predictivo de enfermedades: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Adopción de IA y aprendizaje automático: la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la atención sanitaria permite modelos predictivos más precisos, lo que ayuda en la evaluación del riesgo de enfermedades, los planes de tratamiento personalizados y la previsión de resultados. Esto impulsa significativamente el crecimiento del mercado de análisis predictivo de enfermedades. En febrero de 2023, Apollo Hospitals Group, uno de los proveedores de atención médica más grandes de Asia, anunció el lanzamiento de Apollo Clinical Intelligence Engine. Es una herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, desarrollada utilizando las últimas técnicas en IA y aprendizaje automático.
- Demanda de soluciones sanitarias rentables: el análisis predictivo ayuda a reducir los costes sanitarios al prevenir los reingresos hospitalarios y optimizar la asignación de recursos, lo que lo hace atractivo para los proveedores y pagadores de atención sanitaria. Según el resumen del Diabetes Atlas, se prevé que los casos estimados de diabetes aumenten hasta 643 millones para 2030 y 783 millones para 2045. El 47% de estos casos pueden permanecer sin diagnosticar debido a una amplia variedad de razones. Se prevé que el mercado del análisis predictivo de enfermedades desempeñe un papel fundamental a la hora de identificar estos casos para prevenir futuras complicaciones.
Desafíos
- Problemas de seguridad y privacidad de los datos: el manejo de datos confidenciales de pacientes genera preocupaciones sobre violaciones y uso indebido de datos. Las empresas deben cumplir con la Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico y el Reglamento General de Protección de Datos. Esto genera dificultades para administrar y compartir datos entre plataformas para un uso amplio. Esto podría ralentizar la adopción y expansión del mercado de análisis predictivo de enfermedades durante el periodo de previsión.
- Acceso limitado a datos de calidad: los modelos predictivos se basan en grandes cantidades de datos precisos y diversos, pero muchos proveedores de atención sanitaria se enfrentan a dificultades para acceder, estandarizar e integrar estos datos de diversas fuentes, lo que afecta al rendimiento del modelo. Además, a menudo faltan los datos de poblaciones diversas, necesarios para construir modelos predictivos integrales e imparciales, lo que limita la precisión y generalización de estos modelos. Esto limita aún más la expansión del mercado de análisis predictivos de enfermedades.
Mercado de análisis predictivo de enfermedades: información clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
21,9% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
3.220 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según pronóstico para el año 2037 |
42.260 millones de dólares |
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Alcance regional |
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Segmentación de análisis predictivo de enfermedades
Componente (software, servicios)
En componentes, se prevé que el segmento de software registre el mayor crecimiento durante el período de pronóstico debido a su papel crucial en el procesamiento de datos, el modelado y el suministro de información útil. El software de análisis predictivo permite a los proveedores y pagadores de atención médica aprovechar grandes conjuntos de datos, aplicar algoritmos de aprendizaje automático y generar pronósticos para la progresión de enfermedades y los resultados del tratamiento. Por ejemplo, en diciembre de 2020, Amazon Web Services anunció el lanzamiento de Amazon HealthLake. Está verificado por HIPAA, lo que permite a las empresas farmacéuticas, proveedores de atención médica y compañías de seguros médicos almacenar, transformar, solicitar y analizar datos de salud a escala de petabytes. El software de análisis también es esencial para integrar datos de diversas fuentes, incluidos registros médicos electrónicos, dispositivos portátiles y datos genómicos, impulsando así el mercado del análisis predictivo de enfermedades.
Uso final (pagadores de atención sanitaria, proveedores de atención sanitaria)
En el uso final, se prevé que el segmento de pagadores de atención médica experimente un crecimiento significativo, registrando una participación del 75,6 % en el año 2037. Esto se debe a su enfoque en la contención de costos y la mejora de los resultados de la atención médica. Los pagadores, como las compañías de seguros y los programas gubernamentales de atención médica, se benefician significativamente del análisis predictivo al identificar a los pacientes de alto riesgo. Al aprovechar los modelos predictivos, los pagadores pueden pronosticar los costos futuros de atención médica, implementar programas de atención preventiva y diseñar modelos de pago basados en el valor que incentiven una mejor gestión de los pacientes. Por ejemplo, en febrero del 2021, Swiss Re y Diámetro Health anunciaron una colaboración para ofrecer la primera solución escalable para utilizar datos médicos clínicos electrónicos para la suscripción de seguros de vida.
Nuestro análisis en profundidad del mercado de análisis predictivo de enfermedades incluye los siguientes segmentos:
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Componente |
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Implementación |
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Uso final |
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Personalizar este informeIndustria de análisis predictivo de enfermedades: sinopsis regional
Estadísticas del mercado APAC
Se estima que la industria de América del Norte dominará la participación mayoritaria en los ingresos del 34,9% para 2037. La gran población de la región, combinada con un creciente enfoque en la atención médica preventiva y la atención basada en valores, la convierte en un terreno fértil para el análisis predictivo. El auge de la telemedicina y las soluciones de salud móviles acelera aún más la adopción de estos modelos en Asia Pacífico. Por ejemplo, Mobile-health Network Solutions, un proveedor de telesalud en Asia Pacífico, registró un crecimiento de 4,5 veces sus ingresos, de 1,5 millones de dólares a 6,7 millones de dólares, en junio del 2023.
