Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas para el período 2025-2037
El mercado de plataformas de software de inteligencia artificial registró una valoración de 44 900 millones de dólares en 2024 y se prevé que alcance los 1,4 billones de dólares para 2037, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 30,7 % durante el período de pronóstico de 2025 a 2037. En 2025, se estima que el tamaño de la industria de las plataformas de software de inteligencia artificial será de 56 700 millones de dólares.Un factor clave del mercado global de plataformas de software de inteligencia artificial es la sustancial inversión del sector privado en el avance de las tecnologías de IA en un contexto de creciente competencia por este sector. Por ejemplo, el gasto empresarial en I+D en IA en la zona de la OCDE aumentó un 2,5%, representando el 74,2% del gasto interno bruto total en I+D. Este gasto ha aumentado considerablemente con respecto a una estimación previa realizada en 2022, de alrededor del 8,0%.
Otro indicador del crecimiento del mercado de plataformas de software de IA es la creciente demanda de empleo para desarrolladores de software entre 2023 y 2033. Por ejemplo, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. ha estimado un aumento del 17,8% en las tendencias de empleo durante el mismo período. A esta tendencia se suma el aumento previsto de la tasa de empleo para administradores y arquitectos de bases de datos, del 8,3% y el 10,7%, respectivamente. La convergencia de estas tendencias refleja la creciente necesidad de gestionar infraestructuras complejas de datos de IA.
La expansión del sector se ve reforzada por la expansión de la infraestructura digital en todo el mundo. Varias economías han incrementado sus inversiones en la construcción de una infraestructura digital robusta. Otro aspecto crucial es el comercio mundial de semiconductores, que sigue siendo la columna vertebral del mercado de plataformas de software de inteligencia artificial (IA). En 2024, la Oficina del Censo de EE. UU. informó que las importaciones de semiconductores ascendieron a más de 120 000 millones de dólares. La mejora del comercio, junto con la aceleración de la adopción de la IA, garantiza un crecimiento dinámico del mercado mundial de plataformas de software de inteligencia artificial para finales de 2037.
Sector de plataformas de software de inteligencia artificial: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores del Crecimiento
- Integración de plataformas de IA en servicios gubernamentales e infraestructura pública: Un impulsor importante del sector global de plataformas de software de IA es su creciente implementación en servicios gubernamentales e infraestructura pública. Las implementaciones por parte de las principales agencias federales son un buen augurio para el futuro del sector, destacando una transición sistemática hacia una gobernanza inteligente impulsada por IA. La integración de la IA refuerza la prestación de servicios, como lo demuestra la creciente demanda de plataformas de software de IA de nivel empresarial.
| Fecha | Agencia/País | Empresa | Resumen del contrato |
| Marzo de 2025 | Departamento de Defensa de EE. UU. | BigBear.ai | Modernización de la plataforma de apoyo a la toma de decisiones ORION para la gestión de fuerzas |
| Marzo 2025 | Unidad de Innovación en Defensa (EE. UU.) | GovSignals | Automatización del flujo de trabajo con IA para adquisiciones e informes |
| Oct. 2024 | Gobierno del Reino Unido | Microsoft | Implementación de agentes de IA Copilot en los servicios públicos |
| Abr. 2025 | Gobierno de la India | Sarvam AI | Desarrollo del primer LLM soberano de la India bajo IndiaAI Misión |
- Rápido aumento en la concesión de licencias y monetización de modelos de IA por parte de empresas tecnológicas: Las plataformas de software de IA se ven impulsadas por la monetización de modelos de IA mediante licencias comerciales en plataformas de software. Por ejemplo, el modelo GPT-4 de OpenAI ahora está integrado en la plataforma de IA de Microsoft Azure, lo que permite a los desarrolladores externos crear soluciones empresariales robustas con acceso a API con licencia. Entre 2017 y 2023, las solicitudes de patentes relacionadas con la IA se incrementaron un 100% según la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos (USPTO), lo que pone de manifiesto un aumento exponencial de los modelos de IA protegidos por patentes, lo que a su vez ha impulsado el auge de los productos de IA con licencia. Además, se prevén abundantes oportunidades para la implementación de plataformas de software de IA que faciliten la concesión de licencias y la integración de modelos. Se prevé que la demanda de implementación comercial aumente tanto en pymes como en empresas de la lista Fortune 500 para finales de 2037, lo que generará diversos segmentos rentables.
