Tamaño y pronóstico del mercado de IA en alimentos y bebidas, por aplicación (clasificación de alimentos, control de calidad, interacción con el consumidor, producción y envasado, mantenimiento, etc.); por uso final: tendencias de crecimiento, actores clave y análisis regional 2026-2035

  • ID del Informe: 2033
  • Fecha de Publicación: Sep 08, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Perspectivas del mercado de IA en alimentos y bebidas:

El tamaño del mercado de IA en alimentos y bebidas se valoró en 14.410 millones de dólares en 2025 y se espera que alcance los 382.440 millones de dólares para 2035, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de alrededor del 38,8 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. En 2026, el tamaño de la industria de IA en alimentos y bebidas se estima en 19.440 millones de dólares.

AI in Food and Beverages Market Size
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A nivel mundial, alrededor de 1.300 millones de toneladas, lo que representa un tercio del total de alimentos preparados para el consumo humano, terminan en vertederos cada año, según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Esta causa subyacente abarca desde una gestión ineficiente de la cadena de suministro, una planificación deficiente del inventario hasta la falta de gestión de las cámaras frigoríficas. Por lo tanto, la integración de soluciones de alimentos y bebidas basadas en IA en la cadena de suministro de alimentos y bebidas puede proporcionar un enfoque más preciso y basado en datos para abordar estos desafíos. Por ejemplo, en diciembre de 2024, Trustwell anunció el lanzamiento de una solución de gestión de especificaciones de productos alimenticios, FoodLogiQ, y herramientas de análisis integrado en tiempo real basadas en IA para optimizar la gestión de la cadena de suministro de alimentos. Además, ofrece plantillas personalizables, flujos de trabajo integrados e integración con Genesis Foods, junto con la gestión de especificaciones a nivel de planta para gestionar las especificaciones de los productos de forma eficiente y optimizar los datos de la cadena de suministro.

Los consumidores modernos, especialmente la Generación Z y los millennials, se sienten atraídos por experiencias de sabor personalizadas y únicas. Suelen preferir sabores diferentes y les entusiasma experimentar con diferentes marcas y productos. Para satisfacer esta demanda, las empresas utilizan la IA para analizar extensas bases de datos de redes sociales, valoraciones de sabores y comportamiento de compra. Con la ayuda de la IA, las empresas pueden crear perfiles de sabor que se adaptan a las preferencias de gusto emergentes. Por ejemplo, en septiembre de 2023, Coca-Cola lanzó Y3000 Zero Sugar, una bebida de edición limitada con una fórmula cocreada por humanos e IA, que considera cómo los fans imaginan el futuro a través de colores, emociones, sabores y aspiraciones.

Clave Inteligencia Artificial (IA) en Alimentos y Bebidas Resumen de Perspectivas del Mercado:

  • Aspectos regionales destacados:

    • El mercado norteamericano de IA en alimentos y bebidas tendrá una participación cercana al 40,8 % para 2035, impulsado por la creciente adopción de IA en la fabricación de alimentos para lograr eficiencia y trazabilidad, y por iniciativas nacionales para reducir el desperdicio de alimentos.
    • El mercado de Asia Pacífico crecerá rápidamente para 2035, impulsado por los cambios en las dietas, el amplio margen para la innovación de productos y la personalización impulsada por IA en los procesos alimentarios.
  • Perspectivas del segmento:

    • Se prevé que el segmento de clasificación de alimentos en el mercado de la IA en alimentos y bebidas alcance una cuota de mercado significativa para 2035, debido a la creciente necesidad de velocidad, precisión e higiene en el procesamiento de alimentos.
    • Se prevé que el segmento de comestibles en el mercado de la IA en alimentos y bebidas experimente un rápido crecimiento entre 2026 y 2035, impulsado por la adopción de herramientas basadas en IA para la previsión de la demanda, la optimización del inventario y la reducción de desperdicios.
  • Tendencias Clave de Crecimiento:

    • Uso de IA para reducir los riesgos en el lanzamiento de productos de alimentos y bebidas
    • Aumento de los costos laborales y escasez de profesionales cualificados
  • Principales desafíos:

    • Alto costo para actualizar las máquinas
  • Principales actores:Rockwell Automation, Inc., Raytec Vision SpA, ABB Ltd., Honeywell International, Inc., Duravant LLC, TOMRA Systems.

Global Inteligencia Artificial (IA) en Alimentos y Bebidas Mercado Pronóstico y perspectiva regional:

  • Proyecciones de tamaño y crecimiento del mercado:

    • Tamaño del mercado en 2025: USD 14.410 millones
    • Tamaño del mercado en 2026: USD 19.440 millones
    • Tamaño proyectado del mercado: USD 382.44 mil millones para 2035
    • Previsiones de crecimiento: 38,8 % CAGR (2026-2035)
  • Dinámicas regionales clave:

    • Región más grande: América del Norte (participación del 40,8 % para 2035)
    • Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
    • Países dominantes: Estados Unidos, China, Alemania, Reino Unido, Japón
    • Países emergentes: China, India, Japón, Corea del Sur, Brasil
  • Last updated on : 8 September, 2025