India el mercado de análisis predictivo de enfermedades está impulsado principalmente por enfermedades crónicas como la hipertensión y la diabetes. El ecosistema de salud digital en rápido crecimiento está acelerando aún más el crecimiento del mercado. Las iniciativas de digitalización de la atención médica por parte del gobierno local, incluida la Misión Nacional de Salud Digital, tienen como objetivo estandarizar los EHR, proporcionando una base para el análisis predictivo. El uso cada vez mayor de aplicaciones de mHealth y dispositivos portátiles también está contribuyendo a la generación de datos para los modelos productivos del país.
El mercado de análisis predictivo de enfermedades en China está impulsado por su gran población, el aumento del gasto sanitario y la iniciativa China Saludable 2030 del gobierno local. El uso generalizado de big data e inteligencia artificial, respaldado por políticas gubernamentales, está fomentando aún más el crecimiento del mercado chino. Una infraestructura sólida para la investigación genómica y la medicina de precisión está permitiendo la detección temprana y la prevención de enfermedades, particularmente en la atención del cáncer. El impulso a la medicina personalizada y a las soluciones sanitarias inteligentes sigue siendo una tendencia clave
Análisis del mercado de América del Norte
La presencia de actores destacados en el mercado de análisis predictivo de enfermedades en América del Norte es uno de los factores impulsores clave de la región. Por ejemplo, en septiembre de 2021, Health Choice Network anunció una asociación con Epic por valor de 400,0 millones de dólares, con el objetivo de ampliar la oferta tecnológica para sus proveedores. Es el hogar de una de las infraestructuras sanitarias avanzadas más grandes del mundo, con altos gastos y una creciente adopción de tecnología en la atención sanitaria. Un importante enfoque en la atención basada en el valor y en los modelos de reembolso basados en los resultados está empujando a los proveedores de atención sanitaria y a los pagadores a utilizar análisis predictivos para reducir los costes y mejorar la gestión de los pacientes.
El mercado de análisis predictivo de enfermedades de EE. UU. es sólido, impulsado por una combinación de una gran demanda de medicina personalizada y apoyo regulatorio para la innovación en el sector sanitario. Los principales sistemas de salud y aseguradoras utilizan cada vez más análisis predictivos para optimizar las operaciones. Además, el impulso a la interoperabilidad entre los sistemas de información sanitaria está mejorando el intercambio de datos y la colaboración, lo que impulsa aún más su adopción en todo el panorama sanitario de EE. UU.
El mercado de análisis predictivo de enfermedades deCanadá está ganando impulso en gran medida debido al compromiso del gobierno de mejorar la calidad y la eficiencia de la atención sanitaria a través de la tecnología. Iniciativas como la Estrategia de Salud Digital tienen como objetivo aprovechar el análisis de datos para mejorar la atención al paciente y la gestión de recursos. El fuerte énfasis de Canadá en la investigación y la innovación está facilitando el desarrollo de modelos predictivos avanzados. Además, la integración de análisis predictivos en iniciativas de salud de la población se está convirtiendo en una tendencia importante en el país.
Empresas que dominan el panorama del análisis predictivo de enfermedades
- Anaconda Inc.
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- Allscripts Healthcare Solutions Inc.
- Epic System Corporation
- IBM
- McKesson Corporation
- MedeAnalytics, Inc.
- Microsoft Corporation
- Optum
- Philips Healthcare
- Siemens Healthineers
Las empresas participan en varias iniciativas de crecimiento, como la formación de asociaciones y colaboraciones estratégicas. También se ha considerado una prioridad la inversión en I+D, que permite la creación de modelos predictivos innovadores adaptados a enfermedades y poblaciones de pacientes específicas. Además, las empresas también se están centrando en la expansión de productos incorporando capacidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial en sus soluciones de análisis. Por ejemplo, en septiembre del 2023, Google y Apollo Hospitals ampliaron su colaboración con el objetivo de ofrecer una experiencia sanitaria omnicanal en la India con consultas médicas online, una mejor toma de decisiones de los médicos, servicios de telemedicina y entrega de medicamentos a domicilio.
In the News
- En marzo del 2024, UMass Memorial Health anunció una asociación con Google Cloud para aprovechar la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos avanzados para brindar atención personalizada a los pacientes cardiometabólicos. Esta alianza marca un paso notable hacia la evolución de la atención al paciente en el campo de la salud cardiometabólica.
- En octubre del 2022, WellSpan Health optó por Oracle Fusion Cloud Applications Suite con el objetivo de combinar operaciones y mejorar la visibilidad empresarial.
Créditos del autor: Radhika Pawar
- Report ID: 6579
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