Principales tendencias tecnológicas que configuran el mercado de plataformas de software de IA
El mercado global de plataformas de software de inteligencia artificial se ve impulsado por avances tecnológicos específicos del sector. Sectores importantes como BFSI, manufactura, atención médica, etc., han estado a la vanguardia en la implementación de plataformas de software de IA para fortalecer sus operaciones. Un avance tecnológico crucial en el sector es la aparición del ajuste preciso de modelos de base escalables, que permite a las empresas adaptarse a grandes modelos preentrenados como Claude y GPT. La siguiente tabla destaca el impacto de las plataformas de software de IA:
| Tendencia | Sector | Tasa de adopción/Impacto | Ejemplo |
| Gestión de riesgos impulsada por IA | Finanzas | El 58,5 % de las funciones financieras utilizaron IA en 2024. | UBS emplea avatares generados por IA para la entrega de contenido de investigación, lo que aumenta la eficiencia. |
| Robótica impulsada por IA | Fabricación | Abordando la escasez prevista de 1,8 millones de trabajadores para 2033. | Siemens integra IA y gemelos digitales para modernizar los procesos de fabricación. |
| IA en la documentación clínica | Atención médica | La inversión en herramientas de IA para la toma de notas médicas alcanzó los 800 millones de dólares en 2024. | Nuance DAX Copilot de Microsoft mejora la eficiencia de la documentación clínica. |
| Atención al cliente mejorada con IA | Telecomunicaciones | El 71 % de los operadores de telecomunicaciones utilizan chatbots con IA para la atención al cliente. | Las empresas de telecomunicaciones informan de un aumento del 15,5 % en las tasas de retención de clientes gracias al análisis de IA. |
Imperativos de ciberseguridad en el mercado de plataformas de software de IA
La proliferación de plataformas de software de IA también ha ampliado la superficie de amenaza de los ciberataques. Además, la creciente complejidad de los ciberataques, como el malware impulsado por IA y los ataques de phishing, ha impulsado aún más la inversión en el diseño de políticas de seguridad. La siguiente tabla destaca casos de ciberataques importantes que afectaron a empresas y las acciones recomendadas según el análisis del panorama de ciberseguridad:
| Empresa | Tipo de ataque | Impacto | Acción recomendada |
| Marks & Spencer (Reino Unido) | Ransomware | Pérdidas de 404 millones de dólares; interrupción del sitio web; caída de las acciones | Detección de amenazas por IA; Auditorías de proveedores |
| Coinbase (EE. UU.) | Fallos de información privilegiada | Pérdida de 400,4 millones de dólares; fuga de datos | Control de acceso; monitorización interna de amenazas |
| SFJazz (EE. UU.) | Ransomware | Interrupción de eventos, pérdida de datos de donantes | Sistemas de copia de seguridad; cumplimiento normativo de proveedores |
| Infosys McCamish (India) | Fallos de información | 6,6 millones de registros expuestos | MFA; formación del personal; Monitoreo de acceso |
Desafíos
- La escasez de modelos preentrenados específicos de la industria limita la monetización de la plataforma a escala: Un impedimento importante del mercado de plataformas de software de inteligencia artificial es el limitado porcentaje de modelos con entrenamiento específico de la industria, lo que a su vez limita el tiempo de obtención de valor para los usuarios empresariales. Si bien los modelos de propósito general, como GPT, Grok y BERT, ofrecen capacidades fundamentales, tienden a carecer de optimización específica para cada dominio. Esta limitación provoca un aumento en la inversión que las empresas requieren para el etiquetado de datos personalizado, lo que a su vez alarga los ciclos de implementación. En un informe reciente publicado en 2024, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST) afirmó que más del 55 % de las empresas en EE. UU. informaron retrasos de más de seis meses debido a la ausencia de modelos previamente entrenados.