Factores impulsores del crecimiento

  • Uso de IA para reducir los riesgos en el lanzamiento de productos de alimentación y bebidas: La continua demanda de diferentes tipos de alimentos y bebidas en todo el mundo impulsa a la industria alimentaria a desarrollar productos novedosos, satisfacer las expectativas de los consumidores y alcanzar el éxito comercial. Varias empresas están aprovechando herramientas y software avanzados de IA para acceder a análisis predictivos y simulaciones de la opinión de los consumidores, lo que puede ayudarles a tomar decisiones basadas en datos. Uno de estos productos para reducir el riesgo en el lanzamiento de productos de alimentación y bebidas fue Launch AI, presentado por la empresa tecnológica nórdica Cambri en septiembre de 2023. Este producto está diseñado para proporcionar a las empresas predicciones y asesoramiento para el desarrollo de nuevos productos (NPD). Algunas de sus características clave incluyen análisis predictivo, recomendaciones estratégicas y colaboraciones con actores clave del sector.

  • Aumento de los costos laborales y escasez de profesionales cualificados : Uno de los mayores desafíos que enfrenta actualmente el sector de alimentos y bebidas es el aumento de los costos laborales y la escasez de profesionales cualificados en servicios como logística, fabricación y atención al cliente, donde las tareas son repetitivas, urgentes y propensas a errores. Sin embargo, el uso de IA y la automatización para estos procesos puede ayudar a las empresas a mantenerse resilientes ante la inestabilidad laboral. En abril de 2025, Mattson lanzó Chef Insights AI y ProtoThink Foodservice AI para abordar los desafíos asociados con la escasez de mano de obra y la necesidad de profesionales cualificados en el sector de servicios de alimentos. Estas herramientas ofrecen más de 40 perfiles de chef, cada uno respaldado por décadas de experiencia en varios segmentos de servicios de alimentos.

Desafíos

  • Alto costo para actualizar las máquinas: Si bien la automatización en el procesamiento y la fabricación de alimentos mejora la productividad y la eficiencia, los costos totales de estas máquinas pueden ser extraordinarios. Además de las elevadas inversiones iniciales requeridas para la infraestructura y las herramientas de IA, las pequeñas y medianas empresas y fábricas podrían enfrentar problemas con la actualización constante de software y hardware, la infraestructura en la nube y la contratación de talento especializado para tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático.


Tamaño y pronóstico del mercado de IA en alimentos y bebidas:

Atributo del informe Detalles

Año base

2025

Período de pronóstico

2026-2035

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

38,8%

Tamaño del mercado del año base (2025)

14.410 millones de dólares

Tamaño del mercado según pronóstico anual (2035)

USD 382.44 mil millones

Alcance regional

  • América del Norte (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Malasia, Australia, Corea del Sur, resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Países Nórdicos, resto de Europa)
  • América Latina (México, Argentina, Brasil, resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África (Israel, CCG, Norte de África, Sudáfrica, resto de Oriente Medio y África)

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Segmentación del mercado de IA en alimentos y bebidas:

Análisis del segmento de aplicación

Se prevé que el segmento de clasificación de alimentos represente una cuota de mercado significativa de la inteligencia artificial (IA) en el sector de alimentos y bebidas entre 2026 y 2035. Este crecimiento se debe a la creciente necesidad de velocidad, precisión e higiene en el procesamiento de alimentos. Los sensores y el software basados ​​en IA ayudan a clasificar alimentos y bebidas según su tamaño, color, deformidades, madurez o contaminación. Varias industrias de alimentos y bebidas están invirtiendo en modelos basados ​​en IA para la clasificación de alimentos con el fin de aumentar el rendimiento y la productividad, mejorar la calidad del producto y reducir el desperdicio de alimentos. En enero de 2024, Tomra Solutions lanzó dos revolucionarias soluciones de clasificación y clasificación basadas en IA. Se espera que estos productos aumenten la eficiencia de la producción de alimentos frescos y procesados.

Análisis del segmento de uso final

Es probable que el segmento de comestibles registre una rápida tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de ingresos durante el período de pronóstico, debido a la creciente adopción de herramientas y software basados ​​en IA para la previsión de la demanda y la optimización del inventario, la creciente preferencia por productos y servicios personalizados y el creciente enfoque en la reducción de residuos y la sostenibilidad. Además, ante el aumento de los costes laborales, muchos supermercados recurren a máquinas automatizadas y cajas de autopago. Estos minoristas están adoptando carritos inteligentes con IA, equipados con sensores y algoritmos de IA para ayudar a los clientes con información precisa sobre los productos, recomendaciones personalizadas y procesos de pago ágiles.