Mercado de plataformas de software de inteligencia artificial: Perspectivas clave
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
30,7% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
44.900 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según pronóstico anual (2037) |
1,4 billones de dólares |
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Alcance regional |
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Segmentación de plataformas de software de IA
Modelo de Implementación (Basado en la Nube, Local)
Se proyecta que el segmento de modelos de implementación basados en la nube en el mercado de plataformas de software de inteligencia artificial represente una participación líder de alrededor del 61,7 % durante el período de pronóstico. Esta expansión se debe a la rentabilidad que ofrecen las soluciones en la nube. Además, las oportunidades en este segmento son abundantes debido a la creciente adopción de servicios de IA basados en la nube, como NLP, ML y API de visión artificial, en diversos sectores. En cuanto a avances recientes, en 2023, Google Cloud lanzó una nueva versión de Vertex AI con el objetivo de facilitar a los desarrolladores la implementación y el escalado de modelos de aprendizaje automático (ML) con infraestructura en la nube.
Tecnología (Aprendizaje Automático, Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión Artificial)
Se proyecta que el segmento de aprendizaje automático (ML) alcance una participación considerable del 37,3 % en el sector de plataformas de software de IA. Un factor clave de este segmento es la creciente demanda de ML en sectores como la salud y las finanzas. En el ámbito de la salud, los algoritmos de ML han contribuido a mejorar la identificación de enfermedades, así como la evaluación de riesgos. Por ejemplo, DeepMind de Google desarrolló un algoritmo capaz de identificar imágenes retinianas de trastornos oculares, lo que ayuda a mejorar los resultados de los pacientes.
Vertical de la industria (BFSI, Salud, Manufactura, Comercio minorista)
Se espera que el sector BFSI en el mercado de plataformas de software de inteligencia artificial experimente una gran implementación de software de IA durante el período de pronóstico. Los principales actores de la industria BFSI a nivel mundial están aprovechando las plataformas de software basadas en IA para automatizar tareas y mejorar la detección de fraudes. Por ejemplo, la Red de Control de Delitos Financieros (FinCEN) del Departamento del Tesoro de EE. UU. destacó que las instituciones financieras presentaron más de 3 millones de informes de actividades sospechosas en 2023, lo que refleja oportunidades para la implementación de plataformas de software de IA para la detección de fraudes.
Nuestro análisis exhaustivo del mercado global de plataformas de software de inteligencia artificial incluye los siguientes segmentos:
Implementación Modelo |
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Tecnología |
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Tamaño de la empresa |
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Sector vertical |
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Vishnu Nair
Head- Global Business DevelopmentPersonalice este informe según sus necesidades: conéctese con nuestro consultor para obtener información y opciones personalizadas.
Industria de plataformas de software de inteligencia artificial: sinopsis regional
Pronóstico del mercado norteamericano
Se proyecta que el mercado norteamericano de plataformas de software de inteligencia artificial (IA) represente una cuota de mercado líder del 38,8 % en ingresos para finales de 2037. Esta cuota de mercado líder en la región se ve impulsada por un ecosistema tecnológico consolidado, así como por los avances derivados de la creciente competencia por la IA. Por ejemplo, tras el lanzamiento de DeepSeek en enero de 2025, el mercado global de la IA se volvió mucho más competitivo, lo que impulsó a OpenAI a lanzar modelos actualizados, como GPT 4, que puede procesar tanto imágenes como texto. El mercado regional también se beneficia de una alta concentración de centros de investigación en IA y una mayor tasa de adopción en diversas empresas.