Nuestro análisis en profundidad del mercado global de IA en alimentos y bebidas incluye los siguientes segmentos:

Solicitud

  • Clasificación de alimentos

  • Control de calidad

  • Compromiso del consumidor

  • Producción y embalaje

  • Mantenimiento

  • Otros

Uso final

  • Procesamiento de alimentos

  • Tienda de comestibles

  • Hoteles

  • Industria de bebidas

Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Análisis regional del mercado de IA en alimentos y bebidas:

Perspectivas del mercado de América del Norte

Se espera que el mercado de IA en alimentos y bebidas en Norteamérica represente la mayor participación, con un 40,8 %, durante el período de pronóstico. Esto se atribuye a la creciente adopción de IA en la industria alimentaria para mejorar la eficiencia y la trazabilidad en la producción y logística de alimentos, así como a la presencia de fabricantes clave y gigantes de la industria. Las iniciativas nacionales para reducir el desperdicio de alimentos también desempeñan un papel clave en el apoyo a la adopción de IA en el sector de la fabricación de alimentos.

En EE. UU., el mercado se está expandiendo rápidamente debido a la creciente escasez de mano de obra, especialmente en el procesamiento, envasado y servicios de alimentación. La robótica impulsada por IA ayuda a automatizar tareas repetitivas de cocina y envasado. Para abordar este problema, en abril de 2025, Qu, desarrollador de tecnología para restaurantes, lanzó una cocina más inteligente. Este producto cuenta con características únicas como inteligencia energética, mantenimiento predictivo, control remoto de equipos y pronósticos basados ​​en IA para optimizar la dotación de personal y reducir el desperdicio de alimentos.

Perspectivas del mercado de Asia-Pacífico

Es probable que el mercado de inteligencia artificial (IA) en alimentos y bebidas de Asia-Pacífico se expanda rápidamente en los próximos años debido a los cambios en las dietas y las elecciones alimentarias, el amplio margen de innovación de productos y la personalización impulsada por la IA. Además, se espera que el auge de los servicios de entrega de alimentos y comestibles en línea, la alta adopción de herramientas avanzadas y la automatización de los procesos alimentarios para una mejor trazabilidad, control de calidad y monitoreo en tiempo real impulsen el crecimiento del mercado. Una de las inversiones destacadas en este sector es la iniciativa de SoftBank Robotics Corp. y Yo-Kai Express para adquirir robots de cocina autónomos en Japón. La compañía anunció que, a partir de abril de 2024, se hará cargo de la distribución de robots de cocina autónomos bajo el nombre de Cheffy.

Se espera que el mercado en India registre un sólido crecimiento durante el período de pronóstico, debido a la creciente demanda de herramientas avanzadas para satisfacer la demanda continua de alimentos y optimizar la cadena de suministro. Varios socios de entrega de comida a domicilio, como Zomato y Swiggy, están aprovechando las recomendaciones basadas en IA para analizar el comportamiento de los clientes y ofrecerles sugerencias de menú y promociones personalizadas.

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Actores del mercado de IA en alimentos y bebidas:

    El mercado de la IA en alimentos y bebidas es altamente competitivo e incluye actores clave que operan a nivel global y regional. Estos actores se centran en invertir en actividades de I+D y alianzas estratégicas, como lanzamientos de productos, fusiones y adquisiciones, acuerdos de licencia y empresas conjuntas, para satisfacer la creciente demanda de alimentos y bebidas y las cambiantes expectativas de los consumidores. A continuación, se presenta una lista de actores clave que operan en el mercado global:

    • Rockwell Automation, Inc.
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Desempeño financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • Raytec Vision SpA
    • ABB Ltd.
    • Honeywell International, Inc.
    • Duravant LLC
    • Sistemas TOMRA
    • GREEFA
    • Sesotec GmbH
    • Martec de Whitwell Ltd.
    • Bühler Holding AG

Desarrollos Recientes

  • En enero de 2025, Agilitas anunció el lanzamiento de su plataforma basada en IA para transformar la formulación de alimentos y bebidas. El producto incluye LLMs listos para usar como Claude, OpenAI y Llama, junto con ingredientes patentados y conjuntos de datos de fórmulas. Según la compañía, la plataforma puede acelerar la formulación de la producción hasta 100 veces.
  • En octubre de 2024, Symrise presentó su herramienta predictiva, Symvision AI, que permite a los fabricantes de alimentos y bebidas innovar sus productos, proporcionándoles tendencias recientes de sabores, ingredientes y preferencias de sabor.
  • Report ID: 2033
  • Published Date: Sep 08, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Preguntas frecuentes (FAQ)

En el año 2026, el tamaño de la industria de la IA en alimentos y bebidas se estima en 19.440 millones de dólares.

El tamaño del mercado global de IA en alimentos y bebidas se valoró en más de USD 14,41 mil millones en 2025 y se espera que registre una CAGR de más del 38,8%, superando los USD 382,44 mil millones en ingresos para 2035.

El mercado de IA en alimentos y bebidas de América del Norte tendrá una participación de alrededor del 40,8 % para 2035, impulsada por la creciente adopción de IA en la fabricación de alimentos para lograr eficiencia y trazabilidad, y por iniciativas nacionales para reducir el desperdicio de alimentos.

Los actores clave en el mercado incluyen Rockwell Automation, Inc, Raytec Vision SpA, ABB Ltd, Honeywell International, Inc, Duravant LLC, TOMRA Systems.
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Preeti Wani
Preeti Wani
Asistente de Gerencia de Investigación
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