El mercado estadounidense de plataformas de software de inteligencia artificial está preparado para mantener su liderazgo en Norteamérica. El mercado cuenta con el respaldo de importantes inversiones federales, junto con marcos regulatorios favorables que fomentan la I+D en IA. La Oficina Nacional de Inteligencia Artificial (NIA) ha informado de una asignación de más de 3000 millones de dólares a I+D en IA en el año fiscal 2023. Estas cuantiosas inversiones fomentan un ecosistema tecnológico centrado en la innovación en la economía. Además, se prevé que surjan oportunidades en los sectores financiero y sanitario del país, lo que impulsará el alcance de su despliegue.
Perspectivas del Mercado de Asia Pacífico
Se espera que el mercado de plataformas de software de inteligencia artificial en Asia Pacífico crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 24,7 % durante el período previsto. Un factor clave del mercado de Asia Pacífico se puede atribuir al aumento de las tasas de adopción de la IA. Las tendencias destacan que tanto las economías consolidadas como las emergentes de Asia Pacífico están en transición hacia modelos de economía digital, lo que genera un aumento de oportunidades para el despliegue de plataformas de software de IA. Además, se espera que un porcentaje significativo de adopción, para finales de 2037, provenga de las pymes de la región.
Se proyecta que el mercado chino de plataformas de software de inteligencia artificial represente una importante participación en los ingresos de Asia-Pacífico. El mercado regional se ve impulsado por una estrategia nacional que prioriza la IA como un componente dinámico del desarrollo económico del país. En términos de inversión, la Academia China de Estudios del Ciberespacio declaró que China atrajo más de 40 000 millones de dólares en inversiones en IA para finales de 2023. Asimismo, empresas tecnológicas líderes en el mercado chino de plataformas de software de inteligencia artificial (IA), como Baidu, Alibaba y Tencent, han invertido para ampliar el alcance de las plataformas de software de IA con el fin de aprovechar la creciente demanda de soluciones basadas en IA en múltiples sectores.
Principales actores del mercado de plataformas de software de inteligencia artificial
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
El mercado de plataformas de software de IA se considera maduro en ciertos segmentos y en evolución en otros. El mercado también muestra un crecimiento sostenido durante el período de pronóstico. Principales actores, principalmente de EE. UU., como Microsoft, AWS, Google, Salesforce, etc., lideran la participación en los ingresos. La siguiente tabla destaca los principales actores del mercado global de plataformas de software de inteligencia artificial:
| Nombre de la empresa | País | Participación en ingresos de 2024 (%) |
| Microsoft Corporation | EE. UU. | 18,4 % |
| Amazon Web Services (AWS) | EE. UU. | 16,1 % |
| Google LLC (Alphabet Inc.) | EE. UU. | 15,7 % |
| IBM Corporation | EE. UU. | 12,8 % |
| Salesforce, Inc. | EE. UU. | 9,5 % |
| SAP SE | Alemania | xx% |
| Siemens AG | Alemania | xx% |
| NEC Corporation | Japón | xx% |
| Fujitsu Limited | Japón | xx% |
| NCS Group | Singapur | xx% |
| Samsung SDS | Corea del Sur | xx% |
| Tata Consultancy Services (TCS) | India | xx% |
| Infosys Limited | India | xx% |
| Datacom Group | Australia | xx% |
| Fusionex International | Malasia | xx% |
A continuación se muestran los Áreas cubiertas para cada empresa clave en el mercado de plataformas de software de inteligencia artificial:
Desarrollos Recientes
- En septiembre de 2024, Microsoft lanzó la API GPT-40-2024-08-06 en Azure. Esta nueva mejora permite a los desarrolladores aprovechar el esquema JSON y especificar los formatos de salida deseados. Además, los costes de entrada se redujeron en más de un 50 %, mientras que los de salida se redujeron drásticamente en un 33 % en comparación con los modelos anteriores.
- En mayo de 2024, IBM anunció la expansión de su plataforma de IA y datos Watsonx en Amazon Web Services. La colaboración con AWS ha garantizado una mayor flexibilidad para los clientes en la implementación de soluciones de IA.
Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 3000
- Published Date: Jun 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
